النماذج
ExploreالتسعيرالمستنداتEnterprise
اتصل بنا
اتصل بنا
النماذج
نماذج الصور والفيديو
أنشئ وقم بتوسيع الخيال البصري
LLM
تحفيز الاستدلال والمحادثة الذكية
ExploreالتسعيرالمستنداتEnterprise

google/nano-banana-2/edit

Google's advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words.

IMAGE-TO-IMAGENEW
الرئيسية
استكشف
Google Gemini, Imagen & Veo Model Families
Nano Banana2 Models
google/nano-banana-2/edit
Nano Banana 2 Edit
صورة إلى صورة

Google's advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words.

الإدخال

جارٍ تحميل إعدادات المعاملات...

الإخراج

في انتظار التنفيذ
ستظهر الصورة المُنشأة هنا
قم بتعيين المعاملات وانقر فوق تشغيل لبدء الإنشاء

كل مرة ستكلف 0.08 مع $10 يمكنك التشغيل حوالي 125 مرة

يمكنك المتابعة بـ:

صورة إلى فيديوصورة إلى صورة

المعلمات

مثال الكود

import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "google/nano-banana-2/edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

التثبيت

قم بتثبيت الحزمة المطلوبة للغة البرمجة الخاصة بك.

bash
pip install requests

المصادقة

تتطلب جميع طلبات API المصادقة عبر مفتاح API. يمكنك الحصول على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

ترويسات HTTP

python
import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
حافظ على أمان مفتاح API الخاص بك

لا تكشف أبدًا مفتاح API الخاص بك في الكود من جانب العميل أو المستودعات العامة. استخدم متغيرات البيئة أو وكيل الخادم الخلفي بدلاً من ذلك.

إرسال طلب

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

إرسال طلب

أرسل طلب توليد غير متزامن. تُرجع API معرّف التنبؤ الذي يمكنك استخدامه للتحقق من الحالة واسترداد النتيجة.

POST/api/v1/model/generateImage

نص الطلب

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "google/nano-banana-2/edit",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

الاستجابة

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

التحقق من الحالة

استعلم عن نقطة نهاية التنبؤ للتحقق من الحالة الحالية لطلبك.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

مثال الاستعلام

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

قيم الحالة

processingلا يزال الطلب قيد المعالجة.
completedاكتمل التوليد. المخرجات متاحة.
succeededنجح التوليد. المخرجات متاحة.
failedفشل التوليد. تحقق من حقل الخطأ.

استجابة مكتملة

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

رفع الملفات

ارفع الملفات إلى تخزين Atlas Cloud واحصل على URL يمكنك استخدامه في طلبات API الخاصة بك. استخدم multipart/form-data للرفع.

POST/api/v1/model/uploadMedia

مثال الرفع

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

الاستجابة

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

المعاملات التالية مقبولة في نص الطلب.

الإجمالي: 0مطلوب: 0اختياري: 0

لا توجد معاملات متاحة.

مثال على نص الطلب

json
{
  "model": "google/nano-banana-2/edit"
}

Output Schema

تُرجع API استجابة تنبؤ تحتوي على عناوين URL للمخرجات المولّدة.

idstringrequired
Unique identifier for the prediction.
statusstringrequired
Current status of the prediction.
processingcompletedsucceededfailed
modelstringrequired
The model used for generation.
outputsarray[string]
Array of output URLs. Available when status is "completed".
errorstring
Error message if status is "failed".
metricsobject
Performance metrics.
predict_timenumber
Time taken for image generation in seconds.
created_atstringrequired
ISO 8601 timestamp when the prediction was created.
Format: date-time
completed_atstring
ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.
Format: date-time

مثال على الاستجابة

json
{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

يدمج Atlas Cloud Skills أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي مباشرة في مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك. أمر واحد للتثبيت، ثم استخدم اللغة الطبيعية لتوليد الصور ومقاطع الفيديو والدردشة مع LLM.

العملاء المدعومون

Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
Windsurf
VS Code
Trae
GitHub Copilot
Cline
Roo Code
Amp
Goose
Replit
40+ العملاء المدعومون

التثبيت

bash
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

إعداد مفتاح API

احصل على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud وعيّنه كمتغير بيئة.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

الإمكانيات

بمجرد التثبيت، يمكنك استخدام اللغة الطبيعية في مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك للوصول إلى جميع نماذج Atlas Cloud.

