bytedance/seedream-v4/edit

صورة إلى صورة

Seedream v4 Edit API by ByteDance

bytedance/seedream-v4/edit

Edit

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

الإدخال

جارٍ تحميل إعدادات المعاملات...

الإخراج

في انتظار التنفيذ

ستظهر الصورة المُنشأة هنا

قم بتعيين المعاملات وانقر فوق تشغيل لبدء الإنشاء

كل مرة ستكلف $0.027 مع $10 يمكنك التشغيل حوالي 370 مرة

يمكنك المتابعة بـ:

صورة إلى فيديو صورة إلى صورة

المعلمات

مثال الكود
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "bytedance/seedream-v4/edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

التثبيت

قم بتثبيت الحزمة المطلوبة للغة البرمجة الخاصة بك.

pip install requests

المصادقة

تتطلب جميع طلبات API المصادقة عبر مفتاح API. يمكنك الحصول على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

ترويسات HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

حافظ على أمان مفتاح API الخاص بك

لا تكشف أبدًا مفتاح API الخاص بك في الكود من جانب العميل أو المستودعات العامة. استخدم متغيرات البيئة أو وكيل الخادم الخلفي بدلاً من ذلك.

إرسال طلب

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

إرسال طلب

أرسل طلب توليد غير متزامن. تُرجع API معرّف التنبؤ الذي يمكنك استخدامه للتحقق من الحالة واسترداد النتيجة.

POST/api/v1/model/generateImage

نص الطلب

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "bytedance/seedream-v4/edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

الاستجابة

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

التحقق من الحالة

استعلم عن نقطة نهاية التنبؤ للتحقق من الحالة الحالية لطلبك.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

مثال الاستعلام

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

قيم الحالة

processingلا يزال الطلب قيد المعالجة.

completedاكتمل التوليد. المخرجات متاحة.

succeededنجح التوليد. المخرجات متاحة.

failedفشل التوليد. تحقق من حقل الخطأ.

استجابة مكتملة

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

رفع الملفات

ارفع الملفات إلى تخزين Atlas Cloud واحصل على URL يمكنك استخدامه في طلبات API الخاصة بك. استخدم multipart/form-data للرفع.

POST/api/v1/model/uploadMedia

مثال الرفع

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

الاستجابة

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

المعاملات التالية مقبولة في نص الطلب.

الإجمالي: 0مطلوب: 0اختياري: 0

لا توجد معاملات متاحة.

مثال على نص الطلب

{
  "model": "bytedance/seedream-v4/edit"
}

Output Schema

تُرجع API استجابة تنبؤ تحتوي على عناوين URL للمخرجات المولّدة.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

مثال على الاستجابة

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

يدمج Atlas Cloud Skills أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي مباشرة في مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك. أمر واحد للتثبيت، ثم استخدم اللغة الطبيعية لتوليد الصور ومقاطع الفيديو والدردشة مع LLM.

العملاء المدعومون

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ العملاء المدعومون

التثبيت

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

إعداد مفتاح API

احصل على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud وعيّنه كمتغير بيئة.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

الإمكانيات

بمجرد التثبيت، يمكنك استخدام اللغة الطبيعية في مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك للوصول إلى جميع نماذج Atlas Cloud.

توليد الصورأنشئ صورًا باستخدام نماذج مثل Nano Banana 2 و Z-Image والمزيد.

إنشاء الفيديوأنشئ مقاطع فيديو من نص أو صور باستخدام Kling و Vidu و Veo وغيرها.

دردشة LLMتحدث مع Qwen و DeepSeek ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى.

رفع الوسائطارفع الملفات المحلية لتحرير الصور وسير عمل تحويل الصور إلى فيديو.

MCP Server

يربط Atlas Cloud MCP Server بيئة التطوير الخاصة بك بأكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي عبر Model Context Protocol. يعمل مع أي عميل متوافق مع MCP.

