alibaba/wan-2.6/image-edit

Imagen a Imagen

Wan 2.6 Image-to-Image API by Alibaba

alibaba/wan-2.6/image-edit

Image-edit

Supports image editing and mixed text and image output to meet diverse generation and integration needs.

Entrada

Cargando configuración de parámetros...

Salida

Inactivo

Las imágenes generadas se mostrarán aquí

Configura los parámetros y haz clic en ejecutar para comenzar a generar

Cada ejecución costará $0.021. Con $10 puedes ejecutar aproximadamente 476 veces.

Puedes continuar con:

Imagen a Video Imagen a Imagen

Parámetros

Ejemplo de código
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.6/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Instalar

Instala el paquete de dependencias necesario.

pip install requests

Autenticación

Todas las solicitudes de API requieren autenticación mediante una clave de API. Puedes obtener tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Encabezados HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Mantén tu clave de API segura

Nunca expongas tu clave de API en código del lado del cliente ni en repositorios públicos. Usa variables de entorno o un proxy de backend en su lugar.

Enviar una solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Enviar una solicitud

Envía una solicitud de generación asíncrona. La API devuelve un ID de predicción que puedes usar para verificar el estado y obtener el resultado.

POST/api/v1/model/generateImage

Cuerpo de la solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.6/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Respuesta

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Verificar estado

Consulta el endpoint de predicción para verificar el estado actual de tu solicitud.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ejemplo de polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valores de estado

processingLa solicitud aún se está procesando.

completedLa generación está completa. Las salidas están disponibles.

succeededLa generación fue exitosa. Las salidas están disponibles.

failedLa generación falló. Verifica el campo de error.

Respuesta completada

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Subir archivos

Sube archivos al almacenamiento de Atlas Cloud y obtén una URL que puedes usar en tus solicitudes de API. Usa multipart/form-data para subir.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ejemplo de carga

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Respuesta

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema de entrada

Los siguientes parámetros se aceptan en el cuerpo de la solicitud.

Total: 0Obligatorio: 0Opcional: 0

No hay parámetros disponibles.

Ejemplo de cuerpo de solicitud

{
  "model": "alibaba/wan-2.6/image-edit"
}

Schema de salida

La API devuelve una respuesta de predicción con las URL de salida generadas.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Ejemplo de respuesta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integra más de 300 modelos de IA directamente en tu asistente de codificación con IA. Un solo comando para instalar y luego usa lenguaje natural para generar imágenes, videos y chatear con LLM.

Clientes compatibles

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ clientes compatibles

Instalar

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurar clave de API

Obtén tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud y configúrala como variable de entorno.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funcionalidades

Una vez instalado, puedes usar lenguaje natural en tu asistente de IA para acceder a todos los modelos de Atlas Cloud.

Generación de imágenesGenera imágenes con modelos como Nano Banana 2, Z-Image y más.

Creación de videosCrea videos a partir de texto o imágenes con Kling, Vidu, Veo, etc.

Chat con LLMChatea con Qwen, DeepSeek y otros modelos de lenguaje de gran escala.

Carga de mediosSube archivos locales para flujos de trabajo de edición de imágenes e imagen a video.

Más información

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server conecta tu IDE con más de 300 modelos de IA a través del Model Context Protocol. Funciona con cualquier cliente compatible con MCP.

Clientes compatibles

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ clientes compatibles

Instalar

npx -y atlascloud-mcp

Configuración

Agrega la siguiente configuración al archivo de configuración de MCP de tu IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Herramientas disponibles

atlas_generate_imageGenera imágenes a partir de indicaciones de texto.

atlas_generate_videoCrea videos a partir de texto o imágenes.

atlas_chatChatea con modelos de lenguaje de gran escala.

atlas_list_modelsExplora más de 300 modelos de IA disponibles.

atlas_quick_generateCreación de contenido en un solo paso con selección automática de modelo.

atlas_upload_mediaSube archivos locales para flujos de trabajo de API.

