alibaba/wan-2.2/animate-move

Imagen a Video

The Wan image-to-animation model generates a video of a moving person based on a character image and a reference video.

Entrada

Cargando configuración de parámetros...

Salida

Inactivo

Los videos generados se mostrarán aquí

Configura los parámetros y haz clic en ejecutar para comenzar a generar

Cada ejecución costará 0.084. Con $10 puedes ejecutar aproximadamente 119 veces.

Puedes continuar con:

Mejorar Video Extender Video

Parámetros

Ejemplo de código
import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.2/animate-move",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

Instalar

Instala el paquete necesario para tu lenguaje de programación.

bash

pip install requests

Autenticación

Todas las solicitudes de API requieren autenticación mediante una clave de API. Puedes obtener tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Encabezados HTTP

python

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Mantén tu clave de API segura

Nunca expongas tu clave de API en código del lado del cliente ni en repositorios públicos. Usa variables de entorno o un proxy de backend en su lugar.

Enviar una solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Enviar una solicitud

Envía una solicitud de generación asíncrona. La API devuelve un ID de predicción que puedes usar para verificar el estado y obtener el resultado.

POST/api/v1/model/generateVideo

Cuerpo de la solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.2/animate-move",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Respuesta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Verificar estado

Consulta el endpoint de predicción para verificar el estado actual de tu solicitud.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ejemplo de polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valores de estado

processingLa solicitud aún se está procesando.

completedLa generación está completa. Las salidas están disponibles.

succeededLa generación fue exitosa. Las salidas están disponibles.

failedLa generación falló. Verifica el campo de error.

Respuesta completada

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Subir archivos

Sube archivos al almacenamiento de Atlas Cloud y obtén una URL que puedes usar en tus solicitudes de API. Usa multipart/form-data para subir.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ejemplo de carga

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Respuesta

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema de entrada

Los siguientes parámetros se aceptan en el cuerpo de la solicitud.

Total: 0Obligatorio: 0Opcional: 0

No hay parámetros disponibles.

Ejemplo de cuerpo de solicitud

json

{
  "model": "alibaba/wan-2.2/animate-move"
}

Schema de salida

La API devuelve una respuesta de predicción con las URL de salida generadas.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for video generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Ejemplo de respuesta

json

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integra más de 300 modelos de IA directamente en tu asistente de codificación con IA. Un solo comando para instalar y luego usa lenguaje natural para generar imágenes, videos y chatear con LLM.

Clientes compatibles

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ clientes compatibles

Instalar

bash

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurar clave de API

Obtén tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud y configúrala como variable de entorno.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funcionalidades

Una vez instalado, puedes usar lenguaje natural en tu asistente de IA para acceder a todos los modelos de Atlas Cloud.

Generación de imágenesGenera imágenes con modelos como Nano Banana 2, Z-Image y más.

Creación de videosCrea videos a partir de texto o imágenes con Kling, Vidu, Veo, etc.

Chat con LLMChatea con Qwen, DeepSeek y otros modelos de lenguaje de gran escala.

Carga de mediosSube archivos locales para flujos de trabajo de edición de imágenes e imagen a video.

Más información

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server conecta tu IDE con más de 300 modelos de IA a través del Model Context Protocol. Funciona con cualquier cliente compatible con MCP.

Clientes compatibles

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ clientes compatibles

Instalar

bash

npx -y atlascloud-mcp

Configuración

Agrega la siguiente configuración al archivo de configuración de MCP de tu IDE.

json

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Herramientas disponibles

atlas_generate_imageGenera imágenes a partir de indicaciones de texto.

atlas_generate_videoCrea videos a partir de texto o imágenes.

atlas_chatChatea con modelos de lenguaje de gran escala.

atlas_list_modelsExplora más de 300 modelos de IA disponibles.

atlas_quick_generateCreación de contenido en un solo paso con selección automática de modelo.

atlas_upload_mediaSube archivos locales para flujos de trabajo de API.

Más información

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema no disponible

Por favor inicia sesión para ver el historial de solicitudes

Necesitas iniciar sesión para acceder al historial de solicitudes del modelo.

Iniciar Sesión

Alibaba Wan 2.2 Animate Move

Wan2.2-animate-move is an image-to-animation model that generates a video of a moving person based on a character image and a reference video. It transfers actions and facial expressions from the reference video to the character in the image, offering a low‑cost alternative to motion capture.

Key Features

Motion Transfer: Effectively captures motion from a reference video and applies it to a static character image.
Dual Modes:
- Standard Mode (wan-std): Optimized for speed and cost-effectiveness, ideal for quick previews and basic animation needs.
- Professional Mode (wan-pro): Delivers smoother animation and higher overall quality, suitable for production-grade outputs (processing time and cost are higher).
Flexible Input Support: Handles a wide range of resolutions (200px to 4096px for images, up to 2048px for videos) and aspect ratios (1:3 to 3:1).
Long Duration: Supports reference videos ranging from 2 to 30 seconds.

Designed For

Content Creators: Quickly animate avatars or characters for social media content.
Game Developers: Prototype character animations using video references.
Marketing & Advertising: Create dynamic character videos from static assets for campaigns.
Animation Enthusiasts: Experiment with motion transfer and character animation.

Input Requirements

To ensure the best results, please adhere to the following guidelines:

Character Image

Content: Should contain only one person, facing the camera directly, with the face fully visible and unobstructed. The person should occupy a moderate portion of the frame.
Format: JPG, JPEG, PNG, BMP, WEBP.
Dimensions: Width and height between 200 and 4096 pixels.
Aspect Ratio: Between 1:3 and 3:1.
File Size: Max 5 MB.

Reference Video

Content: Should contain only one person, facing the camera directly, with the face fully visible and unobstructed.
Format: MP4, AVI, MOV.
Duration: 2 to 30 seconds.
Dimensions: Width and height between 200 and 2048 pixels.
Aspect Ratio: Between 1:3 and 3:1.
File Size: Max 200 MB.
Recommendation: Higher resolution and frame rate in the reference video lead to better output quality.

Pricing

Pricing is based on the duration of the generated video and the selected mode.

Billing Logic: Cost is calculated based on the video duration.
Mode Multiplier:
- Standard Mode: 1.0x base rate.
- Professional Mode: 1.5x base rate.

How to Use

Upload Character Image: Select a clear image of the character you want to animate.
Upload Reference Video: Choose a video containing the desired movements.
Select Mode: Choose between "Standard" (wan-std) for speed or "Professional" (wan-pro) for quality.
Generate: Submit the request to generate your animated video.