العملاء المدعومون

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ العملاء المدعومون

التثبيت

npx -y atlascloud-mcp

التكوين

أضف التكوين التالي إلى ملف إعدادات MCP في بيئة التطوير الخاصة بك.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

الأدوات المتاحة

atlas_generate_imageتوليد صور من أوصاف نصية.

atlas_generate_videoإنشاء مقاطع فيديو من نص أو صور.

atlas_chatالدردشة مع نماذج اللغة الكبيرة.

atlas_list_modelsتصفح أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي متاح.

atlas_quick_generateإنشاء محتوى بخطوة واحدة مع اختيار تلقائي للنموذج.

atlas_upload_mediaرفع الملفات المحلية لسير عمل API.

اعرف المزيد

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

مخطط API

المخطط غير متاح

لا توجد أمثلة

جارٍ التحميل...

Seedream 4.0 - نموذج ByteDance المتكامل للإبداع البصري

إصدار جديد

أحدث جيل من محرك إنشاء الصور من Doubao

Seedream 4.0 هو أحدث جيل من نماذج إنشاء الصور من ByteDance، وهو أداة احترافية تجمع بين التوليد والتحرير في نموذج واحد. يتولى النموذج ذاته مهام تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور وتوليد الصور المتعددة، ليجعل رحلتك الإبداعية من الإلهام إلى التنفيذ أكثر كفاءة وقابلية للتحكم.

أبرز ميزات النموذج

يتميز بخمس قدرات أساسية: التحرير الدقيق بالتعليمات، والحفاظ العالي على الميزات، والفهم العميق للنوايا، وإدخال/إخراج صور متعددة، ودقة Ultra HD. يغطي سيناريوهات إبداعية متنوعة، ويجسّد كل فكرة بجودة عالية في الحال.

تحرير دقيق بالتعليمات

ما عليك سوى وصف احتياجاتك بلغة بسيطة لتنفيذ عمليات الإضافة والحذف والتعديل والاستبدال بدقة. يُتيح تطبيقات في التصميم التجاري والإبداع الفني والترفيه.

حفاظ عالٍ على الميزات

اتساق الشخصية:يحافظ بشكل عالٍ على ملامح الشخصية عبر أساليب الإبداع المختلفة (رسم توضيحي/ثلاثي الأبعاد/تصوير فوتوغرافي)، مما يجعل الإبداع دائمًا قابلًا للتحكم

الحفاظ على المشهد:يعظّم الحفاظ على تفاصيل الصورة الأصلية، دون قلق من الإحساس "الزيتي للذكاء الاصطناعي" بعد التحرير، محققًا تحريرًا بلا خسارة

فهم عميق للنوايا

ترقية المعرفة:قاعدة معرفية على مستوى الخبراء، ترفع فهم النصوص إلى مستوى أعلى

تجسيد الإلهام:من المجرد إلى الملموس، تحوّل الأفكار "الجامحة" إلى واقع

الاستدلال التنبؤي:قدرات استدلال أقوى، تحاكي التنبؤات عبر الزمان والمكان، لتجعل غير المرئي مرئيًا

النسبة التكيفية:عند التفعيل، يطابق تلقائيًا أفضل نسبة عرض إلى ارتفاع لصورتك

إدخال/إخراج صور متعددة

إدخال صور متعددة دفعة واحدة، مع دعم عمليات تحرير معقدة كالجمع والنقل والاستبدال والاشتقاق، لتحقيق تركيب عالي الصعوبة

دقة Ultra HD

دقة محسّنة من جديد، تدعم الإخراج فائق الدقة لجودة صور احترافية

سيناريوهات الاستخدام

🎨

التصميم التجاري

🖼️

الإبداع الفني

📸

تحرير الصور

🎮

موارد الألعاب

👤

تصميم الشخصيات

🏗️

التصور المعماري

📱

وسائل التواصل الاجتماعي

🎬

السينما والرسوم المتحركة

Precision Editing

Perspective & Composition Control

Transform camera angles, adjust scene distance, and modify aspect ratios with precision

Prompt Template

Change the camera angle from eye-level to bird's-eye view, adjust the scene from close-up to medium shot, and convert the image aspect ratio to 16:9. Maintain all original elements and lighting while adapting the composition for the new perspective and format.

Text & Formula Generation

Mathematical Whiteboard Creation

Generate clean whiteboard with precise mathematical formulas and equations

Prompt Template

Create a clean white whiteboard with the following mathematical equations written in clear, professional handwriting: E=mc², √(9)=3, and the quadratic formula (-b±√(b²-4ac))/2a. Use black or dark blue marker style, with proper spacing and mathematical notation.