توليد الصورأنشئ صورًا باستخدام نماذج مثل Nano Banana 2 و Z-Image والمزيد.
إنشاء الفيديوأنشئ مقاطع فيديو من نص أو صور باستخدام Kling و Vidu و Veo وغيرها.
دردشة LLMتحدث مع Qwen و DeepSeek ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى.
رفع الوسائطارفع الملفات المحلية لتحرير الصور وسير عمل تحويل الصور إلى فيديو.
اعرف المزيد

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

يربط Atlas Cloud MCP Server بيئة التطوير الخاصة بك بأكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي عبر Model Context Protocol. يعمل مع أي عميل متوافق مع MCP.

العملاء المدعومون

Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cline
Roo Code
100+ العملاء المدعومون

التثبيت

bash
npx -y atlascloud-mcp

التكوين

أضف التكوين التالي إلى ملف إعدادات MCP في بيئة التطوير الخاصة بك.

json
{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

الأدوات المتاحة

atlas_generate_imageتوليد صور من أوصاف نصية.
atlas_generate_videoإنشاء مقاطع فيديو من نص أو صور.
atlas_chatالدردشة مع نماذج اللغة الكبيرة.
atlas_list_modelsتصفح أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي متاح.
atlas_quick_generateإنشاء محتوى بخطوة واحدة مع اختيار تلقائي للنموذج.
atlas_upload_mediaرفع الملفات المحلية لسير عمل API.
اعرف المزيد

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

مخطط API

المخطط غير متاح

يرجى تسجيل الدخول لعرض سجل الطلبات

تحتاج إلى تسجيل الدخول للوصول إلى سجل طلبات النموذج

تسجيل الدخول

Nano Banana 2 — جودة Pro بسرعة Flash

V2

يُعرف أيضًا باسم Gemini 3.1 Flash Image

أحدث نموذج صور من Google DeepMind يجمع بين القدرات المتقدمة لـ Nano Banana Pro وسرعة Gemini Flash — توليد أسرع 3-5 مرات، دقة تصل إلى 4K، واتساق الشخصيات لما يصل إلى 5 شخصيات في سير عمل واحد.

الجيل التالي من توليد الصور
  • دقة إخراج تصل إلى 4K (مستويات 512px / 1K / 2K / 4K)
  • أكثر من 10+ نسبة عرض إلى ارتفاع تشمل 21:9 و1:4 و8:1 والمزيد
  • عرض نصوص دقيقة ومقروءة داخل الصور
  • جودة قريبة من Pro (~95%) بسرعة Flash
التحرير الذكي والاتساق
  • اتساق الشخصيات لما يصل إلى 5 شخصيات عبر المشاهد
  • دقة الكائنات لما يصل إلى 14 كائنًا في سير عمل واحد
  • تعديلات موجّهة عبر اللغة الطبيعية (إزالة، استبدال، تغيير الوضعية)
  • دمج متعدد الصور وتكوين سلس

ما الجديد في Nano Banana 2

أسرع 3-5 مرات من Pro

مبني على بنية Gemini 3.1 Flash، يولّد Nano Banana 2 الصور القياسية في 4-8 ثوانٍ — مقارنة بـ 10-20 ثانية لـ Nano Banana Pro.

تعزيز البحث عن الصور

الميزة البارزة في NB2 — يمكنه استرجاع صور مرجعية من العالم الحقيقي عبر Google Search أثناء التوليد، مما يحسّن الدقة بشكل كبير للمعالم الشهيرة والشخصيات المعروفة وشعارات العلامات التجارية.

عرض نصوص دقيق

أنشئ نصوصًا دقيقة ومقروءة لنماذج التسويق وبطاقات التهنئة والمحتوى المحلي. يمكنك حتى ترجمة النصوص وتوطينها داخل الصورة.

اتساق متعدد الشخصيات

حافظ على الاتساق البصري لما يصل إلى 5 شخصيات و14 كائنًا عبر المشاهد — مثالي للقصص المصورة والكوميكس وحملات التسويق.

Prompt Examples & Templates

Explore curated prompt templates showcasing Nano Banana 2's key capabilities — text rendering, character consistency, search grounding, and 4K output.

