alibaba/wan-2.5/image-edit

Beeld-naar-Beeld

Wan 2.5 Image Edit API by Alibaba

alibaba/wan-2.5/image-edit

Image-edit

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Invoer

Parameterconfiguratie laden...

Uitvoer

Inactief

Uw gegenereerde afbeeldingen verschijnen hier

Configureer parameters en klik op Uitvoeren om te beginnen met genereren

Elke uitvoering kost $0.021. Voor $10 kunt u ongeveer 476 keer uitvoeren.

U kunt doorgaan met:

Beeld naar video Beeld naar beeld

Parameters

Codevoorbeeld
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Installeren

Installeer het vereiste pakket voor uw programmeertaal.

pip install requests

Authenticatie

Alle API-verzoeken vereisen authenticatie via een API-sleutel. U kunt uw API-sleutel ophalen via het Atlas Cloud dashboard.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP-headers

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bescherm uw API-sleutel

Stel uw API-sleutel nooit bloot in client-side code of openbare repositories. Gebruik in plaats daarvan omgevingsvariabelen of een backend-proxy.

Een verzoek indienen

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Een verzoek indienen

Dien een asynchroon generatieverzoek in. De API retourneert een voorspellings-ID waarmee u de status kunt controleren en het resultaat kunt ophalen.

POST/api/v1/model/generateImage

Verzoekinhoud

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Antwoord

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Status controleren

Bevraag het voorspellings-eindpunt om de huidige status van uw verzoek te controleren.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Polling-voorbeeld

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Statuswaarden

processingHet verzoek wordt nog verwerkt.

completedDe generatie is voltooid. Resultaten zijn beschikbaar.

succeededDe generatie is geslaagd. Resultaten zijn beschikbaar.

failedDe generatie is mislukt. Controleer het foutveld.

Voltooid antwoord

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Bestanden uploaden

Upload bestanden naar Atlas Cloud opslag en ontvang een URL die u kunt gebruiken in uw API-verzoeken. Gebruik multipart/form-data om te uploaden.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Upload-voorbeeld

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Antwoord

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Invoer-Schema

De volgende parameters worden geaccepteerd in de verzoekinhoud.

Totaal: 0Vereist: 0Optioneel: 0

Geen parameters beschikbaar.

Voorbeeld verzoekinhoud

{
  "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit"
}

Uitvoer-Schema

De API retourneert een voorspellingsantwoord met de gegenereerde uitvoer-URL's.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Voorbeeldantwoord

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integreert meer dan 300 AI-modellen rechtstreeks in uw AI-codeerassistent. Eén commando om te installeren, gebruik daarna natuurlijke taal om afbeeldingen, video's te genereren en te chatten met LLMs.

Ondersteunde clients

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ondersteunde clients

Installeren

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

API-sleutel instellen

Haal uw API-sleutel op via het Atlas Cloud dashboard en stel deze in als omgevingsvariabele.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Mogelijkheden

Eenmaal geïnstalleerd kunt u natuurlijke taal gebruiken in uw AI-assistent om toegang te krijgen tot alle Atlas Cloud modellen.

BeeldgeneratieGenereer afbeeldingen met modellen zoals Nano Banana 2, Z-Image en meer.

VideocreatieMaak video's van tekst of afbeeldingen met Kling, Vidu, Veo, enz.

LLM-chatChat met Qwen, DeepSeek en andere grote taalmodellen.

Media uploadenUpload lokale bestanden voor beeldbewerking en afbeelding-naar-video workflows.

Meer informatie

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP-server

De Atlas Cloud MCP-server verbindt uw IDE met meer dan 300 AI-modellen via het Model Context Protocol. Werkt met elke MCP-compatibele client.

Ondersteunde clients

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ondersteunde clients

Installeren

npx -y atlascloud-mcp

Configuratie

Voeg de volgende configuratie toe aan het MCP-instellingenbestand van uw IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Beschikbare tools

atlas_generate_imageGenereer afbeeldingen op basis van tekstprompts.

atlas_generate_videoMaak video's van tekst of afbeeldingen.

atlas_chatChat met grote taalmodellen.

atlas_list_modelsBlader door meer dan 300 beschikbare AI-modellen.

atlas_quick_generateContentcreatie in één stap met automatische modelselectie.

atlas_upload_mediaUpload lokale bestanden voor API-workflows.

