alibaba/wan-2.6/text-to-image

Texto para Imagem

Wan 2.6 Text-to-Image API by Alibaba

alibaba/wan-2.6/text-to-image

Text-to-image

Generates images based on text, supports various artistic styles and realistic photographic effects, and meets diverse creative needs.

Entrada

Carregando configuração de parâmetros...

Saída

Inativo

As imagens geradas serão exibidas aqui

Configure os parâmetros e clique em executar para começar a gerar

Cada execução custará $0.021. Com $10 você pode executar aproximadamente 476 vezes.

Você pode continuar com:

Imagem para Vídeo Imagem para Imagem

Parâmetros

Exemplo de código
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Instalar

Instale o pacote necessário para a sua linguagem de programação.

pip install requests

Autenticação

Todas as solicitações de API requerem autenticação por meio de uma chave de API. Você pode obter sua chave de API no painel do Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Cabeçalhos HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Mantenha sua chave de API segura

Nunca exponha sua chave de API em código do lado do cliente ou repositórios públicos. Use variáveis de ambiente ou um proxy de backend.

Enviar uma solicitação

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Enviar uma solicitação

Envie uma solicitação de geração assíncrona. A API retorna um ID de predição que você pode usar para verificar o status e obter o resultado.

POST/api/v1/model/generateImage

Corpo da solicitação

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Resposta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Verificar status

Consulte o endpoint de predição para verificar o status atual da sua solicitação.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Exemplo de polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valores de status

processingA solicitação ainda está sendo processada.

completedA geração está completa. As saídas estão disponíveis.

succeededA geração foi bem-sucedida. As saídas estão disponíveis.

failedA geração falhou. Verifique o campo de erro.

Resposta concluída

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Enviar arquivos

Envie arquivos para o armazenamento do Atlas Cloud e obtenha uma URL que pode ser usada nas suas solicitações de API. Use multipart/form-data para enviar.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Exemplo de upload

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Resposta

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema de entrada

Os seguintes parâmetros são aceitos no corpo da solicitação.

Total: 0Obrigatório: 0Opcional: 0

Nenhum parâmetro disponível.

Exemplo de corpo da solicitação

{
  "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-image"
}

Schema de saída

A API retorna uma resposta de predição com as URL de saída geradas.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Exemplo de resposta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

O Atlas Cloud Skills integra mais de 300 modelos de IA diretamente no seu assistente de codificação com IA. Um comando para instalar e depois use linguagem natural para gerar imagens, vídeos e conversar com LLM.

Clientes compatíveis

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ clientes compatíveis

Instalar

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurar chave de API

Obtenha sua chave de API no painel do Atlas Cloud e defina-a como variável de ambiente.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funcionalidades

Após a instalação, você pode usar linguagem natural no seu assistente de IA para acessar todos os modelos do Atlas Cloud.

Geração de imagensGere imagens com modelos como Nano Banana 2, Z-Image e mais.

Criação de vídeosCrie vídeos a partir de texto ou imagens com Kling, Vidu, Veo, etc.

Chat com LLMConverse com Qwen, DeepSeek e outros modelos de linguagem de grande escala.

Upload de mídiaEnvie arquivos locais para fluxos de trabalho de edição de imagens e imagem para vídeo.

Saiba mais

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

O Atlas Cloud MCP Server conecta seu IDE com mais de 300 modelos de IA através do Model Context Protocol. Funciona com qualquer cliente compatível com MCP.

Clientes compatíveis

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ clientes compatíveis

Instalar

npx -y atlascloud-mcp

Configuração

Adicione a seguinte configuração ao arquivo de configuração de MCP do seu IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Ferramentas disponíveis

atlas_generate_imageGere imagens a partir de prompts de texto.

atlas_generate_videoCrie vídeos a partir de texto ou imagens.

atlas_chatConverse com modelos de linguagem de grande escala.

atlas_list_modelsExplore mais de 300 modelos de IA disponíveis.

atlas_quick_generateCriação de conteúdo em uma etapa com seleção automática de modelo.

atlas_upload_mediaEnvie arquivos locais para fluxos de trabalho de API.

Saiba mais

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema não disponível

Sem exemplos disponíveis

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🎬GERAÇÃO DE VÍDEO MULTI-PLANOS

Wan 2.6Criação Profissional de Vídeos AI com Multi-Planos

O mais recente avanço da Alibaba em geração de vídeo com IA. Crie vídeos de até 15 segundos em 1080p com narrativa multi-planos, consistência de personagens orientada por referências e sincronização audiovisual nativa. O primeiro modelo a compreender verdadeiramente a lógica do storyboard para narrativas cinematográficas.

