minimax/hailuo-02/t2v-pro

Hailuo 02 is a new AI video generation model from Hailuo AI.

TEXT-TO-VIDEONEW
Hailuo-02 t2v Pro
tekst-do-wideo
PRO

Hailuo 02 is a new AI video generation model from Hailuo AI.

WEJŚCIE

Ładowanie konfiguracji parametrów...

WYJŚCIE

Bezczynny
Twoje wygenerowane wideo pojawi się tutaj
Skonfiguruj ustawienia i kliknij Uruchom, aby rozpocząć

Każde uruchomienie będzie kosztować $0.48. Za $10 możesz uruchomić ten model około 20 razy.

Co możesz zrobić dalej:

Parametry

Przykład kodu

import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "minimax/hailuo-02/t2v-pro",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

Instalacja

Zainstaluj wymagany pakiet dla swojego języka programowania.

bash
pip install requests

Uwierzytelnianie

Wszystkie żądania API wymagają uwierzytelnienia za pomocą klucza API. Klucz API możesz uzyskać z panelu Atlas Cloud.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Nagłówki HTTP

python
import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
Chroń swój klucz API

Nigdy nie ujawniaj swojego klucza API w kodzie po stronie klienta ani w publicznych repozytoriach. Zamiast tego użyj zmiennych środowiskowych lub proxy backendowego.

Wyślij żądanie

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Wyślij żądanie

Wyślij asynchroniczne żądanie generowania. API zwróci identyfikator predykcji, którego możesz użyć do sprawdzania statusu i pobierania wyniku.

POST/api/v1/model/generateVideo

Treść żądania

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "minimax/hailuo-02/t2v-pro",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Odpowiedź

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Sprawdź status

Odpytuj endpoint predykcji, aby sprawdzić bieżący status żądania.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Przykład odpytywania

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Wartości statusu

processingŻądanie jest wciąż przetwarzane.
completedGenerowanie zakończone. Wyniki są dostępne.
succeededGenerowanie powiodło się. Wyniki są dostępne.
failedGenerowanie nie powiodło się. Sprawdź pole błędu.

Odpowiedź ukończona

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Prześlij pliki

Prześlij pliki do magazynu Atlas Cloud i uzyskaj URL, którego możesz użyć w swoich żądaniach API. Użyj multipart/form-data do przesyłania.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Przykład przesyłania

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Odpowiedź

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema wejściowy

Następujące parametry są akceptowane w treści żądania.

Łącznie: 0Wymagane: 0Opcjonalne: 0

Brak dostępnych parametrów.

Przykładowa treść żądania

json
{
  "model": "minimax/hailuo-02/t2v-pro"
}

Schema wyjściowy

API zwraca odpowiedź predykcji z URL-ami wygenerowanych wyników.

idstringrequired
Unique identifier for the prediction.
statusstringrequired
Current status of the prediction.
processingcompletedsucceededfailed
modelstringrequired
The model used for generation.
outputsarray[string]
Array of output URLs. Available when status is "completed".
errorstring
Error message if status is "failed".
metricsobject
Performance metrics.
predict_timenumber
Time taken for video generation in seconds.
created_atstringrequired
ISO 8601 timestamp when the prediction was created.
Format: date-time
completed_atstring
ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.
Format: date-time

Przykładowa odpowiedź

json
{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integruje ponad 300 modeli AI bezpośrednio z Twoim asystentem kodowania AI. Jedno polecenie do instalacji, a następnie używaj języka naturalnego do generowania obrazów, filmów i rozmów z LLM.

Obsługiwani klienci

Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
Windsurf
VS Code
Trae
GitHub Copilot
Cline
Roo Code
Amp
Goose
Replit
40+ obsługiwani klienci

Instalacja

bash
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Skonfiguruj klucz API

Uzyskaj klucz API z panelu Atlas Cloud i ustaw go jako zmienną środowiskową.

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Możliwości

Po zainstalowaniu możesz używać języka naturalnego w swoim asystencie AI, aby uzyskać dostęp do wszystkich modeli Atlas Cloud.

Generowanie obrazówGeneruj obrazy za pomocą modeli takich jak Nano Banana 2, Z-Image i inne.
Tworzenie wideoTwórz filmy z tekstu lub obrazów za pomocą Kling, Vidu, Veo itp.
Chat LLMRozmawiaj z Qwen, DeepSeek i innymi dużymi modelami językowymi.
Przesyłanie mediówPrześlij lokalne pliki do edycji obrazów i przepływów pracy obraz-do-wideo.

Serwer MCP

Serwer MCP Atlas Cloud łączy Twoje IDE z ponad 300 modelami AI za pośrednictwem Model Context Protocol. Działa z każdym klientem kompatybilnym z MCP.

Obsługiwani klienci

Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cline
Roo Code
100+ obsługiwani klienci

Instalacja

bash
npx -y atlascloud-mcp

Konfiguracja

Dodaj następującą konfigurację do pliku ustawień MCP w swoim IDE.

json
{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Dostępne narzędzia

atlas_generate_imageGeneruj obrazy z promptów tekstowych.
atlas_generate_videoTwórz filmy z tekstu lub obrazów.
atlas_chatRozmawiaj z dużymi modelami językowymi.
atlas_list_modelsPrzeglądaj ponad 300 dostępnych modeli AI.
atlas_quick_generateTworzenie treści w jednym kroku z automatycznym wyborem modelu.
atlas_upload_mediaPrześlij lokalne pliki do przepływów pracy API.

