alibaba/wan-2.5/image-edit

Imagen a Imagen

Wan 2.5 Image Edit API by Alibaba

alibaba/wan-2.5/image-edit

Image-edit

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Entrada

Cargando configuración de parámetros...

Salida

Inactivo

Las imágenes generadas se mostrarán aquí

Configura los parámetros y haz clic en ejecutar para comenzar a generar

Cada ejecución costará $0.021. Con $10 puedes ejecutar aproximadamente 476 veces.

Puedes continuar con:

Imagen a Video Imagen a Imagen

Parámetros

Ejemplo de código
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Instalar

Instala el paquete de dependencias necesario.

pip install requests

Autenticación

Todas las solicitudes de API requieren autenticación mediante una clave de API. Puedes obtener tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Encabezados HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Mantén tu clave de API segura

Nunca expongas tu clave de API en código del lado del cliente ni en repositorios públicos. Usa variables de entorno o un proxy de backend en su lugar.

Enviar una solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Enviar una solicitud

Envía una solicitud de generación asíncrona. La API devuelve un ID de predicción que puedes usar para verificar el estado y obtener el resultado.

POST/api/v1/model/generateImage

Cuerpo de la solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Respuesta

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Verificar estado

Consulta el endpoint de predicción para verificar el estado actual de tu solicitud.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ejemplo de polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valores de estado

processingLa solicitud aún se está procesando.

completedLa generación está completa. Las salidas están disponibles.

succeededLa generación fue exitosa. Las salidas están disponibles.

failedLa generación falló. Verifica el campo de error.

Respuesta completada

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Subir archivos

Sube archivos al almacenamiento de Atlas Cloud y obtén una URL que puedes usar en tus solicitudes de API. Usa multipart/form-data para subir.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ejemplo de carga

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Respuesta

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema de entrada

Los siguientes parámetros se aceptan en el cuerpo de la solicitud.

Total: 0Obligatorio: 0Opcional: 0

No hay parámetros disponibles.

Ejemplo de cuerpo de solicitud

{
  "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit"
}

Schema de salida

La API devuelve una respuesta de predicción con las URL de salida generadas.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Ejemplo de respuesta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integra más de 300 modelos de IA directamente en tu asistente de codificación con IA. Un solo comando para instalar y luego usa lenguaje natural para generar imágenes, videos y chatear con LLM.

Clientes compatibles

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ clientes compatibles

Instalar

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurar clave de API

Obtén tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud y configúrala como variable de entorno.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funcionalidades

Una vez instalado, puedes usar lenguaje natural en tu asistente de IA para acceder a todos los modelos de Atlas Cloud.

Generación de imágenesGenera imágenes con modelos como Nano Banana 2, Z-Image y más.

Creación de videosCrea videos a partir de texto o imágenes con Kling, Vidu, Veo, etc.

Chat con LLMChatea con Qwen, DeepSeek y otros modelos de lenguaje de gran escala.

Carga de mediosSube archivos locales para flujos de trabajo de edición de imágenes e imagen a video.

Más información

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server conecta tu IDE con más de 300 modelos de IA a través del Model Context Protocol. Funciona con cualquier cliente compatible con MCP.

Clientes compatibles

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ clientes compatibles

Instalar

npx -y atlascloud-mcp

Configuración

Agrega la siguiente configuración al archivo de configuración de MCP de tu IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Herramientas disponibles

atlas_generate_imageGenera imágenes a partir de indicaciones de texto.

atlas_generate_videoCrea videos a partir de texto o imágenes.

atlas_chatChatea con modelos de lenguaje de gran escala.

atlas_list_modelsExplora más de 300 modelos de IA disponibles.

atlas_quick_generateCreación de contenido en un solo paso con selección automática de modelo.

atlas_upload_mediaSube archivos locales para flujos de trabajo de API.

Más información

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema no disponible

Sin ejemplos disponibles

Cargando...

¿Por qué elegir Wan 2.5?

Más asequible

A pesar de las recientes bajadas de precio de Google, Veo 3 sigue siendo caro en general. Wan 2.5 es ligero y rentable, ofrece más opciones a los creadores y reduce significativamente los costes de producción.

Generación en un solo paso, sincronización de extremo a extremo

Con Wan 2.5, no es necesario grabar voz por separado ni alinear manualmente el movimiento de labios. Basta con proporcionar un prompt claro y estructurado para generar vídeos completos con audio/doblaje y sincronización labial de una sola vez, de forma más rápida y sencilla.

Compatible con múltiples idiomas

Cuando los prompts están en chino, Wan 2.5 genera de forma fiable vídeos con audio y vídeo sincronizados. En cambio, Veo 3 muestra con frecuencia «idioma desconocido» para los prompts en chino.

