Hailuo 2.3 i2v Standard API by MiniMax
Image-to-video conversion model offering efficient animation from stills with consistent style and smooth motion.
الإدخال
الإخراج
في انتظار التنفيذكل مرة ستكلف $0.28 مع $10 يمكنك التشغيل حوالي 35 مرة
يمكنك المتابعة بـ:
مثال الكود
import requests
import time
# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "minimax/hailuo-2.3/i2v-standard",
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
"width": 512,
"height": 512,
"duration": 3,
"fps": 24,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
video_url = check_status()التثبيت
قم بتثبيت الحزمة المطلوبة للغة البرمجة الخاصة بك.
pip install requestsالمصادقة
تتطلب جميع طلبات API المصادقة عبر مفتاح API. يمكنك الحصول على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"ترويسات HTTP
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}لا تكشف أبدًا مفتاح API الخاص بك في الكود من جانب العميل أو المستودعات العامة. استخدم متغيرات البيئة أو وكيل الخادم الخلفي بدلاً من ذلك.
إرسال طلب
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())إرسال طلب
أرسل طلب توليد غير متزامن. تُرجع API معرّف التنبؤ الذي يمكنك استخدامه للتحقق من الحالة واسترداد النتيجة.
/api/v1/model/generateVideoنص الطلب
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "minimax/hailuo-2.3/i2v-standard",
"input": {
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")الاستجابة
{
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}التحقق من الحالة
استعلم عن نقطة نهاية التنبؤ للتحقق من الحالة الحالية لطلبك.
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}مثال الاستعلام
import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)قيم الحالة
processingلا يزال الطلب قيد المعالجة.completedاكتمل التوليد. المخرجات متاحة.succeededنجح التوليد. المخرجات متاحة.failedفشل التوليد. تحقق من حقل الخطأ.استجابة مكتملة
{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}رفع الملفات
ارفع الملفات إلى تخزين Atlas Cloud واحصل على URL يمكنك استخدامه في طلبات API الخاصة بك. استخدم multipart/form-data للرفع.
/api/v1/model/uploadMediaمثال الرفع
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")الاستجابة
{
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}Input Schema
المعاملات التالية مقبولة في نص الطلب.
لا توجد معاملات متاحة.
مثال على نص الطلب
{
"model": "minimax/hailuo-2.3/i2v-standard"
}Output Schema
تُرجع API استجابة تنبؤ تحتوي على عناوين URL للمخرجات المولّدة.
مثال على الاستجابة
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills
يدمج Atlas Cloud Skills أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي مباشرة في مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك. أمر واحد للتثبيت، ثم استخدم اللغة الطبيعية لتوليد الصور ومقاطع الفيديو والدردشة مع LLM.
العملاء المدعومون
التثبيت
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsإعداد مفتاح API
احصل على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم Atlas Cloud وعيّنه كمتغير بيئة.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"الإمكانيات
بمجرد التثبيت، يمكنك استخدام اللغة الطبيعية في مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك للوصول إلى جميع نماذج Atlas Cloud.
MCP Server
يربط Atlas Cloud MCP Server بيئة التطوير الخاصة بك بأكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي عبر Model Context Protocol. يعمل مع أي عميل متوافق مع MCP.
العملاء المدعومون
التثبيت
npx -y atlascloud-mcpالتكوين
أضف التكوين التالي إلى ملف إعدادات MCP في بيئة التطوير الخاصة بك.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}الأدوات المتاحة
مخطط API
المخطط غير متاحMiniMax Hailuo 2.3 — Image-to-Video (I2V) Standard
Hailuo 2.3 I2V Standard is MiniMax’s latest image-to-video model, designed to animate static images into smooth, cinematic video clips.
It combines natural motion synthesis, physical realism, and character consistency — enabling creators to bring still visuals vividly to life.
Why It Looks Great
-
Cinematic Motion – Generates dynamic, camera-like movement such as panning, tracking, and zooming.
-
Physics-Aware Animation – Simulates object dynamics (wind, light reflection, motion blur) with realistic precision.
-
Consistent Structure – Preserves the original image’s composition, lighting, and character details.
-
Flexible Duration Options – Choose between 6-second and 10-second clips.
-
Professional Fidelity – Delivers filmic quality suitable for storytelling, ads, or product demos.
Limits and Performance
-
Input: single reference image (JPEG / PNG)
-
Optional Input: text prompt to guide motion and scene behavior
-
Duration: 6 seconds or 10 seconds
-
Output resolution: 1080p
How to Use
-
Upload a reference image as your base frame.
-
(Optional) Add a prompt describing the desired motion or action.
Example: “A motorcycle drives along a winding mountain road, camera panning smoothly to follow.”
-
Choose the duration (6 s or 10 s).
-
Click Run and wait for processing.
-
Download your animated video.
Pro Tips
-
Keep prompts concise (1–2 sentences) to maintain visual stability.
-
Use camera verbs like pan, follow, zoom, or rotate to define motion direction.
-
For dynamic results, pick 10 s; for previews or loops, choose 6 s.
-
The model preserves fine lighting and depth details — great for cinematic storytelling and concept visuals.