Deep Intent Understanding

Sketch to Reality Transformation

Transform rough sketches into detailed realistic objects - bringing wild imagination to life

Prompt Template

Based on this rough sketch, generate a vintage television set from the 1950s-60s era. Transform the abstract lines and shapes into a realistic, detailed old-style TV with wooden cabinet, rounded screen, control knobs, and period-appropriate design elements. Make the vague concept concrete and lifelike.

High Feature Preservation

Lossless Detail Enhancement

Maximize original image detail retention, avoiding AI-generated artifacts for truly lossless editing

Prompt Template

Enhance this image while maximizing the preservation of original details. Avoid any AI-generated 'plastic' or 'oily' artifacts. Maintain authentic textures, natural lighting, and original image characteristics. Focus on clean, lossless enhancement that respects the source material's integrity.

Text Transformation

Creative Font Styling

Transform plain text into artistic, creative typography while maintaining readability

Prompt Template

Transform all the text in this image into creative, artistic fonts. Replace the standard typography with stylized lettering that matches the image's aesthetic - use decorative fonts, calligraphy styles, or artistic text treatments. Maintain the same text content and layout while making the typography more visually appealing and creative.

القدرات الأساسية

توليد

إنشاء الصور من النص

قدرات متقدمة لفهم النص وتوليد الصور، تدعم أساليب فنية متنوعة ومتطلبات احترافية، من الفكرة إلى العمل النهائي في خطوة واحدة.

تحرير

تحرير ذكي للصور

أوامر تحرير بالغة طبيعية، تدعم إضافة/إزالة الكائنات، ونقل الأسلوب، واستبدال الخلفية، وعمليات تحرير أكثر تعقيدًا.

تركيب

تركيب صور متعددة

قدرة ثورية لإدخال صور متعددة، تُتيح تركيبًا معقدًا للصور ونقل الأسلوب والتركيبات الإبداعية بتحكم غير مسبوق.

لماذا تختار Seedream 4.0؟

🚀

حل متكامل في منصة واحدة

نموذج واحد يتعامل مع التوليد والتحرير والتركيب - دون الحاجة إلى التنقل بين أدوات مختلفة

🎯

جودة احترافية

جودة إخراج بمستوى تجاري مع تحكم دقيق في كل التفاصيل

🔄

أسلوب متسق

يحافظ على اتساق الشخصية والأسلوب عبر عمليات التوليد والتحرير المتعددة

المواصفات الفنية

بنية النموذج:مدعوم بتقنية ByteDance Doubao AI

الميزات الأساسية:تكامل التوليد + التحرير

دعم الدقة:إخراج Ultra HD

دعم الإدخال:نص، صورة مفردة/متعددة

تنسيقات الإخراج:PNG، JPEG، WebP

تكامل API:RESTful API مع دعم SDK

اختبر القدرات الفائقة لـ Seedream 4.0

انضم إلى المبدعين حول العالم وأحدِث ثورة في إنشاء المحتوى البصري باستخدام أحدث نموذج صور متكامل بالذكاء الاصطناعي من ByteDance.

✨أدوات احترافية

⚡سرعة البرق

🌐منصة متكاملة

Seedream 4: A next-generation multimodal image generation system developed by ByteDance Seed

Model Card Overview

Field	Description
Model Name	Seedream 4
Developed by	ByteDance Seed Team
Release Date	September 9, 2025
Model Type	Multimodal Image Generation
Related Links	Official Website, Technical Report (arXiv), GitHub Organization (ByteDance-Seed)

Introduction

Seedream 4 is a powerful, efficient, and high-performance multimodal image generation system that unifies text-to-image (T2I) synthesis, image editing, and multi-image composition within a single, integrated framework. Engineered for scalability and efficiency, the model introduces a novel diffusion transformer (DiT) architecture combined with a powerful Variational Autoencoder (VAE). This design enables the fast generation of native high-resolution images up to 4K, while significantly reducing computational requirements compared to its predecessors.

The primary goal of Seedream 4 is to extend traditional T2I systems into a more interactive and multidimensional creative tool. It is designed to handle complex tasks involving precise image editing, in-context reasoning, and multi-image referencing, pushing the boundaries of generative AI for both creative and professional applications.

