alibaba/wan-2.5/image-edit

gambar-ke-gambar

Wan 2.5 Image Edit API by Alibaba

alibaba/wan-2.5/image-edit

Image-edit

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

INPUT

Memuat konfigurasi parameter...

OUTPUT

Menunggu

Gambar yang dihasilkan akan muncul di sini

Konfigurasikan pengaturan Anda dan klik Jalankan untuk memulai

Permintaan Anda akan dikenakan biaya $0.021 per eksekusi. Dengan $10 Anda dapat menjalankan model ini sekitar 476 kali.

Berikut yang dapat Anda lakukan selanjutnya:

Gambar ke Video Gambar ke Gambar

Parameter

Contoh kode
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Instalasi

Instal paket dependensi yang diperlukan.

pip install requests

Autentikasi

Semua permintaan API memerlukan autentikasi melalui API key. Anda bisa mendapatkan API key dari dasbor Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Jaga keamanan API key Anda

Jangan pernah mengekspos API key Anda di kode sisi klien atau repositori publik. Gunakan variabel lingkungan atau proxy backend sebagai gantinya.

Kirim permintaan

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Kirim Permintaan

Kirim permintaan pembuatan asinkron. API mengembalikan prediction ID yang dapat Anda gunakan untuk memeriksa status dan mengambil hasil.

POST/api/v1/model/generateImage

Isi Permintaan

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Respons

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Periksa Status

Polling prediction endpoint untuk memeriksa status permintaan Anda saat ini.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Contoh Polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Nilai Status

processingPermintaan masih diproses.

completedPembuatan selesai. Output tersedia.

succeededPembuatan berhasil. Output tersedia.

failedPembuatan gagal. Periksa field error.

Respons Selesai

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Unggah File

Unggah file ke penyimpanan Atlas Cloud dan dapatkan URL yang dapat Anda gunakan dalam permintaan API Anda. Gunakan multipart/form-data untuk mengunggah.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Contoh Unggah

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Respons

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

Parameter berikut diterima di isi permintaan.

Total: 0Wajib: 0Opsional: 0

Tidak ada parameter yang tersedia.

Contoh Isi Permintaan

{
  "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit"
}

Output Schema

API mengembalikan respons prediction dengan URL output yang dihasilkan.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Contoh Respons

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills mengintegrasikan 300+ model AI langsung ke asisten pengkodean AI Anda. Satu perintah untuk menginstal, lalu gunakan bahasa alami untuk menghasilkan gambar, video, dan mengobrol dengan LLM.

Klien yang Didukung

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ klien yang didukung

Instalasi

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Atur API Key

Dapatkan API key dari dasbor Atlas Cloud dan atur sebagai variabel lingkungan.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Kemampuan

Setelah diinstal, Anda dapat menggunakan bahasa alami di asisten AI Anda untuk mengakses semua model Atlas Cloud.

Pembuatan GambarBuat gambar dengan model seperti Nano Banana 2, Z-Image, dan lainnya.

Pembuatan VideoBuat video dari teks atau gambar dengan Kling, Vidu, Veo, dll.

Obrolan LLMMengobrol dengan Qwen, DeepSeek, dan model bahasa besar lainnya.

Unggah MediaUnggah file lokal untuk pengeditan gambar dan alur kerja gambar-ke-video.

Pelajari lebih lanjut

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server menghubungkan IDE Anda dengan 300+ model AI melalui Model Context Protocol. Berfungsi dengan klien apa pun yang kompatibel dengan MCP.

Klien yang Didukung

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ klien yang didukung

Instalasi

npx -y atlascloud-mcp

Konfigurasi

Tambahkan konfigurasi berikut ke file pengaturan MCP di IDE Anda.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Alat yang Tersedia

atlas_generate_imageBuat gambar dari prompt teks.

atlas_generate_videoBuat video dari teks atau gambar.

atlas_chatMengobrol dengan model bahasa besar.

atlas_list_modelsJelajahi 300+ model AI yang tersedia.

atlas_quick_generatePembuatan konten satu langkah dengan pemilihan model terbaik otomatis.

atlas_upload_mediaUnggah file lokal untuk alur kerja API.

