google/nano-banana-2/text-to-image

texte-vers-image

Nano Banana 2 Text-to-Image API by Google

google/nano-banana-2/text-to-image

Text-to-image

Google's lightweight yet powerful AI image generation model, built for creators who need fast, high-quality visuals from simple text prompts.

Entrée

Chargement de la configuration des paramètres...

Sortie

Inactif

Les images générées apparaîtront ici

Configurez vos paramètres et cliquez sur exécuter pour commencer

Votre requête coûtera $0.048 par exécution. Avec $10, vous pouvez exécuter ce modèle environ 208 fois.

Vous pouvez continuer avec :

Image-vers-Vidéo Image-vers-Image

Paramètres

Exemple de code
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "google/nano-banana-2/text-to-image",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Installer

Installez le package requis pour votre langage.

pip install requests

Authentification

Toutes les requêtes API nécessitent une authentification via une clé API. Vous pouvez obtenir votre clé API depuis le tableau de bord Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

En-têtes HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Protégez votre clé API

N'exposez jamais votre clé API dans du code côté client ou dans des dépôts publics. Utilisez plutôt des variables d'environnement ou un proxy backend.

Soumettre une requête

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Soumettre une requête

Soumettez une requête de génération asynchrone. L'API renvoie un identifiant de prédiction que vous pouvez utiliser pour vérifier le statut et récupérer le résultat.

POST/api/v1/model/generateImage

Corps de la requête

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "google/nano-banana-2/text-to-image",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Réponse

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Vérifier le statut

Interrogez le point de terminaison de prédiction pour vérifier le statut actuel de votre requête.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Exemple d'interrogation

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valeurs de statut

processingLa requête est encore en cours de traitement.

completedLa génération est terminée. Les résultats sont disponibles.

succeededLa génération a réussi. Les résultats sont disponibles.

failedLa génération a échoué. Vérifiez le champ d'erreur.

Réponse terminée

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Télécharger des fichiers

Téléchargez des fichiers vers le stockage Atlas Cloud et obtenez une URL utilisable dans vos requêtes API. Utilisez multipart/form-data pour le téléchargement.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Exemple de téléchargement

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Réponse

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema d'entrée

Les paramètres suivants sont acceptés dans le corps de la requête.

Total: 0Requis: 0Optionnel: 0

Aucun paramètre disponible.

Exemple de corps de requête

{
  "model": "google/nano-banana-2/text-to-image"
}

Schema de sortie

L'API renvoie une réponse de prédiction avec les URL des résultats générés.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Exemple de réponse

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills intègre plus de 300 modèles d'IA directement dans votre assistant de codage IA. Une seule commande pour installer, puis utilisez le langage naturel pour générer des images, des vidéos et discuter avec des LLM.

Clients pris en charge

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ clients pris en charge

Installer

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurer la clé API

Obtenez votre clé API depuis le tableau de bord Atlas Cloud et définissez-la comme variable d'environnement.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Fonctionnalités

Une fois installé, vous pouvez utiliser le langage naturel dans votre assistant IA pour accéder à tous les modèles Atlas Cloud.

Génération d'imagesGénérez des images avec des modèles comme Nano Banana 2, Z-Image, et plus encore.

Création de vidéosCréez des vidéos à partir de texte ou d'images avec Kling, Vidu, Veo, etc.

Chat LLMDiscutez avec Qwen, DeepSeek et d'autres grands modèles de langage.

Téléchargement de médiasTéléchargez des fichiers locaux pour l'édition d'images et les workflows image-vers-vidéo.

En savoir plus

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Serveur MCP

Le serveur MCP Atlas Cloud connecte votre IDE avec plus de 300 modèles d'IA via le Model Context Protocol. Compatible avec tout client compatible MCP.

Clients pris en charge

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ clients pris en charge

Installer

npx -y atlascloud-mcp

Configuration

Ajoutez la configuration suivante au fichier de paramètres MCP de votre IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Outils disponibles

atlas_generate_imageGénérez des images à partir de prompts textuels.

atlas_generate_videoCréez des vidéos à partir de texte ou d'images.

atlas_chatDiscutez avec de grands modèles de langage.

atlas_list_modelsParcourez plus de 300 modèles d'IA disponibles.

atlas_quick_generateCréation de contenu en une étape avec sélection automatique du modèle.

atlas_upload_mediaTéléchargez des fichiers locaux pour les workflows API.

En savoir plus

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

Schéma API

Schéma non disponible

Aucun exemple disponible

Veuillez vous connecter pour voir l'historique des requêtes

Vous devez vous connecter pour accéder à l'historique de vos requêtes de modèle.

