alibaba/wan-2.5/image-edit

ภาพเป็นภาพ

Wan 2.5 Image Edit API by Alibaba

alibaba/wan-2.5/image-edit

Image-edit

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

อินพุต

กำลังโหลดการตั้งค่าพารามิเตอร์...

เอาต์พุต

รอดำเนินการ

ภาพที่สร้างจะแสดงที่นี่

ตั้งค่าพารามิเตอร์แล้วคลิกรันเพื่อเริ่มสร้าง

แต่ละครั้งจะใช้ $0.021 ด้วย $10 คุณสามารถรันได้ประมาณ 476 ครั้ง

คุณสามารถทำต่อได้:

ภาพเป็นวิดีโอ ภาพเป็นภาพ

พารามิเตอร์

ตัวอย่างโค้ด
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

ติดตั้ง

ติดตั้งแพ็กเกจที่จำเป็น

pip install requests

การยืนยันตัวตน

คำขอ API ทั้งหมดต้องมีการยืนยันตัวตนผ่าน API key คุณสามารถรับ API key ได้จากแดชบอร์ด Atlas Cloud

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

รักษา API key ของคุณให้ปลอดภัย

อย่าเปิดเผย API key ของคุณในโค้ดฝั่งไคลเอนต์หรือที่เก็บข้อมูลสาธารณะ ให้ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือพร็อกซีฝั่งเซิร์ฟเวอร์แทน

ส่งคำขอ

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

ส่งคำขอ

ส่งคำขอสร้างแบบอะซิงโครนัส API จะส่งคืน prediction ID ที่คุณสามารถใช้ตรวจสอบสถานะและดึงผลลัพธ์ได้

POST/api/v1/model/generateImage

เนื้อหาคำขอ

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

การตอบกลับ

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

ตรวจสอบสถานะ

ตรวจสอบสถานะปัจจุบันของคำขอด้วยการเรียก prediction endpoint เป็นระยะ

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

ตัวอย่างการตรวจสอบสถานะเป็นระยะ

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

ค่าสถานะ

processingคำขอยังอยู่ระหว่างการประมวลผล

completedการสร้างเสร็จสมบูรณ์แล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งาน

succeededการสร้างสำเร็จแล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งาน

failedการสร้างล้มเหลว ตรวจสอบฟิลด์ error

การตอบกลับที่เสร็จสมบูรณ์

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

อัปโหลดไฟล์

อัปโหลดไฟล์ไปยังที่เก็บข้อมูล Atlas Cloud และรับ URL ที่คุณสามารถใช้ในคำขอ API ของคุณ ใช้ multipart/form-data ในการอัปโหลด

POST/api/v1/model/uploadMedia

ตัวอย่างการอัปโหลด

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

การตอบกลับ

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

พารามิเตอร์ต่อไปนี้ยอมรับในเนื้อหาคำขอ

ทั้งหมด: 0จำเป็น: 0ไม่บังคับ: 0

ไม่มีพารามิเตอร์ที่ใช้ได้

ตัวอย่างเนื้อหาคำขอ

{
  "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit"
}

Output Schema

API จะส่งคืนการตอบกลับ prediction พร้อม URL ของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

ตัวอย่างการตอบกลับ

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills เชื่อมต่อโมเดล AI กว่า 300+ เข้ากับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของคุณโดยตรง ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว จากนั้นใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างรูปภาพ วิดีโอ และสนทนากับ LLM

ไคลเอนต์ที่รองรับ

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ไคลเอนต์ที่รองรับ

ติดตั้ง

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

ตั้งค่า API Key

รับ API key จากแดชบอร์ด Atlas Cloud และตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

ความสามารถ

เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในผู้ช่วย AI ของคุณเพื่อเข้าถึงโมเดล Atlas Cloud ทั้งหมด

สร้างรูปภาพสร้างรูปภาพด้วยโมเดลเช่น Nano Banana 2, Z-Image และอื่นๆ

สร้างวิดีโอสร้างวิดีโอจากข้อความหรือรูปภาพด้วย Kling, Vidu, Veo เป็นต้น

สนทนา LLMสนทนากับ Qwen, DeepSeek และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ

อัปโหลดสื่ออัปโหลดไฟล์จากเครื่องสำหรับการแก้ไขรูปภาพและเวิร์กโฟลว์รูปภาพเป็นวิดีโอ

