kwaivgi/kling-v2.6-std/motion-control

Görüntü-Video

Kling v2.6 Std Motion Control API by Kuaishou

kwaivgi/kling-v2.6-std/motion-control

Motion-control

Kling 2.6 Standard Motion Control transfers motion from reference videos to animate still images. Upload a character image and a motion clip (dance, action, gesture), and the model extracts the movement to generate smooth, realistic video.

Girdi

Parametre yapılandırması yükleniyor...

Çıktı

Boşta

Oluşturulan videolarınız burada görünecek

Parametreleri yapılandırın ve oluşturmaya başlamak için Çalıştır'a tıklayın

Her çalıştırma $0.06 maliyete sahip. 10$ ile yaklaşık 166 kez çalıştırabilirsiniz.

Şununla devam edebilirsiniz:

Seedance 2.0 Kling v3 Vidu Wan2.7

Parametreler

Kod örneği
import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "kwaivgi/kling-v2.6-std/motion-control",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

Kurulum

Programlama diliniz için gerekli paketi kurun.

bash

pip install requests

Kimlik Doğrulama

Tüm API istekleri, API anahtarı ile kimlik doğrulama gerektirir. API anahtarınızı Atlas Cloud kontrol panelinden alabilirsiniz.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Başlıkları

python

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

API anahtarınızı güvende tutun

API anahtarınızı asla istemci tarafı kodunda veya herkese açık depolarda ifşa etmeyin. Bunun yerine ortam değişkenleri veya arka uç proxy kullanın.

İstek gönder

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

İstek Gönder

Asenkron bir oluşturma isteği gönderin. API, durumu kontrol etmek ve sonucu almak için kullanabileceğiniz bir tahmin ID'si döndürür.

POST/api/v1/model/generateVideo

İstek Gövdesi

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "kwaivgi/kling-v2.6-std/motion-control",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Yanıt

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Durumu Kontrol Et

İsteğinizin mevcut durumunu kontrol etmek için tahmin uç noktasını sorgulayın.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Sorgulama Örneği

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Durum Değerleri

processingİstek hâlâ işleniyor.

completedOluşturma tamamlandı. Çıktılar kullanılabilir.

succeededOluşturma başarılı oldu. Çıktılar kullanılabilir.

failedOluşturma başarısız oldu. Hata alanını kontrol edin.

Tamamlanmış Yanıt

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Dosya Yükle

Dosyaları Atlas Cloud depolama alanına yükleyin ve API isteklerinizde kullanabileceğiniz bir URL alın. Yüklemek için multipart/form-data kullanın.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Yükleme Örneği

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Yanıt

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

İstek gövdesinde aşağıdaki parametreler kabul edilir.

Toplam: 0Zorunlu: 0İsteğe Bağlı: 0

Kullanılabilir parametre yok.

Örnek İstek Gövdesi

json

{
  "model": "kwaivgi/kling-v2.6-std/motion-control"
}

Output Schema

API, oluşturulan çıktı URL'lerini içeren bir tahmin yanıtı döndürür.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for video generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Örnek Yanıt

json

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills, 300'den fazla AI modelini doğrudan AI kodlama asistanınıza entegre eder. Kurmak için tek bir komut, ardından görüntü, video oluşturmak ve LLM ile sohbet etmek için doğal dil kullanın.

Desteklenen İstemciler

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ desteklenen i̇stemciler

Kurulum

bash

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

API Anahtarını Ayarla

API anahtarınızı Atlas Cloud kontrol panelinden alın ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Yetenekler

Kurulduktan sonra, tüm Atlas Cloud modellerine erişmek için AI asistanınızda doğal dil kullanabilirsiniz.

Görüntü OluşturmaNano Banana 2, Z-Image ve daha fazla model ile görüntüler oluşturun.

Video OluşturmaKling, Vidu, Veo vb. ile metin veya görüntülerden videolar oluşturun.

LLM SohbetQwen, DeepSeek ve diğer büyük dil modelleri ile sohbet edin.

Medya YüklemeGörüntü düzenleme ve görüntüden videoya iş akışları için yerel dosyaları yükleyin.

Daha fazla bilgi

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server, IDE'nizi Model Context Protocol aracılığıyla 300'den fazla AI modeline bağlar. Herhangi bir MCP uyumlu istemci ile çalışır.

