google/nano-banana-2/edit

obraz-do-obrazu

Nano Banana 2 Edit API by Google

google/nano-banana-2/edit

Edit

Google's advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words.

WEJŚCIE

Ładowanie konfiguracji parametrów...

WYJŚCIE

Bezczynny

Twoje wygenerowane obrazy pojawią się tutaj

Skonfiguruj ustawienia i kliknij Uruchom, aby rozpocząć

Każde uruchomienie będzie kosztować $0.048. Za $10 możesz uruchomić ten model około 208 razy.

Co możesz zrobić dalej:

Obraz do Wideo Obraz do Obrazu

Parametry

Przykład kodu
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "google/nano-banana-2/edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Instalacja

Zainstaluj wymagany pakiet dla swojego języka programowania.

pip install requests

Uwierzytelnianie

Wszystkie żądania API wymagają uwierzytelnienia za pomocą klucza API. Klucz API możesz uzyskać z panelu Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Nagłówki HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Chroń swój klucz API

Nigdy nie ujawniaj swojego klucza API w kodzie po stronie klienta ani w publicznych repozytoriach. Zamiast tego użyj zmiennych środowiskowych lub proxy backendowego.

Wyślij żądanie

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Wyślij żądanie

Wyślij asynchroniczne żądanie generowania. API zwróci identyfikator predykcji, którego możesz użyć do sprawdzania statusu i pobierania wyniku.

POST/api/v1/model/generateImage

Treść żądania

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "google/nano-banana-2/edit",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Odpowiedź

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Sprawdź status

Odpytuj endpoint predykcji, aby sprawdzić bieżący status żądania.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Przykład odpytywania

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Wartości statusu

processingŻądanie jest wciąż przetwarzane.

completedGenerowanie zakończone. Wyniki są dostępne.

succeededGenerowanie powiodło się. Wyniki są dostępne.

failedGenerowanie nie powiodło się. Sprawdź pole błędu.

Odpowiedź ukończona

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Prześlij pliki

Prześlij pliki do magazynu Atlas Cloud i uzyskaj URL, którego możesz użyć w swoich żądaniach API. Użyj multipart/form-data do przesyłania.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Przykład przesyłania

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Odpowiedź

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema wejściowy

Następujące parametry są akceptowane w treści żądania.

Łącznie: 0Wymagane: 0Opcjonalne: 0

Brak dostępnych parametrów.

Przykładowa treść żądania

{
  "model": "google/nano-banana-2/edit"
}

Schema wyjściowy

API zwraca odpowiedź predykcji z URL-ami wygenerowanych wyników.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Przykładowa odpowiedź

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integruje ponad 300 modeli AI bezpośrednio z Twoim asystentem kodowania AI. Jedno polecenie do instalacji, a następnie używaj języka naturalnego do generowania obrazów, filmów i rozmów z LLM.

Obsługiwani klienci

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ obsługiwani klienci

Instalacja

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Skonfiguruj klucz API

Uzyskaj klucz API z panelu Atlas Cloud i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Możliwości

Po zainstalowaniu możesz używać języka naturalnego w swoim asystencie AI, aby uzyskać dostęp do wszystkich modeli Atlas Cloud.

Generowanie obrazówGeneruj obrazy za pomocą modeli takich jak Nano Banana 2, Z-Image i inne.

Tworzenie wideoTwórz filmy z tekstu lub obrazów za pomocą Kling, Vidu, Veo itp.

Chat LLMRozmawiaj z Qwen, DeepSeek i innymi dużymi modelami językowymi.

Przesyłanie mediówPrześlij lokalne pliki do edycji obrazów i przepływów pracy obraz-do-wideo.

Dowiedz się więcej

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Serwer MCP

Serwer MCP Atlas Cloud łączy Twoje IDE z ponad 300 modelami AI za pośrednictwem Model Context Protocol. Działa z każdym klientem kompatybilnym z MCP.