Más información

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema no disponible

Sin ejemplos disponibles

Cargando...

🎬GENERACIÓN DE VIDEO MULTI-TOMA

Wan 2.6Creación profesional de video con IA multi-toma

El último avance de Alibaba en generación de video con IA. Crea videos de hasta 15 segundos en 1080p con narrativa multi-toma, consistencia de personajes guiada por referencias y sincronización audiovisual nativa. El primer modelo que realmente comprende la lógica del storyboard para narrativas cinematográficas.

Avances Revolucionarios

Lo que convierte a Wan 2.6 en un cambio radical para la generación de video con IA

Narración Multi-Toma

El primer modelo que comprende la lógica del storyboard. Genera automáticamente tomas secuenciales con transiciones fluidas, manteniendo la apariencia de los personajes y la consistencia del entorno a lo largo de los cambios de escena: permite arcos narrativos completos en una sola generación de 15 segundos.

Referencia a Video (R2V)

Sube un video de referencia de 2-30 segundos para extraer y preservar la apariencia del personaje, los patrones de movimiento y las características de voz. Crea interpretaciones de personajes coherentes en múltiples videos con una precisión sin precedentes.

Renderizado de Texto Preciso

Capacidades de renderizado de texto líderes en la industria para empaques de productos, señalización y contenido de marca. Genera texto claro y legible dentro de los fotogramas del video: algo esencial para aplicaciones de marketing y comerciales.

Capacidades Principales

Duración Extendida de 15 Segundos

Genera hasta 15 segundos por video con una estructura completa de «tres actos» (planteamiento → acción → desenlace)

Calidad Profesional 1080p

Salida nativa de 1080p a 24fps con calidad cinematográfica y estabilidad visual mejorada

Sincronización de Audio Nativa

Los diálogos coinciden con el movimiento de los labios, la música de fondo se ajusta al ritmo y los efectos de sonido se activan a la perfección

Consistencia de Personajes

Mantén la apariencia, el vestuario y la identidad de los personajes a lo largo de las tomas y en múltiples videos

Control de Cámara Cinematográfico

Movimientos de cámara profesionales, incluyendo paneos, zooms, tomas de seguimiento y travellings

Relaciones de Aspecto Flexibles

16:9 (YouTube), 9:16 (Reels), 1:1 (cuadrado): optimizado para cada plataforma, sin recorte en posproducción

Wan 2.6 vs Wan 2.5: Mejoras Principales

Descubre las novedades de la última versión

Duración del Video

Hasta 15 segundos

Wan 2.5: Máximo 10 segundos

Capacidad Multi-Toma

Comprende lógica de storyboard

Wan 2.5: toma única o transformaciones caóticas

Soporte de Video de Referencia

Modo R2V con preservación completa

Wan 2.5: Solo referencia de imagen

Consistencia de Personajes

Excelente entre tomas

Wan 2.5: problemas de deriva de personajes

Estabilidad de Movimiento

Menos vibración y artefactos

Wan 2.5: deriva de fotogramas ocasional

Comprensión de Prompts

Escenas complejas con múltiples personajes

Wan 2.5: Generación de escenas básica

Tres Modos de Generación Especializados

Elige el modo adecuado para tu flujo de trabajo creativo

Texto a Video (T2V)

Más Popular

Genera videos completos a partir de prompts de texto, con segmentación multi-toma mejorada y un manejo de prompts perfeccionado. Ideal para la narrativa y la exploración creativa.

Segmentación automática de tomas a partir de un solo prompt
Comprensión de la interacción entre múltiples personajes
Movimiento de cámara y señales emocionales
Preservación de los detalles del entorno

Imagen a Video (I2V)

Mejorado

Convierte imágenes estáticas en videos en movimiento con una coherencia de movimiento mejorada. Ideal para mostrar productos, animar fotos y crear narrativas visuales.

