
Veo 3.1 Lite Text-to-Video API by Google
High-efficiency Veo 3.1 Lite text-to-video: create video with synchronized audio from text prompts. Targets high-volume applications with strong price efficiency; 720p/1080p and flexible duration options. Does not support 4K outputs or Extension.
INPUT
OUTPUT
IdleYour request will cost $0.05 per run. For $10 you can run this model approximately 200 times.
Here's what you can do next:
Esempio di codice
import requests
import time
# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "google/veo3.1-lite/text-to-video",
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
"width": 512,
"height": 512,
"duration": 3,
"fps": 24,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
video_url = check_status()Installa
Installa il pacchetto richiesto per il tuo linguaggio.
pip install requestsAutenticazione
Tutte le richieste API richiedono l'autenticazione tramite una chiave API. Puoi ottenere la tua chiave API dalla dashboard di Atlas Cloud.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Header HTTP
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}Non esporre mai la tua chiave API nel codice lato client o nei repository pubblici. Utilizza invece variabili d'ambiente o un proxy backend.
Invia una richiesta
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Invia una richiesta
Invia una richiesta di generazione asincrona. L'API restituisce un ID di previsione che puoi usare per controllare lo stato e recuperare il risultato.
/api/v1/model/generateVideoCorpo della richiesta
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "google/veo3.1-lite/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")Risposta
{
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}Controlla lo stato
Interroga l'endpoint di previsione per verificare lo stato attuale della tua richiesta.
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}Esempio di polling
import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)Valori di stato
processingLa richiesta è ancora in fase di elaborazione.completedLa generazione è completata. I risultati sono disponibili.succeededLa generazione è riuscita. I risultati sono disponibili.failedLa generazione è fallita. Controlla il campo errore.Risposta completata
{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}Carica file
Carica file nello storage Atlas Cloud e ottieni un URL utilizzabile nelle tue richieste API. Usa multipart/form-data per il caricamento.
/api/v1/model/uploadMediaEsempio di caricamento
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")Risposta
{
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}Schema di input
I seguenti parametri sono accettati nel corpo della richiesta.
Nessun parametro disponibile.
Esempio di corpo della richiesta
{
"model": "google/veo3.1-lite/text-to-video"
}Schema di output
L'API restituisce una risposta di previsione con gli URL degli output generati.
Esempio di risposta
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills integra oltre 300 modelli di IA direttamente nel tuo assistente di codifica IA. Un comando per installare, poi usa il linguaggio naturale per generare immagini, video e chattare con LLM.
Client supportati
Installa
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsConfigura chiave API
Ottieni la tua chiave API dalla dashboard di Atlas Cloud e impostala come variabile d'ambiente.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Funzionalità
Una volta installato, puoi usare il linguaggio naturale nel tuo assistente IA per accedere a tutti i modelli Atlas Cloud.
Server MCP
Il server MCP di Atlas Cloud collega il tuo IDE con oltre 300 modelli di IA tramite il Model Context Protocol. Funziona con qualsiasi client compatibile MCP.
Client supportati
Installa
npx -y atlascloud-mcpConfigurazione
Aggiungi la seguente configurazione al file delle impostazioni MCP del tuo IDE.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Strumenti disponibili
API Schema
Schema not availableNo examples available
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Log InGoogle Veo 3.1 Lite — Text-to-Video
Veo 3.1 Lite Preview (veo-3.1-lite-generate-preview) is a high-efficiency, developer-oriented video model from Google. It targets high-volume applications with strong price efficiency while still delivering high-fidelity generation, editing, and cinematic control derived from the Veo 3.1 family. Outputs are video with audio. Per the official model page, Veo 3.1 Lite Preview does not support 4K outputs or Extension; see the broader Video generation documentation for full platform capabilities.
Overview
Generate videos using Google's Veo 3.1 Lite model.
A lightweight, cost-effective variant of Veo 3.1 that always generates video with audio.
Prompting for best results
For best results, prompts should be descriptive and clear. Include:
- Subject: What you want in the video (object, person, animal, scenery)
- Context: The background / setting
- Action: What the subject is doing
- Style: Film style keywords (horror, noir, cartoon, etc.)
- Camera motion (optional): Aerial view, tracking shot, etc.
- Composition (optional): Wide shot, close-up, etc.
- Ambiance (optional): Color and lighting details
Supported options
The model supports:
- 720p or 1080p resolution
- 4, 6, or 8 second duration (1080p requires 8s)
- 16:9 and 9:16 aspect ratios
- Audio is always generated
- Safety filters prevent generation of inappropriate content






