kwaivgi/kling-video-o3-std/image-to-video

image-vers-vidéo

Kling Omni Video O3 (Standard) Image-to-Video transforms static images into dynamic cinematic videos using MVL technology. Supports first/last frame control and audio generation.

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Sortie

Inactif

Les vidéos générées apparaîtront ici

Configurez vos paramètres et cliquez sur exécuter pour commencer

Votre requête coûtera 0.071 par exécution. Avec $10, vous pouvez exécuter ce modèle environ 140 fois.

Vous pouvez continuer avec :

Amélioration Vidéo Extension Vidéo

Paramètres

Exemple de code
import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "kwaivgi/kling-video-o3-std/image-to-video",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

Installer

Installez le package requis pour votre langage.

bash

pip install requests

Authentification

Toutes les requêtes API nécessitent une authentification via une clé API. Vous pouvez obtenir votre clé API depuis le tableau de bord Atlas Cloud.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

En-têtes HTTP

python

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Protégez votre clé API

N'exposez jamais votre clé API dans du code côté client ou dans des dépôts publics. Utilisez plutôt des variables d'environnement ou un proxy backend.

Soumettre une requête

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Soumettre une requête

Soumettez une requête de génération asynchrone. L'API renvoie un identifiant de prédiction que vous pouvez utiliser pour vérifier le statut et récupérer le résultat.

POST/api/v1/model/generateVideo

Corps de la requête

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "kwaivgi/kling-video-o3-std/image-to-video",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Réponse

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Vérifier le statut

Interrogez le point de terminaison de prédiction pour vérifier le statut actuel de votre requête.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Exemple d'interrogation

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valeurs de statut

processingLa requête est encore en cours de traitement.

completedLa génération est terminée. Les résultats sont disponibles.

succeededLa génération a réussi. Les résultats sont disponibles.

failedLa génération a échoué. Vérifiez le champ d'erreur.

Réponse terminée

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Télécharger des fichiers

Téléchargez des fichiers vers le stockage Atlas Cloud et obtenez une URL utilisable dans vos requêtes API. Utilisez multipart/form-data pour le téléchargement.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Exemple de téléchargement

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Réponse

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema d'entrée

Les paramètres suivants sont acceptés dans le corps de la requête.

Total: 0Requis: 0Optionnel: 0

Aucun paramètre disponible.

Exemple de corps de requête

json

{
  "model": "kwaivgi/kling-video-o3-std/image-to-video"
}

Schema de sortie

L'API renvoie une réponse de prédiction avec les URL des résultats générés.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for video generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Exemple de réponse

json

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills intègre plus de 300 modèles d'IA directement dans votre assistant de codage IA. Une seule commande pour installer, puis utilisez le langage naturel pour générer des images, des vidéos et discuter avec des LLM.

Clients pris en charge

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ clients pris en charge

Installer

bash

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurer la clé API

Obtenez votre clé API depuis le tableau de bord Atlas Cloud et définissez-la comme variable d'environnement.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Fonctionnalités

Une fois installé, vous pouvez utiliser le langage naturel dans votre assistant IA pour accéder à tous les modèles Atlas Cloud.

Génération d'imagesGénérez des images avec des modèles comme Nano Banana 2, Z-Image, et plus encore.

Création de vidéosCréez des vidéos à partir de texte ou d'images avec Kling, Vidu, Veo, etc.

Chat LLMDiscutez avec Qwen, DeepSeek et d'autres grands modèles de langage.

Téléchargement de médiasTéléchargez des fichiers locaux pour l'édition d'images et les workflows image-vers-vidéo.

En savoir plus

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Serveur MCP

Le serveur MCP Atlas Cloud connecte votre IDE avec plus de 300 modèles d'IA via le Model Context Protocol. Compatible avec tout client compatible MCP.

Clients pris en charge

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ clients pris en charge

Installer

bash

npx -y atlascloud-mcp

Configuration

Ajoutez la configuration suivante au fichier de paramètres MCP de votre IDE.

json

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Outils disponibles

atlas_generate_imageGénérez des images à partir de prompts textuels.

atlas_generate_videoCréez des vidéos à partir de texte ou d'images.

atlas_chatDiscutez avec de grands modèles de langage.

atlas_list_modelsParcourez plus de 300 modèles d'IA disponibles.

atlas_quick_generateCréation de contenu en une étape avec sélection automatique du modèle.

atlas_upload_mediaTéléchargez des fichiers locaux pour les workflows API.

En savoir plus

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

Schéma API

Schéma non disponible

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Vous devez vous connecter pour accéder à l'historique de vos requêtes de modèle.

Se Connecter

Kling Video O3 Std Image-to-Video

Kling Video O3 Standard is Kuaishou's cost-efficient image-to-video model in the O3 generation, balancing strong visual quality with affordable pricing. Upload a reference image and describe the scene — the model generates smooth, natural video with optional start-to-end frame guidance and synchronized sound. Supports flexible duration from 3 to 15 seconds.

Why Choose This?

O3 generation quality at Standard pricing High-quality motion and visuals from the latest O3 architecture at a fraction of Pro cost.

Flexible duration Generate videos from 3 to 15 seconds — any length you need.

Start-end frame guidance Optional end image for controlled transitions between two frames.

Sound generation Optional synchronized sound effects generated alongside the video.

Prompt Enhancer Built-in tool to automatically improve your motion descriptions for better results.

Parameters

Parameter	Required	Description
prompt	Yes	Text description of the desired motion and action
image	Yes	Start frame image to animate (URL or upload)
end_image	No	End frame image for guided transitions
duration	No	Video length: 3–15 seconds (default: 5)
sound	No	Generate synchronized sound (default: disabled)

How to Use

Run — submit and download your video.
Enable sound (optional) — generate synchronized audio with the video.
Set duration — choose any length from 3 to 15 seconds.
Upload end image (optional) — provide an end frame for guided transitions.
Write your prompt — describe the motion, camera movement, and action.
Upload your image — provide the reference image to animate.

Best Use Cases

E-commerce — Bring product images to life with motion and environmental audio.
Prototyping — Quickly test visual ideas before committing to Pro-tier production.
Scene Transitions — Use start and end frames for smooth cinematic transitions.
Social Media — Produce short-form animated content at scale without breaking the budget.
Content Creation — Animate product shots, portraits, or concept art into engaging video clips.

Pro Tips

Use high-quality source images for the best video output.
Use shorter durations (3–5 s) for rapid iteration, longer (10–15 s) for final output.
Enable sound for environmental audio like rain, city ambience, or mechanical effects.
Add an end_image for controlled transitions between two visual states.
Use detailed, cinematic prompts for best results — include lighting, camera angles, and motion descriptions.

Notes

Ensure uploaded image URLs are publicly accessible.
Duration supports any value from 3 to 15 seconds.
Both prompt and image are required fields.

Kling Video O3 Pro Reference-to-Video — Create videos guided by reference images for consistent character and style.
Kling Video O3 Pro Video Edit — Edit existing videos with natural-language instructions.
Kling Video O3 Std Text-to-Video — Standard tier text-to-video generation.
Kling Video O3 Pro Image-to-Video — Maximum visual quality with O3 Pro tier.