Запуск MiniMax M2.1: Развитие многоязычного программирования для реальных задач

Мы с гордостью представляем MiniMax M2.1 на Atlas Cloud — модель, разработанную для решения сложных реальных задач программирования с превосходной многоязычной поддержкой и возможностями агентов.

• Входные данные: $0,3 за 1 миллион токенов.
• Выходные данные: $1,2 за 1 миллион токенов.

Такая структура услуг позиционирует MiniMax M2.1 как оптимальное решение для разработчиков, которым требуется производительность, близкая к передовым моделям, в сочетании с контролем, присущим моделям с открытым исходным кодом, предсказуемыми затратами и простотой интерфейса, совместимого с OpenAI.

Ключевые особенности

Всеобъемлющее многоязычное инжиниринговое решение

Модель расширяет возможности программирования за пределы Python, охватывая весь жизненный цикл разработки программного обеспечения систематическим образом.

• Разнообразие языков: Поддерживает расширенные возможности в Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript и JavaScript.
• Составные инструкции: Система следует сложным "ограничениям составных инструкций" для точного выполнения логики.
• Общее письмо: Предоставляет подробные и структурированные ответы для технической документации и повседневного диалога.

Такое широкое техническое покрытие приносит пользу системным архитекторам, которым требуется единообразие от низкоуровневых драйверов до прикладных уровней, эффективно конкурируя с производительностью Claude Sonnet 4.5 в многоязычных задачах.

Оптимизированная эффективность и интеграция инструментов

MiniMax M2.1 повышает скорость работы, бесшовно интегрируясь с современными средами разработки и фреймворками агентов.

• Управление ресурсами: Сокращает потребление токенов и повышает скорость за счет кратких цепочек рассуждений.
• Поддержка фреймворков: Модель стабильно работает с такими инструментами, как Claude Code, Droid, Cline и Roo Code.
• Обработка контекста: Управляет механизмами контекста, включая Skill.md, agent.md и Slash Commands. Эти улучшения делают модель идеальной для разработчиков, использующих рабочие процессы на основе агентов, которым требуются более быстрые и экономичные взаимодействия по сравнению с предыдущими версиями.

Расширенные визуальные и мобильные возможности

Модель устраняет пробелы в отрасли, улучшая понимание дизайна и навыки нативной мобильной разработки.

• Мобильные платформы: Укрепляет возможности для нативной разработки под Android и iOS.
• Эстетическая логика: Система понимает принципы дизайна для создания сложных веб-взаимодействий.
• Симуляция: Обрабатывает 3D-симуляции научных сцен и высококачественную визуализацию. Frontend-разработчики могут использовать эти функции для создания функциональных приложений, которые высоко оцениваются по таким бенчмаркам, как VIBE-Web и VIBE-Android.

Применение в реальных сценариях

Масштабное обслуживание и разработка систем

Корпоративные команды могут использовать модель для управления сложными унаследованными кодовыми базами и новыми инфраструктурными проектами.

• Многоязычные стеки: Помогает в средах, смешивающих Java, Go и C++ для серверной логики.
• Ревью кода: Система проводит ревью и генерирует тестовые случаи для строгой проверки качества. Это приложение подходит для backend-инженеров, которым требуется надежная поддержка, превосходящая стандартную модель M2 в рейтингах разработки программного обеспечения.

Пример: переписывание кода на разных языках

plaintextCopy
1#Prompt: Rewrite it with java & rewrite it with C++:
2#!/usr/bin/python
3# -*- coding: UTF-8 -*-
4 
5for i in range(1,5):
6    for j in range(1,5):
7        for k in range(1,5):
8            if( i != k ) and (i != j) and (j != k):
9                print (i,j,k)
10                
11 #output:
12 #Cpp
13 #include <iostream>
14int main() {
15    for (int i = 1; i < 5; i++) {
16        for (int j = 1; j < 5; j++) {
17            for (int k = 1; k < 5; k++) {
18                if (i != k && i != j && j != k) {
19                    std::cout << i << " " << j << " " << k << std::endl;
20                }
21            }
22        }
23    }
24    return 0;
25}
26 #Java
27 public class PermutationGenerator {
28    public static void main(String[] args) {
29        for (int i = 1; i < 5; i++) {
30            for (int j = 1; j < 5; j++) {
31                for (int k = 1; k < 5; k++) {
32                    if (i != k && i != j && j != k) {
33                        System.out.println(i + " " + j + " " + k);
34                    }
35                }
36            }
37        }
38    }
39}

Полное создание приложений

Разработчики могут создавать полноценные приложения с нуля, уделяя особое внимание визуальному качеству и интерактивности.

