
Wan 2.6 Image-to-Image API by Alibaba
Supports image editing and mixed text and image output to meet diverse generation and integration needs.
Girdi
Çıktı
BoştaHer çalıştırma $0.021 maliyete sahip. 10$ ile yaklaşık 476 kez çalıştırabilirsiniz.
Şununla devam edebilirsiniz:
Kod örneği
import requests
import time
# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "alibaba/wan-2.6/image-edit",
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
"width": 512,
"height": 512,
"steps": 20,
"guidance_scale": 7.5,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] == "completed":
print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
image_url = check_status()Kurulum
Programlama diliniz için gerekli paketi kurun.
pip install requestsKimlik Doğrulama
Tüm API istekleri, API anahtarı ile kimlik doğrulama gerektirir. API anahtarınızı Atlas Cloud kontrol panelinden alabilirsiniz.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP Başlıkları
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}API anahtarınızı asla istemci tarafı kodunda veya herkese açık depolarda ifşa etmeyin. Bunun yerine ortam değişkenleri veya arka uç proxy kullanın.
İstek gönder
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())İstek Gönder
Asenkron bir oluşturma isteği gönderin. API, durumu kontrol etmek ve sonucu almak için kullanabileceğiniz bir tahmin ID'si döndürür.
/api/v1/model/generateImageİstek Gövdesi
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "alibaba/wan-2.6/image-edit",
"input": {
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")Yanıt
{
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}Durumu Kontrol Et
İsteğinizin mevcut durumunu kontrol etmek için tahmin uç noktasını sorgulayın.
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}Sorgulama Örneği
import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)Durum Değerleri
processingİstek hâlâ işleniyor.completedOluşturma tamamlandı. Çıktılar kullanılabilir.succeededOluşturma başarılı oldu. Çıktılar kullanılabilir.failedOluşturma başarısız oldu. Hata alanını kontrol edin.Tamamlanmış Yanıt
{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}Dosya Yükle
Dosyaları Atlas Cloud depolama alanına yükleyin ve API isteklerinizde kullanabileceğiniz bir URL alın. Yüklemek için multipart/form-data kullanın.
/api/v1/model/uploadMediaYükleme Örneği
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")Yanıt
{
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}Input Schema
İstek gövdesinde aşağıdaki parametreler kabul edilir.
Kullanılabilir parametre yok.
Örnek İstek Gövdesi
{
"model": "alibaba/wan-2.6/image-edit"
}Output Schema
API, oluşturulan çıktı URL'lerini içeren bir tahmin yanıtı döndürür.
Örnek Yanıt
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills, 300'den fazla AI modelini doğrudan AI kodlama asistanınıza entegre eder. Kurmak için tek bir komut, ardından görüntü, video oluşturmak ve LLM ile sohbet etmek için doğal dil kullanın.
Desteklenen İstemciler
Kurulum
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsAPI Anahtarını Ayarla
API anahtarınızı Atlas Cloud kontrol panelinden alın ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Yetenekler
Kurulduktan sonra, tüm Atlas Cloud modellerine erişmek için AI asistanınızda doğal dil kullanabilirsiniz.
MCP Server
Atlas Cloud MCP Server, IDE'nizi Model Context Protocol aracılığıyla 300'den fazla AI modeline bağlar. Herhangi bir MCP uyumlu istemci ile çalışır.
Desteklenen İstemciler
Kurulum
npx -y atlascloud-mcpYapılandırma
Aşağıdaki yapılandırmayı IDE'nizin MCP ayarları dosyasına ekleyin.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Mevcut Araçlar
API Şeması
Şema mevcut değilİstek geçmişini görüntülemek için oturum açın
Model istek geçmişinize erişmek için oturum açmanız gerekir.
Oturum AçWan 2.6Profesyonel Çok Çekimli AI Video Oluşturma
Alibaba'nın AI video oluşturmadaki en son atılımı. Çok çekimli hikaye anlatımı, referans tabanlı karakter tutarlılığı ve yerel görsel-işitsel senkronizasyon ile 15 saniyeye kadar 1080p videolar oluşturun. Sinematik anlatılar için storyboard mantığını gerçekten anlayan ilk model.
Devrim Niteliğinde Atılımlar
Wan 2.6'yı AI video oluşturmada oyun değiştiren yapan şey
Çok Çekimli Hikaye Anlatımı
Storyboard mantığını anlayan ilk model. Sahne değişiklikleri boyunca karakter görünümünü ve çevre tutarlılığını koruyarak, tutarlı geçişlerle sıralı çekimler otomatik olarak oluşturur—tek bir 15 saniyelik oluşturmada eksiksiz hikaye yaylarını mümkün kılar.
