alibaba/wan-2.5/image-edit

bild-till-bild

Wan 2.5 Image Edit API by Alibaba

alibaba/wan-2.5/image-edit

Image-edit

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Inmatning

Laddar parameterkonfiguration...

Utmatning

Vilande

Dina genererade bilder visas här

Konfigurera parametrar och klicka på Kör för att börja generera

Varje körning kostar $0.021. För $10 kan du köra cirka 476 gånger.

Du kan fortsätta med:

Bild till video Bild till bild

Parametrar

Kodexempel
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Installera

Installera det nödvändiga paketet för ditt programmeringsspråk.

pip install requests

Autentisering

Alla API-förfrågningar kräver autentisering via en API key. Du kan hämta din API key från Atlas Cloud-instrumentpanelen.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP-huvuden

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Håll din API key säker

Exponera aldrig din API key i klientkod eller publika arkiv. Använd miljövariabler eller en backend-proxy istället.

Skicka en förfrågan

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Skicka en förfrågan

Skicka en asynkron genereringsförfrågan. API:et returnerar ett prediction ID som du kan använda för att kontrollera statusen och hämta resultatet.

POST/api/v1/model/generateImage

Förfrågningsinnehåll

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Svar

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Kontrollera status

Polla prediction-endpointen för att kontrollera den aktuella statusen för din förfrågan.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Polling-exempel

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Statusvärden

processingFörfrågan bearbetas fortfarande.

completedGenereringen är klar. Utdata är tillgängliga.

succeededGenereringen lyckades. Utdata är tillgängliga.

failedGenereringen misslyckades. Kontrollera error-fältet.

Slutfört svar

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Ladda upp filer

Ladda upp filer till Atlas Cloud-lagring och få en URL som du kan använda i dina API-förfrågningar. Använd multipart/form-data för uppladdning.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Uppladdningsexempel

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Svar

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

Följande parametrar accepteras i förfrågningsinnehållet.

Totalt: 0Obligatorisk: 0Valfri: 0

Inga parametrar tillgängliga.

Exempel på förfrågningsinnehåll

{
  "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit"
}

Output Schema

API:et returnerar ett prediction-svar med de genererade utdata-URL:erna.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Exempelsvar

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills integrerar 300+ AI-modeller direkt i din AI-kodassistent. Ett kommando för att installera, sedan använd naturligt språk för att generera bilder, videor och chatta med LLM.

Stödda klienter

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ stödda klienter

Installera

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Konfigurera API Key

Hämta din API key från Atlas Cloud-instrumentpanelen och ställ in den som en miljövariabel.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funktioner

När det är installerat kan du använda naturligt språk i din AI-assistent för att komma åt alla Atlas Cloud-modeller.

BildgenereringGenerera bilder med modeller som Nano Banana 2, Z-Image och fler.

VideoskapandeSkapa videor från text eller bilder med Kling, Vidu, Veo m.fl.

LLM-chattChatta med Qwen, DeepSeek och andra stora språkmodeller.

MediauppladdningLadda upp lokala filer för bildredigering och bild-till-video-arbetsflöden.

Läs mer

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server ansluter din IDE med 300+ AI-modeller via Model Context Protocol. Fungerar med alla MCP-kompatibla klienter.

Stödda klienter

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ stödda klienter

Installera

npx -y atlascloud-mcp

Konfiguration

Lägg till följande konfiguration i din IDE:s MCP-inställningsfil.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Tillgängliga verktyg

atlas_generate_imageGenerera bilder från textpromptar.

atlas_generate_videoSkapa videor från text eller bilder.

atlas_chatChatta med stora språkmodeller.

atlas_list_modelsBläddra bland 300+ tillgängliga AI-modeller.

atlas_quick_generateInnehållsskapande i ett steg med automatiskt modellval.

atlas_upload_mediaLadda upp lokala filer för API-arbetsflöden.

Läs mer

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

Schema ej tillgängligt

Inga exempel tillgängliga

Laddar...

Varför välja Wan 2.5?

Mer prisvärt

Trots Googles senaste prissänkningar är Veo 3 fortfarande dyrt totalt sett. Wan 2.5 är lättviktig och kostnadseffektiv – det ger kreatörer fler alternativ och sänker produktionskostnaderna avsevärt.

Generering i ett steg, end-to-end-synk

Med Wan 2.5 behövs ingen separat röstinspelning eller manuell läppsynk. Ange bara en tydlig, strukturerad prompt för att i ett enda steg generera kompletta videor med ljud/voiceover och läppsynk – snabbare och enklare.

Flerspråksvänlig

När prompten är på kinesiska genererar Wan 2.5 tillförlitligt ljud- och bildsynkroniserade videor. Veo 3 däremot visar ofta "okänt språk" för kinesiska prompter.

Precis karaktärsåterskapning

Wan 2.5 utmärker sig i att återskapa karaktärsdrag och presenterar exakt utseende, uttryck och rörelsestilar – vilket gör genererade videokaraktärer mer igenkännbara och personliga för ett starkare berättande och djupare inlevelse.

