google/nano-banana-2/edit

Imagen a Imagen

Nano Banana 2 Edit API by Google

google/nano-banana-2/edit

Edit

Google's advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words.

Entrada

Cargando configuración de parámetros...

Salida

Inactivo

Las imágenes generadas se mostrarán aquí

Configura los parámetros y haz clic en ejecutar para comenzar a generar

Cada ejecución costará $0.048. Con $10 puedes ejecutar aproximadamente 208 veces.

Puedes continuar con:

Imagen a Video Imagen a Imagen

Parámetros

Ejemplo de código
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "google/nano-banana-2/edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Instalar

Instala el paquete necesario para tu lenguaje de programación.

pip install requests

Autenticación

Todas las solicitudes de API requieren autenticación mediante una clave de API. Puedes obtener tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Encabezados HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Mantén tu clave de API segura

Nunca expongas tu clave de API en código del lado del cliente ni en repositorios públicos. Usa variables de entorno o un proxy de backend en su lugar.

Enviar una solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Enviar una solicitud

Envía una solicitud de generación asíncrona. La API devuelve un ID de predicción que puedes usar para verificar el estado y obtener el resultado.

POST/api/v1/model/generateImage

Cuerpo de la solicitud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "google/nano-banana-2/edit",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Respuesta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Verificar estado

Consulta el endpoint de predicción para verificar el estado actual de tu solicitud.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ejemplo de polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valores de estado

processingLa solicitud aún se está procesando.

completedLa generación está completa. Las salidas están disponibles.

succeededLa generación fue exitosa. Las salidas están disponibles.

failedLa generación falló. Verifica el campo de error.

Respuesta completada

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Subir archivos

Sube archivos al almacenamiento de Atlas Cloud y obtén una URL que puedes usar en tus solicitudes de API. Usa multipart/form-data para subir.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ejemplo de carga

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Respuesta

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema de entrada

Los siguientes parámetros se aceptan en el cuerpo de la solicitud.

Total: 0Obligatorio: 0Opcional: 0

No hay parámetros disponibles.

Ejemplo de cuerpo de solicitud

{
  "model": "google/nano-banana-2/edit"
}

Schema de salida

La API devuelve una respuesta de predicción con las URL de salida generadas.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Ejemplo de respuesta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integra más de 300 modelos de IA directamente en tu asistente de codificación con IA. Un solo comando para instalar y luego usa lenguaje natural para generar imágenes, videos y chatear con LLM.

Clientes compatibles

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ clientes compatibles

Instalar

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurar clave de API

Obtén tu clave de API desde el panel de Atlas Cloud y configúrala como variable de entorno.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funcionalidades

Una vez instalado, puedes usar lenguaje natural en tu asistente de IA para acceder a todos los modelos de Atlas Cloud.

Generación de imágenesGenera imágenes con modelos como Nano Banana 2, Z-Image y más.

Creación de videosCrea videos a partir de texto o imágenes con Kling, Vidu, Veo, etc.

Chat con LLMChatea con Qwen, DeepSeek y otros modelos de lenguaje de gran escala.

Carga de mediosSube archivos locales para flujos de trabajo de edición de imágenes e imagen a video.

Más información

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server conecta tu IDE con más de 300 modelos de IA a través del Model Context Protocol. Funciona con cualquier cliente compatible con MCP.

Clientes compatibles

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ clientes compatibles

Instalar

npx -y atlascloud-mcp

Configuración

Agrega la siguiente configuración al archivo de configuración de MCP de tu IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Herramientas disponibles

atlas_generate_imageGenera imágenes a partir de indicaciones de texto.

atlas_generate_videoCrea videos a partir de texto o imágenes.

atlas_chatChatea con modelos de lenguaje de gran escala.

atlas_list_modelsExplora más de 300 modelos de IA disponibles.

atlas_quick_generateCreación de contenido en un solo paso con selección automática de modelo.

atlas_upload_mediaSube archivos locales para flujos de trabajo de API.

Más información

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema no disponible

Sin ejemplos disponibles

Por favor inicia sesión para ver el historial de solicitudes

Necesitas iniciar sesión para acceder al historial de solicitudes del modelo.

