Generates images based on text, supports various artistic styles and realistic photographic effects, and meets diverse creative needs.

Generates images based on text, supports various artistic styles and realistic photographic effects, and meets diverse creative needs.
Permintaan Anda akan dikenakan biaya 0.021 per eksekusi. Dengan $10 Anda dapat menjalankan model ini sekitar 476 kali.
Berikut yang dapat Anda lakukan selanjutnya:
import requests
import time
# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image",
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
"width": 512,
"height": 512,
"steps": 20,
"guidance_scale": 7.5,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] == "completed":
print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
image_url = check_status()Instal paket yang diperlukan untuk bahasa pemrograman Anda.
pip install requestsSemua permintaan API memerlukan autentikasi melalui API key. Anda bisa mendapatkan API key dari dasbor Atlas Cloud.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}Jangan pernah mengekspos API key Anda di kode sisi klien atau repositori publik. Gunakan variabel lingkungan atau proxy backend sebagai gantinya.
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Kirim permintaan pembuatan asinkron. API mengembalikan prediction ID yang dapat Anda gunakan untuk memeriksa status dan mengambil hasil.
/api/v1/model/generateImageimport requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}"){
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}Polling prediction endpoint untuk memeriksa status permintaan Anda saat ini.
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)processingPermintaan masih diproses.completedPembuatan selesai. Output tersedia.succeededPembuatan berhasil. Output tersedia.failedPembuatan gagal. Periksa field error.{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}Unggah file ke penyimpanan Atlas Cloud dan dapatkan URL yang dapat Anda gunakan dalam permintaan API Anda. Gunakan multipart/form-data untuk mengunggah.
/api/v1/model/uploadMediaimport requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}"){
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}Parameter berikut diterima di isi permintaan.
Tidak ada parameter yang tersedia.
{
"model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image"
}API mengembalikan respons prediction dengan URL output yang dihasilkan.
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills mengintegrasikan 300+ model AI langsung ke asisten pengkodean AI Anda. Satu perintah untuk menginstal, lalu gunakan bahasa alami untuk menghasilkan gambar, video, dan mengobrol dengan LLM.
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsDapatkan API key dari dasbor Atlas Cloud dan atur sebagai variabel lingkungan.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Setelah diinstal, Anda dapat menggunakan bahasa alami di asisten AI Anda untuk mengakses semua model Atlas Cloud.
Atlas Cloud MCP Server menghubungkan IDE Anda dengan 300+ model AI melalui Model Context Protocol. Berfungsi dengan klien apa pun yang kompatibel dengan MCP.
npx -y atlascloud-mcpTambahkan konfigurasi berikut ke file pengaturan MCP di IDE Anda.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Schema tidak tersediaAnda perlu masuk untuk mengakses riwayat permintaan model Anda.
MasukTerobosan terbaru Alibaba dalam generasi video AI. Buat video 1080p hingga 15 detik dengan penceritaan multi-shot, konsistensi karakter berbasis referensi, dan sinkronisasi audiovisual native. Model pertama yang benar-benar memahami logika storyboard untuk narasi sinematik.
Apa yang membuat Wan 2.6 menjadi game-changer dalam generasi video AI
Model pertama yang memahami logika storyboard. Secara otomatis menghasilkan shot berurutan dengan transisi yang koheren, mempertahankan penampilan karakter dan konsistensi lingkungan melalui perubahan adegan—memungkinkan alur cerita lengkap dalam satu generasi 15 detik.
Unggah video referensi 2-30 detik untuk mengekstrak dan menjaga penampilan karakter, pola gerakan, dan karakteristik suara. Buat performa karakter yang konsisten di berbagai video dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Kemampuan rendering teks terdepan di industri untuk kemasan produk, signage, dan konten brand. Hasilkan teks yang jelas dan mudah dibaca di dalam frame video—esensial untuk aplikasi pemasaran dan komersial.