Konstnärlig stilrendering

Stöder Studio Ghibli-inspirerad rendering med handmålade akvarelltexturer och animationseffekter. Skapar varma, drömska visuella upplevelser som förstärker konstnärlig utstrålning och berättardjup.

Vem gynnas?

Marknadsföringsteam

Oavsett om det gäller produktlanseringar, kampanjer eller varumärkesmarknadsföring hjälper Wan 2.5 dig att snabbt skapa videor av hög kvalitet – enkelt och effektivt.

Produktdemos och guider – utan krångel med koordinering
Marknadsföring i sociala medier med flerspråkiga undertexter och läppsynk
AI-genererat innehåll låter teamen fokusera på strategi och kreativitet

Bottom line: Sammanfattning: Att skapa innehåll har aldrig varit så enkelt, snabbt och smart – Wan 2.5 är ditt hemliga vapen inom marknadsföring!

Globala företag

Erbjuder ideala innehållslokaliseringslösningar för multinationella företag – smidigare och effektivare skapande.

Flerspråkigt videostöd med promptigenkänning
Generera läppsynkade undertexter och röstöver med ett klick
Snabb innehållslokalisering för globala marknader

Bottom line: Sammanfattning: Gränsöverskridande innehållsskapande har aldrig varit så enkelt, snabbt och smart.

Berättarskapare / YouTubers

Kreatörer kan utnyttja Wan 2.5 för att effektivisera videoproduktionen och samtidigt säkerställa hög kvalitet.

Uppslukande berättande med exakta karaktärsrörelser och uttryck
Högre publiceringseffektivitet med kortare redigerings- och efterproduktionstid
Varierat innehåll – från korta videor till animerade berättelsesegment

Företagsutbildningsteam

Wan 2.5 gör företagsutbildningar mer effektiva och engagerande.

Professionella videor ersätter tråkiga textdokument
Snabbt skapande av driftsdemos och utbildningshandledningar
Konsekvent stil och standardiserad output för global utrullning

Kreativa frilansare / Mindre studior

Wan 2.5 låter kreativiteten flöda fritt utan dyr utrustning eller skådespelare – AI genererar allt effektivt.

Experimentera med varierade verk – från kortfilmer till innehåll för sociala medier
Från idé till färdigt resultat med "generering i ett steg"
Innehåll av hög kvalitet utan dyr utrustning eller professionella skådespelare

Bottom line: Sammanfattning: Wan 2.5 gör skapandet enklare, friare och mer spännande – varje försök imponerar!

Utbildningsinstitutioner / Onlinekursskapare

Förvandla kreativitet till verklighet utan höga kostnader – Wan 2.5 gör kvalitetsproduktion enkel och ekonomisk.

Experimentera med olika stilar – från kortfilmer till reklamvideor
Högre produktionseffektivitet från idé till färdig produkt
Kvalitetsinnehåll utan dyr utrustning eller professionell kompetens

Bottom line: Sammanfattning: Wan 2.5 gör skapandet enkelt, effektivt och fritt – varje försök är spektakulärt!

Kärnfunktioner

Ljud- och videogenerering i ett steg

Generera kompletta videor med synkroniserat ljud, voiceover och läppsynk i en enda process

Dubbelkaraktärssynk

Stöder samtidig generering av två karaktärer med synkroniserade rörelser, uttryck och läppsynk för naturliga interaktioner

Professionell kvalitet

Videoutdata av hög kvalitet med realistiska karaktärsuttryck och exakt läppsynk

Flerspråkigt stöd

Utmärkt stöd för kinesiska prompter och tillförlitlig generering av flerspråkigt innehåll

Bra prisvärde

Avsevärt lägre kostnader jämfört med konkurrenter – utan avkall på professionell kvalitet

Återgivning av karaktärsdrag

Återger exakt karaktärens utseende, uttryck och rörelsestilar med hög trovärdighet och personlighet

Konstnärlig stilrendering

Stöder olika konstnärliga stilar, inklusive Studio Ghibli-inspirerade handmålade akvarelltexturer

Uppslukande scener

Perfekt för dialogscener, intervjuer eller kortfilmer med två personer – med naturlig samstämmighet mellan ljud och bild

Digital Human Sync

Study Room Scholar

Middle-aged man reading with perfect lip-sync in a warm study environment

Lip-sync with audioEnvironmental soundsCharacter emotion

Prompt

A middle-aged man sitting at a wooden desk in a cozy study room, surrounded by bookshelves and a warm lamp glow. He opens an old book and reads aloud with a calm, deep voice: 'History teaches us more than just facts… it shows us who we are.' The room has subtle background sounds: pages turning, the faint ticking of a clock, and distant rain against the window.

Dual Character Scene

Park Sunset Romance

Couple interaction with synchronized dual character actions and expressions

Dual character syncNatural interactionAmbient soundscape

Prompt

A young couple sitting on a park bench during sunset. The woman leans her head on the man's shoulder. He whispers softly: 'No matter where we go, I'll always be here with you.' The sound includes the rustling of leaves, distant laughter of children playing, and the gentle hum of cicadas in the evening air.

