alibaba/wan-2.5/image-edit

Hình ảnh-Hình ảnh

Wan 2.5 Image Edit API by Alibaba

alibaba/wan-2.5/image-edit

Image-edit

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Đầu vào

Đang tải cấu hình tham số...

Đầu ra

Nhàn rỗi

Hình ảnh đã tạo của bạn sẽ xuất hiện ở đây

Cấu hình tham số và nhấp Chạy để bắt đầu tạo

Mỗi lần chạy có giá $0.021. Với $10, bạn có thể chạy khoảng 476 lần.

Bạn có thể tiếp tục với:

Hình ảnh sang video Hình ảnh sang hình ảnh

Tham số

Ví dụ mã
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Cài đặt

Cài đặt gói cần thiết cho ngôn ngữ lập trình của bạn.

pip install requests

Xác thực

Tất cả các yêu cầu API đều cần xác thực thông qua khóa API. Bạn có thể lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bảo mật khóa API của bạn

Không bao giờ để lộ khóa API trong mã phía máy khách hoặc kho lưu trữ công khai. Thay vào đó, hãy sử dụng biến môi trường hoặc proxy phía máy chủ.

Gửi yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Gửi yêu cầu

Gửi một yêu cầu tạo nội dung không đồng bộ. API trả về một prediction ID mà bạn có thể dùng để kiểm tra trạng thái và lấy kết quả.

POST/api/v1/model/generateImage

Nội dung yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Phản hồi

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Kiểm tra trạng thái

Truy vấn (poll) endpoint prediction để kiểm tra trạng thái hiện tại của yêu cầu.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ví dụ truy vấn

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Giá trị trạng thái

processingYêu cầu vẫn đang được xử lý.

completedQuá trình tạo đã hoàn tất. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

succeededQuá trình tạo thành công. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

failedTạo nội dung thất bại. Hãy kiểm tra trường error.

Phản hồi hoàn tất

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Tải tệp lên

Tải tệp lên bộ nhớ Atlas Cloud và nhận URL mà bạn có thể sử dụng trong các yêu cầu API của mình. Sử dụng multipart/form-data để tải lên.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ví dụ tải lên

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Phản hồi

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

Các tham số sau được chấp nhận trong nội dung yêu cầu.

Tổng cộng: 0Bắt buộc: 0Tùy chọn: 0

Không có tham số nào khả dụng.

Ví dụ nội dung yêu cầu

{
  "model": "alibaba/wan-2.5/image-edit"
}

Output Schema

API trả về phản hồi prediction kèm theo các URL đầu ra đã tạo.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Ví dụ phản hồi

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills tích hợp hơn 300 mô hình AI trực tiếp vào trợ lý lập trình AI của bạn. Một lệnh để cài đặt, sau đó sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo hình ảnh, video và trò chuyện với LLM.

Ứng dụng được hỗ trợ

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Thiết lập khóa API

Lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud và đặt nó làm biến môi trường.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Khả năng

Sau khi cài đặt, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong trợ lý AI để truy cập tất cả các mô hình Atlas Cloud.

Tạo hình ảnhTạo hình ảnh với các mô hình như Nano Banana 2, Z-Image và nhiều hơn nữa.

Tạo videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh với Kling, Vidu, Veo, v.v.

Trò chuyện LLMTrò chuyện với Qwen, DeepSeek và các mô hình ngôn ngữ lớn khác.

Tải lên phương tiệnTải tệp cục bộ lên để chỉnh sửa hình ảnh và quy trình chuyển hình ảnh sang video.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server kết nối IDE của bạn với hơn 300 mô hình AI thông qua Model Context Protocol. Hoạt động với bất kỳ ứng dụng tương thích MCP nào.