Marketing Mockup with Text
Text Rendering

Marketing Mockup with Text

Generate marketing visuals with accurate, legible text — one of NB2's standout improvements
Prompt

A minimalist coffee shop promotional poster with the text 'MORNING BREW — Fresh Roasted Daily' in elegant serif font, warm earth tones, steam rising from a ceramic cup, clean layout with plenty of whitespace

Multi-Scene Character
Character Consistency

Multi-Scene Character

Maintain character consistency across multiple scenes — supports up to 5 characters per workflow
Prompt

A young woman with short red hair and freckles, wearing a green jacket, standing in a rainy Tokyo street at night with neon reflections on wet pavement, cinematic lighting, photorealistic

Person to Action Figure
Photo to Action Figure

Person to Action Figure

Transform people from photos into collectible action figures with custom packaging
Prompt

Transform the person in the photo into an action figure, styled after [CHARACTER_NAME] from [SOURCE / CONTEXT]. Next to the figure, display the accessories including [ITEM_1], [ITEM_2], and [ITEM_3]. On the top of the toy box, write "[BOX_LABEL_TOP]", and underneath it, "[BOX_LABEL_BOTTOM]". Place the box in a [BACKGROUND_SETTING] environment.

Real-World Reference Generation
Search Grounding

Real-World Reference Generation

Leverage Image Search Grounding to generate accurate real-world subjects like landmarks and brands
Prompt

A photorealistic aerial view of the Eiffel Tower at golden hour, with the Seine River winding through Paris below, warm sunset light casting long shadows, high detail, 4K resolution

Product Design Render
Product Photography

Product Design Render

Create professional product photography with precise control over lighting and composition
Prompt

A frosted glass perfume bottle with a marble cap on a white marble surface, soft studio lighting from the left, subtle reflections, minimalist luxury aesthetic, product photography style

Artistic Style Transformation
Style Transfer

Artistic Style Transformation

Apply diverse artistic styles while maintaining subject integrity
Prompt

Transform this photo into Studio Ghibli animation style, keeping the same composition and subjects, lush watercolor backgrounds, soft diffused lighting, whimsical atmosphere

Ultra High Resolution Scene
4K Output

Ultra High Resolution Scene

Generate detailed scenes at up to 4K resolution with rich textures
Prompt

A cozy Japanese ramen shop interior at night, steam rising from bowls, warm amber lighting, detailed wooden counter with various condiments, a chef working in the background, 4K, ultra detailed

Nano Banana 2 is powered by Gemini 3.1 Flash Image — Google DeepMind

حالات الاستخدام

🎬
القصص المصورة والكوميكس
📸
تصوير المنتجات
📊
نماذج التسويق
📱
محتوى وسائل التواصل الاجتماعي
🔤
تصميم النصوص المتراكبة
👤
تصميم الشخصيات
✨
تحرير الصور وتنقيحها
🎨
المحتوى البصري للعلامة التجارية

لماذا تختار Nano Banana 2؟

⚡

سرعة Flash

أسرع 3-5 مرات من Nano Banana Pro مع وقت توليد قياسي 4-8 ثوانٍ
🎯

جودة قريبة من Pro

يحقق حوالي 95% من جودة صور Pro في معظم السيناريوهات
💰

فعّال من حيث التكلفة

تكلفة تقارب نصف تكلفة Nano Banana Pro — مما يجعل توليد صور AI عالية الجودة أكثر سهولة في الوصول

المواصفات التقنية

البنية:Gemini 3.1 Flash (GEMPIX2)
دعم الدقة:512px إلى 4K (مستويات 512px / 1K / 2K / 4K)
نسب العرض إلى الارتفاع:1:1, 4:3, 3:4, 2:3, 3:2, 16:9, 9:16, 1:4, 4:1, 8:1, 21:9
الاتساق:حتى 5 شخصيات + 14 كائنًا لكل سير عمل
أمان المحتوى:علامة مائية SynthID، متوافق مع معيار C2PA
الوصول إلى API:Gemini API، Vertex AI، AI Studio، Gemini CLI

جرّب Nano Banana 2

توليد صور بجودة Pro وسرعة Flash — أنشئ صورًا مذهلة مع اتساق الشخصيات وعرض النصوص ودعم دقة 4K.