Key Features & Innovations

Seedream 4 introduces several key advancements in image generation technology:

Unified Multimodal Architecture: It integrates T2I generation, image editing, and multi-image composition into a single model, allowing for seamless transitions between different creative workflows.
Efficient and Scalable Design: The model features a highly efficient DiT backbone and a high-compression VAE, achieving over 10x inference acceleration compared to Seedream 3.0 while delivering superior performance. This architecture is hardware-friendly and easily scalable.
Ultra-Fast, High-Resolution Output: Seedream 4 can generate native high-resolution images (from 1K to 4K) in as little as 1.4 to 1.8 seconds for a 2K image, greatly enhancing user interaction and production efficiency.
Advanced Multimodal Capabilities: The model excels at complex tasks such as precise, instruction-based image editing, in-context reasoning, and generating new images by blending elements from multiple reference images.
Professional and Knowledge-Based Content Generation: Beyond artistic imagery, Seedream 4 can generate structured and knowledge-based content, including charts, mathematical formulas, and professional design materials, bridging the gap between creative expression and practical application.
Advanced Training and Acceleration: The model is pre-trained on billions of text-image pairs and utilizes a multi-stage post-training process (CT, SFT, RLHF) to enhance its capabilities. Inference is accelerated through a combination of adversarial distillation, quantization, and speculative decoding.

Model Architecture & Technical Details

Seedream 4's architecture is a significant leap forward, focusing on efficiency and power. The core components are a diffusion transformer (DiT) and a Variational Autoencoder (VAE).

Pre-training Data: Billions of text-image pairs, including a specialized pipeline for knowledge-related data like instructional images and formulas.
Training Strategy: A multi-stage approach, starting at a 512x512 resolution and fine-tuning at higher resolutions up to 4K.
Post-training: A joint multi-task process involving Continuing Training (CT), Supervised Fine-Tuning (SFT), and Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) to enhance instruction following and alignment.
Inference Acceleration: A holistic system combining an adversarial learning framework, hardware-aware quantization (adaptive 4/8-bit), and speculative decoding.

Intended Use & Applications

Seedream 4 is designed for a wide range of creative and professional applications, moving beyond simple image generation to become a comprehensive visual content creation tool.

Creative Content Generation: Creating high-quality, artistic images, illustrations, and concept art from text prompts.
Advanced Image Editing: Performing complex edits on existing images using natural language instructions, such as adding or removing objects, changing styles, and modifying backgrounds.
Design and Marketing: Generating professional design materials, product mockups, and marketing visuals with precise control over text and branding elements.
Educational and Technical Content: Creating structured, knowledge-based visuals like diagrams, charts, and mathematical formulas for educational or technical documentation.
Multi-Image Composition: Blending elements from multiple source images to create new compositions, such as virtual try-ons for fashion or combining characters with new scenes.

Performance

Seedream 4 has demonstrated state-of-the-art performance on both internal and public benchmarks as of September 18, often outperforming other leading models in text-to-image and image editing tasks.

MagicBench (Internal Benchmark)

Task	Performance Summary
Text-to-Image	Achieved high scores in prompt following, aesthetics, and text-rendering.
Single-Image Editing	Showed a good balance between prompt following and alignment with the source image.

استكشف نماذج مماثلة

NEW

صورة إلى 3D

Seed3D 2.0 Image-to-3D

ByteDance Seed3D 2.0 — generates a textured, PBR-shaded 3D model (glb/obj/usd/usdz) from a single input image. Returns a downloadable .zip archive containing the 3D file.

Seedream v5.0 Lite Edit Sequential

ByteDance next-generation image editing model with batch generation support. Edit multiple images while preserving facial features and details.

Seedream v5.0 Lite Sequential

ByteDance next-generation image model with batch generation support. Generate up to 15 related images in a single request.

Seedream v5.0 Lite Edit

ByteDance next-generation image editing model that preserves facial features, lighting, and color tones while enabling professional-quality modifications.

Seedream v5.0 Lite

ByteDance next-generation image model with enhanced quality, typography, and poster design. Supports PNG output and fast prompt optimization mode.

