bytedance/seedance-v1-pro-fast/image-to-video

Seedance Pro’s image-to-video mode transforms still visuals into cinematic motion, maintaining visual consistency and expressive animation across frames.

IMAGE-TO-VIDEOHOTNEW
Seedance v1 Pro Fast Image-to-video
ภาพเป็นวิดีโอ
PRO

Seedance Pro’s image-to-video mode transforms still visuals into cinematic motion, maintaining visual consistency and expressive animation across frames.

อินพุต

กำลังโหลดการตั้งค่าพารามิเตอร์...

เอาต์พุต

รอดำเนินการ
วิดีโอที่สร้างจะแสดงที่นี่
ตั้งค่าพารามิเตอร์แล้วคลิกรันเพื่อเริ่มสร้าง

แต่ละครั้งจะใช้ 0.011 ด้วย $10 คุณสามารถรันได้ประมาณ 909 ครั้ง

คุณสามารถทำต่อได้:

พารามิเตอร์

ตัวอย่างโค้ด

import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "bytedance/seedance-v1-pro-fast/image-to-video",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

ติดตั้ง

ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นสำหรับภาษาของคุณ

bash
pip install requests

การยืนยันตัวตน

คำขอ API ทั้งหมดต้องมีการยืนยันตัวตนผ่าน API key คุณสามารถรับ API key ได้จากแดชบอร์ด Atlas Cloud

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

python
import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
รักษา API key ของคุณให้ปลอดภัย

อย่าเปิดเผย API key ของคุณในโค้ดฝั่งไคลเอนต์หรือที่เก็บข้อมูลสาธารณะ ให้ใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือพร็อกซีฝั่งเซิร์ฟเวอร์แทน

ส่งคำขอ

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

ส่งคำขอ

ส่งคำขอสร้างแบบอะซิงโครนัส API จะส่งคืน prediction ID ที่คุณสามารถใช้ตรวจสอบสถานะและดึงผลลัพธ์ได้

POST/api/v1/model/generateVideo

เนื้อหาคำขอ

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "bytedance/seedance-v1-pro-fast/image-to-video",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

การตอบกลับ

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

ตรวจสอบสถานะ

สำรวจ prediction endpoint เพื่อตรวจสอบสถานะปัจจุบันของคำขอ

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

ตัวอย่างการสำรวจ

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

ค่าสถานะ

processingคำขอยังอยู่ระหว่างการประมวลผล
completedการสร้างเสร็จสมบูรณ์แล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งาน
succeededการสร้างสำเร็จแล้ว ผลลัพธ์พร้อมใช้งาน
failedการสร้างล้มเหลว ตรวจสอบฟิลด์ error

การตอบกลับที่เสร็จสมบูรณ์

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

อัปโหลดไฟล์

อัปโหลดไฟล์ไปยังที่เก็บข้อมูล Atlas Cloud และรับ URL ที่คุณสามารถใช้ในคำขอ API ของคุณ ใช้ multipart/form-data ในการอัปโหลด

POST/api/v1/model/uploadMedia

ตัวอย่างการอัปโหลด

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

การตอบกลับ

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

พารามิเตอร์ต่อไปนี้ยอมรับในเนื้อหาคำขอ

ทั้งหมด: 0จำเป็น: 0ไม่บังคับ: 0

ไม่มีพารามิเตอร์ที่ใช้ได้

ตัวอย่างเนื้อหาคำขอ

json
{
  "model": "bytedance/seedance-v1-pro-fast/image-to-video"
}

Output Schema

API จะส่งคืนการตอบกลับ prediction พร้อม URL ของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

idstringrequired
Unique identifier for the prediction.
statusstringrequired
Current status of the prediction.
processingcompletedsucceededfailed
modelstringrequired
The model used for generation.
outputsarray[string]
Array of output URLs. Available when status is "completed".
errorstring
Error message if status is "failed".
metricsobject
Performance metrics.
predict_timenumber
Time taken for video generation in seconds.
created_atstringrequired
ISO 8601 timestamp when the prediction was created.
Format: date-time
completed_atstring
ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.
Format: date-time

ตัวอย่างการตอบกลับ

json
{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills เชื่อมต่อโมเดล AI กว่า 300+ เข้ากับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของคุณโดยตรง ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว จากนั้นใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างรูปภาพ วิดีโอ และสนทนากับ LLM