✨رصيد مجاني للبدء
⚡وصول فوري إلى API
🌐لا حاجة لأي إعداد

Google Nano Banana 2 Edit

Nano Banana 2 Edit (Gemini 3.1 Flash Image) is Google’s advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words. Built on Google’s cutting-edge computer vision and generative research, it combines precision, flexibility, and semantic awareness for professional-grade editing.

Why Choose This?

  • Natural language editing Modify images using simple text instructions — the model understands context and relationships.

  • Multi-image reference Upload up to 14 reference images for complex edits and compositions.

  • Multi-resolution support Output in 1K, 2K, or 4K resolution based on your needs.

  • Flexible aspect ratios Multiple options including 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, and 21:9.

  • Prompt Enhancer Built-in tool to automatically improve your edit descriptions.

  • Format choice Export in PNG or JPEG format.

Parameters

ParameterRequiredDescription
imagesYesReference images to edit (max: 14, click "+ Add Item" to add more)
promptYesText description of the desired edit
aspect_ratioNoAspect ratio: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
resolutionNoOutput resolution: 1k (default), 2k, 4k
output_formatNoOutput format: png (default), jpeg

How to Use

  1. Upload reference images — add the images you want to edit (up to 14 images).
  2. Write your prompt — describe the edit clearly (e.g., "Change the man to a woman").
  3. Choose aspect ratio (optional) — select a preset or leave empty for default.
  4. Select resolution — choose 1K, 2K, or 4K based on your needs.
  5. Choose output format — PNG for transparency support, JPEG for smaller file size.
  6. Use Prompt Enhancer (optional) — click to automatically refine your description.
  7. Run — submit and download your edited image.

Pricing

ResolutionCost
1k$0.08
2k$0.12
4k$0.16

Best Use Cases

  • Character Modification — Change attributes like gender, age, clothing, or appearance.
  • Object Replacement — Swap elements within images while preserving context.
  • Style Transfer — Apply different visual styles to existing images.
  • Text Editing — Modify on-image text while maintaining design consistency.
  • Scene Adjustment — Change backgrounds, lighting, or environmental elements.

Pro Tips

  • Use clear, specific edit instructions for best results (e.g., "Change the man to a woman" rather than "modify the person").
  • Start with fewer reference images (1–3) for simpler edits.
  • More reference images can help with complex compositions but may affect stability.
  • 2K offers the best value — same price as 1K with higher resolution.
  • Try the Prompt Enhancer to automatically improve your descriptions.

Notes

  • Both images and prompt are required fields.
  • Maximum reference images: 14 (recommended: fewer images for better stability).
  • If aspect_ratio is not selected, the model uses a default ratio.
  • 4K resolution costs 2× the standard rate.
  • Ensure your prompts comply with Google's Safety Guidelines.

استكشف نماذج مماثلة

Nano Banana 2 Text-to-Image
NEW
نص إلى صورة
brand logo

Nano Banana 2 Text-to-Image

Google's lightweight yet powerful AI image generation model, built for creators who need fast, high-quality visuals from simple text prompts.

$0.08/صورة
Nano Banana Pro Text-to-image Ultra
NEW
نص إلى صورة
PROULTRA
brand logo

Nano Banana Pro Text-to-image Ultra

Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

$0.15/صورة
Nano Banana Pro Edit Ultra
NEW
صورة إلى صورة
PROULTRA
brand logo

Nano Banana Pro Edit Ultra

Nano Banana Pro Edit is an image editing tool built on the Nano Banana model family, designed for precise, AI-powered visual adjustments.

$0.15/صورة
Nano Banana Pro Text-to-image
NEW
نص إلى صورة
PRO
brand logo

Nano Banana Pro Text-to-image

Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

$0.14/صورة

ابدأ من أكثر من 300 نموذج

استكشف جميع النماذج
Atlas Logo
AICPA SOC CertificationCertification IconHIPAA Certification
Products
Image ModelsVideo ModelsLLMsGPU Cloud
Models
Seedance 2.0Kling 3.0Nano Banana ProGPT Image 1.5DeepSeekGLMExplore More
Resources
PricingDocsBlog
Company
About UsContact
2026 Atlas Cloud
Privacy & Terms|Acceptable Use|Data Deletion Policy