Meer informatie

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema niet beschikbaar

Geen voorbeelden beschikbaar

Laden...

Waarom kiezen voor Wan 2.5?

Betaalbaarder

Ondanks de recente prijsverlagingen van Google blijft Veo 3 in het algemeen duur. Wan 2.5 is lichtgewicht en kosteneffectief, biedt creators meer keuze en verlaagt de productiekosten aanzienlijk.

Éénstaps generatie, end-to-end synchronisatie

Met Wan 2.5 hoef je geen aparte stemopname te maken of handmatig lipsync in te stellen. Geef gewoon een duidelijke, gestructureerde prompt en genereer in één stap complete video's met audio, voice-over en lipsync — sneller en eenvoudiger.

Meertalig vriendelijk

Bij Chinese prompts genereert Wan 2.5 betrouwbaar gesynchroniseerde audio-visuele video's. Veo 3 daarentegen geeft bij Chinese prompts vaak de melding "onbekende taal".

Nauwkeurige karakterrecreatie

Wan 2.5 blinkt uit in het herstellen van karaktereigenschappen en presenteert nauwkeurig het uiterlijk, de uitdrukkingen en de bewegingsstijl van personages. Dit maakt gegenereerde videofiguren herkenbaarder en persoonlijker, wat het verhaalvertellen en de onderdompeling versterkt.

Artistieke stijlrendering

Ondersteunt Studio Ghibli-stijl rendering met handgeschilderde aquareltexturen en animatie-effecten. Creëert warme, dromerige visuele ervaringen die de artistieke uitstraling en verteldiepte vergroten.

Wie profiteert ervan?

Marketingteams

Of het nu gaat om productlanceringen, promotiecampagnes of merkmarketing — Wan 2.5 helpt je snel hoogwaardige video's te genereren, zodat creëren eenvoudig en efficiënt wordt.

Productdemo's en tutorials zonder coördinatiehoofdpijn
Social-mediamarketing met meertalige ondertitels en lipsync
AI-gegenereerde content laat teams focussen op strategie en creativiteit

Bottom line: Conclusie: Creëren is nog nooit zo eenvoudig, snel en slim geweest — Wan 2.5 is jouw geheime wapen voor marketing!

Wereldwijde ondernemingen

Biedt ideale contentlokalisatieoplossingen voor multinationals, zodat creëren eenvoudiger en efficiënter wordt.

Meertalige video-ondersteuning met promptherkenning
Éénklik generatie van lipsync-ondertitels en voice-overs
Snelle contentlokalisatie voor wereldwijde markten

Bottom line: Conclusie: Grensoverschrijdende contentcreatie is nog nooit zo eenvoudig, snel en slim geweest.

Verhalenvertellers / YouTubers

Creators kunnen Wan 2.5 inzetten om de videoproductie-efficiëntie te verbeteren terwijl hoogwaardige output gegarandeerd blijft.

Meeslepend verhaalvertellen met precieze karakteracties en uitdrukkingen
Hogere publicatiefrequentie door minder bewerking en nabewerking
Gevarieerde content van korte video's tot geanimeerde verhaalfragmenten

Bedrijfstraining teams

Wan 2.5 maakt bedrijfstraining efficiënter en boeiender.

Professionele video's vervangen saaie tekstdocumenten
Snel operationele demo's en trainingstrainingen aanmaken
Consistente stijl en gestandaardiseerde output voor wereldwijde uitrol

Creatieve freelancers / kleine studio's

Met Wan 2.5 vloeit creativiteit vrij zonder dure apparatuur of acteurs — AI genereert alles efficiënt.

