alibaba/wan-2.7/text-to-image

نص إلى صورة

Wan 2.7 Text-to-Image API by Alibaba

alibaba/wan-2.7/text-to-image

Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.

الإدخال

الطلب *

الحجم

العدد

لوحة الألوان

الحد الأدنى: 3 / الحد الأقصى: 10

وضع التفكير

البذرة

الإخراج

في انتظار التنفيذ

ستظهر الصورة المُنشأة هنا

قم بتعيين المعاملات وانقر فوق تشغيل لبدء الإنشاء

كل مرة ستكلف $0.03 مع $10 يمكنك التشغيل حوالي 333 مرة

يمكنك المتابعة بـ:

صورة إلى فيديو صورة إلى صورة

المعلمات

مثال الكود
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.7/text-to-image",  # Required. Model name. options: alibaba/wan-2.7/text-to-image
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",  # Required. Text prompt used to generate the image
    "size": "2K",  # Output image resolution. options: 1K | 2K
    "n": 1,  # Number of images to generate. (min: 1, max: 4)
    "color_palette": [
        {
            "hex": "example_hex",
            "ratio": "example_ratio"
        }
    ],
    "thinking_mode": True,  # Whether to enable thinking mode for higher-quality image generation
    "seed": -1,  # Random seed for image generation. (min: -1, max: 2147483647)
    "enable_sync_mode": False,  # Whether to wait for generation to finish and return the final result directly in the response
    "enable_base64_output": False,  # Whether to return the generated image as a Base64 string instead of a URL
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

التثبيت

قم بتثبيت الحزمة المطلوبة للغة البرمجة الخاصة بك.

pip install requests

المصادقة

تتطلب جميع طلبات API المصادقة عبر مفتاح API. يمكنك الحصول على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

ترويسات HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

حافظ على أمان مفتاح API الخاص بك

لا تكشف أبدًا مفتاح API الخاص بك في الكود من جانب العميل أو المستودعات العامة. استخدم متغيرات البيئة أو وكيل الخادم الخلفي بدلاً من ذلك.

إرسال طلب

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

إرسال طلب

أرسل طلب توليد غير متزامن. تُرجع API معرّف التنبؤ الذي يمكنك استخدامه للتحقق من الحالة واسترداد النتيجة.

POST/api/v1/model/generateImage

نص الطلب

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.7/text-to-image",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

الاستجابة

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

التحقق من الحالة

استعلم عن نقطة نهاية التنبؤ للتحقق من الحالة الحالية لطلبك.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

مثال الاستعلام

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

قيم الحالة

processingلا يزال الطلب قيد المعالجة.

completedاكتمل التوليد. المخرجات متاحة.

succeededنجح التوليد. المخرجات متاحة.

failedفشل التوليد. تحقق من حقل الخطأ.

استجابة مكتملة

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

رفع الملفات

ارفع الملفات إلى تخزين Atlas Cloud واحصل على URL يمكنك استخدامه في طلبات API الخاصة بك. استخدم multipart/form-data للرفع.

POST/api/v1/model/uploadMedia

مثال الرفع

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

الاستجابة

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

المعاملات التالية مقبولة في نص الطلب.

الإجمالي: 9مطلوب: 2اختياري: 7

modelstringrequired

Model name.

Default: "alibaba/wan-2.7/text-to-image"

alibaba/wan-2.7/text-to-image

promptstringrequired

Text prompt used to generate the image. Maximum length is 5000 characters.

sizestring

Output image resolution.

Default: "2K"

1K2K

ninteger

Number of images to generate.

Default: 1Min: 1Max: 4

color_palettearray[object]

Min items: 3Max items: 10

hexstringrequired

ratiostringrequired

thinking_modeboolean

Whether to enable thinking mode for higher-quality image generation.

Default: true

seedinteger

Random seed for image generation. Range: 0 to 2147483647. Use -1 for a random seed.

Default: -1Min: -1Max: 2147483647

enable_sync_modeboolean

Whether to wait for generation to finish and return the final result directly in the response.

Default: false

enable_base64_outputboolean

Whether to return the generated image as a Base64 string instead of a URL.

