alibaba/happyhorse-1.0/reference-to-video

Referentie-naar-Video

HappyHorse 1.0 Reference-to-Video API by Alibaba

alibaba/happyhorse-1.0/reference-to-video

Reference-to-video

Generates videos from one to nine reference images and a text prompt, supporting 720P or 1080P output, flexible aspect ratios, and durations from 3 to 15 seconds.

Invoer

Parameterconfiguratie laden...

Uitvoer

Inactief

Uw gegenereerde video's verschijnen hier

Configureer parameters en klik op Uitvoeren om te beginnen met genereren

Elke uitvoering kost $0.14. Voor $10 kunt u ongeveer 71 keer uitvoeren.

U kunt doorgaan met:

Seedance 2.0 Kling v3 Vidu Wan2.7

Parameters

Codevoorbeeld
import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/happyhorse-1.0/reference-to-video",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

Installeren

Installeer het vereiste pakket voor uw programmeertaal.

pip install requests

Authenticatie

Alle API-verzoeken vereisen authenticatie via een API-sleutel. U kunt uw API-sleutel ophalen via het Atlas Cloud dashboard.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP-headers

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bescherm uw API-sleutel

Stel uw API-sleutel nooit bloot in client-side code of openbare repositories. Gebruik in plaats daarvan omgevingsvariabelen of een backend-proxy.

Een verzoek indienen

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Een verzoek indienen

Dien een asynchroon generatieverzoek in. De API retourneert een voorspellings-ID waarmee u de status kunt controleren en het resultaat kunt ophalen.

POST/api/v1/model/generateVideo

Verzoekinhoud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/happyhorse-1.0/reference-to-video",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Antwoord

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Status controleren

Bevraag het voorspellings-eindpunt om de huidige status van uw verzoek te controleren.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Polling-voorbeeld

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Statuswaarden

processingHet verzoek wordt nog verwerkt.

completedDe generatie is voltooid. Resultaten zijn beschikbaar.

succeededDe generatie is geslaagd. Resultaten zijn beschikbaar.

failedDe generatie is mislukt. Controleer het foutveld.

Voltooid antwoord

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Bestanden uploaden

Upload bestanden naar Atlas Cloud opslag en ontvang een URL die u kunt gebruiken in uw API-verzoeken. Gebruik multipart/form-data om te uploaden.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Upload-voorbeeld

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Antwoord

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Invoer-Schema

De volgende parameters worden geaccepteerd in de verzoekinhoud.

Totaal: 0Vereist: 0Optioneel: 0

Geen parameters beschikbaar.

Voorbeeld verzoekinhoud

{
  "model": "alibaba/happyhorse-1.0/reference-to-video"
}

Uitvoer-Schema

De API retourneert een voorspellingsantwoord met de gegenereerde uitvoer-URL's.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for video generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Voorbeeldantwoord

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integreert meer dan 300 AI-modellen rechtstreeks in uw AI-codeerassistent. Eén commando om te installeren, gebruik daarna natuurlijke taal om afbeeldingen, video's te genereren en te chatten met LLMs.

Ondersteunde clients

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ondersteunde clients

Installeren

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

API-sleutel instellen

Haal uw API-sleutel op via het Atlas Cloud dashboard en stel deze in als omgevingsvariabele.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Mogelijkheden

Eenmaal geïnstalleerd kunt u natuurlijke taal gebruiken in uw AI-assistent om toegang te krijgen tot alle Atlas Cloud modellen.

BeeldgeneratieGenereer afbeeldingen met modellen zoals Nano Banana 2, Z-Image en meer.

VideocreatieMaak video's van tekst of afbeeldingen met Kling, Vidu, Veo, enz.

LLM-chatChat met Qwen, DeepSeek en andere grote taalmodellen.

Media uploadenUpload lokale bestanden voor beeldbewerking en afbeelding-naar-video workflows.

Meer informatie

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP-server

De Atlas Cloud MCP-server verbindt uw IDE met meer dan 300 AI-modellen via het Model Context Protocol. Werkt met elke MCP-compatibele client.

Ondersteunde clients

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ondersteunde clients

Installeren

npx -y atlascloud-mcp

Configuratie

Voeg de volgende configuratie toe aan het MCP-instellingenbestand van uw IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Beschikbare tools

atlas_generate_imageGenereer afbeeldingen op basis van tekstprompts.

atlas_generate_videoMaak video's van tekst of afbeeldingen.

atlas_chatChat met grote taalmodellen.

atlas_list_modelsBlader door meer dan 300 beschikbare AI-modellen.

atlas_quick_generateContentcreatie in één stap met automatische modelselectie.

atlas_upload_mediaUpload lokale bestanden voor API-workflows.

Meer informatie

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema niet beschikbaar

Geen voorbeelden beschikbaar

Inloggen om aanvraaggeschiedenis te bekijken

U moet ingelogd zijn om toegang te krijgen tot uw modelaanvraaggeschiedenis.

Inloggen

Alibaba HappyHorse 1.0 Reference-to-Video

Alibaba HappyHorse 1.0 Reference-to-Video creates short video clips from a text prompt and one or more reference images, helping preserve subjects, objects, or visual cues from the supplied images.

What makes it stand out?