เรียนรู้เพิ่มเติม

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server เชื่อมต่อ IDE ของคุณกับโมเดล AI กว่า 300+ ผ่าน Model Context Protocol ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกตัว

ไคลเอนต์ที่รองรับ

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ไคลเอนต์ที่รองรับ

ติดตั้ง

npx -y atlascloud-mcp

การกำหนดค่า

เพิ่มการกำหนดค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์ตั้งค่า MCP ของ IDE ของคุณ

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

เครื่องมือที่ใช้ได้

atlas_generate_imageสร้างรูปภาพจากข้อความ prompt

atlas_generate_videoสร้างวิดีโอจากข้อความหรือรูปภาพ

atlas_chatสนทนากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

atlas_list_modelsเรียกดูโมเดล AI กว่า 300+ ที่ใช้ได้

atlas_quick_generateสร้างเนื้อหาขั้นตอนเดียวพร้อมเลือกโมเดลอัตโนมัติ

atlas_upload_mediaอัปโหลดไฟล์จากเครื่องสำหรับเวิร์กโฟลว์ API

เรียนรู้เพิ่มเติม

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

ไม่มี Schema

ไม่มีตัวอย่าง

กำลังโหลด...

Wan 2.5 - ตัวเลือกของผู้สร้างวิดีโออัจฉริยะ

ยอดนิยม

การสร้างเสียงและวิดีโอแบบซิงก์ครบในที่เดียว

Wan 2.5 คือโมเดลสร้างวิดีโอ AI ที่ปฏิวัติวงการ สร้างเนื้อหาเสียงและภาพแบบซิงก์ได้ในขั้นตอนเดียว ไม่ต้องบันทึกเสียงแยกหรือปรับ Lip Sync ด้วยตนเอง เพียงใส่ Prompt ที่ชัดเจนและมีโครงสร้าง ก็สร้างวิดีโอสมบูรณ์พร้อมเสียง/พากย์เสียงและ Lip Sync ได้ทันที

ทำไมต้องเลือก Wan 2.5?

คุ้มค่ากว่า

แม้ Google จะลดราคาเมื่อไม่นานมานี้ แต่ Veo 3 โดยรวมยังคงมีราคาสูง Wan 2.5 มีน้ำหนักเบาและคุ้มค่า มอบตัวเลือกเพิ่มเติมให้กับนักสร้างสรรค์ พร้อมลดต้นทุนการผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญ

สร้างในขั้นตอนเดียว ซิงก์แบบครบวงจร

ด้วย Wan 2.5 ไม่จำเป็นต้องบันทึกเสียงแยกต่างหากหรือปรับแนว Lip Sync ด้วยตนเอง เพียงใส่ Prompt ที่ชัดเจนและมีโครงสร้าง ก็สร้างวิดีโอสมบูรณ์พร้อมเสียง/พากย์และ Lip Sync ได้ในครั้งเดียว — รวดเร็วและง่ายกว่า

รองรับหลายภาษา

เมื่อใช้ Prompt ภาษาจีน Wan 2.5 สร้างวิดีโอที่ซิงก์เสียงและภาพได้อย่างน่าเชื่อถือ ในขณะที่ Veo 3 มักแสดง ภาษาไม่รู้จัก สำหรับ Prompt ภาษาจีน

สร้างตัวละครได้แม่นยำ

Wan 2.5 โดดเด่นด้านการฟื้นฟูลักษณะตัวละคร นำเสนอรูปลักษณ์ สีหน้า และรูปแบบการเคลื่อนไหวของตัวละครได้อย่างแม่นยำ ทำให้ตัวละครในวิดีโอมีเอกลักษณ์และบุคลิกที่โดดเด่น เพิ่มความลึกในการเล่าเรื่องและความดื่มด่ำ

แสดงผลสไตล์ศิลปะ

รองรับการแสดงผลสไตล์ Studio Ghibli สร้างพื้นผิวสีน้ำที่วาดด้วยมือและเอฟเฟกต์แอนิเมชัน มอบประสบการณ์ภาพที่อบอุ่นและฝันหวาน เพิ่มเสน่ห์ทางศิลปะและความลึกของการเล่าเรื่อง

ใครได้รับประโยชน์?

