black-forest-labs/flux-3/extend-video

動画から動画

BLACKFORESTLABS FLUX 3 Extend Video API by Black Forest Labs

black-forest-labs/flux-3/extend-video

Extend-video

Extend a video, continuing from the source clip final frames, using FLUX 3.

BLACKFORESTLABS FLUX 3 Extend Video は Black Forest Labs が開発したモデルです。Atlas Cloud（運営：Atlas Cloud AI LLC）は本モデルへのアクセスを提供するものであり、その所有者ではありません。すべての商標は各所有者に帰属します。

入力

プロンプト

動画 *

ファイルをドラッグ＆ドロップするか、クリックしてアップロード

MAX:1

アスペクト比

解像度

長さ

オーディオ生成

セーフティ許容度

シード

出力

待機中

生成された動画がここに表示されます

設定を構成して「実行」をクリックして開始

各実行には$0.41かかります。$10で約24回実行できます。

次にできること：

Seedance 2.0 Kling v3 Vidu Wan2.7

パラメータ

コード例
import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "black-forest-labs/flux-3/extend-video",  # Required. model name
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",  # Text description of how the video continues from the source clip's final frames
    "video_url": "example_value",  # Required. URL of the input video to extend
    "aspect_ratio": "auto",  # Aspect ratio of the generated video
    "resolution": "720p",  # Resolution of the generated video. options: 720p | 1080p
    "duration": 5,  # Duration of the generated video in seconds
    "generate_audio": True,  # Whether to generate audio for the video
    "safety_tolerance": 2,  # Safety tolerance level. (min: 0, max: 4)
    "seed": 0,  # Random seed for reproducibility. (min: 0)
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

インストール

お使いの言語に必要なパッケージをインストールしてください。

pip install requests

認証

すべての API リクエストには API キーによる認証が必要です。API キーは Atlas Cloud ダッシュボードから取得できます。

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP ヘッダー

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

API キーを安全に保管してください

API キーをクライアントサイドのコードや公開リポジトリに公開しないでください。代わりに環境変数またはバックエンドプロキシを使用してください。

リクエストを送信

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

リクエストを送信

非同期生成リクエストを送信します。API は予測 ID を返し、それを使用してステータスの確認や結果の取得ができます。

POST/api/v1/model/generateVideo

リクエストボディ

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "black-forest-labs/flux-3/extend-video",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

レスポンス

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

ステータスを確認

予測エンドポイントをポーリングして、リクエストの現在のステータスを確認します。

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

ポーリング例

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

ステータス値

processingリクエストはまだ処理中です。

completed生成が完了しました。出力が利用可能です。

succeeded生成が成功しました。出力が利用可能です。

failed生成に失敗しました。エラーフィールドを確認してください。

完了レスポンス

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

ファイルをアップロード

Atlas Cloud ストレージにファイルをアップロードし、API リクエストで使用できる URL を取得します。multipart/form-data を使用してアップロードします。

POST/api/v1/model/uploadMedia

アップロード例

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

レスポンス

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

入力 Schema

以下のパラメータがリクエストボディで使用できます。

合計: 9必須: 2任意: 7

modelstringrequired

model name

Default: "black-forest-labs/flux-3/extend-video"

promptstring

Text description of how the video continues from the source clip's final frames.

video_urlstringrequired

URL of the input video to extend. MP4, under 50 MB and under 15 seconds.

Format: uri

aspect_ratiostring

Aspect ratio of the generated video. auto lets the model choose.

Default: "auto"

auto21:92:116:94:31:13:49:16

resolutionstring

Resolution of the generated video.

Default: "720p"

720p1080p

durationinteger

Duration of the generated video in seconds. An explicit duration is required to place the end frame.

Default: 5

567891011121314151617181920

generate_audioboolean

Whether to generate audio for the video.

Default: true

safety_toleranceinteger

Safety tolerance level. 0 is the strictest and 4 is the most permissive.

Default: 2Min: 0Max: 4

seedinteger

Random seed for reproducibility.

Min: 0

リクエストボディの例

{
  "model": "black-forest-labs/flux-3/extend-video",
  "video_url": "example_video_url",
  "aspect_ratio": "auto",
  "resolution": "720p",
  "duration": 5,
  "generate_audio": true,
  "safety_tolerance": 2
}

出力 Schema

API は生成された出力 URL を含む予測レスポンスを返します。

modelstring

model name

Default: "black-forest-labs/flux-3/extend-video"

created_atstring

ISO timestamp of when the request was created.

idstring

Unique identifier for the prediction.

outputsarray

Array of URLs to the generated videos. Null when status is not completed.

statusstring

Status of the task: created, processing, completed, or failed.