• Интерактивный интерфейс: Создает сложные фронтенд-взаимодействия для современных веб-платформ.
• Мобильное развертывание: Модель генерирует развертываемый код для конкретных требований Android и iOS. Этот сценарий выгоден для независимых разработчиков и стартапов, стремящихся к запуску продукта "с нуля до единицы" с высокими эстетическими стандартами.

Пример: Web 3D Lego Sandbox (Нажмите, чтобы посмотреть видео)

Непрерывные рабочие процессы на основе агентов

Модель служит надежной основой для автоматизированных агентов кодирования и инструментов непрерывной интеграции.

• Следование инструкциям: Обеспечивает стабильность при выполнении долгосрочных задач без потери контекста.
• Выполнение команд: Система выполняет команды в рамках таких каркасов, как Roo Code или BlackBox. Эта функция предоставляет значительную ценность инженерам по автоматизации, ищущим стабильность, сравнимую с Claude Opus 4.5, при выполнении сложных задач.

Пример: пример запроса для "Vibe Coding" с Atlas Cloud

plaintextCopy
1"Напишите скрипт Python, используя SDK openai, но настроенный на API-конечную точку AtlasCloud (https://api.atlascloud.ai/v1). Скрипт должен определять функцию vibe_to_code(user_vibe), которая принимает высокоуровневое абстрактное описание (например, 'сделай ярче неоновыми цветами') и использует модель MiniMax-M2.1 для интерпретации этой "вайбы" и генерации соответствующего кода CSS и HTML."

Заключение

MiniMax M2.1 сочетает обширную языковую поддержку с эффективной обработкой для решения реальных задач программирования. Мы призываем пользователей получить доступ к этим расширенным возможностям и опробовать улучшенную эффективность непосредственно в нашей песочнице Atlas Cloud.

Как использовать MiniMax M2.1 на Atlas Cloud?

Atlas Cloud позволяет сначала использовать MiniMax M2.1 в песочнице, а затем через единый API.

Способ 1: Использование непосредственно в песочнице Atlas Cloud

Попробуйте MiniMax M2.1 в песочнице.

Способ 2: Доступ через API

Шаг 1: Получите ваш API-ключ

Создайте API-ключ в вашей консоли и скопируйте его для дальнейшего использования.

Шаг 2: Ознакомьтесь с документацией API

Изучите конечную точку, параметры запроса и метод аутентификации в нашей документации API.

Шаг 3: Сделайте первый запрос (пример на Python)

Пример: отправка запроса с MiniMax M2.1.

plaintextCopy
1import requests
2
3url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions"
4headers = {
5    "Content-Type": "application/json",
6    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
7}
8data = {
9    "model": "minimaxai/minimax-m2.1",
10    "messages": [
11        {
12            "role": "user",
13            "content": "what is difference between http and https"
14        }
15    ],
16    "max_tokens": 65536,
17    "temperature": 1,
18    "stream": True
19}
20
21response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
22print(response.json())

FAQ

Чем MiniMax M2.1 превосходит предыдущую модель M2? MiniMax M2.1 выходит за рамки оптимизации Python, предлагая систематические улучшения в таких языках, как Rust, Java, Go и C++. Он также представляет более мощные возможности для нативной мобильной разработки (iOS/Android) и предоставляет более краткие ответы для сокращения потребления токенов и задержки.

Что делает эту модель подходящей для "Vibe Coding" или фронтенд-разработки? Модель была обучена с особым упором на понимание дизайна и эстетическое выражение. Она отлично генерирует сложную интерактивную логику для веб- и мобильных приложений, достигая высоких результатов в бенчмарке VIBE, который оценивает визуальное и интерактивное качество, а не только текстовую корректность.

Как модель соотносится с конкурентами, такими как Claude Sonnet 4.5? В бенчмарках по разработке программного обеспечения MiniMax M2.1 превосходит Claude Sonnet 4.5 в многоязычных сценариях и в таких специфических областях, как ревью кода и генерация тестовых случаев. Ее производительность приближается к Claude Opus 4.5, предлагая при этом более высокие скорости ответа.