Avanços Revolucionários

O que torna o Wan 2.6 o divisor de águas na geração de vídeo com IA

Narrativa Multi-Planos

Primeiro modelo a compreender a lógica do storyboard. Gera automaticamente planos sequenciais com transições coerentes, mantendo a aparência do personagem e a consistência do ambiente através de mudanças de cena—permitindo arcos narrativos completos em uma única geração de 15 segundos.

Referência para Vídeo (R2V)

Carregue um vídeo de referência de 2-30 segundos para extrair e preservar a aparência do personagem, padrões de movimento e características de voz. Crie performances de personagens consistentes em múltiplos vídeos com precisão sem precedentes.

Renderização de Texto Precisa

Capacidades de renderização de texto líderes da indústria para embalagens de produtos, sinalização e conteúdo de marca. Gera texto claro e legível dentro dos quadros de vídeo—essencial para aplicações de marketing e comerciais.

Capacidades Principais

Duração Estendida de 15 Segundos

Gere até 15 segundos por vídeo com estrutura completa de "Três Atos" (Apresentação → Ação → Resolução)

Qualidade Profissional 1080p

Saída nativa de 1080p a 24fps com qualidade cinematográfica e estabilidade visual aprimorada

Sincronização de Áudio Nativa

Diálogo corresponde aos movimentos dos lábios, música de fundo alinhada com o ritmo, efeitos sonoros acionados perfeitamente

Consistência de Personagens

Mantenha aparência, figurino e identidade dos personagens através de planos e múltiplos vídeos

Controle de Câmera Cinematográfico

Movimentos de câmera profissionais incluindo panorâmicas, zooms, planos de acompanhamento e movimentos de dolly

Proporções de Tela Flexíveis

16:9 (YouTube), 9:16 (Reels), 1:1 (Quadrado) - otimizado para plataformas sem corte em pós-produção

Wan 2.6 vs Wan 2.5: Principais Melhorias

Veja as novidades no último lançamento

Duração do Vídeo

Até 15 segundos

Wan 2.5: Máximo 10 segundos

Capacidade Multi-Planos

Compreende lógica de storyboard

Wan 2.5: Plano único ou morphing desordenado

Suporte a Vídeo de Referência

Modo R2V com preservação completa

Wan 2.5: Apenas referência de imagem

Consistência de Personagens

Excelente entre planos

Wan 2.5: Problemas de deriva de personagens

Estabilidade de Movimento

Redução de tremores e artefatos

Wan 2.5: Deriva de quadros ocasional

Compreensão de Prompts

Cenas complexas com múltiplos personagens

Wan 2.5: Geração básica de cenas

Três Modos de Geração Especializados

Escolha o modo adequado para seu fluxo de trabalho criativo

Texto para Vídeo (T2V)

Mais Popular

Gere vídeos completos a partir de prompts de texto com segmentação multi-planos aprimorada e manipulação de prompts melhorada. Perfeito para narrativa e exploração criativa.

Segmentação automática de planos a partir de um único prompt
Compreensão de interação multi-personagem
Movimento de câmera e pistas emocionais
Preservação de detalhes ambientais

Imagem para Vídeo (I2V)

Aprimorado

Transforme imagens estáticas em vídeos em movimento com coerência de movimento melhorada. Ideal para showcases de produtos, animação de fotos e narrativa visual.

Renderização de texto precisa para produtos
Consistência de estilo entre quadros
Movimento natural a partir de imagens estáticas
Otimização visual orientada por narrativa

Referência para Vídeo (R2V)

NOVO

Carregue um vídeo de referência (2-30s) para preservar aparência do personagem, padrões de movimento e voz. A garantia de consistência mais forte para conteúdo orientado por personagens.

Preservação completa da identidade do personagem
Extração de características de voz
Replicação de padrões de movimento
Cenas de co-atuação multi-personagem

Perfeito Para

Marketing e Publicidade

Demos de produtos com renderização de texto, campanhas de marca com consistência de personagens e vídeos promocionais

Criação de Conteúdo

Vídeos do YouTube, reels de redes sociais, narrativa multi-planos e fluxos de trabalho de edição de vídeo

E-commerce

Showcases de produtos com texto preciso, vídeos tutoriais e recriação de depoimentos de clientes

Educação e Treinamento

Conteúdo instrucional, materiais de cursos e narrativas educacionais multi-cena

Entretenimento

Curtas-metragens, histórias orientadas por personagens, sequências cinematográficas e experimentos criativos

Pré-visualização

Desenvolvimento de conceitos cinematográficos, criação de storyboards e planejamento de cenas para produções

Integração API Wan 2.6 T2V, I2V e R2V

Suíte completa de API para geração de Texto para Vídeo, Imagem para Vídeo e Referência para Vídeo

API de Texto para Vídeo (T2V API)

Nossa API Wan 2.6 T2V transforma prompts de texto em vídeos cinematográficos multi-planos com segmentação automática de cenas. Gere vídeos profissionais de 1080p até 15 segundos com sincronização de áudio nativa.