ไคลเอนต์ที่รองรับ

Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
Windsurf
VS Code
Trae
GitHub Copilot
Cline
Roo Code
Amp
Goose
Replit
40+ ไคลเอนต์ที่รองรับ

ติดตั้ง

bash
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

ตั้งค่า API Key

รับ API key จากแดชบอร์ด Atlas Cloud และตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

ความสามารถ

เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในผู้ช่วย AI ของคุณเพื่อเข้าถึงโมเดล Atlas Cloud ทั้งหมด

สร้างรูปภาพสร้างรูปภาพด้วยโมเดลเช่น Nano Banana 2, Z-Image และอื่นๆ
สร้างวิดีโอสร้างวิดีโอจากข้อความหรือรูปภาพด้วย Kling, Vidu, Veo เป็นต้น
สนทนา LLMสนทนากับ Qwen, DeepSeek และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ
อัปโหลดสื่ออัปโหลดไฟล์จากเครื่องสำหรับการแก้ไขรูปภาพและเวิร์กโฟลว์รูปภาพเป็นวิดีโอ
เรียนรู้เพิ่มเติม

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server เชื่อมต่อ IDE ของคุณกับโมเดล AI กว่า 300+ ผ่าน Model Context Protocol ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่รองรับ MCP ทุกตัว

ไคลเอนต์ที่รองรับ

Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cline
Roo Code
100+ ไคลเอนต์ที่รองรับ

ติดตั้ง

bash
npx -y atlascloud-mcp

การกำหนดค่า

เพิ่มการกำหนดค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์ตั้งค่า MCP ของ IDE ของคุณ

json
{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

เครื่องมือที่ใช้ได้

atlas_generate_imageสร้างรูปภาพจากข้อความ prompt
atlas_generate_videoสร้างวิดีโอจากข้อความหรือรูปภาพ
atlas_chatสนทนากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่
atlas_list_modelsเรียกดูโมเดล AI กว่า 300+ ที่ใช้ได้
atlas_quick_generateสร้างเนื้อหาขั้นตอนเดียวพร้อมเลือกโมเดลอัตโนมัติ
atlas_upload_mediaอัปโหลดไฟล์จากเครื่องสำหรับเวิร์กโฟลว์ API
เรียนรู้เพิ่มเติม

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

ไม่มี Schema

กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อดูประวัติคำขอ

คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึงประวัติคำขอโมเดล

เข้าสู่ระบบ

bytedance/seedance-v1-pro-i2v-fast/image-to-video 🎬

ByteDance Seedance V1 Pro I2V Fast is an advanced image-to-video model designed for coherent, multi-shot storytelling with exceptional stability and prompt accuracy. Powered by ByteDance’s latest video foundation framework, it transforms a single image and description into smooth, cinematic motion sequences — ideal for creators, studios, and advertisers who demand both speed and visual fidelity.


🌟 Key Features

  • 🎞️ Coherent Multi-Shot Motion Generates videos that maintain consistent characters, backgrounds, and lighting across complex motion sequences.

  • 🚀 Fast & Efficient Rendering Optimized for rapid generation, offering high-quality output at lower latency compared to standard models.

  • 🧠 Accurate Prompt Following Handles detailed action descriptions, perspective shifts, and multi-stage motion transitions with semantic precision.

  • 🎨 Style Preservation Keeps the original artistic tone, color, and atmosphere of the input image while introducing realistic or stylized movement.

  • 📸 Resolution Flexibility Supports 480p, 720p, and 1080p outputs — balancing speed, cost, and detail to suit different production needs.


⚙️ Parameters

ParameterDescription
prompt*Describe the scene, motion, and style (e.g., “Cinematic pan across a city skyline as a woman turns and smiles toward the camera.”).
image*Upload a static image (JPG / PNG) that defines composition, character, or lighting.
durationVideo length in seconds (3–10s).
resolutionChoose between 480p (faster, cheaper) or 720p / 1080p (higher detail).

💡 Use Cases

  • Cinematic Storyboarding — Animate static frames into compelling story shots.
  • Advertising & Product Motion — Turn product photos into dynamic marketing clips.
  • Character & Environment Animation — Preserve consistency across movement-heavy sequences.
  • Social & Short-Form Video Creation — Rapidly generate stylized motion from concept art or photos.

Note

For optimal video results, it is recommended that the specified video aspect ratio closely matches the original aspect ratio of your uploaded image.

เริ่มต้นจากโมเดลกว่า 300 รายการ

สำรวจโมเดลทั้งหมด