Hasilkan hingga 15 detik per video dengan struktur "Tiga Babak" lengkap (Setup → Aksi → Resolusi)
Output native 1080p pada 24fps dengan kualitas sinematik dan stabilitas visual yang ditingkatkan
Dialog cocok dengan gerakan bibir, musik latar diselaraskan dengan tempo, efek suara terpicu sempurna
Pertahankan penampilan, kostum, dan identitas karakter di seluruh shot dan berbagai video
Gerakan kamera profesional termasuk pan, zoom, tracking shot, dan gerakan dolly
16:9 (YouTube), 9:16 (Reels), 1:1 (Persegi) - dioptimalkan untuk platform tanpa cropping pasca-produksi
Lihat apa yang baru di rilis terbaru
Pilih mode yang tepat untuk alur kerja kreatif Anda
Hasilkan video lengkap dari prompt teks dengan segmentasi multi-shot yang ditingkatkan dan penanganan prompt yang disempurnakan. Sempurna untuk penceritaan dan eksplorasi kreatif.
Ubah gambar diam menjadi video bergerak dengan koherensi gerakan yang ditingkatkan. Ideal untuk showcase produk, animasi foto, dan penceritaan visual.
Unggah video referensi (2-30 detik) untuk menjaga penampilan karakter, pola gerakan, dan suara. Jaminan konsistensi terkuat untuk konten yang digerakkan oleh karakter.
Demo produk dengan rendering teks, kampanye brand dengan konsistensi karakter, dan video promosi
Video YouTube, reels media sosial, penceritaan multi-shot, dan alur kerja editing video
Showcase produk dengan teks akurat, video tutorial, dan rekreasi testimoni pelanggan
Konten instruksional, materi kursus, dan narasi pendidikan multi-adegan
Film pendek, cerita yang digerakkan karakter, sekuens sinematik, dan eksperimen kreatif
Pengembangan konsep film, pembuatan storyboard, dan perencanaan adegan untuk produksi
Suite API lengkap untuk generasi Teks-ke-Video, Gambar-ke-Video, dan Referensi-ke-Video
API Wan 2.6 T2V kami mengubah prompt teks menjadi video sinematik multi-shot dengan segmentasi adegan otomatis. Hasilkan video profesional 1080p hingga 15 detik dengan sinkronisasi audio native.
API Wan 2.6 I2V kami menghidupkan gambar diam dengan kontrol gerakan yang presisi dan rendering teks. Sempurna untuk video produk, animasi foto, dan pembuatan konten brand.
API Wan 2.6 R2V kami menjaga identitas karakter dari video referensi. Unggah klip 2-30 detik untuk mengekstrak penampilan, suara, dan pola gerakan untuk generasi karakter yang konsisten.
Ketiga mode API Wan 2.6 (T2V API, I2V API, R2V API) mendukung arsitektur RESTful dengan dokumentasi komprehensif. Mulai dengan SDK untuk Python, Node.js, dan lainnya. Setiap endpoint mencakup sinkronisasi audiovisual native dan hak penggunaan komersial penuh.
Mulai buat video profesional dalam hitungan menit dengan dua jalur sederhana
Untuk pengembang yang membangun aplikasi
Buat akun Atlas Cloud Anda atau login untuk mengakses konsol
Hubungkan kartu kredit Anda di bagian Billing untuk mendanai akun
Navigasi ke Console → API Keys dan buat kunci autentikasi Anda
Gunakan endpoint API T2V, I2V, atau R2V untuk mengintegrasikan Wan 2.6 ke dalam aplikasi Anda
Untuk pengujian cepat dan eksperimen
Buat akun Atlas Cloud Anda atau login untuk mengakses platform
Hubungkan kartu kredit Anda di bagian Billing untuk memulai
Pergi ke playground Wan 2.6, pilih mode T2V/I2V/R2V, dan hasilkan video secara instan
Wan 2.6 adalah model pertama yang benar-benar memahami logika storyboard. Tidak seperti Wan 2.5 yang menciptakan efek "morphing" yang berantakan, Wan 2.6 dapat secara otomatis mensegmentasi prompt tunggal menjadi beberapa shot yang berbeda dengan transisi koheren, mempertahankan konsistensi karakter melalui perubahan adegan.