レスポンス例

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills は 400 以上の AI モデルを AI コーディングアシスタントに直接統合します。ワンコマンドでインストールし、自然言語で画像・動画生成や LLM との対話が可能です。

対応クライアント

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ 対応クライアント

インストール

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

API キーの設定

Atlas Cloud ダッシュボードから API キーを取得し、環境変数として設定してください。

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

機能

インストール後、AI アシスタントで自然言語を使用してすべての Atlas Cloud モデルにアクセスできます。

画像生成Nano Banana 2、Z-Image などのモデルで画像を生成します。

動画作成Kling、Vidu、Veo などでテキストや画像から動画を作成します。

LLM チャットQwen、DeepSeek などの大規模言語モデルと対話します。

メディアアップロード画像編集や画像から動画へのワークフロー用にローカルファイルをアップロードします。

詳細を見る

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server は Model Context Protocol を通じて IDE と 400 以上の AI モデルを接続します。MCP 対応のあらゆるクライアントで動作します。

対応クライアント

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ 対応クライアント

インストール

npx -y atlascloud-mcp

設定

以下の設定を IDE の MCP 設定ファイルに追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール

atlas_generate_imageテキストプロンプトから画像を生成します。

atlas_generate_videoテキストや画像から動画を作成します。

atlas_chat大規模言語モデルと対話します。

atlas_list_models400 以上の利用可能な AI モデルを閲覧します。

atlas_quick_generate最適なモデルを自動選択し、ワンステップでコンテンツを作成。

atlas_upload_mediaAPI ワークフロー用にローカルファイルをアップロードします。

詳細を見る

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

APIスキーマ

{
  "info": {
    "description": "The AtlasCloud API.",
    "title": "AtlasCloud API",
    "version": "1.0.0"
  },
  "paths": {
    "/api/v1/model/generateImage": {
      "post": {
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "The request status."
          }
        },
        "requestBody": {
          "required": true,
          "content": {
            "application/json": {
              "schema": {
                "$ref": "#/components/schemas/Input"
              }
            }
          }
        }
      },
      "x-api-name": "model_run"
    },
    "/api/v1/model/prediction/{request_id}": {
      "get": {
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "Result of the request."
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "in": "path",
            "name": "request_id",
            "schema": {
              "type": "string",
              "description": "Request ID"
            },
            "required": true
          }
        ]
      },
      "x-api-name": "model_result"
    }
  },
  "openapi": "3.0.0",
  "servers": [
    {
      "url": "https://api.atlascloud.ai"
    }
  ],
  "components": {
    "schemas": {
      "Input": {
        "properties": {
          "model": {
            "type": "string",
            "description": "model name",
            "default": "black-forest-labs/flux-3/extend-video"
          },
          "prompt": {
            "description": "Text description of how the video continues from the source clip's final frames.",
            "type": "string"
          },
          "video_url": {
            "description": "URL of the input video to extend. MP4, under 50 MB and under 15 seconds.",
            "type": "string",
            "format": "uri",
            "x-ui-component": "video-upload"
          },
          "aspect_ratio": {
            "description": "Aspect ratio of the generated video. auto lets the model choose.",
            "type": "string",
            "default": "auto",
            "enum": [
              "auto",
              "21:9",
              "2:1",
              "16:9",
              "4:3",
              "1:1",
              "3:4",
              "9:16"
            ],
            "x-ui-component": "select"
          },
          "resolution": {
            "description": "Resolution of the generated video.",
            "type": "string",
            "default": "720p",
            "enum": [
              "720p",
              "1080p"
            ],
            "x-ui-component": "select"
          },
          "duration": {
            "description": "Duration of the generated video in seconds. An explicit duration is required to place the end frame.",
            "type": "integer",
            "default": 5,
            "enum": [
              5,
              6,
              7,
              8,
              9,
              10,
              11,
              12,
              13,
              14,
              15,
              16,
              17,
              18,
              19,
              20
            ],
            "x-ui-component": "select"
          },
          "generate_audio": {
            "description": "Whether to generate audio for the video.",
            "type": "boolean",
            "default": true,
            "x-ui-component": "switch"
          },
          "safety_tolerance": {
            "description": "Safety tolerance level. 0 is the strictest and 4 is the most permissive.",
            "type": "integer",
            "default": 2,
            "minimum": 0,
            "maximum": 4,
            "x-ui-component": "slider"
          },
          "seed": {
            "description": "Random seed for reproducibility.",
            "type": "integer",
            "minimum": 0
          }
        },
        "required": [
          "model",
          "video_url"
        ],
        "type": "object",
        "x-order-properties": [
          "model",
          "video_url",
          "prompt",
          "aspect_ratio",
          "resolution",
          "duration",
          "generate_audio",
          "safety_tolerance",
          "seed"
        ]
      },
      "PredictionResponse": {
        "properties": {
          "model": {
            "type": "string",
            "description": "model name",
            "default": "black-forest-labs/flux-3/extend-video"
          },
          "created_at": {
            "description": "ISO timestamp of when the request was created.",
            "format": "date-time",
            "type": "string"
          },
          "id": {
            "description": "Unique identifier for the prediction.",
            "type": "string"
          },
          "outputs": {
            "description": "Array of URLs to the generated videos. Null when status is not completed.",
            "items": {
              "type": "string"
            },
            "nullable": true,
            "type": "array"
          },
          "status": {
            "description": "Status of the task: created, processing, completed, or failed.",
            "type": "string"
          },
          "urls": {
            "description": "Object containing related API endpoints.",
            "type": "object"
          }
        },
        "type": "object"
      }
    },
    "securitySchemes": {
      "apiKeyAuth": {
        "in": "header",
        "name": "Authorization",
        "type": "apiKey"
      }
    }
  }
}