Iniciar Sesión

Generación de imágenes de nueva generación

Salida de hasta 4K de resolución (niveles 512px / 1K / 2K / 4K)
10+ relaciones de aspecto incluyendo 21:9, 1:4, 8:1 y más
Renderizado de texto preciso y legible dentro de las imágenes
Calidad casi Pro (~95%) a velocidad Flash

Edición inteligente y consistencia

Consistencia de personajes para hasta 5 personajes entre escenas
Fidelidad de objetos para hasta 14 objetos en un flujo de trabajo
Ediciones dirigidas mediante lenguaje natural (eliminar, reemplazar, reposar)
Fusión de múltiples imágenes y composición fluida

Novedades en Nano Banana 2

3-5x más rápido que Pro

Construido sobre la arquitectura Gemini 3.1 Flash, Nano Banana 2 genera imágenes estándar en 4-8 segundos — en comparación con 10-20 segundos de Nano Banana Pro.

Anclaje por búsqueda de imágenes

La característica destacada de NB2 — puede recuperar imágenes de referencia del mundo real a través de Google Search durante la generación, mejorando significativamente la precisión para monumentos, personas famosas y logotipos de marcas.

Renderizado de texto preciso

Genera texto preciso y legible para maquetas de marketing, tarjetas de felicitación y contenido localizado. Incluso puedes traducir y localizar el texto dentro de una imagen.

Consistencia multi-personaje

Mantén la consistencia visual para hasta 5 personajes y 14 objetos entre escenas — perfecto para storyboards, cómics y campañas de marketing.

Text Rendering

Marketing Mockup with Text

Generate marketing visuals with accurate, legible text — one of NB2's standout improvements

Prompt

A minimalist coffee shop promotional poster with the text 'MORNING BREW — Fresh Roasted Daily' in elegant serif font, warm earth tones, steam rising from a ceramic cup, clean layout with plenty of whitespace

Character Consistency

Multi-Scene Character

Maintain character consistency across multiple scenes — supports up to 5 characters per workflow

Prompt

A young woman with short red hair and freckles, wearing a green jacket, standing in a rainy Tokyo street at night with neon reflections on wet pavement, cinematic lighting, photorealistic

Photo to Action Figure

Person to Action Figure

Transform people from photos into collectible action figures with custom packaging

Prompt

Transform the person in the photo into an action figure, styled after [CHARACTER_NAME] from [SOURCE / CONTEXT]. Next to the figure, display the accessories including [ITEM_1], [ITEM_2], and [ITEM_3]. On the top of the toy box, write "[BOX_LABEL_TOP]", and underneath it, "[BOX_LABEL_BOTTOM]". Place the box in a [BACKGROUND_SETTING] environment.

Search Grounding

Real-World Reference Generation

Leverage Image Search Grounding to generate accurate real-world subjects like landmarks and brands

Prompt

A photorealistic aerial view of the Eiffel Tower at golden hour, with the Seine River winding through Paris below, warm sunset light casting long shadows, high detail, 4K resolution

Product Photography

Product Design Render

Create professional product photography with precise control over lighting and composition

Prompt

A frosted glass perfume bottle with a marble cap on a white marble surface, soft studio lighting from the left, subtle reflections, minimalist luxury aesthetic, product photography style

Style Transfer

Artistic Style Transformation

Apply diverse artistic styles while maintaining subject integrity

Prompt

Transform this photo into Studio Ghibli animation style, keeping the same composition and subjects, lush watercolor backgrounds, soft diffused lighting, whimsical atmosphere

4K Output

Ultra High Resolution Scene

Generate detailed scenes at up to 4K resolution with rich textures

Prompt

A cozy Japanese ramen shop interior at night, steam rising from bowls, warm amber lighting, detailed wooden counter with various condiments, a chef working in the background, 4K, ultra detailed

Casos de uso

🎬

Storyboards y cómics

📸

Fotografía de producto

📊

Maquetas de marketing

📱

Contenido para redes sociales

🔤

Diseño de superposición de texto

👤

Diseño de personajes

✨

Edición y retoque fotográfico

🎨

Contenido visual de marca

¿Por qué elegir Nano Banana 2?

⚡

Velocidad Flash

3-5x más rápido que Nano Banana Pro con un tiempo de generación estándar de 4-8 segundos

🎯

Calidad casi Pro

Alcanza aproximadamente el 95% de la calidad de imagen de Pro en la mayoría de los escenarios

💰

Económico

Aproximadamente la mitad del costo de Nano Banana Pro — haciendo la generación de imágenes IA de alta calidad más accesible

Especificaciones técnicas

Arquitectura:Gemini 3.1 Flash (GEMPIX2)

Soporte de resolución:De 512px a 4K (niveles 512px / 1K / 2K / 4K)

Relaciones de aspecto:1:1, 4:3, 3:4, 2:3, 3:2, 16:9, 9:16, 1:4, 4:1, 8:1, 21:9

Consistencia:Hasta 5 personajes + 14 objetos por flujo de trabajo

Seguridad de contenido:Marca de agua SynthID, compatible con el estándar C2PA

Acceso API:Gemini API, Vertex AI, AI Studio, Gemini CLI

Experimenta Nano Banana 2

Generación de imágenes de nivel Pro a velocidad Flash — crea visuales impresionantes con consistencia de personajes, renderizado de texto y soporte de resolución 4K.