ทีมการตลาด

ไม่ว่าจะเป็นการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แคมเปญโปรโมชัน หรือการตลาดแบรนด์ Wan 2.5 ช่วยให้คุณสร้างวิดีโอคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว ทำให้การสร้างสรรค์ง่ายและมีประสิทธิภาพ

Demo ผลิตภัณฑ์และบทเรียน โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการประสานงาน
การตลาดโซเชียลมีเดียพร้อมซับไตเติ้ลหลายภาษาและ Lip Sync
เนื้อหาที่สร้างโดย AI ให้ทีมมุ่งเน้นกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์

Bottom line: สรุป: การสร้างสรรค์ไม่เคยง่าย รวดเร็ว และฉลาดเท่านี้มาก่อน — Wan 2.5 คือเครื่องมือลับสำหรับการตลาดของคุณ!

องค์กรระดับโลก

มอบโซลูชันการโลคัลไลซ์เนื้อหาที่เหมาะสมสำหรับบริษัทข้ามชาติ ทำให้การสร้างสรรค์ง่ายและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

รองรับวิดีโอหลายภาษาพร้อมการรู้จำ Prompt
สร้างซับไตเติ้ลและพากย์เสียงพร้อม Lip Sync ด้วยคลิกเดียว
โลคัลไลซ์เนื้อหาได้รวดเร็วสำหรับตลาดทั่วโลก

Bottom line: สรุป: การสร้างเนื้อหาข้ามพรมแดนไม่เคยง่าย รวดเร็ว และฉลาดเท่านี้มาก่อน

นักสร้างเรื่องราว / YouTubers

นักสร้างสรรค์สามารถใช้ประโยชน์จาก Wan 2.5 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตวิดีโอพร้อมรับประกันคุณภาพสูง

การเล่าเรื่องแบบดื่มด่ำด้วยการเคลื่อนไหวและสีหน้าตัวละครที่แม่นยำ
ประสิทธิภาพการเผยแพร่สูงขึ้นด้วยการลดเวลาตัดต่อและหลังการผลิต
เนื้อหาที่หลากหลายตั้งแต่วิดีโอสั้นไปจนถึงเรื่องราวแอนิเมชัน

ทีมฝึกอบรมองค์กร

Wan 2.5 ทำให้การฝึกอบรมองค์กรมีประสิทธิภาพและน่าสนใจยิ่งขึ้น

วิดีโอระดับมืออาชีพแทนที่เอกสารข้อความที่น่าเบื่อ
สร้าง Demo การปฏิบัติงานและบทเรียนฝึกอบรมได้อย่างรวดเร็ว
สไตล์ที่สม่ำเสมอและผลลัพธ์มาตรฐานสำหรับการขยายทั่วโลก

ฟรีแลนซ์สร้างสรรค์ / สตูดิโอขนาดเล็ก

Wan 2.5 ปล่อยให้ความคิดสร้างสรรค์ไหลลื่นโดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์ราคาแพงหรือนักแสดง — AI สร้างทุกอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทดลองสร้างผลงานที่หลากหลาย ตั้งแต่หนังสั้นไปจนถึงเนื้อหาโซเชียลมีเดีย
จากแรงบันดาลใจสู่ผลงานสำเร็จด้วย การสร้างคลิกเดียว
เนื้อหาคุณภาพสูงโดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์ราคาแพงหรือนักแสดงมืออาชีพ

Bottom line: สรุป: Wan 2.5 ทำให้การสร้างสรรค์ง่ายขึ้น อิสระขึ้น และน่าตื่นเต้นขึ้นในทุกครั้ง!

สถาบันการศึกษา / นักสร้างคอร์สออนไลน์

แปลงความคิดสร้างสรรค์เป็นความจริงโดยไม่ต้องใช้ต้นทุนสูง — Wan 2.5 ทำให้การผลิตเนื้อหาคุณภาพง่ายและประหยัด

ทดลองสไตล์ต่างๆ ตั้งแต่หนังสั้นไปจนถึงวิดีโอโปรโมชัน
ประสิทธิภาพการผลิตสูงขึ้นตั้งแต่แนวคิดจนถึงผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป
เนื้อหาคุณภาพดีโดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์ราคาแพงหรือผู้เชี่ยวชาญ

Bottom line: สรุป: Wan 2.5 ทำให้การสร้างสรรค์เป็นเรื่องง่าย มีประสิทธิภาพ และอิสระ — ทุกครั้งที่ลองล้วนน่าตื่นตาตื่นใจ!

