
Openai GPT Image 1 Mini Text-to-Image API by OpenAI
GPT Image 1 Mini is a cost-efficient multimodal OpenAI model powered by GPT-5 that turns text or image prompts into high-quality images. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Girdi
Çıktı
BoştaHer çalıştırma $0.004 maliyete sahip. 10$ ile yaklaşık 2500 kez çalıştırabilirsiniz.
Şununla devam edebilirsiniz:
Kod örneği
import requests
import time
# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "openai/gpt-image-1-mini/text-to-image",
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
"width": 512,
"height": 512,
"steps": 20,
"guidance_scale": 7.5,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] == "completed":
print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
image_url = check_status()Kurulum
Programlama diliniz için gerekli paketi kurun.
pip install requestsKimlik Doğrulama
Tüm API istekleri, API anahtarı ile kimlik doğrulama gerektirir. API anahtarınızı Atlas Cloud kontrol panelinden alabilirsiniz.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP Başlıkları
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}API anahtarınızı asla istemci tarafı kodunda veya herkese açık depolarda ifşa etmeyin. Bunun yerine ortam değişkenleri veya arka uç proxy kullanın.
İstek gönder
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())İstek Gönder
Asenkron bir oluşturma isteği gönderin. API, durumu kontrol etmek ve sonucu almak için kullanabileceğiniz bir tahmin ID'si döndürür.
/api/v1/model/generateImageİstek Gövdesi
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "openai/gpt-image-1-mini/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")Yanıt
{
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}Durumu Kontrol Et
İsteğinizin mevcut durumunu kontrol etmek için tahmin uç noktasını sorgulayın.
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}Sorgulama Örneği
import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)Durum Değerleri
processingİstek hâlâ işleniyor.completedOluşturma tamamlandı. Çıktılar kullanılabilir.succeededOluşturma başarılı oldu. Çıktılar kullanılabilir.failedOluşturma başarısız oldu. Hata alanını kontrol edin.Tamamlanmış Yanıt
{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}Dosya Yükle
Dosyaları Atlas Cloud depolama alanına yükleyin ve API isteklerinizde kullanabileceğiniz bir URL alın. Yüklemek için multipart/form-data kullanın.
/api/v1/model/uploadMediaYükleme Örneği
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")Yanıt
{
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}Input Schema
İstek gövdesinde aşağıdaki parametreler kabul edilir.
Kullanılabilir parametre yok.
Örnek İstek Gövdesi
{
"model": "openai/gpt-image-1-mini/text-to-image"
}Output Schema
API, oluşturulan çıktı URL'lerini içeren bir tahmin yanıtı döndürür.
Örnek Yanıt
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills, 300'den fazla AI modelini doğrudan AI kodlama asistanınıza entegre eder. Kurmak için tek bir komut, ardından görüntü, video oluşturmak ve LLM ile sohbet etmek için doğal dil kullanın.
Desteklenen İstemciler
Kurulum
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsAPI Anahtarını Ayarla
API anahtarınızı Atlas Cloud kontrol panelinden alın ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Yetenekler
Kurulduktan sonra, tüm Atlas Cloud modellerine erişmek için AI asistanınızda doğal dil kullanabilirsiniz.
MCP Server
Atlas Cloud MCP Server, IDE'nizi Model Context Protocol aracılığıyla 300'den fazla AI modeline bağlar. Herhangi bir MCP uyumlu istemci ile çalışır.
Desteklenen İstemciler
Kurulum
npx -y atlascloud-mcpYapılandırma
Aşağıdaki yapılandırmayı IDE'nizin MCP ayarları dosyasına ekleyin.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Mevcut Araçlar
API Şeması
Şema mevcut değilÖrnek mevcut değil
İstek geçmişini görüntülemek için oturum açın
Model istek geçmişinize erişmek için oturum açmanız gerekir.
Oturum Açgpt-image-1-mini
GPT Image 1 Mini is a cost-efficient multimodal generation model built on OpenAI’s GPT-5 architecture. It combines advanced language understanding with optimized image synthesis to generate high-quality visuals from natural text prompts, making it ideal for UI design, concept art, and creative visualization tasks.
🌟 Key Features
🧠 GPT-5-powered Understanding
Precisely interprets complex text prompts and stylistic descriptions to deliver coherent, context-aware visuals.
🎨 Efficient Image Generation
Creates polished, high-fidelity images while maintaining low latency and minimal compute cost.
💡 Native Multimodality
Handles both text and visual reasoning seamlessly for design, layout, and concept synthesis.
💰 Cost-Effective Performance
Delivers professional-grade image generation at a fraction of standard model pricing.
🧩 Ideal for UI/UX Design
Excels at generating clean, modern design concepts, including app interfaces, dashboards, and product layouts.
⚙️ Parameters
| Parameter | Description |
|---|---|
prompt* | A text description of the desired image (e.g. “UI design inspiration for a travel app screen...”) |
💡 Example Prompt
UI design inspiration for a travel app screen. Shows beautiful cards with stunning photos of travel destinations (beach, mountain). Clean layout, vibrant gradients (blue/green), modern sans-serif font style. Minimalist, user-friendly.
🎯 Use Cases
- UI / UX Design Concepts — Generate app layouts, wireframes, and visual inspirations.
- Product & Marketing Visuals — Quickly create mockups for campaigns or landing pages.
- Creative Ideation — Visualize abstract ideas, moodboards, or color palettes.
- Educational & Presentation Assets — Produce illustrative visuals for demos or reports.