LLMフレンドリーなプロンプトテンプレート

# black-forest-labs/flux-3/extend-video

> Extend a video, continuing from the source clip final frames, using FLUX 3.


## Overview

- **Submit endpoint (POST)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo` — start an async generation; returns a `prediction_id`
- **Poll endpoint (GET)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}` — poll this until the prediction finishes
- **Model ID**: `black-forest-labs/flux-3/extend-video`


## API Information

This model can be used via our HTTP API or more conveniently via our client libraries.
See the input and output schema below, as well as the usage examples.


### Input Schema

The API accepts the following input parameters:

- **`model`** (`string`, _required_):
  model name
  - Default: `"black-forest-labs/flux-3/extend-video"`

- **`video_url`** (`string`, _required_):
  URL of the input video to extend. MP4, under 50 MB and under 15 seconds.

- **`prompt`** (`string`, _optional_):
  Text description of how the video continues from the source clip's final frames.

- **`aspect_ratio`** (`string`, _optional_):
  Aspect ratio of the generated video. auto lets the model choose.
  - Default: `"auto"`
  - Options: "auto", "21:9", "2:1", "16:9", "4:3", "1:1", "3:4", "9:16"

- **`resolution`** (`string`, _optional_):
  Resolution of the generated video.
  - Default: `"720p"`
  - Options: "720p", "1080p"

- **`duration`** (`integer`, _optional_):
  Duration of the generated video in seconds. An explicit duration is required to place the end frame.
  - Default: `5`
  - Options: 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20

- **`generate_audio`** (`boolean`, _optional_):
  Whether to generate audio for the video.
  - Default: `true`

- **`safety_tolerance`** (`integer`, _optional_):
  Safety tolerance level. 0 is the strictest and 4 is the most permissive.
  - Default: `2`
  - Min: 0
  - Max: 4

- **`seed`** (`integer`, _optional_):
  Random seed for reproducibility.
  - Min: 0



**Required Parameters Example**:

```json
{
  "model": "black-forest-labs/flux-3/extend-video",
  "video_url": ""
}
```


**Full Example**:

```json
{
  "model": "black-forest-labs/flux-3/extend-video",
  "video_url": "",
  "prompt": "",
  "aspect_ratio": "auto",
  "resolution": "720p",
  "duration": 5,
  "generate_audio": true,
  "safety_tolerance": 2,
  "seed": 0
}
```


### Output Schema

The API returns the following output format:


- **`model`** (`string`, _optional_):
  model name
  - Default: `"black-forest-labs/flux-3/extend-video"`

- **`created_at`** (`string`, _optional_):
  ISO timestamp of when the request was created.

- **`id`** (`string`, _optional_):
  Unique identifier for the prediction.

- **`outputs`** (`array[string]`, _optional_):
  Array of URLs to the generated videos. Null when status is not completed.

- **`status`** (`string`, _optional_):
  Status of the task: created, processing, completed, or failed.

- **`urls`** (`object`, _optional_):
  Object containing related API endpoints.



