google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer

Văn bản-Video

DEV

Gemini Omni Flash Text-to-Video Developer API by Google

google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer

Text-to-video-developer

Gemini Omni Flash is Google's multimodal video generation model. This text-to-video variant generates high-quality cinematic videos from text prompts with support for multiple resolutions, aspect ratios, and controllable duration.

Gemini Omni Flash Text-to-Video Developer do Google phát triển. Atlas Cloud (vận hành bởi Atlas Cloud AI LLC) cung cấp quyền truy cập vào mô hình này và không sở hữu mô hình. Mọi thương hiệu đều thuộc về chủ sở hữu tương ứng.

Đầu vào

Lời nhắc *

Thời lượng

Tỷ Lệ Khung Hình

Độ phân giải

Seed

Đầu ra

Nhàn rỗi

Video đã tạo của bạn sẽ xuất hiện ở đây

Cấu hình tham số và nhấp Chạy để bắt đầu tạo

Mỗi lần chạy có giá $0.112. Với $10, bạn có thể chạy khoảng 89 lần.

Bạn có thể tiếp tục với:

Seedance 2.0 Kling v3 Vidu Wan2.7

Tham số

Ví dụ mã
import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer",  # Required. model name
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",  # Required. Text prompt for generation
    "duration": 8,  # The duration of the generated video in seconds. options: 4 | 6 | 8 | 10
    "aspect_ratio": "16:9",  # The aspect ratio of the generated video. options: 16:9 | 9:16
    "resolution": "720p",  # The resolution of the generated video. options: 720p | 1080p | 4k
    "seed": -1,  # Random seed for reproducibility
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

Cài đặt

Cài đặt gói cần thiết cho ngôn ngữ lập trình của bạn.

pip install requests

Xác thực

Tất cả các yêu cầu API đều cần xác thực thông qua khóa API. Bạn có thể lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bảo mật khóa API của bạn

Không bao giờ để lộ khóa API trong mã phía máy khách hoặc kho lưu trữ công khai. Thay vào đó, hãy sử dụng biến môi trường hoặc proxy phía máy chủ.

Gửi yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Gửi yêu cầu

Gửi một yêu cầu tạo nội dung không đồng bộ. API trả về một prediction ID mà bạn có thể dùng để kiểm tra trạng thái và lấy kết quả.

POST/api/v1/model/generateVideo

Nội dung yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Phản hồi

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Kiểm tra trạng thái

Truy vấn (poll) endpoint prediction để kiểm tra trạng thái hiện tại của yêu cầu.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ví dụ truy vấn

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Giá trị trạng thái

processingYêu cầu vẫn đang được xử lý.

completedQuá trình tạo đã hoàn tất. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

succeededQuá trình tạo thành công. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

failedTạo nội dung thất bại. Hãy kiểm tra trường error.

Phản hồi hoàn tất

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Tải tệp lên

Tải tệp lên bộ nhớ Atlas Cloud và nhận URL mà bạn có thể sử dụng trong các yêu cầu API của mình. Sử dụng multipart/form-data để tải lên.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ví dụ tải lên

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Phản hồi

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

Các tham số sau được chấp nhận trong nội dung yêu cầu.

Tổng cộng: 6Bắt buộc: 2Tùy chọn: 4

modelstringrequired

model name

Default: "google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer"

promptstringrequired

Text prompt for generation. Describes the target content, style, camera language, or character actions. Maximum 20,000 characters.

durationinteger

The duration of the generated video in seconds.

Default: 8

46810

aspect_ratiostring

The aspect ratio of the generated video.

Default: "16:9"

16:99:16

resolutionstring

The resolution of the generated video.

Default: "720p"

720p1080p4k

seedinteger

Random seed for reproducibility. Use -1 to use a random seed.

Default: -1

Ví dụ nội dung yêu cầu

{
  "model": "google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer",
  "prompt": "A beautiful landscape",
  "duration": 8,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "720p",
  "seed": -1
}

Output Schema

API trả về phản hồi prediction kèm theo các URL đầu ra đã tạo.

codeinteger

HTTP status code of the response.

messagestring

Human-readable message; non-empty on failure.

dataobject

Ví dụ phản hồi

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills tích hợp hơn 400 mô hình AI trực tiếp vào trợ lý lập trình AI của bạn. Một lệnh để cài đặt, sau đó sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo hình ảnh, video và trò chuyện với LLM.