Ứng dụng được hỗ trợ

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

npx -y atlascloud-mcp

Cấu hình

Thêm cấu hình sau vào tệp cài đặt MCP của IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Công cụ khả dụng

atlas_generate_imageTạo hình ảnh từ mô tả văn bản.

atlas_generate_videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh.

atlas_chatTrò chuyện với các mô hình ngôn ngữ lớn.

atlas_list_modelsDuyệt hơn 300 mô hình AI khả dụng.

atlas_quick_generateTạo nội dung một bước với khả năng tự động chọn mô hình tốt nhất.

atlas_upload_mediaTải tệp cục bộ lên cho quy trình API.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

Schema API

Schema không khả dụng

Không có ví dụ

Đang tải...

Wan 2.5 - Lựa Chọn Của Nhà Sáng Tạo Video Thông Minh

HOT

Tạo Đồng Bộ Âm Thanh/Hình Ảnh Tất Cả Trong Một

Wan 2.5 là mô hình tạo video AI mang tính cách mạng, tạo ra nội dung âm thanh-hình ảnh đồng bộ chỉ trong một bước. Không cần ghi âm riêng hay căn chỉnh khẩu hình thủ công - chỉ cần cung cấp một prompt rõ ràng, có cấu trúc là tạo ngay video hoàn chỉnh kèm âm thanh/lồng tiếng và đồng bộ khẩu hình.

Tại Sao Chọn Wan 2.5?

Tiết Kiệm Chi Phí Hơn

Dù Google vừa giảm giá, Veo 3 vẫn nhìn chung khá đắt đỏ. Wan 2.5 nhẹ nhàng và tiết kiệm chi phí, mang đến nhiều lựa chọn hơn cho người sáng tạo đồng thời giảm đáng kể chi phí sản xuất.

Tạo Ra Một Bước, Đồng Bộ Đầu Cuối

Với Wan 2.5, không cần ghi âm riêng lẻ hay căn chỉnh khẩu hình thủ công. Chỉ cần cung cấp prompt rõ ràng, có cấu trúc để tạo ra video hoàn chỉnh với âm thanh/lồng tiếng và đồng bộ khẩu hình ngay trong một lần - nhanh hơn và đơn giản hơn.

Thân Thiện Đa Ngôn Ngữ

Khi prompt bằng tiếng Trung, Wan 2.5 tạo ra video đồng bộ âm thanh-hình ảnh một cách đáng tin cậy. Trong khi đó, Veo 3 thường hiển thị "ngôn ngữ không xác định" với prompt tiếng Trung.

Tái Hiện Nhân Vật Chính Xác

Wan 2.5 xuất sắc trong việc khôi phục đặc điểm nhân vật, tái hiện chính xác ngoại hình, biểu cảm và phong cách chuyển động, giúp nhân vật video được tạo ra nhận diện dễ dàng và có cá tính hơn, nâng cao khả năng kể chuyện và trải nghiệm đắm chìm.

Dựng Phong Cách Nghệ Thuật

Hỗ trợ dựng phong cách Studio Ghibli, tạo kết cấu màu nước vẽ tay và hiệu ứng hoạt hình. Mang đến trải nghiệm thị giác ấm áp, mơ mộng, tăng sức hấp dẫn nghệ thuật và chiều sâu kể chuyện.

Ai Có Thể Hưởng Lợi?

Đội Ngũ Marketing

Dù là ra mắt sản phẩm, chiến dịch khuyến mãi hay marketing thương hiệu, Wan 2.5 giúp bạn nhanh chóng tạo ra video chất lượng cao, biến việc sáng tạo trở nên dễ dàng và hiệu quả.

Demo sản phẩm và hướng dẫn mà không lo phối hợp phức tạp
Marketing mạng xã hội với phụ đề đa ngôn ngữ và đồng bộ khẩu hình
Nội dung do AI tạo ra giúp đội ngũ tập trung vào chiến lược và sáng tạo

Bottom line: Tóm lại: Sáng tạo chưa bao giờ đơn giản, nhanh chóng và thông minh đến vậy - Wan 2.5 là vũ khí bí mật cho marketing của bạn!

Doanh Nghiệp Toàn Cầu

Cung cấp giải pháp bản địa hóa nội dung lý tưởng cho các công ty đa quốc gia, giúp việc sáng tạo dễ dàng và hiệu quả hơn.