✨Créditos gratuitos para empezar

⚡Acceso API instantáneo

🌐Sin configuración necesaria

Google Nano Banana 2 Edit

Nano Banana 2 Edit (Gemini 3.1 Flash Image) is Google’s advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words. Built on Google’s cutting-edge computer vision and generative research, it combines precision, flexibility, and semantic awareness for professional-grade editing.

Why Choose This?

Natural language editing Modify images using simple text instructions — the model understands context and relationships.
Multi-image reference Upload up to 14 reference images for complex edits and compositions.
Multi-resolution support Output in 1K, 2K, or 4K resolution based on your needs.
Flexible aspect ratios Multiple options including 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, and 21:9.
Prompt Enhancer Built-in tool to automatically improve your edit descriptions.
Format choice Export in PNG or JPEG format.

Parameters

Parameter	Required	Description
images	Yes	Reference images to edit (max: 14, click "+ Add Item" to add more)
prompt	Yes	Text description of the desired edit
aspect_ratio	No	Aspect ratio: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
resolution	No	Output resolution: 1k (default), 2k, 4k
output_format	No	Output format: png (default), jpeg

How to Use

Upload reference images — add the images you want to edit (up to 14 images).
Write your prompt — describe the edit clearly (e.g., "Change the man to a woman").
Choose aspect ratio (optional) — select a preset or leave empty for default.
Select resolution — choose 1K, 2K, or 4K based on your needs.
Choose output format — PNG for transparency support, JPEG for smaller file size.
Use Prompt Enhancer (optional) — click to automatically refine your description.
Run — submit and download your edited image.

Pricing

Resolution	Cost
1k	$0.08
2k	$0.12
4k	$0.16

Best Use Cases

Character Modification — Change attributes like gender, age, clothing, or appearance.
Object Replacement — Swap elements within images while preserving context.
Style Transfer — Apply different visual styles to existing images.
Text Editing — Modify on-image text while maintaining design consistency.
Scene Adjustment — Change backgrounds, lighting, or environmental elements.

Pro Tips

Use clear, specific edit instructions for best results (e.g., "Change the man to a woman" rather than "modify the person").
Start with fewer reference images (1–3) for simpler edits.
More reference images can help with complex compositions but may affect stability.
2K offers the best value — same price as 1K with higher resolution.
Try the Prompt Enhancer to automatically improve your descriptions.

Notes

Both images and prompt are required fields.
Maximum reference images: 14 (recommended: fewer images for better stability).
If aspect_ratio is not selected, the model uses a default ratio.
4K resolution costs 2× the standard rate.
Ensure your prompts comply with Google's Safety Guidelines.

Nano Banana 2 Text-to-Image — Generate images from text prompts.
Nano Banana Pro Edit — Pro tier editing with enhanced quality.
Nano Banana Pro Text-to-Image — Pro tier image generation.

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Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

Nano Banana Pro Edit Ultra

Nano Banana Pro Edit is an image editing tool built on the Nano Banana model family, designed for precise, AI-powered visual adjustments.

Nano Banana Pro Text-to-image

Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

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Nano Banana 2 Edit API by Google

Entrada

Salida

Parámetros

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Autenticación

Encabezados HTTP

Enviar una solicitud

Enviar una solicitud

Cuerpo de la solicitud

Respuesta

Verificar estado

Ejemplo de polling

Valores de estado

Respuesta completada

Subir archivos

Ejemplo de carga

Respuesta

Schema de entrada

Ejemplo de cuerpo de solicitud

Schema de salida

Ejemplo de respuesta

Atlas Cloud Skills

Clientes compatibles

Instalar

Configurar clave de API

Funcionalidades

MCP Server

Clientes compatibles

Instalar

Configuración

Herramientas disponibles

API Schema

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Novedades en Nano Banana 2

Prompt Examples & Templates

Marketing Mockup with Text

Multi-Scene Character

Person to Action Figure

Real-World Reference Generation

Product Design Render

Artistic Style Transformation

Ultra High Resolution Scene

Casos de uso

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Encabezados HTTP

Enviar una solicitud

Enviar una solicitud

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