alibaba/wan-2.5/image-edit

Imagem para Imagem

Wan 2.5 Image Edit API by Alibaba

alibaba/wan-2.5/image-edit

Image-edit

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Entrada

Carregando configuração de parâmetros...

Saída

Inativo

As imagens geradas serão exibidas aqui

Configure os parâmetros e clique em executar para começar a gerar

Cada execução custará $0.021. Com $10 você pode executar aproximadamente 476 vezes.

Você pode continuar com:

Imagem para Vídeo Imagem para Imagem

Parâmetros

Exemplo de código
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Instalar

Instale o pacote necessário para a sua linguagem de programação.

pip install requests

Autenticação

Todas as solicitações de API requerem autenticação por meio de uma chave de API. Você pode obter sua chave de API no painel do Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Cabeçalhos HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Mantenha sua chave de API segura

Nunca exponha sua chave de API em código do lado do cliente ou repositórios públicos. Use variáveis de ambiente ou um proxy de backend.

Enviar uma solicitação

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Enviar uma solicitação

Envie uma solicitação de geração assíncrona. A API retorna um ID de predição que você pode usar para verificar o status e obter o resultado.

POST/api/v1/model/generateImage

Corpo da solicitação

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Resposta

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Verificar status

Consulte o endpoint de predição para verificar o status atual da sua solicitação.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Exemplo de polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valores de status

processingA solicitação ainda está sendo processada.

completedA geração está completa. As saídas estão disponíveis.

succeededA geração foi bem-sucedida. As saídas estão disponíveis.

failedA geração falhou. Verifique o campo de erro.

Resposta concluída

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Enviar arquivos

Envie arquivos para o armazenamento do Atlas Cloud e obtenha uma URL que pode ser usada nas suas solicitações de API. Use multipart/form-data para enviar.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Exemplo de upload

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Resposta

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema de entrada

Os seguintes parâmetros são aceitos no corpo da solicitação.

Total: 0Obrigatório: 0Opcional: 0

Nenhum parâmetro disponível.

Exemplo de corpo da solicitação

{
  "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit"
}

Schema de saída

A API retorna uma resposta de predição com as URLs de saída geradas.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Exemplo de resposta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

O Atlas Cloud Skills integra mais de 300 modelos de IA diretamente no seu assistente de codificação com IA. Um comando para instalar e depois use linguagem natural para gerar imagens, vídeos e conversar com LLM.

Clientes compatíveis

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ clientes compatíveis

Instalar

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurar chave de API

Obtenha sua chave de API no painel do Atlas Cloud e defina-a como variável de ambiente.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funcionalidades

Após a instalação, você pode usar linguagem natural no seu assistente de IA para acessar todos os modelos do Atlas Cloud.

Geração de imagensGere imagens com modelos como Nano Banana 2, Z-Image e mais.

Criação de vídeosCrie vídeos a partir de texto ou imagens com Kling, Vidu, Veo, etc.

Chat com LLMConverse com Qwen, DeepSeek e outros grandes modelos de linguagem.

Upload de mídiaEnvie arquivos locais para fluxos de trabalho de edição de imagens e imagem para vídeo.

Saiba mais

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

O Atlas Cloud MCP Server conecta seu IDE com mais de 300 modelos de IA através do Model Context Protocol. Funciona com qualquer cliente compatível com MCP.

Clientes compatíveis

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ clientes compatíveis

Instalar

npx -y atlascloud-mcp

Configuração

Adicione a seguinte configuração ao arquivo de configuração de MCP do seu IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Ferramentas disponíveis

atlas_generate_imageGere imagens a partir de prompts de texto.

atlas_generate_videoCrie vídeos a partir de texto ou imagens.

atlas_chatConverse com grandes modelos de linguagem.

atlas_list_modelsExplore mais de 300 modelos de IA disponíveis.

atlas_quick_generateCriação de conteúdo em uma etapa com seleção automática de modelo.

atlas_upload_mediaEnvie arquivos locais para fluxos de trabalho de API.

Saiba mais

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema não disponível

Sem exemplos disponíveis

Carregando...

Por que escolher o Wan 2.5?

Mais Acessível

Apesar dos recentes cortes de preços do Google, o Veo 3 ainda é caro no geral. O Wan 2.5 é leve e econômico, oferecendo mais opções aos criadores e reduzindo significativamente os custos de produção.

Geração em Uma Etapa, Sincronização Completa

Com o Wan 2.5, não é necessário gravar voz separadamente nem alinhar manualmente o movimento labial. Basta fornecer um prompt claro e estruturado para gerar vídeos completos com áudio/narração e sincronização labial de uma só vez — mais rápido e simples.

Suporte Multilíngue

Quando os prompts estão em chinês, o Wan 2.5 gera vídeos com sincronização de áudio e vídeo de forma confiável. Em contraste, o Veo 3 frequentemente exibe "idioma desconhecido" para prompts em chinês.