Seedream v4.5

ByteDance latest image generation model achieving all-round improvements. Excels at typography, poster design, and brand visual creation with superior prompt adherence.

Seedream v4.5 Edit

ByteDance advanced image editing model that preserves facial features, lighting, and color tones while enabling professional-quality modifications.

Seedream v4.5 Sequential

ByteDance latest image generation model with batch generation support. Generate up to 15 images in a single request.

Seedream v4.5 Edit Sequential

ByteDance advanced image editing model with batch generation support. Edit multiple images while preserving facial features and details.

Seedream v4

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Seedream v4 Sequential

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Seedream v4 Edit Sequential

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Openai GPT Image 2 Text-to-Image

GPT Image 2 text to image is OpenAI's fast, cost-efficient text-to-image generator powered by GPT-5 guidance. Create photorealistic shots, product renders, concept art, and stylized graphics from natural-language prompts (optionally conditioned with an image). Supports custom aspect ratios, seeds, negative prompts, hex color hints, and style presets. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Openai GPT Image 2 Edit

GPT Image 2 Edit is OpenAI's image model for precise, natural-language edits. Add/remove objects, swap backgrounds, retouch faces, adjust colors/lighting, edit text/graphics, crop/resize, and apply hex color control. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

GPT Image 2 Developer Edit

GPT Image 2 Developer Edit applies natural-language instructions to one or more reference images, with common aspect ratios and 1k, 2k, or supported 4k output tiers. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

GPT Image 2 Developer Text-to-Image

GPT Image 2 Developer Text-to-Image generates polished visuals from natural-language prompts, with common aspect ratios and 1k, 2k, or supported 4k output tiers. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

From$0.009/صورة

$0.004/صورة

-50%

واجهة برمجية واحدة لكل وسائط الذكاء الاصطناعي.

استكشف جميع النماذج

Seedream v4 Edit API by ByteDance

الإدخال

الإخراج

المعلمات

مثال الكود

التثبيت

المصادقة

ترويسات HTTP

إرسال طلب

إرسال طلب

نص الطلب

الاستجابة

التحقق من الحالة

مثال الاستعلام

قيم الحالة

استجابة مكتملة

رفع الملفات

مثال الرفع

الاستجابة

Input Schema

مثال على نص الطلب

Output Schema

مثال على الاستجابة

Atlas Cloud Skills

العملاء المدعومون

التثبيت

إعداد مفتاح API

الإمكانيات

MCP Server

العملاء المدعومون

التثبيت

التكوين

الأدوات المتاحة

مخطط API

Seedream 4.0 - نموذج ByteDance المتكامل للإبداع البصري

أبرز ميزات النموذج

تحرير دقيق بالتعليمات

حفاظ عالٍ على الميزات

فهم عميق للنوايا

إدخال/إخراج صور متعددة

دقة Ultra HD

سيناريوهات الاستخدام

Prompt Examples & Creative Templates

Perspective & Composition Control

Mathematical Whiteboard Creation

Sketch to Reality Transformation

Lossless Detail Enhancement

Creative Font Styling

القدرات الأساسية

لماذا تختار Seedream 4.0؟

حل متكامل في منصة واحدة

جودة احترافية

أسلوب متسق

المواصفات الفنية

اختبر القدرات الفائقة لـ Seedream 4.0

Seedream 4: A next-generation multimodal image generation system developed by ByteDance Seed

Model Card Overview

Introduction

Key Features & Innovations

Model Architecture & Technical Details

Intended Use & Applications

Performance

استكشف نماذج مماثلة

Seed3D 2.0 Image-to-3D

Seedream v5.0 Lite Edit Sequential

Seedream v5.0 Lite Sequential

Seedream v5.0 Lite Edit

Seedream v5.0 Lite

Seedream v4.5

Seedream v4.5 Edit

Seedream v4.5 Sequential

Seedream v4.5 Edit Sequential

Seedream v4

Seedream v4 Sequential

Seedream v4 Edit Sequential

Openai GPT Image 2 Text-to-Image

Openai GPT Image 2 Edit

GPT Image 2 Developer Edit

GPT Image 2 Developer Text-to-Image

واجهة برمجية واحدة لكل وسائط الذكاء الاصطناعي.