Ứng dụng được hỗ trợ

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Thiết lập khóa API

Lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud và đặt nó làm biến môi trường.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Khả năng

Sau khi cài đặt, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong trợ lý AI để truy cập tất cả các mô hình Atlas Cloud.

Tạo hình ảnhTạo hình ảnh với các mô hình như Nano Banana 2, Z-Image và nhiều hơn nữa.

Tạo videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh với Kling, Vidu, Veo, v.v.

Trò chuyện LLMTrò chuyện với Qwen, DeepSeek và các mô hình ngôn ngữ lớn khác.

Tải lên phương tiệnTải tệp cục bộ lên để chỉnh sửa hình ảnh và quy trình chuyển hình ảnh sang video.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server kết nối IDE của bạn với hơn 400 mô hình AI thông qua Model Context Protocol. Hoạt động với bất kỳ ứng dụng tương thích MCP nào.

Ứng dụng được hỗ trợ

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

npx -y atlascloud-mcp

Cấu hình

Thêm cấu hình sau vào tệp cài đặt MCP của IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Công cụ khả dụng

atlas_generate_imageTạo hình ảnh từ mô tả văn bản.

atlas_generate_videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh.

atlas_chatTrò chuyện với các mô hình ngôn ngữ lớn.

atlas_list_modelsDuyệt hơn 400 mô hình AI khả dụng.

atlas_quick_generateTạo nội dung một bước với khả năng tự động chọn mô hình tốt nhất.

atlas_upload_mediaTải tệp cục bộ lên cho quy trình API.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

Schema API

{
  "info": {
    "title": "AtlasCloud API",
    "version": "1.0.0",
    "description": "The AtlasCloud API."
  },
  "openapi": "3.0.0",
  "paths": {
    "/api/v1/model/generateVideo": {
      "post": {
        "requestBody": {
          "content": {
            "application/json": {
              "schema": {
                "$ref": "#/components/schemas/Input"
              }
            }
          },
          "required": true
        },
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "The request status."
          }
        }
      },
      "x-api-name": "model_run"
    },
    "/api/v1/model/prediction/{request_id}": {
      "get": {
        "parameters": [
          {
            "in": "path",
            "name": "request_id",
            "required": true,
            "schema": {
              "description": "Request ID",
              "type": "string"
            }
          }
        ],
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "Result of the request."
          }
        }
      },
      "x-api-name": "model_result"
    }
  },
  "components": {
    "schemas": {
      "Input": {
        "properties": {
          "model": {
            "type": "string",
            "description": "model name",
            "default": "google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer"
          },
          "prompt": {
            "description": "Text prompt for generation. Describes the target content, style, camera language, or character actions. Maximum 20,000 characters.",
            "type": "string"
          },
          "duration": {
            "default": 8,
            "description": "The duration of the generated video in seconds.",
            "enum": [
              4,
              6,
              8,
              10
            ],
            "type": "integer",
            "x-ui-component": "select"
          },
          "aspect_ratio": {
            "default": "16:9",
            "description": "The aspect ratio of the generated video.",
            "enum": [
              "16:9",
              "9:16"
            ],
            "type": "string",
            "x-placeholder": "Select one",
            "x-ui-component": "select"
          },
          "resolution": {
            "default": "720p",
            "description": "The resolution of the generated video.",
            "enum": [
              "720p",
              "1080p",
              "4k"
            ],
            "type": "string",
            "x-placeholder": "Select one",
            "x-ui-component": "select"
          },
          "seed": {
            "default": -1,
            "description": "Random seed for reproducibility. Use -1 to use a random seed.",
            "type": "integer"
          }
        },
        "required": [
          "model",
          "prompt"
        ],
        "type": "object",
        "x-order-properties": [
          "model",
          "prompt",
          "duration",
          "aspect_ratio",
          "resolution",
          "seed"
        ]
      },
      "PredictionResponse": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "code": {
            "description": "HTTP status code of the response.",
            "type": "integer"
          },
          "message": {
            "description": "Human-readable message; non-empty on failure.",
            "type": "string"
          },
          "data": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "id": {
                "description": "Unique identifier for the prediction.",
                "type": "string"
              },
              "model": {
                "description": "Model ID used for the prediction.",
                "type": "string"
              },
              "outputs": {
                "description": "Array of URLs to the generated content. Null when status is not completed.",
                "type": "array",
                "items": {
                  "type": "string"
                },
                "nullable": true
              },
              "urls": {
                "description": "Object containing related API endpoints.",
                "type": "object",
                "properties": {
                  "get": {
                    "description": "URL to poll for the prediction result.",
                    "type": "string",
                    "format": "uri"
                  }
                }
              },
              "status": {
                "description": "Status of the task: created, processing, completed, timeout, or failed.",
                "type": "string"
              },
              "created_at": {
                "description": "ISO timestamp of when the request was created (e.g., \"2023-04-01T12:34:56.789Z\").",
                "format": "date-time",
                "type": "string"
              },
              "error": {
                "description": "Error message if the task failed, empty string otherwise.",
                "type": "string"
              },
              "error_code": {
                "description": "Error code if the task failed.",
                "type": "integer"
              },
              "executionTime": {
                "description": "Total execution time in milliseconds.",
                "type": "number"
              },
              "timings": {
                "description": "Detailed timing breakdown.",
                "type": "object",
                "properties": {
                  "inference": {
                    "description": "Inference time in milliseconds.",
                    "type": "number"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    },
    "securitySchemes": {
      "apiKeyAuth": {
        "in": "header",
        "name": "Authorization",
        "type": "apiKey"
      }
    }
  },
  "servers": [
    {
      "url": "https://api.atlascloud.ai"
    }
  ]
}