Pelajari lebih lanjut

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

Schema API

Schema tidak tersedia

Tidak ada contoh yang tersedia

Memuat...

Mengapa Memilih Wan 2.5?

Lebih Terjangkau

Meski Google baru-baru ini memangkas harga, Veo 3 secara keseluruhan masih sangat mahal. Wan 2.5 ringan dan hemat biaya, memberikan lebih banyak pilihan bagi para kreator sekaligus secara signifikan mengurangi biaya produksi.

Generasi Satu Langkah, Sinkronisasi End-to-End

Dengan Wan 2.5, tidak perlu rekaman suara terpisah atau penyelarasan bibir manual. Cukup berikan prompt yang jelas dan terstruktur untuk menghasilkan video lengkap dengan audio/narasi dan sinkronisasi bibir sekaligus — lebih cepat dan lebih sederhana.

Ramah Multibahasa

Saat prompt dalam bahasa Mandarin, Wan 2.5 secara konsisten menghasilkan video dengan sinkronisasi audio/visual. Sebaliknya, Veo 3 sering menampilkan "bahasa tidak dikenal" untuk prompt berbahasa Mandarin.

Rekonstruksi Karakter yang Presisi

Wan 2.5 unggul dalam merestorasi ciri-ciri karakter, menampilkan penampilan, ekspresi, dan gaya gerakan karakter secara akurat, sehingga karakter video yang dihasilkan lebih mudah dikenali dan dipersonalisasi untuk meningkatkan penceritaan dan imersi.

Rendering Gaya Artistik

Mendukung rendering bergaya Studio Ghibli, menciptakan tekstur cat air buatan tangan dan efek animasi. Menghadirkan pengalaman visual yang hangat dan penuh imajinasi, meningkatkan daya tarik artistik dan kedalaman narasi.

Siapa yang Bisa Merasakan Manfaatnya?

Tim Pemasaran

Baik untuk peluncuran produk, kampanye promosi, maupun pemasaran merek, Wan 2.5 membantu Anda dengan cepat menghasilkan video berkualitas tinggi, menjadikan proses kreatif mudah dan efisien.

Demo produk dan tutorial tanpa kerumitan koordinasi
Pemasaran media sosial dengan subtitle multibahasa dan sinkronisasi bibir
Konten yang dihasilkan AI memungkinkan tim fokus pada strategi dan kreativitas

Bottom line: Intinya: Berkreasi tidak pernah semudah, secepat, dan secerdas ini — Wan 2.5 adalah senjata rahasia pemasaran Anda!

Perusahaan Global

Menyediakan solusi lokalisasi konten ideal bagi perusahaan multinasional, membuat proses kreatif lebih mudah dan efisien.

Dukungan video multibahasa dengan pengenalan prompt
Generasi subtitle dan narasi dengan sinkronisasi bibir sekali klik
Lokalisasi konten cepat untuk pasar global

Bottom line: Intinya: Pembuatan konten lintas batas tidak pernah semudah, secepat, dan secerdas ini.

Kreator Cerita / YouTuber

Kreator dapat memanfaatkan Wan 2.5 untuk meningkatkan efisiensi produksi video sekaligus memastikan kualitas output yang tinggi.

Penceritaan imersif dengan aksi dan ekspresi karakter yang presisi
Efisiensi penerbitan lebih tinggi dengan berkurangnya waktu pengeditan dan pascaproduksi
Konten beragam dari video pendek hingga segmen cerita animasi

Tim Pelatihan Perusahaan

Wan 2.5 membuat pelatihan perusahaan lebih efisien dan menarik.

Video profesional menggantikan dokumen teks yang membosankan
Pembuatan cepat demo operasional dan tutorial pelatihan
Gaya konsisten dan output terstandarisasi untuk peluncuran global

Freelancer Kreatif / Studio Kecil

Wan 2.5 membebaskan kreativitas tanpa peralatan mahal atau aktor — AI menghasilkan segalanya dengan efisien.