Se Connecter

Génération d'images nouvelle génération

Sortie jusqu'à 4K de résolution (niveaux 512px / 1K / 2K / 4K)
10+ ratios d'aspect incluant 21:9, 1:4, 8:1 et plus
Rendu de texte précis et lisible dans les images
Qualité quasi-Pro (~95%) à la vitesse Flash

Édition intelligente et cohérence

Cohérence des personnages pour jusqu'à 5 personnages entre les scènes
Fidélité des objets pour jusqu'à 14 objets dans un workflow
Modifications ciblées via le langage naturel (supprimer, remplacer, reposer)
Fusion multi-images et composition fluide

Nouveautés de Nano Banana 2

3-5x plus rapide que Pro

Construit sur l'architecture Gemini 3.1 Flash, Nano Banana 2 génère des images standard en 4-8 secondes — contre 10-20 secondes pour Nano Banana Pro.

Ancrage par recherche d'images

La fonctionnalité phare de NB2 — il peut récupérer des images de référence du monde réel via Google Search pendant la génération, améliorant considérablement la précision pour les monuments, les célébrités et les logos de marques.

Rendu de texte précis

Générez du texte précis et lisible pour les maquettes marketing, les cartes de vœux et le contenu localisé. Vous pouvez même traduire et localiser le texte dans une image.

Cohérence multi-personnages

Maintenez la cohérence visuelle pour jusqu'à 5 personnages et 14 objets entre les scènes — parfait pour les storyboards, les bandes dessinées et les campagnes marketing.

Text Rendering

Marketing Mockup with Text

Generate marketing visuals with accurate, legible text — one of NB2's standout improvements

Prompt

A minimalist coffee shop promotional poster with the text 'MORNING BREW — Fresh Roasted Daily' in elegant serif font, warm earth tones, steam rising from a ceramic cup, clean layout with plenty of whitespace

Character Consistency

Multi-Scene Character

Maintain character consistency across multiple scenes — supports up to 5 characters per workflow

Prompt

A young woman with short red hair and freckles, wearing a green jacket, standing in a rainy Tokyo street at night with neon reflections on wet pavement, cinematic lighting, photorealistic

Photo to Action Figure

Person to Action Figure

Transform people from photos into collectible action figures with custom packaging

Prompt

Transform the person in the photo into an action figure, styled after [CHARACTER_NAME] from [SOURCE / CONTEXT]. Next to the figure, display the accessories including [ITEM_1], [ITEM_2], and [ITEM_3]. On the top of the toy box, write "[BOX_LABEL_TOP]", and underneath it, "[BOX_LABEL_BOTTOM]". Place the box in a [BACKGROUND_SETTING] environment.

Search Grounding

Real-World Reference Generation

Leverage Image Search Grounding to generate accurate real-world subjects like landmarks and brands

Prompt

A photorealistic aerial view of the Eiffel Tower at golden hour, with the Seine River winding through Paris below, warm sunset light casting long shadows, high detail, 4K resolution

Product Photography

Product Design Render

Create professional product photography with precise control over lighting and composition

Prompt

A frosted glass perfume bottle with a marble cap on a white marble surface, soft studio lighting from the left, subtle reflections, minimalist luxury aesthetic, product photography style

Style Transfer

Artistic Style Transformation

Apply diverse artistic styles while maintaining subject integrity

Prompt

Transform this photo into Studio Ghibli animation style, keeping the same composition and subjects, lush watercolor backgrounds, soft diffused lighting, whimsical atmosphere

4K Output

Ultra High Resolution Scene

Generate detailed scenes at up to 4K resolution with rich textures

Prompt

A cozy Japanese ramen shop interior at night, steam rising from bowls, warm amber lighting, detailed wooden counter with various condiments, a chef working in the background, 4K, ultra detailed

Cas d'utilisation

🎬

Storyboards et bandes dessinées

📸

Photographie de produits

📊

Maquettes marketing

📱

Contenu pour réseaux sociaux

🔤

Design de superposition de texte

👤

Conception de personnages

✨

Retouche et édition photo

🎨

Contenu visuel de marque

Pourquoi choisir Nano Banana 2 ?

⚡

Vitesse Flash

3-5x plus rapide que Nano Banana Pro avec un temps de génération standard de 4-8 secondes

🎯

Qualité quasi-Pro

Atteint environ 95% de la qualité d'image de Pro dans la plupart des scénarios

💰

Économique

Environ la moitié du coût de Nano Banana Pro — rendant la génération d'images IA de haute qualité plus accessible

Spécifications techniques

Architecture :Gemini 3.1 Flash (GEMPIX2)

Support de résolution :De 512px à 4K (niveaux 512px / 1K / 2K / 4K)

Ratios d'aspect :1:1, 4:3, 3:4, 2:3, 3:2, 16:9, 9:16, 1:4, 4:1, 8:1, 21:9

Cohérence :Jusqu'à 5 personnages + 14 objets par workflow

Sécurité du contenu :Filigrane SynthID, compatible avec la norme C2PA

Accès API :Gemini API, Vertex AI, AI Studio, Gemini CLI

Découvrez Nano Banana 2

Génération d'images de niveau Pro à la vitesse Flash — créez des visuels époustouflants avec cohérence des personnages, rendu de texte et support de résolution 4K.