Referans-Video'ya (R2V)
Karakter görünümünü, hareket desenlerini ve ses özelliklerini çıkarmak ve korumak için 2-30 saniyelik bir referans videosu yükleyin. Benzersiz doğrulukla birden fazla videoda tutarlı karakter performansları oluşturun.
Hassas Metin Oluşturma
Ürün ambalajları, tabelalar ve marka içeriği için sektör lideri metin oluşturma yetenekleri. Video karelerinde net, okunabilir metin oluşturun—pazarlama ve ticari uygulamalar için olmazsa olmaz.
Temel Yetenekler
Uzatılmış 15 Saniyelik Süre
Eksiksiz "Üç Perde" yapısıyla (Kurulum → Aksiyon → Çözüm) video başına 15 saniyeye kadar oluşturun
Profesyonel 1080p Kalite
Sinematik kalite ve geliştirilmiş görsel kararlılıkla 24fps'de yerel 1080p çıktı
Yerel Ses Senkronizasyonu
Diyalog dudak hareketleriyle eşleşir, arka plan müziği tempoyla uyumlu, ses efektleri mükemmel tetiklenir
Karakter Tutarlılığı
Çekimler ve birden fazla video boyunca karakter görünümünü, kostümlerini ve kimliğini koruyun
Sinematik Kamera Kontrolü
Kaydırmalar, zoomlar, izleme çekimleri ve dolly hareketleri dahil profesyonel kamera hareketleri
Esnek En-Boy Oranları
16:9 (YouTube), 9:16 (Reels), 1:1 (Kare) - post prodüksiyon kırpma gerektirmeden platform optimize edilmiş
Wan 2.6 vs Wan 2.5: Önemli İyileştirmeler
En son sürümde neler yeni görün
Üç Özelleşmiş Oluşturma Modu
Yaratıcı iş akışınız için doğru modu seçin
Metin-Video'ya (T2V)
En PopülerGeliştirilmiş çok çekimli segmentasyon ve iyileştirilmiş komut işleme ile metin komutlarından eksiksiz videolar oluşturun. Hikaye anlatımı ve yaratıcı keşif için mükemmel.
- Tek komuttan otomatik çekim segmentasyonu
- Çok karakterli etkileşim anlama
- Kamera hareketi ve duygusal ipuçları
- Çevresel detay koruma
Görsel-Video'ya (I2V)
GeliştirilmişGeliştirilmiş hareket tutarlılığı ile hareketsiz görselleri hareket videolarına dönüştürün. Ürün vitrinleri, fotoğraf animasyonu ve görsel hikaye anlatımı için ideal.
- Ürünler için hassas metin oluşturma
- Kareler arası stil tutarlılığı
- Hareketsiz görsellerden doğal hareket
- Anlatı odaklı görsel optimizasyon
Referans-Video'ya (R2V)
YENİKarakter görünümünü, hareket desenlerini ve sesi korumak için bir referans video (2-30s) yükleyin. Karakter odaklı içerik için en güçlü tutarlılık garantisi.
- Tam karakter kimliği koruması
- Ses özelliği çıkarma
- Hareket deseni kopyalama
- Çok karakterli ortak oyunculuk sahneleri
Mükemmel Kullanım Alanları
Pazarlama ve Reklamcılık
Metin oluşturmalı ürün demoları, karakter tutarlılığı olan marka kampanyaları ve tanıtım videoları
İçerik Oluşturma
YouTube videoları, sosyal medya reels'leri, çok çekimli hikaye anlatımı ve video düzenleme iş akışları
E-ticaret
Hassas metinli ürün vitrinleri, öğretici videolar ve müşteri referansı yeniden oluşturma
Eğitim ve Öğretim
Öğretici içerik, kurs materyalleri ve çok sahneli eğitim anlatıları
Eğlence
Kısa filmler, karakter odaklı hikayeler, sinematik sekanslar ve yaratıcı deneyler
Ön-Görselleştirme
Film konsept geliştirme, storyboard oluşturma ve prodüksiyonlar için sahne planlama
Wan 2.6 T2V, I2V ve R2V API Entegrasyonu
Metin-Video'ya, Görsel-Video'ya ve Referans-Video'ya oluşturma için eksiksiz API paketi
Metin-Video'ya API (T2V API)
Wan 2.6 T2V API'miz metin komutlarını otomatik sahne segmentasyonlu çok çekimli sinematik videolara dönüştürür. Yerel ses senkronizasyonuyla 15 saniyeye kadar profesyonel 1080p videolar oluşturun.