Recreación precisa de personajes

Wan 2.5 destaca en la restauración de rasgos de personajes, presentando con precisión su apariencia, expresiones y estilos de movimiento, lo que hace que los personajes generados sean más reconocibles y personalizados, potenciando la narrativa y la inmersión.

Renderizado de estilos artísticos

Compatible con el renderizado al estilo Studio Ghibli, creando texturas de acuarela pintadas a mano y efectos de animación. Proporciona experiencias visuales cálidas y soñadoras que realzan el atractivo artístico y la profundidad narrativa.

¿Quién puede beneficiarse?

Equipos de marketing

Ya sea para lanzamientos de productos, campañas promocionales o marketing de marca, Wan 2.5 te ayuda a generar vídeos de alta calidad rápidamente, haciendo que la creación sea fácil y eficiente.

Demostraciones de productos y tutoriales sin quebraderos de coordinación
Marketing en redes sociales con subtítulos multilingües y sincronización labial
El contenido generado por IA permite al equipo centrarse en estrategia y creatividad

Bottom line: En definitiva: crear nunca ha sido tan sencillo, rápido e inteligente. ¡Wan 2.5 es tu arma secreta para el marketing!

Empresas globales

Ofrece soluciones ideales de localización de contenidos para empresas multinacionales, haciendo que la creación sea más fácil y eficiente.

Compatibilidad con vídeos multilingües mediante reconocimiento de prompts
Generación con un clic de subtítulos y doblajes con sincronización labial
Localización de contenidos rápida para mercados globales

Bottom line: En definitiva: la creación de contenidos transfronterizos nunca ha sido tan sencilla, rápida e inteligente.

Creadores de historias / YouTubers

Los creadores pueden aprovechar Wan 2.5 para mejorar la eficiencia en la producción de vídeos y garantizar una salida de alta calidad.

Narrativa inmersiva con acciones y expresiones de personajes precisas
Mayor eficiencia de publicación con menos tiempo de edición y posproducción
Contenido variado, desde vídeos cortos hasta segmentos de historias animadas

Equipos de formación corporativa

Wan 2.5 hace que la formación corporativa sea más eficiente y atractiva.

Vídeos profesionales que reemplazan los aburridos documentos de texto
Creación rápida de demos operativas y tutoriales de formación
Estilo coherente y salida estandarizada para implementación global

Freelancers creativos / Estudios pequeños

Wan 2.5 deja fluir la creatividad sin necesidad de equipos costosos ni actores: la IA genera todo de forma eficiente.

Experimenta con obras diversas, desde cortometrajes hasta contenido para redes sociales
De la inspiración a la terminación con «generación en un clic»
Contenido de alta calidad sin equipos costosos ni actores profesionales

Bottom line: ¡En definitiva: Wan 2.5 hace que crear sea más fácil, libre y emocionante con cada intento!

Instituciones educativas / Creadores de cursos en línea

Transforma la creatividad en realidad sin altos costes: Wan 2.5 hace que la producción de contenido de calidad sea fácil y económica.

Experimenta con estilos variados, desde cortometrajes hasta vídeos promocionales
Mayor eficiencia de producción desde el concepto hasta el producto final
Contenido de calidad sin equipos costosos ni talento profesional

Bottom line: En definitiva: ¡Wan 2.5 hace que crear sea sencillo, eficiente y libre, cada intento es espectacular!

Características Principales

Generación A/V en un solo paso

Genera vídeos completos con audio sincronizado, doblaje y sincronización labial en un único proceso

Sincronización de dos personajes

Admite la generación simultánea de dos personajes con acciones, expresiones y sincronización labial coordinadas para interacciones naturales

Calidad profesional

Salida de vídeo de alta calidad con expresiones realistas de los personajes y sincronización labial precisa

Compatibilidad multilingüe

Excelente compatibilidad con prompts en chino y generación fiable de contenido multilingüe

Rentable

Costes significativamente menores que los competidores manteniendo la calidad profesional

Restauración de rasgos de personajes

Recrea con precisión la apariencia, expresiones y estilos de movimiento de los personajes con alta fidelidad y personalidad

Renderizado de estilos artísticos

Compatible con diversos estilos artísticos, incluidas las texturas de acuarela pintadas a mano al estilo Studio Ghibli

Escenas inmersivas

Ideal para escenas de diálogo, entrevistas o cortometrajes de dos personas con coherencia audiovisual natural

Digital Human Sync

Study Room Scholar

Middle-aged man reading with perfect lip-sync in a warm study environment

Lip-sync with audioEnvironmental soundsCharacter emotion

Prompt

A middle-aged man sitting at a wooden desk in a cozy study room, surrounded by bookshelves and a warm lamp glow. He opens an old book and reads aloud with a calm, deep voice: 'History teaches us more than just facts… it shows us who we are.' The room has subtle background sounds: pages turning, the faint ticking of a clock, and distant rain against the window.