Hỗ trợ video đa ngôn ngữ với nhận diện prompt
Tạo phụ đề và lồng tiếng đồng bộ khẩu hình chỉ một cú nhấp
Bản địa hóa nội dung nhanh chóng cho thị trường toàn cầu

Bottom line: Tóm lại: Sáng tạo nội dung xuyên biên giới chưa bao giờ đơn giản, nhanh chóng và thông minh đến vậy.

Người Sáng Tạo Nội Dung / YouTubers

Người sáng tạo có thể tận dụng Wan 2.5 để nâng cao hiệu quả sản xuất video trong khi vẫn đảm bảo chất lượng đầu ra cao.

Kể chuyện đắm chìm với hành động và biểu cảm nhân vật chính xác
Hiệu quả đăng tải cao hơn với thời gian chỉnh sửa và hậu kỳ giảm bớt
Nội dung đa dạng từ video ngắn đến đoạn truyện hoạt hình

Đội Ngũ Đào Tạo Doanh Nghiệp

Wan 2.5 giúp đào tạo doanh nghiệp hiệu quả hơn và thu hút hơn.

Video chuyên nghiệp thay thế tài liệu văn bản nhàm chán
Nhanh chóng tạo demo vận hành và hướng dẫn đào tạo
Phong cách nhất quán và đầu ra chuẩn hóa cho việc triển khai toàn cầu

Freelancer Sáng Tạo / Studio Nhỏ

Wan 2.5 giải phóng sức sáng tạo mà không cần thiết bị đắt tiền hay diễn viên - AI tạo ra mọi thứ một cách hiệu quả.

Thử nghiệm các tác phẩm đa dạng từ phim ngắn đến nội dung mạng xã hội
Từ ý tưởng đến hoàn thiện với "tạo ra một cú nhấp"
Nội dung chất lượng cao mà không cần thiết bị đắt tiền hay diễn viên chuyên nghiệp

Bottom line: Tóm lại: Wan 2.5 giúp sáng tạo dễ dàng hơn, tự do hơn và thú vị hơn với mỗi lần thử!

Cơ Sở Giáo Dục / Người Tạo Khóa Học Trực Tuyến

Biến sáng tạo thành hiện thực mà không tốn chi phí cao - Wan 2.5 làm cho việc sản xuất nội dung chất lượng trở nên dễ dàng và tiết kiệm.

Thử nghiệm các phong cách khác nhau từ phim ngắn đến video quảng cáo
Hiệu quả sản xuất cao hơn từ ý tưởng đến thành phẩm
Nội dung chất lượng mà không cần thiết bị đắt tiền hay nhân sự chuyên nghiệp

Bottom line: Tóm lại: Wan 2.5 giúp sáng tạo dễ dàng, hiệu quả và tự do - mỗi lần thử đều ấn tượng!

Tính Năng Cốt Lõi

Tạo Âm Thanh/Hình Ảnh Một Bước

Tạo ra video hoàn chỉnh với âm thanh đồng bộ, lồng tiếng và đồng bộ khẩu hình trong một quy trình duy nhất

Đồng Bộ Hai Nhân Vật

Hỗ trợ tạo đồng thời hai nhân vật với hành động, biểu cảm và đồng bộ khẩu hình để tương tác tự nhiên

Chất Lượng Chuyên Nghiệp

Đầu ra video chất lượng cao với biểu cảm nhân vật chân thực và đồng bộ khẩu hình chính xác

Hỗ Trợ Đa Ngôn Ngữ

Hỗ trợ xuất sắc cho prompt tiếng Trung và tạo nội dung đa ngôn ngữ đáng tin cậy

Tiết Kiệm Chi Phí

Chi phí thấp hơn đáng kể so với các đối thủ trong khi vẫn duy trì chất lượng chuyên nghiệp

Khôi Phục Đặc Điểm Nhân Vật

Tái hiện chính xác ngoại hình, biểu cảm và phong cách chuyển động của nhân vật với độ trung thực cao và cá tính riêng

Dựng Phong Cách Nghệ Thuật

Hỗ trợ nhiều phong cách nghệ thuật khác nhau bao gồm kết cấu màu nước vẽ tay theo phong cách Studio Ghibli