Renderizado de texto preciso para productos
Consistencia de estilo entre fotogramas
Movimiento natural a partir de imágenes estáticas
Optimización visual guiada por la narrativa

Referencia a Video (R2V)

NUEVO

Sube un video de referencia (2-30 s) para preservar la apariencia del personaje, los patrones de movimiento y la voz. La garantía de consistencia más sólida para contenido protagonizado por personajes.

Preservación completa de la identidad del personaje
Extracción de características de voz
Replicación de patrones de movimiento
Escenas con interacción entre múltiples personajes

Perfecto Para

Marketing y Publicidad

Demostraciones de productos con renderizado de texto, campañas de marca con consistencia de personajes y videos promocionales

Creación de Contenido

Videos de YouTube, reels para redes sociales, narrativa multi-toma y flujos de trabajo de edición de video

Comercio Electrónico

Exhibiciones de productos con texto preciso, videos tutoriales y recreación de testimonios de clientes

Educación y Capacitación

Contenido didáctico, materiales de cursos y narrativas educativas con múltiples escenas

Entretenimiento

Cortometrajes, historias protagonizadas por personajes, secuencias cinematográficas y experimentos creativos

Previsualización

Desarrollo de conceptos cinematográficos, creación de storyboards y planificación de escenas para producciones

Integración API de Wan 2.6 T2V, I2V y R2V

Suite de API completa para generación de texto a video, imagen a video y referencia a video

API de Texto a Video (T2V API)

Nuestra API de Wan 2.6 T2V convierte prompts de texto en videos cinematográficos multi-toma con segmentación automática de escenas. Genera videos profesionales en 1080p de hasta 15 segundos con sincronización de audio nativa.

Narrativa multi-toma a partir de un solo prompt

Duración de 15 segundos con estructura de tres actos

Comprensión mejorada de prompts para escenas complejas

Relaciones de aspecto flexibles: 16:9, 9:16, 1:1

API de Imagen a Video (I2V API)

Nuestra API de Wan 2.6 I2V da vida a las imágenes estáticas con un control de movimiento preciso y renderizado de texto. Ideal para videos de productos, animación de fotos y creación de contenido de marca.

Renderizado de texto preciso para productos y señalización

Consistencia de estilo entre los fotogramas de la animación

Movimiento natural con mayor coherencia

Salida visual optimizada según la narrativa

API de Referencia a Video (R2V API)

Nuestra API de Wan 2.6 R2V preserva la identidad del personaje a partir de videos de referencia. Sube clips de 2-30 segundos para extraer la apariencia, la voz y los patrones de movimiento, y lograr una generación de personajes coherente.

Preservación de la apariencia y la identidad del personaje

Extracción y replicación de las características de voz

Análisis y reproducción de los patrones de movimiento

Compatibilidad con escenas de múltiples personajes

💡

Suite Completa de API

Los tres modos de API de Wan 2.6 (T2V API, I2V API, R2V API) son compatibles con arquitectura RESTful y cuentan con documentación completa. Empieza rápido con SDKs para Python, Node.js y más. Cada endpoint incluye sincronización audiovisual nativa y plenos derechos de uso comercial.

Cómo Empezar con Wan 2.6

Empieza a crear videos profesionales en cuestión de minutos con dos rutas sencillas

Integración API

Para desarrolladores que crean aplicaciones

Regístrate e Inicia Sesión

Crea tu cuenta de Atlas Cloud o inicia sesión para acceder a la consola

Agrega Método de Pago

Vincula tu tarjeta de crédito en la sección de Facturación para recargar tu cuenta

Genera tu clave API

Ve a Consola → API Keys y crea tu clave de autenticación

Comienza a Construir

Usa los endpoints de API T2V, I2V o R2V para integrar Wan 2.6 en tu aplicación

Experiencia Playground

Para pruebas rápidas y experimentación

Regístrate e Inicia Sesión

Crea tu cuenta de Atlas Cloud o inicia sesión para acceder a la plataforma

Agrega Método de Pago

Vincula tu tarjeta de crédito en la sección de Facturación para comenzar

Usa el Playground

Ve al playground de Wan 2.6, elige el modo T2V/I2V/R2V y genera videos al instante

💡

Consejo profesional: prueba primero los distintos modos de generación en el Playground para descubrir cuál se adapta mejor a tu caso de uso, y luego integra la API correspondiente para escalar a producción.