Default: false

مثال على نص الطلب

{
  "model": "alibaba/wan-2.7/text-to-image",
  "prompt": "A beautiful landscape",
  "size": "2K",
  "n": 1,
  "thinking_mode": true,
  "seed": -1,
  "enable_sync_mode": false,
  "enable_base64_output": false
}

Output Schema

تُرجع API استجابة تنبؤ تحتوي على عناوين URL للمخرجات المولّدة.

codeinteger

messagestring

dataunknown

مثال على الاستجابة

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

يدمج Atlas Cloud Skills أكثر من 400 نموذج ذكاء اصطناعي مباشرة في مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك. أمر واحد للتثبيت، ثم استخدم اللغة الطبيعية لتوليد الصور ومقاطع الفيديو والدردشة مع LLM.

العملاء المدعومون

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ العملاء المدعومون

التثبيت

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

إعداد مفتاح API

احصل على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud وعيّنه كمتغير بيئة.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

الإمكانيات

بمجرد التثبيت، يمكنك استخدام اللغة الطبيعية في مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك للوصول إلى جميع نماذج Atlas Cloud.

توليد الصورأنشئ صورًا باستخدام نماذج مثل Nano Banana 2 و Z-Image والمزيد.

إنشاء الفيديوأنشئ مقاطع فيديو من نص أو صور باستخدام Kling و Vidu و Veo وغيرها.

دردشة LLMتحدث مع Qwen و DeepSeek ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى.

رفع الوسائطارفع الملفات المحلية لتحرير الصور وسير عمل تحويل الصور إلى فيديو.

MCP Server

يربط Atlas Cloud MCP Server بيئة التطوير الخاصة بك بأكثر من 400 نموذج ذكاء اصطناعي عبر Model Context Protocol. يعمل مع أي عميل متوافق مع MCP.

العملاء المدعومون

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ العملاء المدعومون

التثبيت

npx -y atlascloud-mcp

التكوين

أضف التكوين التالي إلى ملف إعدادات MCP في بيئة التطوير الخاصة بك.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

الأدوات المتاحة

atlas_generate_imageتوليد صور من أوصاف نصية.

atlas_generate_videoإنشاء مقاطع فيديو من نص أو صور.

atlas_chatالدردشة مع نماذج اللغة الكبيرة.

atlas_list_modelsتصفح أكثر من 400 نموذج ذكاء اصطناعي متاح.

atlas_quick_generateإنشاء محتوى بخطوة واحدة مع اختيار تلقائي للنموذج.

atlas_upload_mediaرفع الملفات المحلية لسير عمل API.

اعرف المزيد

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

مخطط API

{
  "info": {
    "title": "AtlasCloud API",
    "version": "1.0.0",
    "description": "The AtlasCloud API."
  },
  "openapi": "3.0.0",
  "paths": {
    "/api/v1/model/generateImage": {
      "post": {
        "requestBody": {
          "content": {
            "application/json": {
              "schema": {
                "$ref": "#/components/schemas/Input"
              }
            }
          },
          "required": true
        },
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "The request status."
          }
        }
      },
      "x-api-name": "model_run"
    },
    "/api/v1/model/prediction/{request_id}": {
      "get": {
        "parameters": [
          {
            "in": "path",
            "name": "request_id",
            "required": true,
            "schema": {
              "description": "Request ID",
              "type": "string"
            }
          }
        ],
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "Result of the request."
          }
        }
      },
      "x-api-name": "model_result"
    }
  },
  "components": {
    "schemas": {
      "Input": {
        "properties": {
          "model": {
            "type": "string",
            "description": "Model name.",
            "default": "alibaba/wan-2.7/text-to-image",
            "enum": [
              "alibaba/wan-2.7/text-to-image"
            ]
          },
          "prompt": {
            "description": "Text prompt used to generate the image. Maximum length is 5000 characters.",
            "type": "string"
          },
          "size": {
            "default": "2K",
            "description": "Output image resolution.",
            "enum": [
              "1K",
              "2K"
            ],
            "type": "string"
          },
          "n": {
            "default": 1,
            "minimum": 1,
            "maximum": 4,
            "description": "Number of images to generate.",
            "type": "integer"
          },
          "color_palette": {
            "type": "array",
            "minItems": 3,
            "maxItems": 10,
            "items": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "hex": {
                  "type": "string",
                  "pattern": "^#[0-9A-Fa-f]{6}$"
                },
                "ratio": {
                  "type": "string",
                  "pattern": "^\\d+\\.\\d{2}%$"
                }
              },
              "required": [
                "hex",
                "ratio"
              ]
            }
          },
          "thinking_mode": {
            "default": true,
            "description": "Whether to enable thinking mode for higher-quality image generation.",
            "type": "boolean"
          },
          "seed": {
            "default": -1,
            "minimum": -1,
            "maximum": 2147483647,
            "description": "Random seed for image generation. Range: 0 to 2147483647. Use -1 for a random seed.",
            "type": "integer"
          },
          "enable_sync_mode": {
            "default": false,
            "description": "Whether to wait for generation to finish and return the final result directly in the response.",
            "disabled": true,
            "type": "boolean"
          },
          "enable_base64_output": {
            "default": false,
            "description": "Whether to return the generated image as a Base64 string instead of a URL.",
            "disabled": true,
            "type": "boolean"
          }
        },
        "required": [
          "model",
          "prompt"
        ],
        "type": "object",
        "x-order-properties": [
          "model",
          "prompt",
          "size",
          "n",
          "color_palette",
          "thinking_mode",
          "seed",
          "enable_sync_mode",
          "enable_base64_output"
        ]
      },
      "PredictionResponse": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "code": {
            "type": "integer"
          },
          "message": {
            "type": "string"
          },
          "data": {
            "$ref": "#/components/schemas/PredictionData"
          }
        }
      },
      "PredictionData": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "id": {
            "type": "string",
            "description": "Unique ID of the generation task."
          },
          "model": {
            "type": "string",
            "description": "Model used for the generation."
          },
          "outputs": {
            "type": "array",
            "description": "Generated image results. Each item is an image URL, or a Base64 string when Base64 output is enabled.",
            "items": {
              "type": "string"
            }
          },
          "urls": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "get": {
                "type": "string"
              }
            }
          },
          "has_nsfw_contents": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "boolean"
            }
          },
          "status": {
            "type": "string",
            "description": "Current task status, such as created, processing, completed, unknown, or failed."
          },
          "created_at": {
            "type": "string",
            "format": "date-time"
          },
          "error": {
            "type": "string",
            "description": "Error message returned when the task fails."
          }
        }
      }
    }
  },
  "servers": [
    {
      "url": "https://api.atlascloud.ai"
    }
  ]
}

