Generate AI images with Alibaba WAN 2.5 text-to-image model.

Generate AI images with Alibaba WAN 2.5 text-to-image model.
แต่ละครั้งจะใช้ 0.021 ด้วย $10 คุณสามารถรันได้ประมาณ 476 ครั้ง
คุณสามารถทำต่อได้:
import requests
import time
# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "alibaba/wan-2.5/text-to-image",
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
"width": 512,
"height": 512,
"steps": 20,
"guidance_scale": 7.5,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] == "completed":
print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
image_url = check_status()ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นสำหรับภาษาของคุณ
pip install requestsคำขอ API ทั้งหมดต้องมีการยืนยันตัวตนผ่าน API key คุณสามารถรับ API key ได้จากแดชบอร์ด Atlas Cloud
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}อย่าเปิดเผย API key ของคุณในโค้ดฝั่งไคลเอนต์หรือที่เก็บข้อมูลสาธารณะ ให้ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือพร็อกซีฝั่งเซิร์ฟเวอร์แทน
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())ส่งคำขอสร้างแบบอะซิงโครนัส API จะส่งคืน prediction ID ที่คุณสามารถใช้ตรวจสอบสถานะและดึงผลลัพธ์ได้
/api/v1/model/generateImageimport requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "alibaba/wan-2.5/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}"){
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}สำรวจ prediction endpoint เพื่อตรวจสอบสถานะปัจจุบันของคำขอ
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)processingคำขอยังอยู่ระหว่างการประมวลผลcompletedการสร้างเสร็จสมบูรณ์แล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งานsucceededการสร้างสำเร็จแล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งานfailedการสร้างล้มเหลว ตรวจสอบฟิลด์ error{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}อัปโหลดไฟล์ไปยังที่เก็บข้อมูล Atlas Cloud และรับ URL ที่คุณสามารถใช้ในคำขอ API ของคุณ ใช้ multipart/form-data ในการอัปโหลด
/api/v1/model/uploadMediaimport requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}"){
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}พารามิเตอร์ต่อไปนี้ยอมรับในเนื้อหาคำขอ
ไม่มีพารามิเตอร์ที่ใช้ได้
{
"model": "alibaba/wan-2.5/text-to-image"
}API จะส่งคืนการตอบกลับ prediction พร้อม URL ของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills เชื่อมต่อโมเดล AI กว่า 300+ เข้ากับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของคุณโดยตรง ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว จากนั้นใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างรูปภาพ วิดีโอ และสนทนากับ LLM
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsรับ API key จากแดชบอร์ด Atlas Cloud และตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในผู้ช่วย AI ของคุณเพื่อเข้าถึงโมเดล Atlas Cloud ทั้งหมด
Atlas Cloud MCP Server เชื่อมต่อ IDE ของคุณกับโมเดล AI กว่า 300+ ผ่าน Model Context Protocol ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกตัว
npx -y atlascloud-mcpเพิ่มการกำหนดค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์ตั้งค่า MCP ของ IDE ของคุณ
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}ไม่มี Schemaเสียงและภาพ ทั้งหมดในครั้งเดียว
โมเดล AI ปฏิวัติวงการของ ByteDance ที่สร้างเสียงและวิดีโอที่ซิงค์กันอย่างสมบูรณ์แบบพร้อมกันจากกระบวนการเดียวที่รวมเป็นหนึ่ง สัมผัสประสบการณ์การสร้างเสียงและภาพพื้นเมืองที่แท้จริงด้วยการซิงค์ริมฝีปากที่แม่นยำระดับมิลลิวินาทีในกว่า 8 ภาษา
Despite Google's recent price cuts, Veo 3 remains expensive overall. Wan 2.5 is lightweight and cost-effective, providing creators with more options while significantly reducing production costs.
With Wan 2.5, no separate voice recording or manual lip alignment is needed. Just provide a clear, structured prompt to generate complete videos with audio/voiceover and lip sync in one go - faster and simpler.
When prompts are in Chinese, Wan 2.5 reliably generates A/V synchronized videos. In contrast, Veo 3 often displays "unknown language" for Chinese prompts.
Wan 2.5 excels at character trait restoration, accurately presenting character appearance, expressions, and movement styles, making generated video characters more recognizable and personalized for enhanced storytelling and immersion.
Supports Studio Ghibli-style rendering, creating hand-painted watercolor textures and animation effects. Brings warm, dreamy visual experiences that enhance artistic appeal and storytelling depth.
Whether it's product launches, promotional campaigns, or brand marketing, Wan 2.5 helps you quickly generate high-quality videos, making creation easy and efficient.
Provides ideal content localization solutions for multinational companies, making creation easier and more efficient.
Creators can leverage Wan 2.5 to improve video production efficiency while ensuring high-quality output.
Wan 2.5 makes corporate training more efficient and engaging.
Wan 2.5 lets creativity flow without expensive equipment or actors - AI generates everything efficiently.
Transform creativity into reality without high costs - Wan 2.5 makes quality content production easy and economical.
Generate complete videos with synchronized audio, voiceover, and lip-sync in a single process
Supports simultaneous generation of two characters with synchronized actions, expressions, and lip-sync for natural interactions
High-quality video output with realistic character expressions and precise lip synchronization
Excellent support for Chinese prompts and reliable generation of multilingual content
Significantly lower costs compared to competitors while maintaining professional quality
Precisely recreates character appearance, expressions, and movement styles with high fidelity and personality
Supports various artistic styles including Studio Ghibli-inspired hand-painted watercolor textures
Perfect for dialogue scenes, interviews, or dual-person short films with natural audio-visual consistency
Discover the power of Wan 2.5 through these curated examples. From digital human lip-sync to dual character scenes, artistic rendering to character restoration - experience the possibilities.
A middle-aged man sitting at a wooden desk in a cozy study room, surrounded by bookshelves and a warm lamp glow. He opens an old book and reads aloud with a calm, deep voice: 'History teaches us more than just facts… it shows us who we are.' The room has subtle background sounds: pages turning, the faint ticking of a clock, and distant rain against the window.
A young couple sitting on a park bench during sunset. The woman leans her head on the man's shoulder. He whispers softly: 'No matter where we go, I'll always be here with you.' The sound includes the rustling of leaves, distant laughter of children playing, and the gentle hum of cicadas in the evening air.
A graceful ballerina with her hair in a messy bun, performing a powerful and emotional contemporary ballet routine. She is in a minimalist, dark art studio. Abstract patterns of light and shadow, projected from a hidden source, dance across her body and the surrounding walls, constantly shifting with her movements. The camera focuses on the tension in her muscles and the expressive gestures of her hands. A single, dramatic slow-motion shot captures her mid-air leap, with the light patterns swirling around her like a galaxy. Moody, artistic, high contrast.
Studio Ghibli-inspired anime style. A young girl with a straw hat lies peacefully in a sun-dappled magical forest, surrounded by friendly, glowing forest spirits (Kodama). A gentle breeze rustles the leaves of the giant, ancient trees. The air is filled with sparkling dust motes, illuminated by shafts of sunlight. The art style is soft, with a hand-painted watercolor texture. The scene feels serene, magical, and heartwarming.
เข้าร่วมกับผู้สร้างภาพยนตร์ ผู้โฆษณา และผู้สร้างสรรค์ทั่วโลกที่กำลังปฏิวัติการสร้างเนื้อหาวิดีโอด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยของ Seedance 1.5 Pro
Alibaba WAN 2.5 is a high-quality text-to-image model provided by Alibaba Cloud's DashScope platform.