Obsługiwani klienci

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ obsługiwani klienci

Instalacja

npx -y atlascloud-mcp

Konfiguracja

Dodaj następującą konfigurację do pliku ustawień MCP w swoim IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Dostępne narzędzia

atlas_generate_imageGeneruj obrazy z promptów tekstowych.

atlas_generate_videoTwórz filmy z tekstu lub obrazów.

atlas_chatRozmawiaj z dużymi modelami językowymi.

atlas_list_modelsPrzeglądaj ponad 300 dostępnych modeli AI.

atlas_quick_generateTworzenie treści w jednym kroku z automatycznym wyborem modelu.

atlas_upload_mediaPrześlij lokalne pliki do przepływów pracy API.

Dowiedz się więcej

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema niedostępna

Brak dostępnych przykładów

Zaloguj się, aby wyświetlić historię zapytań

Musisz być zalogowany, aby uzyskać dostęp do historii zapytań modelu.

Zaloguj się

Generowanie obrazów nowej generacji

Rozdzielczość do 4K (poziomy 512px / 1K / 2K / 4K)
10+ proporcji obrazu, w tym 21:9, 1:4, 8:1 i więcej
Dokładne i czytelne renderowanie tekstu w obrazach
Jakość bliska Pro (~95%) z prędkością Flash

Inteligentna edycja i spójność

Spójność postaci dla maksymalnie 5 bohaterów w różnych scenach
Wierność obiektów — do 14 obiektów w jednym przepływie pracy
Precyzyjne edycje za pomocą języka naturalnego (usuwanie, zamiana, zmiana pozy)
Łączenie wielu obrazów i bezszwowa kompozycja

Co nowego w Nano Banana 2

3-5x szybciej niż Pro

Zbudowany na architekturze Gemini 3.1 Flash, Nano Banana 2 generuje standardowe obrazy w 4-8 sekund — w porównaniu z 10-20 sekundami dla Nano Banana Pro.

Grounding wyszukiwania obrazów

Wyróżniająca funkcja NB2 — może pobierać rzeczywiste obrazy referencyjne przez Google Search podczas generowania, znacznie poprawiając dokładność dla zabytków, znanych osób i logotypów marek.

Dokładne renderowanie tekstu

Generuj dokładny, czytelny tekst do makiet marketingowych, kartek okolicznościowych i treści zlokalizowanych. Możesz nawet tłumaczyć i lokalizować tekst wewnątrz obrazu.

Spójność wielu postaci

Utrzymuj wizualną spójność dla maksymalnie 5 postaci i 14 obiektów w różnych scenach — idealne do storyboardów, komiksów i kampanii marketingowych.

Text Rendering

Marketing Mockup with Text

Generate marketing visuals with accurate, legible text — one of NB2's standout improvements

Prompt

A minimalist coffee shop promotional poster with the text 'MORNING BREW — Fresh Roasted Daily' in elegant serif font, warm earth tones, steam rising from a ceramic cup, clean layout with plenty of whitespace

Character Consistency

Multi-Scene Character

Maintain character consistency across multiple scenes — supports up to 5 characters per workflow

Prompt

A young woman with short red hair and freckles, wearing a green jacket, standing in a rainy Tokyo street at night with neon reflections on wet pavement, cinematic lighting, photorealistic

Photo to Action Figure

Person to Action Figure

Transform people from photos into collectible action figures with custom packaging

Prompt

Transform the person in the photo into an action figure, styled after [CHARACTER_NAME] from [SOURCE / CONTEXT]. Next to the figure, display the accessories including [ITEM_1], [ITEM_2], and [ITEM_3]. On the top of the toy box, write "[BOX_LABEL_TOP]", and underneath it, "[BOX_LABEL_BOTTOM]". Place the box in a [BACKGROUND_SETTING] environment.

