
Seedream v4 Edit API by ByteDance
Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.
Seedream 4.0 - โมเดลสร้างสรรค์ภาพแบบครบวงจรจาก ByteDance
เปิดตัวใหม่เอนจินสร้างภาพรุ่นล่าสุดจาก Doubao
Seedream 4.0 คือโมเดลสร้างสรรค์ภาพรุ่นล่าสุดจาก ByteDance ที่วางตำแหน่งเป็นเครื่องมือระดับมืออาชีพแบบ "สร้างและแก้ไขในตัวเดียว" โมเดลเดียวสามารถจัดการงานสร้างภาพจากข้อความ การแก้ไขภาพ และการสร้างภาพจากหลายภาพได้ ทำให้เส้นทางสร้างสรรค์ของคุณตั้งแต่แรงบันดาลใจไปจนถึงผลงานจริงมีประสิทธิภาพและควบคุมได้มากยิ่งขึ้น
จุดเด่นของโมเดล
มาพร้อมความสามารถหลัก 5 ด้าน ได้แก่ การแก้ไขตามคำสั่งอย่างแม่นยำ การรักษาคุณลักษณะสูง การเข้าใจเจตนาเชิงลึก การรับ-ส่งภาพหลายภาพ และความละเอียดระดับ Ultra HD ครอบคลุมสถานการณ์สร้างสรรค์ที่หลากหลาย ให้ทุกแรงบันดาลใจปรากฏเป็นจริงได้ทันทีด้วยคุณภาพสูง
การแก้ไขตามคำสั่งอย่างแม่นยำ
เพียงอธิบายความต้องการด้วยภาษาทั่วไป ก็สามารถเพิ่ม ลบ แก้ไข และแทนที่ได้อย่างแม่นยำ รองรับการใช้งานในด้านการออกแบบเชิงพาณิชย์ การสร้างสรรค์ทางศิลปะ และความบันเทิง
การรักษาคุณลักษณะสูง
การเข้าใจเจตนาเชิงลึก
การรับ-ส่งภาพหลายภาพ
ป้อนภาพหลายภาพได้ในครั้งเดียว รองรับการแก้ไขที่ซับซ้อน เช่น การรวม การย้าย การแทนที่ และการต่อยอด เพื่อการสังเคราะห์ภาพที่มีความยากสูง
ความละเอียดระดับ Ultra HD
ยกระดับความละเอียดอีกครั้ง รองรับเอาต์พุตความคมชัดสูงพิเศษ ให้คุณภาพภาพระดับมืออาชีพ
สถานการณ์การใช้งาน
Prompt Examples & Creative Templates
Discover the power of Seedream 4.0 with these carefully crafted prompt examples. Each template showcases specific capabilities and helps you achieve professional results.

Perspective & Composition Control
Transform camera angles, adjust scene distance, and modify aspect ratios with precisionChange the camera angle from eye-level to bird's-eye view, adjust the scene from close-up to medium shot, and convert the image aspect ratio to 16:9. Maintain all original elements and lighting while adapting the composition for the new perspective and format.
.png&w=3840&q=75)
Mathematical Whiteboard Creation
Generate clean whiteboard with precise mathematical formulas and equationsCreate a clean white whiteboard with the following mathematical equations written in clear, professional handwriting: E=mc², √(9)=3, and the quadratic formula (-b±√(b²-4ac))/2a. Use black or dark blue marker style, with proper spacing and mathematical notation.
.png&w=3840&q=75)
Sketch to Reality Transformation
Transform rough sketches into detailed realistic objects - bringing wild imagination to lifeBased on this rough sketch, generate a vintage television set from the 1950s-60s era. Transform the abstract lines and shapes into a realistic, detailed old-style TV with wooden cabinet, rounded screen, control knobs, and period-appropriate design elements. Make the vague concept concrete and lifelike.
.png&w=3840&q=75)
Lossless Detail Enhancement
Maximize original image detail retention, avoiding AI-generated artifacts for truly lossless editingEnhance this image while maximizing the preservation of original details. Avoid any AI-generated 'plastic' or 'oily' artifacts. Maintain authentic textures, natural lighting, and original image characteristics. Focus on clean, lossless enhancement that respects the source material's integrity.
.png&w=3840&q=75)
Creative Font Styling
Transform plain text into artistic, creative typography while maintaining readabilityTransform all the text in this image into creative, artistic fonts. Replace the standard typography with stylized lettering that matches the image's aesthetic - use decorative fonts, calligraphy styles, or artistic text treatments. Maintain the same text content and layout while making the typography more visually appealing and creative.
ความสามารถหลัก
ความสามารถในการเข้าใจข้อความและสร้างภาพขั้นสูง รองรับสไตล์ทางศิลปะที่หลากหลายและความต้องการระดับมืออาชีพ จากแนวคิดสู่ผลงานสำเร็จในขั้นตอนเดียว
คำสั่งแก้ไขด้วยภาษาธรรมชาติ รองรับการเพิ่ม/ลบวัตถุ การถ่ายโอนสไตล์ การแทนที่พื้นหลัง และการแก้ไขที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
ความสามารถในการรับภาพหลายภาพอันล้ำสมัย ช่วยให้สังเคราะห์ภาพที่ซับซ้อน ถ่ายโอนสไตล์ และผสมผสานอย่างสร้างสรรค์ได้ด้วยการควบคุมที่ไม่เคยมีมาก่อน
ทำไมต้องเลือก Seedream 4.0?