✨Crédits gratuits pour commencer

⚡Accès API instantané

🌐Aucune configuration requise

Google Nano Banana 2 Text-to-Image

Nano Banana 2 Text-to-Image (Gemini 3.1 Flash Image) is Google’s lightweight yet powerful AI image generation model, built for creators who need fast, high-quality visuals from simple text prompts. It transforms words into expressive, realistic images with remarkable clarity, composition, and style diversity — all within seconds.

Why Choose This?

Fast generation Optimized for speed while maintaining high visual quality.
Multi-resolution support Output in 1K, 2K, or 4K resolution based on your needs.
Flexible aspect ratios Multiple options including 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, and 21:9.
Cinematic quality Excels at photorealistic scenes with atmospheric lighting and anamorphic lens effects.
Prompt Enhancer Built-in tool to automatically improve your descriptions.
Format choice Export in PNG or JPEG format.

Parameters

Parameter	Required	Description
prompt	Yes	Text description of the desired image
aspect_ratio	No	Aspect ratio: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
resolution	No	Output resolution: 1k (default), 2k, 4k
output_format	No	Output format: png (default), jpeg

How to Use

Write your prompt — describe the image in detail, including style, lighting, and composition.
Choose aspect ratio (optional) — select a preset or leave empty for default.
Select resolution — choose 1K, 2K, or 4K based on your needs.
Choose output format — PNG for transparency support, JPEG for smaller file size.
Use Prompt Enhancer (optional) — click to automatically refine your description.
Run — submit and download your generated image.

Pricing

Resolution	Cost
1k	$0.08
2k	$0.12
4k	$0.16

Best Use Cases

Cinematic Imagery — Generate atmospheric scenes with anamorphic lens effects and film-like quality.
Character Portraits — Create detailed character illustrations with specific attributes.
Social Media Content — Produce eye-catching visuals for various platforms with flexible aspect ratios.
Marketing & Ads — Generate professional images for campaigns and promotions.
Concept Art — Visualize creative ideas with photorealistic rendering.

Pro Tips

Use cinematic language like "anamorphic lens look," "neon signs reflected in puddles," or "rainy Tokyo street at night" for atmospheric results.
Be specific about character attributes (hair color, clothing, accessories) for consistent results.
Match aspect ratio to your target platform: 9:16 for Stories/Reels, 16:9 for banners, 1:1 for feeds.
Try the Prompt Enhancer to automatically improve your descriptions.
2K offers the best value — same price as 1K with higher resolution.

Notes

Prompt is the only required field.
If aspect_ratio is not selected, the model uses a default ratio.
4K resolution costs 2× the standard rate.
Ensure your prompts comply with Google's Safety Guidelines.

Nano Banana Pro Text-to-Image — Pro tier with enhanced quality.
Nano Banana Pro Edit — Edit images with text instructions.
Nano Banana 2 Edit — Image editing capabilities.

Découvrir des modèles similaires

NEW

image-vers-image

Nano Banana 2 Edit

Google's advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words.

Nano Banana Pro Text-to-image Ultra

Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

Nano Banana Pro Edit Ultra

Nano Banana Pro Edit is an image editing tool built on the Nano Banana model family, designed for precise, AI-powered visual adjustments.

Nano Banana Pro Text-to-image

Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

From$0.14/IMAGE

$0.084/IMAGE

-40%

Commencez avec Plus de 300 Modèles,

Explorer tous les modèles

Nano Banana 2 Text-to-Image API by Google

Entrée

Sortie

Paramètres

Exemple de code

Installer

Authentification

En-têtes HTTP

Soumettre une requête

Soumettre une requête

Corps de la requête

Réponse

Vérifier le statut

Exemple d'interrogation

Valeurs de statut

Réponse terminée

Télécharger des fichiers

Exemple de téléchargement

Réponse

Schema d'entrée

Exemple de corps de requête

Schema de sortie

Exemple de réponse

Atlas Cloud Skills

Clients pris en charge

Installer

Configurer la clé API

Fonctionnalités

Serveur MCP

Clients pris en charge

Installer

Configuration

Outils disponibles

Schéma API

Veuillez vous connecter pour voir l'historique des requêtes

Nouveautés de Nano Banana 2

Prompt Examples & Templates

Marketing Mockup with Text

Multi-Scene Character

Person to Action Figure

Real-World Reference Generation

Product Design Render

Artistic Style Transformation

Ultra High Resolution Scene

Cas d'utilisation

Pourquoi choisir Nano Banana 2 ?

Vitesse Flash

Qualité quasi-Pro

Économique

Spécifications techniques

Découvrez Nano Banana 2

Google Nano Banana 2 Text-to-Image

Why Choose This?

Parameters

How to Use

Pricing

Best Use Cases

Pro Tips

Notes

Related Models

Découvrir des modèles similaires

Nano Banana 2 Edit

Nano Banana Pro Text-to-image Ultra

Nano Banana Pro Edit Ultra

Nano Banana Pro Text-to-image

Commencez avec Plus de 300 Modèles,

Join our Discord community

Entrée

Sortie

Paramètres

Exemple de code

Installer

Authentification

En-têtes HTTP

Soumettre une requête

Soumettre une requête

Corps de la requête

Réponse

Vérifier le statut

Exemple d'interrogation