API Schema

Schema niedostępna

Zaloguj się, aby wyświetlić historię zapytań

Musisz być zalogowany, aby uzyskać dostęp do historii zapytań modelu.

Zaloguj się

What Makes Hailuo 02 Outperform Other AI Video Generation Models?

1080P Native Output

Nobody wants blurry footage. Hailuo 02 gives you the full HD 1080P video straight from the model, not upscaled afterwards. This is a huge leap from the previously limited 720P. Your video will look sharp even on those big screens. Ads, explainers, shorts—it all matters if it looks clear. And Hailuo 02 can deliver that clarity with just a few clicks.

Multiple Duration Options

Flexibility means a lot with AI video generation, and Hailuo 02 offers clip format in both 6-second and 10-second formats. Creators can mix and match formats seamlessly, and the length of content becomes more controllable without impacting quality. It's a small detail but has a big impact on workflow. There’s no need to re-render full scenes when mocking up combinations—just generate and combine.

Enhanced Motion & Physical Effects

This model doesn’t merely understand movement—it completely owns it. Hailuo 02 is equipped with state-of-the-art motion rendering, allowing it to capture dynamic scenes and physical interactions more smoothly than most competitors. It adapts easily to prompts involving complex physics, such as flying debris, bouncing objects, or camera shakes. The result: videos that feel organic and cinematic.

Better Scene Transitions

Image-to-video models can sometimes produce awkward cuts or uneven frame stitching, but Hailuo 02 really smooths things out. Transitions between frames resemble real-world camera work more than simple machine stitching. The end result is closer to a movie trailer than a slideshow, especially for creators transforming still images into dynamic sequences.

Real-World Reliability

Hailuo 02 doesn’t just show strong benchmark performance—it delivers in real creative use cases. Users have reported consistent output when repeating the same prompts. This excellent consistency and low randomness is a major benefit for professionals who value repeatability, especially in team environments with high standards.

Lower Cost

AI tools tend to be powerful but pricey—Hailuo 02 is both powerful and affordable. Compared to premium tools like Veo 3 or closed systems like Sora, it offers incredible value. Designed for creators and startups, not just enterprises, it’s a great entry point for building professional-quality video content on a budget.


What Users Are Saying About Hailuo 02

"The physics are insane. I have to say that not every video came out perfect on the first try, but I still got great results really easily. The way cats jump is just… perfect."

"Truly impressed by how well it follows prompts. Even when I pushed the boundaries of imagination, it executed beautifully. Less distortion, stunning fast motion. Welcome back, king!"

"After many long waits, the return of Hailuo AI is here. With their latest model, 02. It packs a punch, with 1080p visuals, physics, prompt adherence strength, and cinematic capabilities. I present to you a compilation of my tests so far."

"With up to 1080p output and 10-second clips, this new model delivers accurate prompt adherence, dynamic motion, and some of the best physics understanding we’ve seen yet. It feels like a serious leap forward!"


Use Cases of Hailuo 02

  • Short-form social content

    Ideal for TikTok, Instagram Reels, or YouTube Shorts. Hailuo 02 provides cinematic visuals in just seconds.

  • Ad and product videos

    Create high-resolution, motion-rich videos that make products stand out—no full production team required.

  • Game and film prototyping

    Rapidly visualize characters, scenes, and trailers before full-scale production.

  • Educational and training videos

    Turn complex concepts into visually engaging animated sequences—perfect for teachers, course creators, and businesses.

  • AI-enhanced storytelling

    Animate still images into cinematic micro-scenes without any animation skills.

  • Presentation and pitch support

    Make your idea or product pitch unforgettable with custom AI-generated video sequences.


Tips for Using Hailuo 02

  • Use cinematic prompts

    Think like a director—describe angles, lighting, and scene dynamics to enhance visual richness.

  • Use motion-rich language

    Incorporate action verbs like "zoom in," "pan left," or "fly over" to drive dynamic camera effects.

  • Guide your video with a first frame

    Uploading a still image helps the model lock in composition, structure, and mood.

  • Start small, go big later

    Begin with 6-second clips to test ideas, then extend or merge for longer sequences.

  • Preview, tweak, repeat

    Don’t aim for perfection right away. Iterate quickly and refine results through multiple generations.


FAQs

Q1: Does Hailuo 02 support audio generation?

No—for now, it focuses purely on visuals. You can manually pair it with music, voiceovers, or sound effects for full creative control.

Q2: Can I use it for commercial projects?

Absolutely. Just ensure you review the licensing terms and platform policies if you intend to monetize your output.

Q3: How long does video generation take?

Typically, it takes 30 to 90 seconds for a 6-second or 10-second clip, depending on prompt complexity.

Q4: Is there a mobile version?

While there’s no dedicated app, most platforms supporting Hailuo 02 run smoothly on mobile browsers.

Zacznij Od 300+ Modeli,

Przeglądaj wszystkie modele