Recriação Precisa de Personagens

O Wan 2.5 se destaca na restauração de traços de personagens, apresentando com precisão aparência, expressões e estilos de movimento, tornando os personagens dos vídeos gerados mais reconhecíveis e personalizados para uma narrativa e imersão aprimoradas.

Renderização de Estilo Artístico

Suporta renderização no estilo Studio Ghibli, criando texturas aquareladas pintadas à mão e efeitos de animação. Proporciona experiências visuais calorosas e oníricas que elevam o apelo artístico e a profundidade narrativa.

Quem Pode se Beneficiar?

Equipes de Marketing

Seja para lançamentos de produtos, campanhas promocionais ou marketing de marca, o Wan 2.5 ajuda você a gerar vídeos de alta qualidade rapidamente, tornando a criação simples e eficiente.

Demos de produtos e tutoriais sem dores de cabeça com coordenação
Marketing em redes sociais com legendas multilíngues e sincronização labial
Conteúdo gerado por IA permite que as equipes foquem em estratégia e criatividade

Bottom line: Resumindo: Criar nunca foi tão simples, rápido e inteligente — o Wan 2.5 é sua arma secreta para o marketing!

Empresas Globais

Oferece soluções ideais de localização de conteúdo para multinacionais, tornando a criação mais fácil e eficiente.

Suporte a vídeos multilíngues com reconhecimento de prompts
Geração com um clique de legendas e narrações com sincronização labial
Localização rápida de conteúdo para mercados globais

Bottom line: Resumindo: A criação de conteúdo transfronteiriço nunca foi tão simples, rápida e inteligente.

Criadores de Histórias / YouTubers

Os criadores podem aproveitar o Wan 2.5 para melhorar a eficiência de produção de vídeos, garantindo saídas de alta qualidade.

Narrativa imersiva com ações e expressões precisas dos personagens
Maior eficiência de publicação com menos tempo em edição e pós-produção
Conteúdo diversificado, de vídeos curtos a segmentos de histórias animadas

Equipes de Treinamento Corporativo

O Wan 2.5 torna o treinamento corporativo mais eficiente e envolvente.

Vídeos profissionais substituem documentos de texto entediantes
Criação rápida de demos operacionais e tutoriais de treinamento
Estilo consistente e saída padronizada para implementação global

Freelancers Criativos / Estúdios Independentes

O Wan 2.5 libera a criatividade sem precisar de equipamentos caros ou atores — a IA gera tudo com eficiência.

Experimente trabalhos diversificados, de curtas-metragens a conteúdo para redes sociais
Da inspiração à conclusão com "geração em um clique"
Conteúdo de alta qualidade sem equipamentos caros ou atores profissionais

Bottom line: Resumindo: O Wan 2.5 torna a criação mais fácil, livre e empolgante a cada tentativa!

Instituições Educacionais / Criadores de Cursos Online

Transforme criatividade em realidade sem altos custos — o Wan 2.5 torna a produção de conteúdo de qualidade fácil e econômica.

Experimente estilos variados, de curtas-metragens a vídeos promocionais
Maior eficiência de produção do conceito ao produto final
Conteúdo de qualidade sem equipamentos caros ou talentos profissionais

Bottom line: Resumindo: O Wan 2.5 torna a criação descomplicada, eficiente e livre — cada tentativa é espetacular!

Recursos Principais

Geração A/V em Uma Etapa

Gere vídeos completos com áudio sincronizado, narração e sincronização labial em um único processo

Sincronização de Dois Personagens

Suporta a geração simultânea de dois personagens com ações, expressões e sincronização labial coordenadas para interações naturais

Qualidade Profissional

Saída de vídeo de alta qualidade com expressões realistas dos personagens e sincronização labial precisa

Suporte Multilíngue

Excelente suporte para prompts em chinês e geração confiável de conteúdo multilíngue

Custo-Benefício

Custos significativamente menores em comparação com os concorrentes, mantendo a qualidade profissional

Restauração de Traços dos Personagens

Recria com precisão a aparência, expressões e estilos de movimento dos personagens com alta fidelidade e personalidade

Renderização de Estilo Artístico

Suporta diversos estilos artísticos, incluindo texturas aquareladas pintadas à mão inspiradas no Studio Ghibli

Cenas Imersivas

Ideal para cenas de diálogo, entrevistas ou curtas-metragens com dois personagens, com consistência audiovisual natural

Digital Human Sync

Study Room Scholar

Middle-aged man reading with perfect lip-sync in a warm study environment

Lip-sync with audioEnvironmental soundsCharacter emotion

Prompt

A middle-aged man sitting at a wooden desk in a cozy study room, surrounded by bookshelves and a warm lamp glow. He opens an old book and reads aloud with a calm, deep voice: 'History teaches us more than just facts… it shows us who we are.' The room has subtle background sounds: pages turning, the faint ticking of a clock, and distant rain against the window.