Bereksperimen dengan karya beragam dari film pendek hingga konten media sosial
Dari inspirasi hingga penyelesaian dengan "generasi satu klik"
Konten berkualitas tinggi tanpa peralatan mahal atau aktor profesional

Bottom line: Intinya: Wan 2.5 membuat kreasi lebih mudah, lebih bebas, dan lebih menakjubkan — setiap percobaan selalu memukau!

Institusi Pendidikan / Kreator Kursus Online

Wujudkan kreativitas menjadi kenyataan tanpa biaya tinggi — Wan 2.5 membuat produksi konten berkualitas menjadi mudah dan ekonomis.

Bereksperimen dengan berbagai gaya dari film pendek hingga video promosi
Efisiensi produksi lebih tinggi dari konsep hingga produk jadi
Konten berkualitas tanpa peralatan mahal atau tenaga profesional

Bottom line: Intinya: Wan 2.5 membuat kreasi terasa ringan, efisien, dan bebas — setiap percobaan selalu spektakuler!

Fitur Utama

Generasi Audio/Visual Satu Langkah

Menghasilkan video lengkap dengan audio tersinkronisasi, narasi, dan sinkronisasi bibir dalam satu proses

Sinkronisasi Dua Karakter

Mendukung generasi simultan dua karakter dengan aksi, ekspresi, dan sinkronisasi bibir yang tersinkron untuk interaksi yang natural

Kualitas Profesional

Output video berkualitas tinggi dengan ekspresi karakter yang realistis dan sinkronisasi bibir yang presisi

Dukungan Multibahasa

Dukungan luar biasa untuk prompt bahasa Mandarin dan generasi konten multibahasa yang andal

Hemat Biaya

Biaya jauh lebih rendah dibanding kompetitor dengan tetap mempertahankan kualitas profesional

Restorasi Ciri Karakter

Merekonstruksi penampilan, ekspresi, dan gaya gerakan karakter secara presisi dengan kesetiaan tinggi dan kepribadian yang khas

Rendering Gaya Artistik

Mendukung berbagai gaya artistik termasuk tekstur cat air buatan tangan bergaya Studio Ghibli

Adegan Imersif

Ideal untuk adegan dialog, wawancara, atau film pendek dua orang dengan konsistensi audio-visual yang natural

Digital Human Sync

Study Room Scholar

Middle-aged man reading with perfect lip-sync in a warm study environment

Lip-sync with audioEnvironmental soundsCharacter emotion

Prompt

A middle-aged man sitting at a wooden desk in a cozy study room, surrounded by bookshelves and a warm lamp glow. He opens an old book and reads aloud with a calm, deep voice: 'History teaches us more than just facts… it shows us who we are.' The room has subtle background sounds: pages turning, the faint ticking of a clock, and distant rain against the window.

Dual Character Scene

Park Sunset Romance

Couple interaction with synchronized dual character actions and expressions

Dual character syncNatural interactionAmbient soundscape

Prompt

A young couple sitting on a park bench during sunset. The woman leans her head on the man's shoulder. He whispers softly: 'No matter where we go, I'll always be here with you.' The sound includes the rustling of leaves, distant laughter of children playing, and the gentle hum of cicadas in the evening air.

Character Restoration

Ballet Performance Art

Precise character trait restoration with artistic movement and expression

Character trait restorationMovement precisionArtistic lighting

Prompt

A graceful ballerina with her hair in a messy bun, performing a powerful and emotional contemporary ballet routine. She is in a minimalist, dark art studio. Abstract patterns of light and shadow, projected from a hidden source, dance across her body and the surrounding walls, constantly shifting with her movements. The camera focuses on the tension in her muscles and the expressive gestures of her hands. A single, dramatic slow-motion shot captures her mid-air leap, with the light patterns swirling around her like a galaxy. Moody, artistic, high contrast.

Artistic Style Rendering

Ghibli Forest Magic

Studio Ghibli-inspired animation with hand-painted watercolor texture

Ghibli art styleHand-painted textureMagical atmosphere

Prompt

Studio Ghibli-inspired anime style. A young girl with a straw hat lies peacefully in a sun-dappled magical forest, surrounded by friendly, glowing forest spirits (Kodama). A gentle breeze rustles the leaves of the giant, ancient trees. The air is filled with sparkling dust motes, illuminated by shafts of sunlight. The art style is soft, with a hand-painted watercolor texture. The scene feels serene, magical, and heartwarming.