Reference-guided generation: Use 1 to 9 images to guide the people, objects, style, or scene elements in the output.
Prompt-directed motion: Describe how the referenced elements should move, interact, or appear in the final clip.
Flexible framing: Supports 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, and 3:4.
Two output resolutions: Generate at 720P or 1080P.

Designed For

Creators producing videos that need to keep a character, product, or prop recognizable.
Teams building campaign visuals from approved reference material.
Storyboard and concept workflows that need visual continuity across generated clips.

How to Use

Provide 1 to 9 reference image URLs.
Write a prompt that describes the desired action, composition, and style.
Choose the aspect ratio that matches your delivery surface.
Pick 720P for faster iteration or 1080P for higher-quality output.
Set a duration between 3 and 15 seconds.

Ontdek Vergelijkbare Modellen

NEW

Tekst-naar-Video

HappyHorse-1.0 Text-to-video

Generates videos from text prompts with HappyHorse 1.0, supporting 720P or 1080P output, flexible aspect ratios, and durations from 3 to 15 seconds.

HappyHorse-1.0 Image-to-video

Animates a first-frame image into video with optional prompt guidance, 720P or 1080P output, and durations from 3 to 15 seconds.

HappyHorse-1.0 Video-edit

Edits an input video with text instructions and optional reference images, supporting 720P or 1080P output.

Wan-2.7 Image-to-video

Animates images into videos with first-frame, first-and-last-frame, video continuation, and audio-driven modes.

Wan-2.7 Text-to-video

Generates videos from text prompts with multi-shot narrative, audio generation, and sound-image synchronization.

Wan-2.7 Video-edit

Edits videos using text instructions, reference images, and style transfer with multi-modal input support.

Wan-2.7 Reference-to-video

Generates character-driven videos from reference images and videos, with multi-subject and voice-cloning support.

Wan-2.2 Image-to-video Lora

Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models.

Wan-2.2 Image-to-video

Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models.

From

$0.03/SEC

Beeld-naar-Video

Wan-2.2-spicy Image-to-video

Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models.

From

$0.03/SEC

Beeld-naar-Video

Wan-2.2-spicy Image-to-video Lora

Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models.

Wan-2.6 Image-to-video Flash

Wan2.6 image to video flash, faster and more cost-effective generation. Intelligent shot scheduling enables multi‑camera storytelling, supports stable multi‑speaker dialogue with more natural and realistic vocal timbres.

Wan-2.6 Image-to-video

A speed-optimized image-to-video option that prioritizes lower latency while retaining strong visual fidelity. Ideal for iteration, batch generation, and prompt testing.

Wan-2.6 Video-to-video

A speed-optimized video-to-video option that prioritizes lower latency while retaining strong visual fidelity. Ideal for iteration, batch generation, and prompt testing.

Wan-2.6 Text-to-video

A speed-optimized text-to-video option that prioritizes lower latency while retaining strong visual fidelity. Ideal for iteration, batch generation, and prompt testing.

Wan-2.5 Video Extend

Extend your videos with Alibaba WAN 2.5 video extender model with audio.

From

$0.052/SEC

Eén API voor alle media-AI.

Verken alle modellen

HappyHorse 1.0 Reference-to-Video API by Alibaba

Invoer

Uitvoer

Parameters

Codevoorbeeld

Installeren

Authenticatie

HTTP-headers

Een verzoek indienen

Een verzoek indienen

Verzoekinhoud

Antwoord

Status controleren

Polling-voorbeeld

Statuswaarden

Voltooid antwoord

Bestanden uploaden

Upload-voorbeeld

Antwoord

Invoer-Schema

Voorbeeld verzoekinhoud

Uitvoer-Schema

Voorbeeldantwoord

Atlas Cloud Skills

Ondersteunde clients

Installeren

API-sleutel instellen

Mogelijkheden

MCP-server

Ondersteunde clients

Installeren

Configuratie

Beschikbare tools

API Schema

Inloggen om aanvraaggeschiedenis te bekijken

Alibaba HappyHorse 1.0 Reference-to-Video

What makes it stand out?

Designed For

How to Use

Ontdek Vergelijkbare Modellen

HappyHorse-1.0 Text-to-video

HappyHorse-1.0 Image-to-video

HappyHorse-1.0 Video-edit

Wan-2.7 Image-to-video

Wan-2.7 Text-to-video

Wan-2.7 Video-edit

Wan-2.7 Reference-to-video

Wan-2.2 Image-to-video Lora

Wan-2.2 Image-to-video

Wan-2.2-spicy Image-to-video

Wan-2.2-spicy Image-to-video Lora

Wan-2.6 Image-to-video Flash

Wan-2.6 Image-to-video

Wan-2.6 Video-to-video

Wan-2.6 Text-to-video

Wan-2.5 Video Extend

Eén API voor alle media-AI.

Join our Discord community

Invoer

Uitvoer

Parameters

Codevoorbeeld

Installeren

Authenticatie

HTTP-headers

Een verzoek indienen

Een verzoek indienen

Verzoekinhoud

Antwoord

Status controleren

Polling-voorbeeld

Statuswaarden

Voltooid antwoord

Bestanden uploaden

Upload-voorbeeld

Antwoord

Invoer-Schema

Voorbeeld verzoekinhoud

Uitvoer-Schema

Voorbeeldantwoord