Mẫu Prompt Thân thiện với LLM

# google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer

> Gemini Omni Flash is Google's multimodal video generation model. This text-to-video variant generates high-quality cinematic videos from text prompts with support for multiple resolutions, aspect ratios, and controllable duration.


## Overview

- **Submit endpoint (POST)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo` — start an async generation; returns a `prediction_id`
- **Poll endpoint (GET)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}` — poll this until the prediction finishes
- **Model ID**: `google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer`


## API Information

This model can be used via our HTTP API or more conveniently via our client libraries.
See the input and output schema below, as well as the usage examples.


### Input Schema

The API accepts the following input parameters:

- **`model`** (`string`, _required_):
  model name
  - Default: `"google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer"`

- **`prompt`** (`string`, _required_):
  Text prompt for generation. Describes the target content, style, camera language, or character actions. Maximum 20,000 characters.

- **`duration`** (`integer`, _optional_):
  The duration of the generated video in seconds.
  - Default: `8`
  - Options: 4, 6, 8, 10

- **`aspect_ratio`** (`string`, _optional_):
  The aspect ratio of the generated video.
  - Default: `"16:9"`
  - Options: "16:9", "9:16"

- **`resolution`** (`string`, _optional_):
  The resolution of the generated video.
  - Default: `"720p"`
  - Options: "720p", "1080p", "4k"

- **`seed`** (`integer`, _optional_):
  Random seed for reproducibility. Use -1 to use a random seed.
  - Default: `-1`



**Required Parameters Example**:

```json
{
  "model": "google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer",
  "prompt": ""
}
```


**Full Example**:

```json
{
  "model": "google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer",
  "prompt": "",
  "duration": 8,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "720p",
  "seed": -1
}
```


### Output Schema

The API returns the following output format:


- **`code`** (`integer`, _optional_):
  HTTP status code of the response.

- **`message`** (`string`, _optional_):
  Human-readable message; non-empty on failure.

- **`data`** (`object`, _optional_):
  - Properties:
    - **`id`** (`string`, _optional_):
      Unique identifier for the prediction.

    - **`model`** (`string`, _optional_):
      Model ID used for the prediction.