คุณสมบัติหลัก

สร้างเสียงและภาพในขั้นตอนเดียว

สร้างวิดีโอสมบูรณ์พร้อมเสียงซิงก์ พากย์เสียง และ Lip Sync ในกระบวนการเดียว

ซิงก์ตัวละครคู่

รองรับการสร้างตัวละครสองตัวพร้อมกัน ซิงก์การเคลื่อนไหว สีหน้า และ Lip Sync เพื่อปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติ

คุณภาพระดับมืออาชีพ

วิดีโอคุณภาพสูงพร้อมสีหน้าตัวละครที่สมจริงและการซิงก์ Lip Sync ที่แม่นยำ

รองรับหลายภาษา

รองรับ Prompt ภาษาจีนได้ยอดเยี่ยม และสร้างเนื้อหาหลายภาษาได้อย่างน่าเชื่อถือ

คุ้มค่าคุ้มราคา

ต้นทุนต่ำกว่าคู่แข่งอย่างมีนัยสำคัญ พร้อมรักษาคุณภาพระดับมืออาชีพ

ฟื้นฟูลักษณะตัวละคร

สร้างรูปลักษณ์ สีหน้า และรูปแบบการเคลื่อนไหวของตัวละครได้อย่างแม่นยำด้วยความเที่ยงตรงและบุคลิกที่สูง

แสดงผลสไตล์ศิลปะ

รองรับสไตล์ศิลปะหลากหลาย รวมถึงพื้นผิวสีน้ำที่วาดด้วยมือแบบ Studio Ghibli

ฉากดื่มด่ำ

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับฉากบทสนทนา การสัมภาษณ์ หรือหนังสั้นคู่ ด้วยความสอดคล้องของเสียงและภาพที่เป็นธรรมชาติ

Digital Human Sync

Study Room Scholar

Middle-aged man reading with perfect lip-sync in a warm study environment

Lip-sync with audioEnvironmental soundsCharacter emotion

Prompt

A middle-aged man sitting at a wooden desk in a cozy study room, surrounded by bookshelves and a warm lamp glow. He opens an old book and reads aloud with a calm, deep voice: 'History teaches us more than just facts… it shows us who we are.' The room has subtle background sounds: pages turning, the faint ticking of a clock, and distant rain against the window.

Dual Character Scene

Park Sunset Romance

Couple interaction with synchronized dual character actions and expressions

Dual character syncNatural interactionAmbient soundscape

Prompt

A young couple sitting on a park bench during sunset. The woman leans her head on the man's shoulder. He whispers softly: 'No matter where we go, I'll always be here with you.' The sound includes the rustling of leaves, distant laughter of children playing, and the gentle hum of cicadas in the evening air.

Character Restoration

Ballet Performance Art

Precise character trait restoration with artistic movement and expression

Character trait restorationMovement precisionArtistic lighting

Prompt

A graceful ballerina with her hair in a messy bun, performing a powerful and emotional contemporary ballet routine. She is in a minimalist, dark art studio. Abstract patterns of light and shadow, projected from a hidden source, dance across her body and the surrounding walls, constantly shifting with her movements. The camera focuses on the tension in her muscles and the expressive gestures of her hands. A single, dramatic slow-motion shot captures her mid-air leap, with the light patterns swirling around her like a galaxy. Moody, artistic, high contrast.

Artistic Style Rendering

Ghibli Forest Magic

Studio Ghibli-inspired animation with hand-painted watercolor texture

Ghibli art styleHand-painted textureMagical atmosphere

Prompt

Studio Ghibli-inspired anime style. A young girl with a straw hat lies peacefully in a sun-dappled magical forest, surrounded by friendly, glowing forest spirits (Kodama). A gentle breeze rustles the leaves of the giant, ancient trees. The air is filled with sparkling dust motes, illuminated by shafts of sunlight. The art style is soft, with a hand-painted watercolor texture. The scene feels serene, magical, and heartwarming.