Unggah video referensi 2-30 detik, dan Wan 2.6 mengekstrak penampilan karakter, pola gerakan, dan karakteristik suara. Anda kemudian dapat menghasilkan video baru yang menampilkan karakter yang sama dengan identitas yang konsisten—ideal untuk membuat seri konten yang digerakkan oleh karakter.
Wan 2.6 menghasilkan video 1080p pada 24fps dengan durasi dari 5 hingga 15 detik. Rasio aspek yang didukung meliputi 16:9 (YouTube), 9:16 (Instagram Reels/TikTok), dan 1:1 (format persegi), dioptimalkan untuk setiap platform tanpa memerlukan cropping pasca-produksi.
Ya! Wan 2.6 memiliki rendering teks terdepan di industri untuk kemasan produk, signage, dan konten brand. Model ini dapat menghasilkan teks yang jelas dan mudah dibaca di dalam frame video—fitur kritis yang tidak dimiliki Seedance dan sebagian besar kompetitor.
T2V (Teks-ke-Video) menghasilkan dari prompt teks dengan kemampuan multi-shot. I2V (Gambar-ke-Video) menganimasikan gambar diam dengan rendering teks yang presisi. R2V (Referensi-ke-Video) menggunakan referensi video untuk menjaga identitas karakter di seluruh generasi. Pilih berdasarkan jenis input dan kebutuhan konsistensi Anda.
Ya! Setiap kreasi Wan 2.6 dilengkapi dengan hak penggunaan komersial penuh. Video siap produksi untuk kampanye pemasaran, deliverable klien, konten brand, dan aplikasi komersial tanpa persyaratan lisensi tambahan.
Manfaatkan infrastruktur tingkat enterprise untuk alur kerja generasi video profesional Anda
Deploy generasi multi-shot dan kemampuan R2V Wan 2.6 pada infrastruktur yang dioptimalkan khusus untuk beban kerja video AI yang menuntut. Performa maksimal untuk generasi 1080p 15 detik.
Akses Wan 2.6 (T2V, I2V, R2V) bersama 300+ model AI (LLM, gambar, video, audio) melalui satu API terpadu. Integrasi tunggal untuk semua kebutuhan AI generatif Anda dengan autentikasi yang konsisten.
Hemat hingga 70% dibandingkan AWS dengan harga bayar sesuai pemakaian yang transparan. Tanpa biaya tersembunyi, tanpa komitmen—skalakan dari prototipe ke produksi tanpa menguras kantong.
Video referensi dan konten yang dihasilkan dilindungi dengan sertifikasi SOC I & II dan kepatuhan HIPAA. Keamanan tingkat enterprise dengan transmisi dan penyimpanan terenkripsi.
Keandalan tingkat enterprise dengan jaminan uptime 99,9%. Generasi video multi-shot Wan 2.6 Anda selalu tersedia untuk kampanye produksi dan alur kerja konten kritis.
Integrasi lengkap dalam hitungan menit dengan REST API dan SDK multi-bahasa (Python, Node.js, Go). Beralih antara mode T2V, I2V, dan R2V dengan mulus dengan struktur endpoint terpadu.
Bergabunglah dengan pembuat konten, pemasar, dan pembuat film di seluruh dunia yang merevolusi produksi video dengan kemampuan penceritaan multi-shot dan konsistensi karakter yang revolusioner dari Wan 2.6.
Alibaba WAN 2.6 is a cutting-edge text-to-image model on Alibaba Cloud’s DashScope. It generates high-quality, detailed images directly from text prompts and supports multiple output resolutions. The Tongyi Wanxiang text-to-image model generates images based on text, supporting various artistic styles and realistic photography effects to meet diverse creative needs.