    - **`outputs`** (`array[string]`, _optional_):
      Array of URLs to the generated content. Null when status is not completed.

    - **`urls`** (`object`, _optional_):
      Object containing related API endpoints.
      - Properties:
        - **`get`** (`string`, _optional_):
          URL to poll for the prediction result.


    - **`status`** (`string`, _optional_):
      Status of the task: created, processing, completed, timeout, or failed.

    - **`created_at`** (`string`, _optional_):
      ISO timestamp of when the request was created (e.g., "2023-04-01T12:34:56.789Z").

    - **`error`** (`string`, _optional_):
      Error message if the task failed, empty string otherwise.

    - **`error_code`** (`integer`, _optional_):
      Error code if the task failed.

    - **`executionTime`** (`number`, _optional_):
      Total execution time in milliseconds.

    - **`timings`** (`object`, _optional_):
      Detailed timing breakdown.
      - Properties:
        - **`inference`** (`number`, _optional_):
          Inference time in milliseconds.





**Example Response**:

```json
{
  "code": 0,
  "message": "",
  "data": {
    "id": "",
    "model": "",
    "outputs": [
      ""
    ],
    "urls": {
      "get": ""
    },
    "status": "",
    "created_at": "",
    "error": "",
    "error_code": 0,
    "executionTime": 0,
    "timings": {
      "inference": 0
    }
  }
}
```


## Usage Examples

### cURL

```bash
# Step 1: Start generation (async)
curl -X POST "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer",
  "prompt": "",
  "duration": 8,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "720p",
  "seed": -1
}'

# Response will contain: {"code": 200, "data": {"id": "prediction_id", "status": "processing"}}

# Step 2: Poll for result (replace {prediction_id} with the id returned above)
curl -X GET "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

# Keep polling until status is "completed", "succeeded" or "failed"
# When completed, outputs will contain the generated content URL(s)
```

## Additional Resources

### Documentation

- [Model Playground](https://www.atlascloud.ai/models/google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer)

System / Style: Ultra-realistic 3D stop-motion texture, macro photography, shallow depth of field, 4K resolution. Atmospheric and emotive sound design. Visual & Action Sequence: A realistic, weathered porcelain white deer statue stands frozen in the center of a dark, damp mossy forest. The camera is locked in a tight macro shot focusing on the deer's eye. Suddenly, a single drop of glowing, golden liquid honey drips from a branch above, landing perfectly into the deer's porcelain eye. The camera slowly zooms out. Where the honey touches, the cold porcelain instantly cracks and transforms into warm, living fur and flesh. The golden liquid ripples out like a wave across its body, turning the statue into a majestic, living deer. The deer exhales a thick puff of white mist into the cold air, shakes its head, and takes a powerful leap forward, scattering glowing golden particles into the dark forest. Audio & Sound Sync: 0:00-0:03: Dead silence, except for the faint, hollow ambient wind in the forest and a single, heavy water droplet sound (drip) at 0:02. 0:03-0:05: A sharp, crisp sound of porcelain cracking (crack), immediately blending into a soft, squelching, organic sound of life spreading. 0:05-0:10: A deep, resonant deer snort/exhale with a low-frequency rumble. As the deer leaps, a sudden, uplifting burst of cinematic orchestral strings (violin swell) echoes, layered with the rustling of forest leaves and fading magical sparkles.

Đang tải...

Gemini Omni Flash — Text to Video (Developer)

Model ID: google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer

Gemini Omni is Google's multimodal video generation model designed to create high-quality video content from diverse input types. This variant accepts a text prompt only, making it ideal for pure creative generation where you describe the scene entirely through language.

Overview

Gemini Omni brings together Google's deep knowledge of physics, narrative logic, biology, culture, and visual composition to produce contextually coherent videos. Rather than simple clip synthesis, the model reasons about scene dynamics, camera language, and temporal flow to produce results that feel intentional and cinematic.

The developer tier provides direct API access with full control over generation parameters including resolution, aspect ratio, duration, and random seed.