Search Grounding

Real-World Reference Generation

Leverage Image Search Grounding to generate accurate real-world subjects like landmarks and brands

Prompt

A photorealistic aerial view of the Eiffel Tower at golden hour, with the Seine River winding through Paris below, warm sunset light casting long shadows, high detail, 4K resolution

Product Photography

Product Design Render

Create professional product photography with precise control over lighting and composition

Prompt

A frosted glass perfume bottle with a marble cap on a white marble surface, soft studio lighting from the left, subtle reflections, minimalist luxury aesthetic, product photography style

Style Transfer

Artistic Style Transformation

Apply diverse artistic styles while maintaining subject integrity

Prompt

Transform this photo into Studio Ghibli animation style, keeping the same composition and subjects, lush watercolor backgrounds, soft diffused lighting, whimsical atmosphere

4K Output

Ultra High Resolution Scene

Generate detailed scenes at up to 4K resolution with rich textures

Prompt

A cozy Japanese ramen shop interior at night, steam rising from bowls, warm amber lighting, detailed wooden counter with various condiments, a chef working in the background, 4K, ultra detailed

Przypadki użycia

🎬

Storyboardy i komiksy

📸

Fotografia produktowa

📊

Makiety marketingowe

📱

Treści do mediów społecznościowych

🔤

Projektowanie nakładek tekstowych

👤

Projektowanie postaci

✨

Edycja i retusz zdjęć

🎨

Wizualne treści marki

Dlaczego warto wybrać Nano Banana 2?

⚡

Prędkość Flash

3-5x szybciej niż Nano Banana Pro ze standardowym czasem generowania 4-8 sekund

🎯

Jakość bliska Pro

Osiąga około 95% jakości obrazów Pro w większości scenariuszy

💰

Opłacalność

Mniej więcej połowa kosztu Nano Banana Pro — czyniąc wysokiej jakości generowanie obrazów AI bardziej dostępnym

Specyfikacja techniczna

Architektura:Gemini 3.1 Flash (GEMPIX2)

Obsługiwane rozdzielczości:Od 512px do 4K (poziomy 512px / 1K / 2K / 4K)

Proporcje obrazu:1:1, 4:3, 3:4, 2:3, 3:2, 16:9, 9:16, 1:4, 4:1, 8:1, 21:9

Spójność:Do 5 postaci + 14 obiektów na przepływ pracy

Bezpieczeństwo treści:Znak wodny SynthID, zgodność ze standardem C2PA

Dostęp do API:Gemini API, Vertex AI, AI Studio, Gemini CLI

Wypróbuj Nano Banana 2

Generowanie obrazów na poziomie Pro z prędkością Flash — twórz oszałamiające wizualizacje ze spójnością postaci, renderowaniem tekstu i obsługą rozdzielczości 4K.

✨Darmowe kredyty na start

⚡Natychmiastowy dostęp do API

🌐Bez konfiguracji

Google Nano Banana 2 Edit

Nano Banana 2 Edit (Gemini 3.1 Flash Image) is Google’s advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words. Built on Google’s cutting-edge computer vision and generative research, it combines precision, flexibility, and semantic awareness for professional-grade editing.

Why Choose This?

Natural language editing Modify images using simple text instructions — the model understands context and relationships.
Multi-image reference Upload up to 14 reference images for complex edits and compositions.
Multi-resolution support Output in 1K, 2K, or 4K resolution based on your needs.
Flexible aspect ratios Multiple options including 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, and 21:9.
Prompt Enhancer Built-in tool to automatically improve your edit descriptions.
Format choice Export in PNG or JPEG format.

Parameters

Parameter	Required	Description
images	Yes	Reference images to edit (max: 14, click "+ Add Item" to add more)
prompt	Yes	Text description of the desired edit
aspect_ratio	No	Aspect ratio: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
resolution	No	Output resolution: 1k (default), 2k, 4k
output_format	No	Output format: png (default), jpeg

How to Use

Upload reference images — add the images you want to edit (up to 14 images).
Write your prompt — describe the edit clearly (e.g., "Change the man to a woman").
Choose aspect ratio (optional) — select a preset or leave empty for default.
Select resolution — choose 1K, 2K, or 4K based on your needs.
Choose output format — PNG for transparency support, JPEG for smaller file size.
Use Prompt Enhancer (optional) — click to automatically refine your description.
Run — submit and download your edited image.