**Example Response**:

```json
{
  "model": "black-forest-labs/flux-3/extend-video",
  "created_at": "",
  "id": "",
  "outputs": [
    ""
  ],
  "status": "",
  "urls": {}
}
```


## Usage Examples

### cURL

```bash
# Step 1: Start generation (async)
curl -X POST "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "black-forest-labs/flux-3/extend-video",
  "video_url": "",
  "prompt": "",
  "aspect_ratio": "auto",
  "resolution": "720p",
  "duration": 5,
  "generate_audio": true,
  "safety_tolerance": 2,
  "seed": 0
}'

# Response will contain: {"code": 200, "data": {"id": "prediction_id", "status": "processing"}}

# Step 2: Poll for result (replace {prediction_id} with the id returned above)
curl -X GET "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

# Keep polling until status is "completed", "succeeded" or "failed"
# When completed, outputs will contain the generated content URL(s)
```

## Additional Resources

### Documentation

- [Model Playground](https://www.atlascloud.ai/models/black-forest-labs/flux-3/extend-video)

Clouds slowly cover the character.

読み込み中...

FLUX 3 Extend Video

FLUX 3 Extend Video continues an existing video clip from where it left off. Provide a source video and a prompt describing how the action continues, and the model generates a seamless new segment that flows naturally from the final frames — with optional native audio.

Why Choose This?

Seamless continuation The model reads the source clip's final frames and continues the motion naturally.
Native audio generation Produce the extension and its synchronized audio in a single request.
Explicit duration required Duration must be set explicitly to validate keyframe positions.
Flexible aspect ratios auto, 21:9, 2:1, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, or 9:16.
High resolution output Generate the extension in 720p or 1080p.

Parameters

Parameter	Required	Description
video_url	Yes	URL of the input video to extend. MP4, under 50 MB and under 15 seconds
prompt	No	Text description of how the video continues from the source clip's final frames
aspect_ratio	No	Aspect ratio of the generated extension. Default: `auto`. Options: `auto`, `21:9`, `2:1`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16`
resolution	No	Video resolution. Default: `720p`. Options: `720p`, `1080p`
duration	No	Duration in seconds. Default: `5`. Options: `5`–`20`. Cannot be `auto` — required to validate keyframe positions
generate_audio	No	Whether to generate audio. Default: `true`
safety_tolerance	No	Safety level 0 (strictest) to 4 (most permissive). Default: `2`
seed	No	Random seed for reproducibility

How to Use

Provide your source video — must be MP4, under 50 MB, and under 15 seconds.
Write your prompt — describe what happens next, continuing from where the clip ends.
Choose resolution — match the source resolution for a consistent result.
Set duration — use auto or specify how many additional seconds to generate.
Run — submit and download your extended video.

Pricing

Billed per second of generated video, by resolution:

Resolution	Cost per second
1080p	$0.583
720p	$0.451

Best Use Cases

Long-form Content — Chain multiple extensions to build longer sequences.
B-roll Extension — Stretch a short clip to fill a longer edit slot.
Iterative Storytelling — Keep a narrative going beyond a single generation.
Loop Building — Extend a clip and then join the end back to the start.

Pro Tips

Describe the continuation as if you're directing the next shot: "the camera follows the subject as they turn left".
Use aspect_ratio: "auto" to preserve the source video's proportions.
Keep the prompt consistent in style and tone with the source clip for the smoothest result.
Match the resolution to the source video to avoid quality mismatches.

Notes

video_url is the only required field; prompt is optional but improves directional control.
Source video constraints: MP4 format, under 50 MB, under 15 seconds.
duration controls the extension length, not the total output duration.
Generation is asynchronous — submit, then poll for the finished video.

FLUX 3 Text-to-Video — Generate video from a text prompt alone.
FLUX 3 Image-to-Video — Animate a starting image.
FLUX 3 First & Last Frame to Video — Interpolate between two images.
FLUX 3 Keyframes to Video — Pin multiple images to exact frame positions.

BLACKFORESTLABS FLUX 3 Extend Video API by Black Forest Labs

入力

出力

パラメータ

コード例

インストール

認証

HTTP ヘッダー

リクエストを送信

リクエストを送信

リクエストボディ

レスポンス

ステータスを確認

ポーリング例

ステータス値

完了レスポンス

ファイルをアップロード

アップロード例

レスポンス

入力 Schema

リクエストボディの例

出力 Schema

レスポンス例

Atlas Cloud Skills

対応クライアント

インストール

API キーの設定

機能

MCP Server

対応クライアント

インストール

設定

利用可能なツール

APIスキーマ

LLMフレンドリーなプロンプトテンプレート

FLUX 3 Extend Video

Why Choose This?

Parameters

How to Use

Pricing

Best Use Cases

Pro Tips

Notes

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