Cảnh Đắm Chìm

Lý tưởng cho cảnh đối thoại, phỏng vấn hoặc phim ngắn hai người với sự nhất quán âm thanh-hình ảnh tự nhiên

Digital Human Sync

Study Room Scholar

Middle-aged man reading with perfect lip-sync in a warm study environment

Lip-sync with audioEnvironmental soundsCharacter emotion

Prompt

A middle-aged man sitting at a wooden desk in a cozy study room, surrounded by bookshelves and a warm lamp glow. He opens an old book and reads aloud with a calm, deep voice: 'History teaches us more than just facts… it shows us who we are.' The room has subtle background sounds: pages turning, the faint ticking of a clock, and distant rain against the window.

Dual Character Scene

Park Sunset Romance

Couple interaction with synchronized dual character actions and expressions

Dual character syncNatural interactionAmbient soundscape

Prompt

A young couple sitting on a park bench during sunset. The woman leans her head on the man's shoulder. He whispers softly: 'No matter where we go, I'll always be here with you.' The sound includes the rustling of leaves, distant laughter of children playing, and the gentle hum of cicadas in the evening air.

Character Restoration

Ballet Performance Art

Precise character trait restoration with artistic movement and expression

Character trait restorationMovement precisionArtistic lighting

Prompt

A graceful ballerina with her hair in a messy bun, performing a powerful and emotional contemporary ballet routine. She is in a minimalist, dark art studio. Abstract patterns of light and shadow, projected from a hidden source, dance across her body and the surrounding walls, constantly shifting with her movements. The camera focuses on the tension in her muscles and the expressive gestures of her hands. A single, dramatic slow-motion shot captures her mid-air leap, with the light patterns swirling around her like a galaxy. Moody, artistic, high contrast.

Artistic Style Rendering

Ghibli Forest Magic

Studio Ghibli-inspired animation with hand-painted watercolor texture

Ghibli art styleHand-painted textureMagical atmosphere

Prompt

Studio Ghibli-inspired anime style. A young girl with a straw hat lies peacefully in a sun-dappled magical forest, surrounded by friendly, glowing forest spirits (Kodama). A gentle breeze rustles the leaves of the giant, ancient trees. The air is filled with sparkling dust motes, illuminated by shafts of sunlight. The art style is soft, with a hand-painted watercolor texture. The scene feels serene, magical, and heartwarming.

Hoàn Hảo Cho

🎬

Sản Xuất Video

📢

Nội Dung Marketing

🎓

Video Giáo Dục

📱

Mạng Xã Hội

🌐

Nội Dung Đa Ngôn Ngữ

💼

Đào Tạo Doanh Nghiệp

🎭

Giải Trí

💃

Nghệ Thuật Biểu Diễn

🎨

Hoạt Hình & Anime

📚

Kể Chuyện

👥

Video Hai Nhân Vật

🎙️

Phỏng Vấn

📺

Truyền Thông Phát Sóng

Thông Số Kỹ Thuật

Loại Mô Hình:Tạo Đồng Bộ Âm Thanh-Hình Ảnh

Tính Năng Chính:Đồng bộ A/V, Khôi phục nhân vật, Dựng nghệ thuật, Đa ngôn ngữ

Hỗ Trợ Ngôn Ngữ:Tiếng Trung, Tiếng Anh và nhiều ngôn ngữ khác

Chất Lượng Đầu Ra:Video HD chuyên nghiệp kèm âm thanh

Tốc Độ Tạo Ra:Tạo ra nhanh một bước

Tích Hợp API:RESTful API với tài liệu hướng dẫn đầy đủ

Trải Nghiệm Wan 2.5 - Cuộc Cách Mạng Sáng Tạo Video Của Bạn

Tham gia cùng hàng nghìn nhà sáng tạo và doanh nghiệp đang thay đổi cách tạo nội dung video của họ bằng công nghệ tạo âm thanh-hình ảnh đồng bộ.