เหมาะสำหรับ

🎬

การผลิตวิดีโอ

📢

เนื้อหาการตลาด

🎓

วิดีโอการศึกษา

📱

โซเชียลมีเดีย

🌐

เนื้อหาหลายภาษา

💼

การฝึกอบรมองค์กร

🎭

ความบันเทิง

💃

ศิลปะการแสดง

🎨

แอนิเมชันและอนิเมะ

📚

การเล่าเรื่อง

👥

วิดีโอตัวละครคู่

🎙️

การสัมภาษณ์

📺

สื่อกระจายเสียง

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

ประเภทโมเดล:การสร้างเสียงและภาพแบบซิงก์

คุณสมบัติหลัก:ซิงก์เสียง/ภาพ, ฟื้นฟูตัวละคร, แสดงผลศิลปะ, หลายภาษา

รองรับภาษา:จีน, อังกฤษ และอื่นๆ

คุณภาพผลลัพธ์:วิดีโอ HD ระดับมืออาชีพพร้อมเสียง

ความเร็วในการสร้าง:สร้างเร็วในขั้นตอนเดียว

การผสาน API:RESTful API พร้อมเอกสารประกอบครบถ้วน

สัมผัส Wan 2.5 - การปฏิวัติการสร้างวิดีโอของคุณ

ร่วมกับผู้สร้างสรรค์และองค์กรนับพัน ที่กำลังพลิกโฉมการสร้างเนื้อหาวิดีโอด้วยเทคโนโลยีการสร้างเสียงและภาพแบบซิงก์

🎬ซิงก์เสียง/ภาพในขั้นตอนเดียว

🌍รองรับหลายภาษา

⚡คุ้มค่าคุ้มราคา

Alibaba WAN 2.5 Image Edit

Alibaba WAN 2.5 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.

Why creators love it

Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.

Perfect for

Marketing and design teams refining campaign visuals.
E-commerce sellers upgrading product imagery.
Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
Artists experimenting with variations of their original work.

Billing rules

Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to use

Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
Describe the desired adjustments in the prompt.
Choose the target resolution and submit.
Review the enhanced output and download the version you like best.

Pro tips

Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.

Note

If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.

Recommended Resolutions

Aspect Ratio	Exact (W×H)	Exact Pixels	Rounded (W×H, ÷64)	Rounded Pixels
1:1	1448 × 1448	2,096,704	1408 × 1408	1,982,464
3:2	1773 × 1182	2,095,686	1728 × 1152	1,990,656
4:3	1672 × 1254	2,096,688	1664 × 1216	2,023,424
16:9	1936 × 1089	2,108,304	1920 × 1088	2,088,960
21:9	2212 × 948	2,096,976	2176 × 960	2,088,960
1:1	1024 × 1024	1,048,576	1024 × 1024	1,048,576
3:2	1254 × 836	1,048,344	1216 × 832	1,011,712
4:3	1182 × 887	1,048,434	1152 × 896	1,032,192
16:9	1365 × 768	1,048,320	1344 × 768	1,032,192
21:9	1564 × 670	1,047,880	1536 × 640	983,040
1:1	323 × 323	104,329	320 × 320	102,400
3:2	397 × 264	104,808	384 × 256	98,304
4:3	374 × 280	104,720	448 × 320	143,360
16:9	432 × 243	104,976	448 × 256	114,688
21:9	495 × 212	104,940	576 × 256	147,456

สำรวจโมเดลที่คล้ายกัน

Wan-2.7 Pro Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image pro using text instructions and multi-image references for higher quality outputs.

Wan-2.7 Pro Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image pro, supporting higher fidelity outputs and 4K-ready workflows.

Wan-2.7 Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image using text instructions, multi-image references, and optional interaction boxes.

Wan-2.7 Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.

Qwen Image 2.0 Pro Text-to-image

Qwen Image 2.0 Pro is a professional-grade text-to-image model with superior quality and advanced prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Pro Edit

Qwen Image 2.0 Pro Edit is a professional-grade image editing model with superior quality and advanced instruction understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Edit

Qwen Image 2.0 Edit is an advanced image-editing model with improved quality and better understanding of instructions. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Text-to-image

Qwen Image 2.0 is an advanced text-to-image model with enhanced image quality and improved prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen-Image Edit Plus 20251215

Supports multiple image inputs and outputs, allowing for precise modification of text within images, addition, deletion, or movement of objects, alteration of subject actions, transfer of image styles, and enhancement of image details.

From$0.03/ภาพ

$0.021/ภาพ

-30%