Narrativa multi-planos a partir de um único prompt

Duração de 15 segundos com estrutura de Três Atos

Compreensão aprimorada de prompts para cenas complexas

Proporções de tela flexíveis: 16:9, 9:16, 1:1

API de Imagem para Vídeo (I2V API)

Nossa API Wan 2.6 I2V dá vida a imagens estáticas com controle de movimento preciso e renderização de texto. Perfeito para vídeos de produtos, animação de fotos e criação de conteúdo de marca.

Renderização de texto precisa para produtos e sinalização

Consistência de estilo em quadros de animação

Movimento natural com coerência melhorada

Saída visual otimizada por narrativa

API de Referência para Vídeo (R2V API)

Nossa API Wan 2.6 R2V preserva a identidade do personagem a partir de vídeos de referência. Carregue clipes de 2-30 segundos para extrair aparência, voz e padrões de movimento para geração de personagens consistente.

Preservação de aparência e identidade do personagem

Extração e replicação de características de voz

Análise e reprodução de padrões de movimento

Suporte a cenas multi-personagem

💡

Suíte Completa de API

Todos os três modos de API Wan 2.6 (T2V API, I2V API, R2V API) suportam arquitetura RESTful com documentação completa. Comece com SDKs para Python, Node.js e mais. Cada endpoint inclui sincronização audiovisual nativa e direitos completos de uso comercial.

Como Começar com Wan 2.6

Comece a criar vídeos profissionais em minutos com dois caminhos simples

Integração API

Para desenvolvedores que constroem aplicações

Registre-se e Faça Login

Crie sua conta Atlas Cloud ou faça login para acessar o console

Adicione Método de Pagamento

Vincule seu cartão de crédito na seção de Faturamento para financiar sua conta

Gere Chave API

Navegue até Console → Chaves API e crie sua chave de autenticação

Comece a Construir

Use endpoints de API T2V, I2V ou R2V para integrar Wan 2.6 em sua aplicação

Experiência Playground

Para testes rápidos e experimentação

Registre-se e Faça Login

Crie sua conta Atlas Cloud ou faça login para acessar a plataforma

Adicione Método de Pagamento

Vincule seu cartão de crédito na seção de Faturamento para começar

Use o Playground

Vá para o playground Wan 2.6, escolha modo T2V/I2V/R2V e gere vídeos instantaneamente

💡

Dica Profissional: Teste primeiro diferentes modos de geração no Playground para entender qual funciona melhor para seu caso de uso, depois integre a API correspondente para escala de produção.

Perguntas Frequentes

O que torna a capacidade multi-planos do Wan 2.6 única?

Wan 2.6 é o primeiro modelo a realmente compreender a lógica do storyboard. Ao contrário do Wan 2.5 que criava efeitos de "morphing" desordenados, Wan 2.6 pode segmentar automaticamente um único prompt em múltiplos planos distintos com transições coerentes, mantendo a consistência do personagem através de mudanças de cena.

Como funciona Referência para Vídeo (R2V)?

Carregue um vídeo de referência de 2-30 segundos, e Wan 2.6 extrai a aparência do personagem, padrões de movimento e características de voz. Você pode então gerar novos vídeos apresentando o mesmo personagem com identidade consistente—ideal para criar séries de conteúdo orientadas por personagens.

Quais formatos e durações de vídeo são suportados?

Wan 2.6 gera vídeos de 1080p a 24fps com durações de 5 a 15 segundos. As proporções de tela suportadas incluem 16:9 (YouTube), 9:16 (Instagram Reels/TikTok) e 1:1 (formato quadrado), otimizadas para cada plataforma sem exigir corte em pós-produção.

Wan 2.6 pode renderizar texto em vídeos?

Sim! Wan 2.6 possui renderização de texto líder da indústria para embalagens de produtos, sinalização e conteúdo de marca. O modelo pode gerar texto claro e legível dentro dos quadros de vídeo—uma característica crítica que Seedance e a maioria dos concorrentes não possuem.