Key Capabilities

Rich prompt understanding — Describe subjects, actions, camera movements, lighting, mood, and style in a single prompt of up to 20,000 characters.
Multi-resolution output — Generate at 720p, 1080p, or 4K.
Flexible aspect ratios — 16:9 landscape or 9:16 portrait.
Controllable duration — 4, 6, 8, or 10 seconds per generation.
Reproducible results — Set a fixed seed to reproduce or iterate on a specific generation.

Input Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
`model`	string	Yes	`google/gemini-omni-flash/text-to-video-developer`	Model identifier
`prompt`	string	Yes	—	Text description of the video. Max 20,000 characters.
`duration`	integer	No	`8`	Video length in seconds. Enum: `4`, `6`, `8`, `10`.
`aspect_ratio`	string	No	`16:9`	Output aspect ratio. Enum: `16:9`, `9:16`.
`resolution`	string	No	`720p`	Output resolution. Enum: `720p`, `1080p`, `4k`.
`seed`	integer	No	`-1`	Random seed for reproducibility. `-1` uses a random seed.

Use Cases

Creative storytelling — Generate cinematic scenes from narrative descriptions.
Concept visualization — Quickly visualize ideas, moods, or environments.
Storyboard prototyping — Turn scene descriptions into video drafts before full production.
Marketing assets — Produce short-form video content from copy briefs.
Educational content — Illustrate concepts, processes, or historical scenes through natural language.

Pricing

Pricing is based on output resolution and video duration.

Resolution	Formula	Example (8s)
720p / 1080p	`$0.2 + duration × $0.1`	$1
4k	`$1 + duration × $0.1`	$1.8

Formula: (resolution == "4k" ? $1 : $0.2) + duration × $0.1

720p and 1080p are identically priced. The $0.2 /$ 1 term is a fixed base charge per generation; $0.1 is the per-second rate applied to the requested duration.

Gemini Omni Flash Text-to-Video Developer API by Google

Đầu vào

Đầu ra

Tham số

Ví dụ mã

Cài đặt

Xác thực

HTTP Headers

Gửi yêu cầu

Gửi yêu cầu

Nội dung yêu cầu

Phản hồi

Kiểm tra trạng thái

Ví dụ truy vấn

Giá trị trạng thái

Phản hồi hoàn tất

Tải tệp lên

Ví dụ tải lên

Phản hồi

Input Schema

Ví dụ nội dung yêu cầu

Output Schema

Ví dụ phản hồi

Atlas Cloud Skills

Ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

Thiết lập khóa API

Khả năng

MCP Server

Ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

Cấu hình

Công cụ khả dụng

Schema API

Mẫu Prompt Thân thiện với LLM

Gemini Omni Flash — Text to Video (Developer)

Overview

Key Capabilities

Input Parameters

Use Cases

Pricing

Khám phá Các Mô hình Tương tự

Gemini Omni 1.1 Flash Video Extend

Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit

Gemini Omni 1.1 Flash Reference-to-Video

Gemini Omni 1.1 Flash Image-to-Video

Gemini Omni 1.1 Flash Text-to-Video

Gemini Omni Flash Reference-to-Video

Gemini Omni Flash Image-to-Video

Gemini Omni Flash Video Edit

Gemini Omni Flash Text-to-Video

Gemini Omni Flash Reference-to-Video Developer

Gemini Omni Flash Image-to-Video Developer

Veo 3.1 Lite Text-to-video

Veo 3.1 Lite Start-End Frame to Video

Veo 3.1 Lite Image-to-video

Veo3.1 Fast Image-to-video

Veo3.1 Text-to-video

Một API cho mọi AI đa phương tiện.

Đầu vào

Đầu ra

Tham số

Ví dụ mã

Cài đặt

Xác thực

HTTP Headers

Gửi yêu cầu

Gửi yêu cầu

Nội dung yêu cầu

Phản hồi

Kiểm tra trạng thái

Ví dụ truy vấn

Giá trị trạng thái

Phản hồi hoàn tất

Tải tệp lên

Ví dụ tải lên

Phản hồi

Input Schema

Ví dụ nội dung yêu cầu

Output Schema