Sempurna Untuk

🎬

Produksi Video

📢

Konten Pemasaran

🎓

Video Edukasi

📱

Media Sosial

🌐

Konten Multibahasa

💼

Pelatihan Perusahaan

🎭

Hiburan

💃

Seni Pertunjukan

🎨

Animasi & Anime

📚

Penceritaan

👥

Video Dua Karakter

🎙️

Wawancara

📺

Media Siaran

Spesifikasi Teknis

Tipe Model:Generasi Tersinkronisasi Audio-Visual

Fitur Utama:Sinkronisasi A/V, Restorasi karakter, Rendering artistik, Multibahasa

Dukungan Bahasa:Mandarin, Inggris, dan lainnya

Kualitas Output:Video HD profesional dengan audio

Kecepatan Generasi:Generasi satu langkah yang cepat

Integrasi API:RESTful API dengan dokumentasi lengkap

Rasakan Wan 2.5 - Revolusi Kreasi Video Anda

Bergabunglah dengan ribuan kreator dan perusahaan yang mengubah cara mereka membuat konten video dengan teknologi generasi audio-visual tersinkronisasi.

🎬Sinkronisasi A/V Satu Langkah

🌍Dukungan Multibahasa

⚡Hemat Biaya

Alibaba WAN 2.5 Image Edit

Alibaba WAN 2.5 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.

Why creators love it

Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.

Perfect for

Marketing and design teams refining campaign visuals.
E-commerce sellers upgrading product imagery.
Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
Artists experimenting with variations of their original work.

Billing rules

Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to use

Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
Describe the desired adjustments in the prompt.
Choose the target resolution and submit.
Review the enhanced output and download the version you like best.

Pro tips

Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.

Note

If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.

Recommended Resolutions

Aspect Ratio	Exact (W×H)	Exact Pixels	Rounded (W×H, ÷64)	Rounded Pixels
1:1	1448 × 1448	2,096,704	1408 × 1408	1,982,464
3:2	1773 × 1182	2,095,686	1728 × 1152	1,990,656
4:3	1672 × 1254	2,096,688	1664 × 1216	2,023,424
16:9	1936 × 1089	2,108,304	1920 × 1088	2,088,960
21:9	2212 × 948	2,096,976	2176 × 960	2,088,960
1:1	1024 × 1024	1,048,576	1024 × 1024	1,048,576
3:2	1254 × 836	1,048,344	1216 × 832	1,011,712
4:3	1182 × 887	1,048,434	1152 × 896	1,032,192
16:9	1365 × 768	1,048,320	1344 × 768	1,032,192
21:9	1564 × 670	1,047,880	1536 × 640	983,040
1:1	323 × 323	104,329	320 × 320	102,400
3:2	397 × 264	104,808	384 × 256	98,304
4:3	374 × 280	104,720	448 × 320	143,360
16:9	432 × 243	104,976	448 × 256	114,688
21:9	495 × 212	104,940	576 × 256	147,456

Jelajahi Model Serupa

Wan-2.7 Pro Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image pro using text instructions and multi-image references for higher quality outputs.

Wan-2.7 Pro Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image pro, supporting higher fidelity outputs and 4K-ready workflows.

Wan-2.7 Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image using text instructions, multi-image references, and optional interaction boxes.

Wan-2.7 Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.

Qwen Image 2.0 Pro Text-to-image

Qwen Image 2.0 Pro is a professional-grade text-to-image model with superior quality and advanced prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Pro Edit

Qwen Image 2.0 Pro Edit is a professional-grade image editing model with superior quality and advanced instruction understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Edit

Qwen Image 2.0 Edit is an advanced image-editing model with improved quality and better understanding of instructions. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Text-to-image

Qwen Image 2.0 is an advanced text-to-image model with enhanced image quality and improved prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen-Image Edit Plus 20251215

Supports multiple image inputs and outputs, allowing for precise modification of text within images, addition, deletion, or movement of objects, alteration of subject actions, transfer of image styles, and enhancement of image details.

From$0.03/GAMBAR

$0.021/GAMBAR

-30%