Desteklenen İstemciler

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ desteklenen i̇stemciler

Kurulum

bash

npx -y atlascloud-mcp

Yapılandırma

Aşağıdaki yapılandırmayı IDE'nizin MCP ayarları dosyasına ekleyin.

json

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Mevcut Araçlar

atlas_generate_imageMetin istemlerinden görüntüler oluşturun.

atlas_generate_videoMetin veya görüntülerden videolar oluşturun.

atlas_chatBüyük dil modelleri ile sohbet edin.

atlas_list_models300'den fazla mevcut AI modelini keşfedin.

atlas_quick_generateOtomatik model seçimi ile tek adımda içerik oluşturma.

atlas_upload_mediaAPI iş akışları için yerel dosyaları yükleyin.

Daha fazla bilgi

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Şeması

Şema mevcut değil

Örnek mevcut değil

İstek geçmişini görüntülemek için oturum açın

Model istek geçmişinize erişmek için oturum açmanız gerekir.

Oturum Aç

Kling V2.6 Standard Motion Control

Transfer motion from any video onto your character with Kling V2.6 Motion Control. Upload a reference image of your subject and a motion video — the model generates your character performing those exact movements. Perfect for dance videos, action sequences, and character animation.

Why It Looks Great

Precise motion transfer: Accurately maps movements from reference video to your character.
Character preservation: Maintains your subject's identity and appearance.
Audio retention: Option to keep the original video's sound.
Extended duration: Supports videos up to 30 seconds.
Orientation control: Specify character facing direction for better results.
Prompt Enhancer: Refine scene descriptions for enhanced output.

Parameters

Parameter	Required	Description
image	Yes	Reference image of your character/person.
video	Yes	Motion reference video to transfer movements from.
character_orientation	Yes	Direction character is facing (front, side, back).
prompt	No	Additional scene description or style guidance.
negative_prompt	No	Elements to avoid in the generated video.
keep_original_sound	No	Retain audio from the original motion video.

How to Use

Upload character image — a clear image of your subject.
Upload motion video — the video with movements to transfer.
Select character orientation — Generate the orientation of the characters in the video, which can be selected to match the image or the video.
Write prompt (optional) — add scene details or style guidance.
Add negative prompt (optional) — specify what to avoid.
Toggle audio — check to keep original video sound.
Run — click the button to generate.
Download — preview and save your video.

Pricing

Per 3-second billing based on video duration. Minimum 3 seconds, maximum 30 seconds.

Duration	Calculation	Cost
3 seconds (min)	3 ÷ 3 × $0.21	$0.21
6 seconds	6 ÷ 3 × $0.21	$0.42
10 seconds	10 ÷ 3 × $0.21	$0.70
15 seconds	15 ÷ 3 × $0.21	$1.05
30 seconds (max)	30 ÷ 3 × $0.21	$2.10

Best Use Cases

Dance Videos — Transfer choreography onto any character.
Action Sequences — Apply stunts and movements to your subjects.
Character Animation — Animate illustrated or AI-generated characters.
Content Creation — Create viral-ready videos with custom performers.
Virtual Influencers — Bring virtual characters to life with real motion.
Music Videos — Sync character movements to music performances.

Example Workflows

Upload anime character + dance video → Anime character performs the dance
Upload portrait photo + workout video → Person performs exercise routine
Upload mascot image + wave gesture → Mascot waves naturally
Upload product character + presentation motion → Animated product spokesperson

Character Orientation Guide

Orientation	When to Use
Front	Character facing camera directly
Side	Character in profile view
Back	Character facing away from camera

Pro Tips for Best Results

Use clear, well-lit character images with visible full body or upper body.
Match character orientation to their actual pose in the image.
Motion videos with clear, distinct movements work best.
Keep original sound for dance videos synced to music.
Use prompts to add environmental context or style details.
Shorter clips (3-10s) often produce more consistent results.

Notes

Minimum video duration is 3 seconds; maximum is 30 seconds.
If using URLs, ensure they are publicly accessible.
Processing time scales with video duration.
Best results come from motion videos with clear human movements.

More Models to Try

Kling V2.6 Pro Motion Control — Professional-grade motion transfer that maps movements from any reference video onto your character with superior quality and precision.
Wan 2.2 Animate — Transform static images into dynamic videos with AI-powered animation, bringing photos and illustrations to life with natural motion.
Wan 2.2 Fun Control — Creative pose and motion control for image-to-video generation, enabling playful character animations with customizable movements.