Görsel-Video'ya API (I2V API)
Wan 2.6 I2V API'miz hassas hareket kontrolü ve metin oluşturma ile hareketsiz görsellere hayat verir. Ürün videoları, fotoğraf animasyonu ve marka içeriği oluşturma için mükemmel.
Referans-Video'ya API (R2V API)
Wan 2.6 R2V API'miz referans videolardan karakter kimliğini korur. Tutarlı karakter oluşturma için görünüm, ses ve hareket desenlerini çıkarmak üzere 2-30 saniyelik klipler yükleyin.
Eksiksiz API Paketi
Tüm üç Wan 2.6 API modu (T2V API, I2V API, R2V API) kapsamlı dokümantasyonla RESTful mimarisini destekler. Python, Node.js ve daha fazlası için SDK'larla başlayın. Her endpoint yerel görsel-işitsel senkronizasyon ve tam ticari kullanım haklarını içerir.
Wan 2.6 ile Nasıl Başlanır
İki basit yolla dakikalar içinde profesyonel videolar oluşturmaya başlayın
API Entegrasyonu
Uygulama geliştiren geliştiriciler için
Kaydolun ve Giriş Yapın
Atlas Cloud hesabınızı oluşturun veya konsola erişmek için giriş yapın
Ödeme Yöntemi Ekleyin
Hesabınızı fonlamak için Faturalandırma bölümünde kredi kartınızı bağlayın
API Anahtarı Oluşturun
Konsol → API Anahtarları'na gidin ve kimlik doğrulama anahtarınızı oluşturun
Oluşturmaya Başlayın
Wan 2.6'yı uygulamanıza entegre etmek için T2V, I2V veya R2V API uç noktalarını kullanın
Playground Deneyimi
Hızlı test ve deney için
Kaydolun ve Giriş Yapın
Atlas Cloud hesabınızı oluşturun veya platforma erişmek için giriş yapın
Ödeme Yöntemi Ekleyin
Başlamak için Faturalandırma bölümünde kredi kartınızı bağlayın
Playground'u Kullanın
Wan 2.6 playground'una gidin, T2V/I2V/R2V modunu seçin ve anında video oluşturun
Sıkça Sorulan Sorular
Wan 2.6'nın çok çekim yeteneğini benzersiz kılan nedir?
Wan 2.6, storyboard mantığını gerçekten anlayan ilk modeldir. Dağınık "morphing" efektleri yaratan Wan 2.5'in aksine, Wan 2.6 tek bir komutu tutarlı geçişlerle birden fazla farklı çekime otomatik olarak segmentleyebilir ve sahne değişiklikleri boyunca karakter tutarlılığını koruyabilir.
Referans-Video'ya (R2V) nasıl çalışır?
2-30 saniyelik bir referans video yükleyin ve Wan 2.6 karakterin görünümünü, hareket desenlerini ve ses özelliklerini çıkarır. Ardından tutarlı kimliğe sahip aynı karakteri içeren yeni videolar oluşturabilirsiniz—karakter odaklı içerik serileri oluşturmak için ideal.
Hangi video formatları ve süreleri destekleniyor?
Wan 2.6, 5 ila 15 saniye sürelerle 24fps'de 1080p videolar oluşturur. Desteklenen en-boy oranları 16:9 (YouTube), 9:16 (Instagram Reels/TikTok) ve 1:1 (kare format) içerir, her platform için optimize edilmiştir ve post prodüksiyon kırpma gerektirmez.
Wan 2.6 videolarda metin oluşturabilir mi?
Evet! Wan 2.6, ürün ambalajları, tabelalar ve marka içeriği için sektör lideri metin oluşturmaya sahiptir. Model video karelerinde net, okunabilir metin oluşturabilir—Seedance ve çoğu rakibin eksik olduğu kritik bir özellik.
T2V, I2V ve R2V modları arasındaki fark nedir?
T2V (Metin-Video'ya) çok çekim yeteneğiyle metin komutlarından oluşturur. I2V (Görsel-Video'ya) hassas metin oluşturmayla hareketsiz görselleri canlandırır. R2V (Referans-Video'ya) oluşturmalar boyunca karakter kimliğini korumak için video referansları kullanır. Giriş tipinize ve tutarlılık ihtiyaçlarınıza göre seçin.
Oluşturulan videolar üzerinde ticari haklarım var mı?
Evet! Her Wan 2.6 oluşturma tam ticari kullanım haklarıyla gelir. Videolar ek lisans gereksinimleri olmadan pazarlama kampanyaları, müşteri teslimatları, marka içeriği ve ticari uygulamalar için üretim hazırdır.