Experimenteer met gevarieerde werken van korte films tot social-mediacontent
Van inspiratie naar eindproduct met "éénklik generatie"
Hoogwaardige content zonder dure apparatuur of professionele acteurs

Bottom line: Conclusie: Wan 2.5 maakt creëren eenvoudiger, vrijer en spannender — elke poging is verbluffend!

Onderwijsinstellingen / Makers van online cursussen

Verander creativiteit in werkelijkheid zonder hoge kosten — Wan 2.5 maakt kwalitatieve contentproductie eenvoudig en economisch.

Experimenteer met diverse stijlen van korte films tot promotievideo's
Hogere productie-efficiëntie van concept tot eindproduct
Kwalitatieve content zonder dure apparatuur of professioneel talent

Bottom line: Conclusie: Wan 2.5 maakt creëren moeiteloos, efficiënt en vrij — elke poging is spectaculair!

Kernfuncties

Éénstaps A/V-generatie

Genereer complete video's met gesynchroniseerde audio, voice-over en lipsync in één enkel proces

Dual karakter synchronisatie

Ondersteunt de gelijktijdige generatie van twee personages met gesynchroniseerde acties, uitdrukkingen en lipsync voor natuurlijke interacties

Professionele kwaliteit

Hoogwaardige video-output met realistische karakteruitdrukkingen en nauwkeurige lipsynchronisatie

Meertalige ondersteuning

Uitstekende ondersteuning voor Chinese prompts en betrouwbare generatie van meertalige content

Kosteneffectief

Aanzienlijk lagere kosten vergeleken met concurrenten, met behoud van professionele kwaliteit

Karaktereigenschappen herstellen

Herstelt nauwkeurig het uiterlijk, de uitdrukkingen en de bewegingsstijl van personages met hoge getrouwheid en persoonlijkheid

Artistieke stijlrendering

Ondersteunt diverse artistieke stijlen, waaronder Studio Ghibli-geïnspireerde handgeschilderde aquareltexturen

Meeslepende scènes

Perfect voor dialoogscènes, interviews of duo-kortfilms met natuurlijke audio-visuele consistentie

Digital Human Sync

Study Room Scholar

Middle-aged man reading with perfect lip-sync in a warm study environment

Lip-sync with audioEnvironmental soundsCharacter emotion

Prompt

A middle-aged man sitting at a wooden desk in a cozy study room, surrounded by bookshelves and a warm lamp glow. He opens an old book and reads aloud with a calm, deep voice: 'History teaches us more than just facts… it shows us who we are.' The room has subtle background sounds: pages turning, the faint ticking of a clock, and distant rain against the window.

Dual Character Scene

Park Sunset Romance

Couple interaction with synchronized dual character actions and expressions

Dual character syncNatural interactionAmbient soundscape

Prompt

A young couple sitting on a park bench during sunset. The woman leans her head on the man's shoulder. He whispers softly: 'No matter where we go, I'll always be here with you.' The sound includes the rustling of leaves, distant laughter of children playing, and the gentle hum of cicadas in the evening air.

Character Restoration

Ballet Performance Art

Precise character trait restoration with artistic movement and expression

Character trait restorationMovement precisionArtistic lighting

Prompt

A graceful ballerina with her hair in a messy bun, performing a powerful and emotional contemporary ballet routine. She is in a minimalist, dark art studio. Abstract patterns of light and shadow, projected from a hidden source, dance across her body and the surrounding walls, constantly shifting with her movements. The camera focuses on the tension in her muscles and the expressive gestures of her hands. A single, dramatic slow-motion shot captures her mid-air leap, with the light patterns swirling around her like a galaxy. Moody, artistic, high contrast.

Artistic Style Rendering

Ghibli Forest Magic

Studio Ghibli-inspired animation with hand-painted watercolor texture

Ghibli art styleHand-painted textureMagical atmosphere

Prompt

Studio Ghibli-inspired anime style. A young girl with a straw hat lies peacefully in a sun-dappled magical forest, surrounded by friendly, glowing forest spirits (Kodama). A gentle breeze rustles the leaves of the giant, ancient trees. The air is filled with sparkling dust motes, illuminated by shafts of sunlight. The art style is soft, with a hand-painted watercolor texture. The scene feels serene, magical, and heartwarming.