Dual Character Scene

Park Sunset Romance

Couple interaction with synchronized dual character actions and expressions

Dual character syncNatural interactionAmbient soundscape

Prompt

A young couple sitting on a park bench during sunset. The woman leans her head on the man's shoulder. He whispers softly: 'No matter where we go, I'll always be here with you.' The sound includes the rustling of leaves, distant laughter of children playing, and the gentle hum of cicadas in the evening air.

Character Restoration

Ballet Performance Art

Precise character trait restoration with artistic movement and expression

Character trait restorationMovement precisionArtistic lighting

Prompt

A graceful ballerina with her hair in a messy bun, performing a powerful and emotional contemporary ballet routine. She is in a minimalist, dark art studio. Abstract patterns of light and shadow, projected from a hidden source, dance across her body and the surrounding walls, constantly shifting with her movements. The camera focuses on the tension in her muscles and the expressive gestures of her hands. A single, dramatic slow-motion shot captures her mid-air leap, with the light patterns swirling around her like a galaxy. Moody, artistic, high contrast.

Artistic Style Rendering

Ghibli Forest Magic

Studio Ghibli-inspired animation with hand-painted watercolor texture

Ghibli art styleHand-painted textureMagical atmosphere

Prompt

Studio Ghibli-inspired anime style. A young girl with a straw hat lies peacefully in a sun-dappled magical forest, surrounded by friendly, glowing forest spirits (Kodama). A gentle breeze rustles the leaves of the giant, ancient trees. The air is filled with sparkling dust motes, illuminated by shafts of sunlight. The art style is soft, with a hand-painted watercolor texture. The scene feels serene, magical, and heartwarming.

Perfeito Para

🎬

Produção de Vídeo

📢

Conteúdo de Marketing

🎓

Vídeos Educacionais

📱

Redes Sociais

🌐

Conteúdo Multilíngue

💼

Treinamento Corporativo

🎭

Entretenimento

💃

Arte Performática

🎨

Animação e Anime

📚

Narrativa

👥

Vídeos com Dois Personagens

🎙️

Entrevistas

📺

Mídia de Transmissão

Especificações Técnicas

Tipo de Modelo:Geração Sincronizada de Áudio e Vídeo

Recursos Principais:Sincronização A/V, Restauração de personagens, Renderização artística, Multilíngue

Suporte de Idiomas:Chinês, Inglês e mais

Qualidade de Saída:Vídeo HD profissional com áudio

Velocidade de Geração:Geração rápida em uma etapa

Integração API:RESTful API com documentação completa

Experimente o Wan 2.5 - Sua Revolução na Criação de Vídeos

Junte-se a milhares de criadores e empresas que estão transformando a criação de conteúdo em vídeo com a tecnologia de geração áudio-visual sincronizada.

🎬Sincronização A/V em Uma Etapa

🌍Suporte Multilíngue

⚡Custo-Benefício

Alibaba WAN 2.5 Image Edit

Alibaba WAN 2.5 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.

Why creators love it

Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.

Perfect for

Marketing and design teams refining campaign visuals.
E-commerce sellers upgrading product imagery.
Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
Artists experimenting with variations of their original work.

Billing rules

Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to use

Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
Describe the desired adjustments in the prompt.
Choose the target resolution and submit.
Review the enhanced output and download the version you like best.

Pro tips

Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.

Note

If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.

Recommended Resolutions

Aspect Ratio	Exact (W×H)	Exact Pixels	Rounded (W×H, ÷64)	Rounded Pixels
1:1	1448 × 1448	2,096,704	1408 × 1408	1,982,464
3:2	1773 × 1182	2,095,686	1728 × 1152	1,990,656
4:3	1672 × 1254	2,096,688	1664 × 1216	2,023,424
16:9	1936 × 1089	2,108,304	1920 × 1088	2,088,960
21:9	2212 × 948	2,096,976	2176 × 960	2,088,960
1:1	1024 × 1024	1,048,576	1024 × 1024	1,048,576
3:2	1254 × 836	1,048,344	1216 × 832	1,011,712
4:3	1182 × 887	1,048,434	1152 × 896	1,032,192
16:9	1365 × 768	1,048,320	1344 × 768	1,032,192
21:9	1564 × 670	1,047,880	1536 × 640	983,040
1:1	323 × 323	104,329	320 × 320	102,400
3:2	397 × 264	104,808	384 × 256	98,304
4:3	374 × 280	104,720	448 × 320	143,360
16:9	432 × 243	104,976	448 × 256	114,688
21:9	495 × 212	104,940	576 × 256	147,456

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Edits and recomposes images with Wan 2.7 image using text instructions, multi-image references, and optional interaction boxes.

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Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.

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Qwen Image 2.0 Pro is a professional-grade text-to-image model with superior quality and advanced prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

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Qwen Image 2.0 is an advanced text-to-image model with enhanced image quality and improved prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen-Image Edit Plus 20251215

Supports multiple image inputs and outputs, allowing for precise modification of text within images, addition, deletion, or movement of objects, alteration of subject actions, transfer of image styles, and enhancement of image details.

From$0.03/imagem

$0.021/imagem

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