Atlas Cloud'da Neden Wan 2.6 Kullanmalı?
Profesyonel video oluşturma iş akışlarınız için kurumsal düzey altyapıdan yararlanın
Amaç İçin Oluşturulmuş Altyapı
Wan 2.6'nın çok çekimli oluşturma ve R2V yeteneklerini zorlu AI video iş yükleri için özel olarak optimize edilmiş altyapıya dağıtın. 1080p 15 saniyelik oluşturma için maksimum performans.
Tüm Modeller İçin Birleşik API
Tek bir birleşik API aracılığıyla Wan 2.6'ya (T2V, I2V, R2V) 300+ AI modeli (LLM'ler, görsel, video, ses) ile birlikte erişin. Tutarlı kimlik doğrulamayla tüm üretken AI ihtiyaçlarınız için tek entegrasyon.
Rekabetçi Fiyatlandırma
Şeffaf, kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla AWS'ye kıyasla %70'e kadar tasarruf edin. Gizli ücret yok, taahhüt yok—bütçenizi zorlamadan prototipten üretime ölçeklendirin.
SOC I & II Sertifikalı Güvenlik
Referans videolarınız ve oluşturulan içerik SOC I & II sertifikaları ve HIPAA uyumluluğuyla korunur. Şifreli iletim ve depolama ile kurumsal düzey güvenlik.
%99,9 Çalışma Süresi SLA
Garantili %99,9 çalışma süresiyle kurumsal düzey güvenilirlik. Wan 2.6 çok çekimli video oluşturmanız üretim kampanyaları ve kritik içerik iş akışları için her zaman kullanılabilir.
Kolay Entegrasyon
REST API ve çok dilli SDK'larla (Python, Node.js, Go) dakikalar içinde eksiksiz entegrasyon. Birleşik uç nokta yapısıyla T2V, I2V ve R2V modları arasında sorunsuz geçiş yapın.
Teknik Özellikler
Profesyonel Çok Çekimli Video Oluşturmayı Deneyimleyin
Wan 2.6'nın çığır açan çok çekimli hikaye anlatımı ve karakter tutarlılığı yetenekleriyle video üretimini devrim niteliğinde değiştiren dünya çapındaki içerik oluşturucularına, pazarlamacılara ve film yapımcılarına katılın.
Alibaba WAN 2.6 Image Edit
Alibaba WAN 2.6 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.
Why creators love it
- Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
- Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
- Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
- Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.
Perfect for
- Marketing and design teams refining campaign visuals.
- E-commerce sellers upgrading product imagery.
- Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
- Artists experimenting with variations of their original work.
Billing rules
- Minimum charge: 1 image.
- Total cost = number of images × price per resolution.
How to use
- Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
- Describe the desired adjustments in the prompt.
- Choose the target resolution and submit.
- Review the enhanced output and download the version you like best.
Pro tips
- Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
- Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
- Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.
Note
If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.
Recommended Resolutions
| Aspect Ratio | Exact (W×H) | Exact Pixels | Rounded (W×H, ÷64) | Rounded Pixels |
|---|---|---|---|---|
| 1:1 | 1448 × 1448 | 2,096,704 | 1408 × 1408 | 1,982,464 |
| 3:2 | 1773 × 1182 | 2,095,686 | 1728 × 1152 | 1,990,656 |
| 4:3 | 1672 × 1254 | 2,096,688 | 1664 × 1216 | 2,023,424 |
| 16:9 | 1936 × 1089 | 2,108,304 | 1920 × 1088 | 2,088,960 |
| 21:9 | 2212 × 948 | 2,096,976 | 2176 × 960 | 2,088,960 |
| 1:1 | 1024 × 1024 | 1,048,576 | 1024 × 1024 | 1,048,576 |
| 3:2 | 1254 × 836 | 1,048,344 | 1216 × 832 | 1,011,712 |
| 4:3 | 1182 × 887 | 1,048,434 | 1152 × 896 | 1,032,192 |
| 16:9 | 1365 × 768 | 1,048,320 | 1344 × 768 | 1,032,192 |
| 21:9 | 1564 × 670 | 1,047,880 | 1536 × 640 | 983,040 |
| 1:1 | 323 × 323 | 104,329 | 320 × 320 | 102,400 |
| 3:2 | 397 × 264 | 104,808 | 384 × 256 | 98,304 |
| 4:3 | 374 × 280 | 104,720 | 448 × 320 | 143,360 |
| 16:9 | 432 × 243 | 104,976 | 448 × 256 | 114,688 |
| 21:9 | 495 × 212 | 104,940 | 576 × 256 | 147,456 |