Perfect Voor

🎬

Videoproductie

📢

Marketingcontent

🎓

Educatieve video's

📱

Social media

🌐

Meertalige content

💼

Bedrijfstraining

🎭

Entertainment

💃

Podiumkunst

🎨

Animatie & Anime

📚

Verhaalvertelling

👥

Duo-karaktervideo's

🎙️

Interviews

📺

Broadcast media

Technische Specificaties

Modeltype:Audio-visuele gesynchroniseerde generatie

Kernfuncties:A/V-sync, karakterherstel, artistieke rendering, meertalig

Taalondersteuning:Chinees, Engels en meer

Outputkwaliteit:Professionele HD-video met audio

Generatiesnelheid:Snelle éénstaps generatie

API-integratie:RESTful API met volledige documentatie

Ontdek Wan 2.5 - jouw revolutie in videocreatie

Sluit je aan bij duizenden creators en bedrijven die hun videocontent transformeren met gesynchroniseerde audio-videogeneratie.

🎬Éénstaps A/V-sync

🌍Meertalige ondersteuning

⚡Kosteneffectief

Alibaba WAN 2.5 Image Edit

Alibaba WAN 2.5 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.

Why creators love it

Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.

Perfect for

Marketing and design teams refining campaign visuals.
E-commerce sellers upgrading product imagery.
Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
Artists experimenting with variations of their original work.

Billing rules

Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to use

Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
Describe the desired adjustments in the prompt.
Choose the target resolution and submit.
Review the enhanced output and download the version you like best.

Pro tips

Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.

Note

If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.

Recommended Resolutions

Aspect Ratio	Exact (W×H)	Exact Pixels	Rounded (W×H, ÷64)	Rounded Pixels
1:1	1448 × 1448	2,096,704	1408 × 1408	1,982,464
3:2	1773 × 1182	2,095,686	1728 × 1152	1,990,656
4:3	1672 × 1254	2,096,688	1664 × 1216	2,023,424
16:9	1936 × 1089	2,108,304	1920 × 1088	2,088,960
21:9	2212 × 948	2,096,976	2176 × 960	2,088,960
1:1	1024 × 1024	1,048,576	1024 × 1024	1,048,576
3:2	1254 × 836	1,048,344	1216 × 832	1,011,712
4:3	1182 × 887	1,048,434	1152 × 896	1,032,192
16:9	1365 × 768	1,048,320	1344 × 768	1,032,192
21:9	1564 × 670	1,047,880	1536 × 640	983,040
1:1	323 × 323	104,329	320 × 320	102,400
3:2	397 × 264	104,808	384 × 256	98,304
4:3	374 × 280	104,720	448 × 320	143,360
16:9	432 × 243	104,976	448 × 256	114,688
21:9	495 × 212	104,940	576 × 256	147,456

Ontdek Vergelijkbare Modellen

Wan-2.7 Pro Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image pro using text instructions and multi-image references for higher quality outputs.

Wan-2.7 Pro Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image pro, supporting higher fidelity outputs and 4K-ready workflows.

Wan-2.7 Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image using text instructions, multi-image references, and optional interaction boxes.

Wan-2.7 Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.

Qwen Image 2.0 Pro Text-to-image

Qwen Image 2.0 Pro is a professional-grade text-to-image model with superior quality and advanced prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Pro Edit

Qwen Image 2.0 Pro Edit is a professional-grade image editing model with superior quality and advanced instruction understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Edit

Qwen Image 2.0 Edit is an advanced image-editing model with improved quality and better understanding of instructions. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Text-to-image

Qwen Image 2.0 is an advanced text-to-image model with enhanced image quality and improved prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen-Image Edit Plus 20251215

Supports multiple image inputs and outputs, allowing for precise modification of text within images, addition, deletion, or movement of objects, alteration of subject actions, transfer of image styles, and enhancement of image details.

From$0.03/AFB

$0.021/AFB

-30%