Character Restoration

Ballet Performance Art

Precise character trait restoration with artistic movement and expression

Character trait restorationMovement precisionArtistic lighting

Prompt

A graceful ballerina with her hair in a messy bun, performing a powerful and emotional contemporary ballet routine. She is in a minimalist, dark art studio. Abstract patterns of light and shadow, projected from a hidden source, dance across her body and the surrounding walls, constantly shifting with her movements. The camera focuses on the tension in her muscles and the expressive gestures of her hands. A single, dramatic slow-motion shot captures her mid-air leap, with the light patterns swirling around her like a galaxy. Moody, artistic, high contrast.

Artistic Style Rendering

Ghibli Forest Magic

Studio Ghibli-inspired animation with hand-painted watercolor texture

Ghibli art styleHand-painted textureMagical atmosphere

Prompt

Studio Ghibli-inspired anime style. A young girl with a straw hat lies peacefully in a sun-dappled magical forest, surrounded by friendly, glowing forest spirits (Kodama). A gentle breeze rustles the leaves of the giant, ancient trees. The air is filled with sparkling dust motes, illuminated by shafts of sunlight. The art style is soft, with a hand-painted watercolor texture. The scene feels serene, magical, and heartwarming.

Användningsområden

🎬

Videoproduktion

📢

Marknadsföringsinnehåll

🎓

Utbildningsvideor

📱

Sociala medier

🌐

Flerspråkigt innehåll

💼

Företagsutbildning

🎭

Underhållning

💃

Scenkonst

🎨

Animation och anime

📚

Berättande

👥

Dubbelkaraktärsvideor

🎙️

Intervjuer

📺

Broadcastmedia

Tekniska Specifikationer

Modelltyp:Synkroniserad ljud- och videogenerering

Nyckelfunktioner:Ljud-/bildsynk, karaktärsåtergivning, konstnärlig rendering, flerspråkig

Språkstöd:Kinesiska, engelska och mer

Utdatakvalitet:Professionell HD-video med ljud

Genereringshastighet:Snabb generering i ett steg

API-integration:RESTful API med utförlig dokumentation

Upplev Wan 2.5 – din revolution inom videoskapande

Anslut dig till tusentals kreatörer och företag som förvandlar sitt videoskapande med synkroniserad ljud- och videogenerering.

🎬Ljud-/bildsynk i ett steg

🌍Flerspråkigt stöd

⚡Bra prisvärde

Alibaba WAN 2.5 Image Edit

Alibaba WAN 2.5 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.

Why creators love it

Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.

Perfect for

Marketing and design teams refining campaign visuals.
E-commerce sellers upgrading product imagery.
Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
Artists experimenting with variations of their original work.

Billing rules

Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to use

Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
Describe the desired adjustments in the prompt.
Choose the target resolution and submit.
Review the enhanced output and download the version you like best.

Pro tips

Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.

Note

If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.

Recommended Resolutions

Aspect Ratio	Exact (W×H)	Exact Pixels	Rounded (W×H, ÷64)	Rounded Pixels
1:1	1448 × 1448	2,096,704	1408 × 1408	1,982,464
3:2	1773 × 1182	2,095,686	1728 × 1152	1,990,656
4:3	1672 × 1254	2,096,688	1664 × 1216	2,023,424
16:9	1936 × 1089	2,108,304	1920 × 1088	2,088,960
21:9	2212 × 948	2,096,976	2176 × 960	2,088,960
1:1	1024 × 1024	1,048,576	1024 × 1024	1,048,576
3:2	1254 × 836	1,048,344	1216 × 832	1,011,712
4:3	1182 × 887	1,048,434	1152 × 896	1,032,192
16:9	1365 × 768	1,048,320	1344 × 768	1,032,192
21:9	1564 × 670	1,047,880	1536 × 640	983,040
1:1	323 × 323	104,329	320 × 320	102,400
3:2	397 × 264	104,808	384 × 256	98,304
4:3	374 × 280	104,720	448 × 320	143,360
16:9	432 × 243	104,976	448 × 256	114,688
21:9	495 × 212	104,940	576 × 256	147,456

Utforska Liknande Modeller

Wan-2.7 Pro Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image pro using text instructions and multi-image references for higher quality outputs.

Wan-2.7 Pro Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image pro, supporting higher fidelity outputs and 4K-ready workflows.

Wan-2.7 Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image using text instructions, multi-image references, and optional interaction boxes.

Wan-2.7 Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.

Qwen Image 2.0 Pro Text-to-image

Qwen Image 2.0 Pro is a professional-grade text-to-image model with superior quality and advanced prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Pro Edit

Qwen Image 2.0 Pro Edit is a professional-grade image editing model with superior quality and advanced instruction understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Edit

Qwen Image 2.0 Edit is an advanced image-editing model with improved quality and better understanding of instructions. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Text-to-image

Qwen Image 2.0 is an advanced text-to-image model with enhanced image quality and improved prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen-Image Edit Plus 20251215

Supports multiple image inputs and outputs, allowing for precise modification of text within images, addition, deletion, or movement of objects, alteration of subject actions, transfer of image styles, and enhancement of image details.

From$0.03/BILD

$0.021/BILD

-30%