Preguntas Frecuentes

¿Qué hace única la capacidad multi-toma de Wan 2.6?

Wan 2.6 es el primer modelo que realmente comprende la lógica del storyboard. A diferencia de Wan 2.5, que generaba efectos de «transformación» caóticos, Wan 2.6 puede segmentar automáticamente un solo prompt en múltiples tomas diferenciadas con transiciones coherentes, manteniendo la consistencia de los personajes a lo largo de los cambios de escena.

¿Cómo funciona Referencia a Video (R2V)?

Sube un video de referencia de 2-30 segundos y Wan 2.6 extraerá la apariencia, los patrones de movimiento y las características de voz del personaje. Luego podrás generar nuevos videos protagonizados por el mismo personaje con una identidad coherente: ideal para crear series de contenido protagonizadas por personajes.

¿Qué formatos y duraciones de video se soportan?

Wan 2.6 genera videos en 1080p a 24fps con duraciones de 5 a 15 segundos. Las relaciones de aspecto compatibles incluyen 16:9 (YouTube), 9:16 (Instagram Reels/TikTok) y 1:1 (formato cuadrado), optimizadas para cada plataforma sin necesidad de recorte en posproducción.

¿Puede Wan 2.6 renderizar texto en videos?

¡Sí! Wan 2.6 cuenta con un renderizado de texto líder en la industria para empaques de productos, señalización y contenido de marca. El modelo puede generar texto claro y legible dentro de los fotogramas del video: una función clave de la que carecen Seedance y la mayoría de los competidores.

¿Cuál es la diferencia entre modos T2V, I2V y R2V?

T2V (texto a video) genera a partir de prompts de texto con capacidad multi-toma. I2V (imagen a video) anima imágenes estáticas con renderizado de texto preciso. R2V (referencia a video) usa videos de referencia para preservar la identidad del personaje entre generaciones. Elige según tu tipo de entrada y tus necesidades de consistencia.

¿Tengo derechos comerciales sobre los videos generados?

¡Sí! Cada creación de Wan 2.6 incluye plenos derechos de uso comercial. Los videos están listos para producción y pueden usarse en campañas de marketing, entregables para clientes, contenido de marca y aplicaciones comerciales sin requisitos de licencia adicionales.

¿Por Qué Usar Wan 2.6 en Atlas Cloud?

Aprovecha una infraestructura de nivel empresarial para tus flujos de trabajo profesionales de generación de video

Infraestructura específicamente diseñada

Despliega la generación multi-toma y las capacidades R2V de Wan 2.6 sobre una infraestructura optimizada específicamente para cargas de trabajo de video con IA de alta exigencia. Máximo rendimiento para la generación de 15 segundos en 1080p.

API Unificada para Todos los Modelos

Accede a Wan 2.6 (T2V, I2V, R2V) junto con más de 300 modelos de IA (LLM, imagen, video, audio) a través de una única API unificada. Una sola integración para todas tus necesidades de IA generativa, con autenticación coherente.

Precios Competitivos

Ahorra hasta un 70 % frente a AWS con precios transparentes y de pago por uso. Sin tarifas ocultas ni compromisos: escala del prototipo a la producción sin disparar tus costos.

Seguridad Certificada SOC I & II

Tus videos de referencia y el contenido generado están protegidos con las certificaciones SOC I y II y el cumplimiento de HIPAA. Seguridad de nivel empresarial con transmisión y almacenamiento cifrados.

SLA de 99.9% de Tiempo de Actividad

Fiabilidad de nivel empresarial con una disponibilidad garantizada del 99,9 %. Tu generación de video multi-toma con Wan 2.6 está siempre disponible para campañas de producción y flujos de trabajo de contenido crítico.