Qual é a diferença entre modos T2V, I2V e R2V?

T2V (Texto para Vídeo) gera a partir de prompts de texto com capacidade multi-planos. I2V (Imagem para Vídeo) anima imagens estáticas com renderização de texto precisa. R2V (Referência para Vídeo) usa referências de vídeo para preservar a identidade do personagem entre gerações. Escolha com base no seu tipo de entrada e necessidades de consistência.

Tenho direitos comerciais sobre os vídeos gerados?

Sim! Cada criação Wan 2.6 vem com direitos completos de uso comercial. Os vídeos estão prontos para produção para campanhas de marketing, entregáveis a clientes, conteúdo de marca e aplicações comerciais sem requisitos de licenciamento adicional.

Por Que Usar Wan 2.6 no Atlas Cloud?

Aproveite infraestrutura de nível empresarial para seus fluxos de trabalho profissionais de geração de vídeo

Infraestrutura Construída com Propósito

Implante a geração multi-planos e capacidades R2V do Wan 2.6 em infraestrutura especificamente otimizada para cargas de trabalho exigentes de vídeo AI. Máximo desempenho para geração de 1080p de 15 segundos.

API Unificada para Todos os Modelos

Acesse Wan 2.6 (T2V, I2V, R2V) junto com mais de 300 modelos AI (LLMs, imagem, vídeo, áudio) através de uma API unificada. Integração única para todas as suas necessidades de IA generativa com autenticação consistente.

Preços Competitivos

Economize até 70% comparado com AWS com preços transparentes de pagamento conforme o uso. Sem taxas ocultas, sem compromissos—escale de protótipo a produção sem quebrar o banco.

Segurança Certificada SOC I & II

Seus vídeos de referência e conteúdo gerado protegidos com certificações SOC I & II e conformidade HIPAA. Segurança de nível empresarial com transmissão e armazenamento criptografados.

SLA de 99,9% de Tempo de Atividade

Confiabilidade de nível empresarial com garantia de 99,9% de tempo de atividade. Sua geração de vídeo multi-planos Wan 2.6 está sempre disponível para campanhas de produção e fluxos de trabalho de conteúdo crítico.

Integração Fácil

Integração completa em minutos com API REST e SDKs multi-linguagem (Python, Node.js, Go). Mude entre modos T2V, I2V e R2V perfeitamente com estrutura de endpoint unificada.

99.9%

Tempo de Atividade

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Menor Custo vs AWS

300+

Modelos de IA Generativa

24/7

Suporte Pro

Especificações Técnicas

Architecture

Transformer Avançado com Compreensão Multi-Modal

Resolution

1080p (Full HD)

Frame Rate

24 FPS

Duration

5-15 segundos (dependente do modo)

Aspect Ratios

16:9, 9:16, 1:1

Generation Modes

T2V, I2V, R2V

Audio

Sincronização nativa com lip-sync

Commercial Rights

Uso comercial completo incluído

Experimente Geração de Vídeo Multi-Planos Profissional

Junte-se a criadores de conteúdo, profissionais de marketing e cineastas em todo o mundo que estão revolucionando a produção de vídeo com as capacidades revolucionárias de narrativa multi-planos e consistência de personagens do Wan 2.6.

Alibaba WAN 2.6 Text-to-Image Model

Alibaba WAN 2.6 is a cutting-edge text-to-image model on Alibaba Cloud’s DashScope. It generates high-quality, detailed images directly from text prompts and supports multiple output resolutions. The Tongyi Wanxiang text-to-image model generates images based on text, supporting various artistic styles and realistic photography effects to meet diverse creative needs.

What makes it stand out?

High Fidelity: Wan 2.6 produces crisp, detailed images that capture complex scene descriptions and artistic styles.
Creative Flexibility: From product design mockups to character art, Wan 2.6 supports diverse use cases and genres.
Multiple Styles & Formats: Choose from photo-realistic, anime, sketch, or artistic rendering modes—adaptable to your creative vision.
Customizable Size: Easily adjust width and height with simple sliders. Set the exact dimensions you need.

Designed For

Design teams: Quick iterations on visuals, product concepts, and campaign mockups.
Content creators: Generate unique visuals for blogs, social posts, and digital branding.
Storytellers & artists: Visualize characters, scenes, and worlds from simple text prompts.
Enterprises: Efficiently produce consistent visuals across marketing, training, and documentation.

Pricing

Every image is just cost $0.03!!

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Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to Use

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