Pricing

Resolution	Cost
1k	$0.08
2k	$0.12
4k	$0.16

Best Use Cases

Character Modification — Change attributes like gender, age, clothing, or appearance.
Object Replacement — Swap elements within images while preserving context.
Style Transfer — Apply different visual styles to existing images.
Text Editing — Modify on-image text while maintaining design consistency.
Scene Adjustment — Change backgrounds, lighting, or environmental elements.

Pro Tips

Use clear, specific edit instructions for best results (e.g., "Change the man to a woman" rather than "modify the person").
Start with fewer reference images (1–3) for simpler edits.
More reference images can help with complex compositions but may affect stability.
2K offers the best value — same price as 1K with higher resolution.
Try the Prompt Enhancer to automatically improve your descriptions.

Notes

Both images and prompt are required fields.
Maximum reference images: 14 (recommended: fewer images for better stability).
If aspect_ratio is not selected, the model uses a default ratio.
4K resolution costs 2× the standard rate.
Ensure your prompts comply with Google's Safety Guidelines.

Nano Banana 2 Text-to-Image — Generate images from text prompts.
Nano Banana Pro Edit — Pro tier editing with enhanced quality.
Nano Banana Pro Text-to-Image — Pro tier image generation.

Eksploruj Podobne Modele

NEW

tekst-do-obrazu

Nano Banana 2 Text-to-Image

Google's lightweight yet powerful AI image generation model, built for creators who need fast, high-quality visuals from simple text prompts.

Nano Banana Pro Text-to-image Ultra

Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

Nano Banana Pro Edit Ultra

Nano Banana Pro Edit is an image editing tool built on the Nano Banana model family, designed for precise, AI-powered visual adjustments.

Nano Banana Pro Text-to-image

Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

From$0.14/OBRAZ

$0.084/OBRAZ

-40%

Zacznij Od 300+ Modeli,

Przeglądaj wszystkie modele

Nano Banana 2 Edit API by Google

WEJŚCIE

WYJŚCIE

Parametry

Przykład kodu

Instalacja

Uwierzytelnianie

Nagłówki HTTP

Wyślij żądanie

Wyślij żądanie

Treść żądania

Odpowiedź

Sprawdź status

Przykład odpytywania

Wartości statusu

Odpowiedź ukończona

Prześlij pliki

Przykład przesyłania

Odpowiedź

Schema wejściowy

Przykładowa treść żądania

Schema wyjściowy

Przykładowa odpowiedź

Atlas Cloud Skills

Obsługiwani klienci

Instalacja

Skonfiguruj klucz API

Możliwości

Serwer MCP

Obsługiwani klienci

Instalacja

Konfiguracja

Dostępne narzędzia

API Schema

Zaloguj się, aby wyświetlić historię zapytań

Co nowego w Nano Banana 2

Prompt Examples & Templates

Marketing Mockup with Text

Multi-Scene Character

Person to Action Figure

Real-World Reference Generation

Product Design Render

Artistic Style Transformation

Ultra High Resolution Scene

Przypadki użycia

Dlaczego warto wybrać Nano Banana 2?

Prędkość Flash

Jakość bliska Pro

Opłacalność

Specyfikacja techniczna

Wypróbuj Nano Banana 2

Google Nano Banana 2 Edit

Why Choose This?

Parameters

How to Use

Pricing

Best Use Cases

Pro Tips

Notes

Related Models

Eksploruj Podobne Modele

Nano Banana 2 Text-to-Image

Nano Banana Pro Text-to-image Ultra

Nano Banana Pro Edit Ultra

Nano Banana Pro Text-to-image

Zacznij Od 300+ Modeli,

Join our Discord community

WEJŚCIE

WYJŚCIE

Parametry

Przykład kodu

Instalacja

Uwierzytelnianie

Nagłówki HTTP

Wyślij żądanie

Wyślij żądanie

Treść żądania

Odpowiedź

Sprawdź status

Przykład odpytywania