قالب موجه LLM

# alibaba/wan-2.7/text-to-image

> Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.


## Overview

- **Submit endpoint (POST)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage` — start an async generation; returns a `prediction_id`
- **Poll endpoint (GET)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}` — poll this until the prediction finishes
- **Model ID**: `alibaba/wan-2.7/text-to-image`


## API Information

This model can be used via our HTTP API or more conveniently via our client libraries.
See the input and output schema below, as well as the usage examples.


### Input Schema

The API accepts the following input parameters:

- **`model`** (`string`, _required_):
  Model name.
  - Default: `"alibaba/wan-2.7/text-to-image"`
  - Options: "alibaba/wan-2.7/text-to-image"

- **`prompt`** (`string`, _required_):
  Text prompt used to generate the image. Maximum length is 5000 characters.

- **`size`** (`string`, _optional_):
  Output image resolution.
  - Default: `"2K"`
  - Options: "1K", "2K"

- **`n`** (`integer`, _optional_):
  Number of images to generate.
  - Default: `1`
  - Min: 1
  - Max: 4

- **`color_palette`** (`array[object]`, _optional_):
  - Min items: 3
  - Max items: 10
  - Item properties:
    - **`hex`** (`string`, _required_):

    - **`ratio`** (`string`, _required_):


- **`thinking_mode`** (`boolean`, _optional_):
  Whether to enable thinking mode for higher-quality image generation.
  - Default: `true`

- **`seed`** (`integer`, _optional_):
  Random seed for image generation. Range: 0 to 2147483647. Use -1 for a random seed.
  - Default: `-1`
  - Min: -1
  - Max: 2147483647

- **`enable_sync_mode`** (`boolean`, _optional_):
  Whether to wait for generation to finish and return the final result directly in the response.
  - Default: `false`

- **`enable_base64_output`** (`boolean`, _optional_):
  Whether to return the generated image as a Base64 string instead of a URL.
  - Default: `false`



**Required Parameters Example**:

```json
{
  "model": "alibaba/wan-2.7/text-to-image",
  "prompt": ""
}
```


**Full Example**:

```json
{
  "model": "alibaba/wan-2.7/text-to-image",
  "prompt": "",
  "size": "2K",
  "n": 1,
  "color_palette": [
    {
      "hex": "",
      "ratio": ""
    }
  ],
  "thinking_mode": true,
  "seed": -1,
  "enable_sync_mode": false,
  "enable_base64_output": false
}
```


### Output Schema

The API returns the following output format:


- **`code`** (`integer`, _optional_):

- **`message`** (`string`, _optional_):

- **`data`** (`string`, _optional_):



**Example Response**:

```json
{
  "code": 0,
  "message": "",
  "data": null
}
```


## Usage Examples

### cURL

```bash
# Step 1: Start generation (async)
curl -X POST "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.7/text-to-image",
  "prompt": "",
  "size": "2K",
  "n": 1,
  "color_palette": [
    {
      "hex": "",
      "ratio": ""
    }
  ],
  "thinking_mode": true,
  "seed": -1,
  "enable_sync_mode": false,
  "enable_base64_output": false
}'

# Response will contain: {"code": 200, "data": {"id": "prediction_id", "status": "processing"}}

# Step 2: Poll for result (replace {prediction_id} with the id returned above)
curl -X GET "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

# Keep polling until status is "completed", "succeeded" or "failed"
# When completed, outputs will contain the generated content URL(s)
```

## Additional Resources

### Documentation

- [Model Playground](https://www.atlascloud.ai/models/alibaba/wan-2.7/text-to-image)

لا توجد أمثلة

جارٍ التحميل...

Alibaba WAN 2.7 Text-to-Image

Alibaba WAN 2.7 Text-to-Image is a fast and flexible image-generation model for turning prompts into polished visuals. It is well suited to everyday creative work, from concept exploration to campaign-ready artwork.

What makes it stand out?

Faster generation path: Optimized for day-to-day creative iteration and lower-latency image generation.
Flexible output sizing: Supports 1K, 2K, and custom pixel sizes such as 2048*2048.
Creative controls: Supports flexible output sizing, style exploration, grouped generation, and repeatable results with seed control.
Prompt-first workflow: Best suited for pure text-to-image generation without requiring reference images.

Designed For

Design teams iterating on moodboards, product concepts, and campaign mockups.
Content creators producing social visuals, covers, and brand graphics quickly.
Product, brand, and content teams that need strong visual quality with faster turnaround.
Anyone who wants Wan 2.7 image quality in a lighter-weight generation tier.

How to Use

Write a clear prompt describing subject, style, lighting, and composition.
Choose the output size that fits your use case. 2K is a strong default for most work.
Generate one image for precision, or several variations when you want more creative range.
Use thinking mode when prompt interpretation and composition quality matter more than speed.
Review the outputs and keep the version that best matches your intent.

Wan 2.7 Text-to-Image API by Alibaba

الإدخال

الإخراج

المعلمات

مثال الكود

التثبيت

المصادقة

ترويسات HTTP

إرسال طلب

إرسال طلب

نص الطلب

الاستجابة

التحقق من الحالة

مثال الاستعلام

قيم الحالة

استجابة مكتملة

رفع الملفات

مثال الرفع

الاستجابة

Input Schema

مثال على نص الطلب

Output Schema

مثال على الاستجابة

Atlas Cloud Skills

العملاء المدعومون

التثبيت

إعداد مفتاح API

الإمكانيات

MCP Server

العملاء المدعومون

التثبيت

التكوين

الأدوات المتاحة

مخطط API

قالب موجه LLM

Alibaba WAN 2.7 Text-to-Image

What makes it stand out?

Designed For

How to Use

استكشف نماذج مماثلة

Wan-2.7 Pro Image-to-image

Wan-2.7 Pro Text-to-image

Wan-2.7 Image-to-image

Qwen Image 2.0 Pro Text-to-image

Qwen Image 2.0 Text-to-image

Qwen Image 2.0 Edit

Qwen Image 2.0 Pro Edit

Qwen-Image Edit Plus 20251215

Wan-2.6 Image-to-image

Qwen Image Edit

Qwen-Image Text-to-image Max

Qwen-Image Text-to-image Plus

Wan-2.5 Image Edit

Wan-2.5 Text-to-image

Qwen-Image Edit Plus

Qwen-Image Edit

واجهة برمجية واحدة لكل وسائط الذكاء الاصطناعي.

Join our Discord community

الإدخال

الإخراج

المعلمات

مثال الكود

التثبيت

المصادقة

ترويسات HTTP

إرسال طلب

إرسال طلب

نص الطلب

الاستجابة

التحقق من الحالة

مثال الاستعلام

قيم الحالة

استجابة مكتملة

رفع الملفات

مثال الرفع

الاستجابة

Input Schema

مثال على نص الطلب

Output Schema

مثال على الاستجابة