Integración Fácil

Integración completa en cuestión de minutos con API REST y SDKs multilenguaje (Python, Node.js, Go). Cambia entre los modos T2V, I2V y R2V sin complicaciones gracias a una estructura de endpoints unificada.

99.9%

Tiempo de Actividad

70%

Menor costo frente a AWS

300+

Modelos de IA Generativa

24/7

Soporte Pro

Especificaciones Técnicas

Architecture

Transformer avanzado con comprensión multimodal

Resolution

1080p (Full HD)

Frame Rate

24 FPS

Duration

5-15 segundos (según el modo)

Aspect Ratios

16:9, 9:16, 1:1

Generation Modes

T2V, I2V, R2V

Audio

Sincronización nativa con lip-sync

Commercial Rights

Uso comercial completo incluido

Experimenta la Generación de Video Multi-Toma Profesional

Únete a creadores de contenido, profesionales del marketing y cineastas de todo el mundo que están revolucionando la producción de video con las innovadoras capacidades de narrativa multi-toma y consistencia de personajes de Wan 2.6.

Alibaba WAN 2.6 Image Edit

Alibaba WAN 2.6 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.

Why creators love it

Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.

Perfect for

Marketing and design teams refining campaign visuals.
E-commerce sellers upgrading product imagery.
Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
Artists experimenting with variations of their original work.

Billing rules

Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to use

Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
Describe the desired adjustments in the prompt.
Choose the target resolution and submit.
Review the enhanced output and download the version you like best.

Pro tips

Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.

Note

If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.

Recommended Resolutions

Aspect Ratio	Exact (W×H)	Exact Pixels	Rounded (W×H, ÷64)	Rounded Pixels
1:1	1448 × 1448	2,096,704	1408 × 1408	1,982,464
3:2	1773 × 1182	2,095,686	1728 × 1152	1,990,656
4:3	1672 × 1254	2,096,688	1664 × 1216	2,023,424
16:9	1936 × 1089	2,108,304	1920 × 1088	2,088,960
21:9	2212 × 948	2,096,976	2176 × 960	2,088,960
1:1	1024 × 1024	1,048,576	1024 × 1024	1,048,576
3:2	1254 × 836	1,048,344	1216 × 832	1,011,712
4:3	1182 × 887	1,048,434	1152 × 896	1,032,192
16:9	1365 × 768	1,048,320	1344 × 768	1,032,192
21:9	1564 × 670	1,047,880	1536 × 640	983,040
1:1	323 × 323	104,329	320 × 320	102,400
3:2	397 × 264	104,808	384 × 256	98,304
4:3	374 × 280	104,720	448 × 320	143,360
16:9	432 × 243	104,976	448 × 256	114,688
21:9	495 × 212	104,940	576 × 256	147,456

Explorar Modelos Similares

Wan-2.7 Pro Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image pro using text instructions and multi-image references for higher quality outputs.

Wan-2.7 Pro Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image pro, supporting higher fidelity outputs and 4K-ready workflows.

Wan-2.7 Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image using text instructions, multi-image references, and optional interaction boxes.

Wan-2.7 Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.

Qwen Image 2.0 Pro Text-to-image

Qwen Image 2.0 Pro is a professional-grade text-to-image model with superior quality and advanced prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Pro Edit

Qwen Image 2.0 Pro Edit is a professional-grade image editing model with superior quality and advanced instruction understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Edit

Qwen Image 2.0 Edit is an advanced image-editing model with improved quality and better understanding of instructions. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Text-to-image

Qwen Image 2.0 is an advanced text-to-image model with enhanced image quality and improved prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen-Image Edit Plus 20251215

Supports multiple image inputs and outputs, allowing for precise modification of text within images, addition, deletion, or movement of objects, alteration of subject actions, transfer of image styles, and enhancement of image details.

From$0.03/imagen

$0.021/imagen

-30%