Dual Character Scene

Park Sunset Romance

Couple interaction with synchronized dual character actions and expressions

Dual character syncNatural interactionAmbient soundscape

Prompt

A young couple sitting on a park bench during sunset. The woman leans her head on the man's shoulder. He whispers softly: 'No matter where we go, I'll always be here with you.' The sound includes the rustling of leaves, distant laughter of children playing, and the gentle hum of cicadas in the evening air.

Character Restoration

Ballet Performance Art

Precise character trait restoration with artistic movement and expression

Character trait restorationMovement precisionArtistic lighting

Prompt

A graceful ballerina with her hair in a messy bun, performing a powerful and emotional contemporary ballet routine. She is in a minimalist, dark art studio. Abstract patterns of light and shadow, projected from a hidden source, dance across her body and the surrounding walls, constantly shifting with her movements. The camera focuses on the tension in her muscles and the expressive gestures of her hands. A single, dramatic slow-motion shot captures her mid-air leap, with the light patterns swirling around her like a galaxy. Moody, artistic, high contrast.

Artistic Style Rendering

Ghibli Forest Magic

Studio Ghibli-inspired animation with hand-painted watercolor texture

Ghibli art styleHand-painted textureMagical atmosphere

Prompt

Studio Ghibli-inspired anime style. A young girl with a straw hat lies peacefully in a sun-dappled magical forest, surrounded by friendly, glowing forest spirits (Kodama). A gentle breeze rustles the leaves of the giant, ancient trees. The air is filled with sparkling dust motes, illuminated by shafts of sunlight. The art style is soft, with a hand-painted watercolor texture. The scene feels serene, magical, and heartwarming.

Perfecto Para

🎬

Producción de vídeo

📢

Contenido de marketing

🎓

Vídeos educativos

📱

Redes sociales

🌐

Contenido multilingüe

💼

Formación corporativa

🎭

Entretenimiento

💃

Artes escénicas

🎨

Animación y anime

📚

Narrativa

👥

Vídeos con dos personajes

🎙️

Entrevistas

📺

Medios de comunicación

Especificaciones Técnicas

Tipo de modelo:Generación sincronizada de audio y vídeo

Características clave:Sincronización A/V, restauración de personajes, renderizado artístico, multilingüe

Compatibilidad de idiomas:Chino, inglés y más

Calidad de salida:Vídeo HD profesional con audio

Velocidad de generación:Generación rápida en un solo paso

Integración API:RESTful API con documentación completa

Experimenta Wan 2.5: tu revolución en la creación de vídeo

Únete a miles de creadores y empresas que están transformando la creación de contenido de vídeo con la tecnología de generación audiovisual sincronizada.

🎬Sincronización A/V en un paso

🌍Compatibilidad multilingüe

⚡Rentable

Alibaba WAN 2.5 Image Edit

Alibaba WAN 2.5 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.

Why creators love it

Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.

Perfect for

Marketing and design teams refining campaign visuals.
E-commerce sellers upgrading product imagery.
Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
Artists experimenting with variations of their original work.

Billing rules

Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to use

Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
Describe the desired adjustments in the prompt.
Choose the target resolution and submit.
Review the enhanced output and download the version you like best.

Pro tips

Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.

Note

If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.

Recommended Resolutions

Aspect Ratio	Exact (W×H)	Exact Pixels	Rounded (W×H, ÷64)	Rounded Pixels
1:1	1448 × 1448	2,096,704	1408 × 1408	1,982,464
3:2	1773 × 1182	2,095,686	1728 × 1152	1,990,656
4:3	1672 × 1254	2,096,688	1664 × 1216	2,023,424
16:9	1936 × 1089	2,108,304	1920 × 1088	2,088,960
21:9	2212 × 948	2,096,976	2176 × 960	2,088,960
1:1	1024 × 1024	1,048,576	1024 × 1024	1,048,576
3:2	1254 × 836	1,048,344	1216 × 832	1,011,712
4:3	1182 × 887	1,048,434	1152 × 896	1,032,192
16:9	1365 × 768	1,048,320	1344 × 768	1,032,192
21:9	1564 × 670	1,047,880	1536 × 640	983,040
1:1	323 × 323	104,329	320 × 320	102,400
3:2	397 × 264	104,808	384 × 256	98,304
4:3	374 × 280	104,720	448 × 320	143,360
16:9	432 × 243	104,976	448 × 256	114,688
21:9	495 × 212	104,940	576 × 256	147,456

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Qwen Image 2.0 Text-to-image

Qwen Image 2.0 is an advanced text-to-image model with enhanced image quality and improved prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen-Image Edit Plus 20251215

Supports multiple image inputs and outputs, allowing for precise modification of text within images, addition, deletion, or movement of objects, alteration of subject actions, transfer of image styles, and enhancement of image details.

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