🎬Đồng Bộ A/V Một Bước

🌍Hỗ Trợ Đa Ngôn Ngữ

⚡Tiết Kiệm Chi Phí

Alibaba WAN 2.5 Image Edit

Alibaba WAN 2.5 Image Edit enables you to upload an existing visual and specify the desired adjustments. The model preserves layout and subject structure while implementing high-quality updates based on natural language.

Why creators love it

Structure-preserving edits: Make lighting, color, or object changes without breaking composition.
Text-guided styling: Reimagine materials, moods, or art styles with concise prompts.
Prompt expansion on demand: Enable automatic prompt enrichment when you need extra detail.
Flexible output sizes: Pick the resolution that best matches your downstream workflow.

Perfect for

Marketing and design teams refining campaign visuals.
E-commerce sellers upgrading product imagery.
Content creators polishing thumbnails, covers, and posts.
Artists experimenting with variations of their original work.

Billing rules

Minimum charge: 1 image.
Total cost = number of images × price per resolution.

How to use

Provide the image you want to refine. (Image dimensions must be in (384, 5000))
Describe the desired adjustments in the prompt.
Choose the target resolution and submit.
Review the enhanced output and download the version you like best.

Pro tips

Start with clear instructions about colors, lighting, or objects to adjust.
Pair positive and negative prompts to control what should or should not appear.
Keep source images at or above your target resolution for optimal fidelity.

Note

If you did not upload the image locally, please ensure that the image URL is accessible! A successfully accessible image will display a preview in the interface.

Recommended Resolutions

Aspect Ratio	Exact (W×H)	Exact Pixels	Rounded (W×H, ÷64)	Rounded Pixels
1:1	1448 × 1448	2,096,704	1408 × 1408	1,982,464
3:2	1773 × 1182	2,095,686	1728 × 1152	1,990,656
4:3	1672 × 1254	2,096,688	1664 × 1216	2,023,424
16:9	1936 × 1089	2,108,304	1920 × 1088	2,088,960
21:9	2212 × 948	2,096,976	2176 × 960	2,088,960
1:1	1024 × 1024	1,048,576	1024 × 1024	1,048,576
3:2	1254 × 836	1,048,344	1216 × 832	1,011,712
4:3	1182 × 887	1,048,434	1152 × 896	1,032,192
16:9	1365 × 768	1,048,320	1344 × 768	1,032,192
21:9	1564 × 670	1,047,880	1536 × 640	983,040
1:1	323 × 323	104,329	320 × 320	102,400
3:2	397 × 264	104,808	384 × 256	98,304
4:3	374 × 280	104,720	448 × 320	143,360
16:9	432 × 243	104,976	448 × 256	114,688
21:9	495 × 212	104,940	576 × 256	147,456

Khám phá Các Mô hình Tương tự

Wan-2.7 Pro Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image pro using text instructions and multi-image references for higher quality outputs.

Wan-2.7 Pro Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image pro, supporting higher fidelity outputs and 4K-ready workflows.

Wan-2.7 Image-to-image

Edits and recomposes images with Wan 2.7 image using text instructions, multi-image references, and optional interaction boxes.

Wan-2.7 Text-to-image

Generates images from text prompts with Wan 2.7 image, supporting fast iteration and strong prompt fidelity for illustration and photorealistic outputs.

Qwen Image 2.0 Pro Text-to-image

Qwen Image 2.0 Pro is a professional-grade text-to-image model with superior quality and advanced prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Pro Edit

Qwen Image 2.0 Pro Edit is a professional-grade image editing model with superior quality and advanced instruction understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Edit

Qwen Image 2.0 Edit is an advanced image-editing model with improved quality and better understanding of instructions. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen Image 2.0 Text-to-image

Qwen Image 2.0 is an advanced text-to-image model with enhanced image quality and improved prompt understanding. Up to 2k. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

Qwen-Image Edit Plus 20251215

Supports multiple image inputs and outputs, allowing for precise modification of text within images, addition, deletion, or movement of objects, alteration of subject actions, transfer of image styles, and enhancement of image details.

From$0.03/HÌNH ẢNH

$0.021/HÌNH ẢNH

-30%