โซลูชันแบบครบวงจร
โมเดลเดียวจัดการทั้งการสร้าง การแก้ไข และการสังเคราะห์ — ไม่ต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือต่าง ๆคุณภาพระดับมืออาชีพ
คุณภาพเอาต์พุตระดับเชิงพาณิชย์ พร้อมการควบคุมที่แม่นยำในทุกรายละเอียดสไตล์ที่สอดคล้องกัน
รักษาความสอดคล้องของตัวละครและสไตล์ไว้ได้ตลอดการสร้างและแก้ไขหลายครั้งข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค
สัมผัสพลังของ Seedream 4.0
ร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเหล่าครีเอเตอร์ทั่วโลกในการพลิกโฉมการสร้างสรรค์เนื้อหาภาพ ด้วยโมเดล AI สร้างภาพแบบครบวงจรที่ล้ำสมัยที่สุดจาก ByteDance
Seedream 4: A next-generation multimodal image generation system developed by ByteDance Seed
Model Card Overview
| Field | Description |
|---|---|
| Model Name | Seedream 4 |
| Developed by | ByteDance Seed Team |
| Release Date | September 9, 2025 |
| Model Type | Multimodal Image Generation |
| Related Links | Official Website, Technical Report (arXiv), GitHub Organization (ByteDance-Seed) |
Introduction
Seedream 4 is a powerful, efficient, and high-performance multimodal image generation system that unifies text-to-image (T2I) synthesis, image editing, and multi-image composition within a single, integrated framework. Engineered for scalability and efficiency, the model introduces a novel diffusion transformer (DiT) architecture combined with a powerful Variational Autoencoder (VAE). This design enables the fast generation of native high-resolution images up to 4K, while significantly reducing computational requirements compared to its predecessors.
The primary goal of Seedream 4 is to extend traditional T2I systems into a more interactive and multidimensional creative tool. It is designed to handle complex tasks involving precise image editing, in-context reasoning, and multi-image referencing, pushing the boundaries of generative AI for both creative and professional applications.
Key Features & Innovations
Seedream 4 introduces several key advancements in image generation technology:
- Unified Multimodal Architecture: It integrates T2I generation, image editing, and multi-image composition into a single model, allowing for seamless transitions between different creative workflows.
- Efficient and Scalable Design: The model features a highly efficient DiT backbone and a high-compression VAE, achieving over 10x inference acceleration compared to Seedream 3.0 while delivering superior performance. This architecture is hardware-friendly and easily scalable.
- Ultra-Fast, High-Resolution Output: Seedream 4 can generate native high-resolution images (from 1K to 4K) in as little as 1.4 to 1.8 seconds for a 2K image, greatly enhancing user interaction and production efficiency.
- Advanced Multimodal Capabilities: The model excels at complex tasks such as precise, instruction-based image editing, in-context reasoning, and generating new images by blending elements from multiple reference images.
- Professional and Knowledge-Based Content Generation: Beyond artistic imagery, Seedream 4 can generate structured and knowledge-based content, including charts, mathematical formulas, and professional design materials, bridging the gap between creative expression and practical application.
- Advanced Training and Acceleration: The model is pre-trained on billions of text-image pairs and utilizes a multi-stage post-training process (CT, SFT, RLHF) to enhance its capabilities. Inference is accelerated through a combination of adversarial distillation, quantization, and speculative decoding.
Model Architecture & Technical Details
Seedream 4's architecture is a significant leap forward, focusing on efficiency and power. The core components are a diffusion transformer (DiT) and a Variational Autoencoder (VAE).
- Pre-training Data: Billions of text-image pairs, including a specialized pipeline for knowledge-related data like instructional images and formulas.
- Training Strategy: A multi-stage approach, starting at a 512x512 resolution and fine-tuning at higher resolutions up to 4K.
- Post-training: A joint multi-task process involving Continuing Training (CT), Supervised Fine-Tuning (SFT), and Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) to enhance instruction following and alignment.
- Inference Acceleration: A holistic system combining an adversarial learning framework, hardware-aware quantization (adaptive 4/8-bit), and speculative decoding.
Intended Use & Applications
Seedream 4 is designed for a wide range of creative and professional applications, moving beyond simple image generation to become a comprehensive visual content creation tool.
- Creative Content Generation: Creating high-quality, artistic images, illustrations, and concept art from text prompts.
- Advanced Image Editing: Performing complex edits on existing images using natural language instructions, such as adding or removing objects, changing styles, and modifying backgrounds.
- Design and Marketing: Generating professional design materials, product mockups, and marketing visuals with precise control over text and branding elements.
- Educational and Technical Content: Creating structured, knowledge-based visuals like diagrams, charts, and mathematical formulas for educational or technical documentation.
- Multi-Image Composition: Blending elements from multiple source images to create new compositions, such as virtual try-ons for fashion or combining characters with new scenes.
Performance
Seedream 4 has demonstrated state-of-the-art performance on both internal and public benchmarks as of September 18, often outperforming other leading models in text-to-image and image editing tasks.
MagicBench (Internal Benchmark)
| Task | Performance Summary |
|---|---|
| Text-to-Image | Achieved high scores in prompt following, aesthetics, and text-rendering. |
| Single-Image Editing | Showed a good balance between prompt following and alignment with the source image. |

















