google/nano-banana/edit-developer

Hình ảnh-Hình ảnh

DEV

Nano Banana Edit Developer API by Google

google/nano-banana/edit-developer

Edit-developer

Open and Advanced Large-Scale Image Generative Models.

Đầu vào

Đang tải cấu hình tham số...

Đầu ra

Nhàn rỗi

Hình ảnh đã tạo của bạn sẽ xuất hiện ở đây

Cấu hình tham số và nhấp Chạy để bắt đầu tạo

Mỗi lần chạy có giá $0.019. Với $10, bạn có thể chạy khoảng 526 lần.

Bạn có thể tiếp tục với:

Hình ảnh sang video Hình ảnh sang hình ảnh

Tham số

Ví dụ mã
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "google/nano-banana/edit-developer",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "steps": 20,
    "guidance_scale": 7.5,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Cài đặt

Cài đặt gói cần thiết cho ngôn ngữ lập trình của bạn.

pip install requests

Xác thực

Tất cả các yêu cầu API đều cần xác thực thông qua khóa API. Bạn có thể lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bảo mật khóa API của bạn

Không bao giờ để lộ khóa API trong mã phía máy khách hoặc kho lưu trữ công khai. Thay vào đó, hãy sử dụng biến môi trường hoặc proxy phía máy chủ.

Gửi yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Gửi yêu cầu

Gửi một yêu cầu tạo nội dung không đồng bộ. API trả về một prediction ID mà bạn có thể dùng để kiểm tra trạng thái và lấy kết quả.

POST/api/v1/model/generateImage

Nội dung yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "google/nano-banana/edit-developer",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Phản hồi

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Kiểm tra trạng thái

Truy vấn (poll) endpoint prediction để kiểm tra trạng thái hiện tại của yêu cầu.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ví dụ truy vấn

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Giá trị trạng thái

processingYêu cầu vẫn đang được xử lý.

completedQuá trình tạo đã hoàn tất. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

succeededQuá trình tạo thành công. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

failedTạo nội dung thất bại. Hãy kiểm tra trường error.

Phản hồi hoàn tất

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Tải tệp lên

Tải tệp lên bộ nhớ Atlas Cloud và nhận URL mà bạn có thể sử dụng trong các yêu cầu API của mình. Sử dụng multipart/form-data để tải lên.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ví dụ tải lên

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Phản hồi

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

Các tham số sau được chấp nhận trong nội dung yêu cầu.

Tổng cộng: 0Bắt buộc: 0Tùy chọn: 0

Không có tham số nào khả dụng.

Ví dụ nội dung yêu cầu

{
  "model": "google/nano-banana/edit-developer"
}

Output Schema

API trả về phản hồi prediction kèm theo các URL đầu ra đã tạo.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for image generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Ví dụ phản hồi

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills tích hợp hơn 300 mô hình AI trực tiếp vào trợ lý lập trình AI của bạn. Một lệnh để cài đặt, sau đó sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo hình ảnh, video và trò chuyện với LLM.

Ứng dụng được hỗ trợ

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Thiết lập khóa API

Lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud và đặt nó làm biến môi trường.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Khả năng

Sau khi cài đặt, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong trợ lý AI để truy cập tất cả các mô hình Atlas Cloud.

Tạo hình ảnhTạo hình ảnh với các mô hình như Nano Banana 2, Z-Image và nhiều hơn nữa.

Tạo videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh với Kling, Vidu, Veo, v.v.

Trò chuyện LLMTrò chuyện với Qwen, DeepSeek và các mô hình ngôn ngữ lớn khác.

Tải lên phương tiệnTải tệp cục bộ lên để chỉnh sửa hình ảnh và quy trình chuyển hình ảnh sang video.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server kết nối IDE của bạn với hơn 300 mô hình AI thông qua Model Context Protocol. Hoạt động với bất kỳ ứng dụng tương thích MCP nào.

Ứng dụng được hỗ trợ

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

npx -y atlascloud-mcp

Cấu hình

Thêm cấu hình sau vào tệp cài đặt MCP của IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Công cụ khả dụng

atlas_generate_imageTạo hình ảnh từ mô tả văn bản.

atlas_generate_videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh.

atlas_chatTrò chuyện với các mô hình ngôn ngữ lớn.

atlas_list_modelsDuyệt hơn 300 mô hình AI khả dụng.

atlas_quick_generateTạo nội dung một bước với khả năng tự động chọn mô hình tốt nhất.

atlas_upload_mediaTải tệp cục bộ lên cho quy trình API.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

Schema API

Schema không khả dụng

Không có ví dụ

Đang tải...

Tạo Ảnh Nâng Cao

Công nghệ hợp nhất đa ảnh
Nhất quán nhân vật xuyên suốt các lần tạo
Chuyển đổi bảo toàn phong cách
Đầu ra độ phân giải cao lên đến 4K

Công Cụ Chỉnh Sửa Thông Minh

Chỉnh sửa thông minh dựa trên văn bản
Thêm và xóa đối tượng
Thay thế nền
Chuyển đổi phong cách và hiệu ứng nghệ thuật

Transform to Figure

Photo to Character Figure

Transform any photo into a realistic character figure with packaging and display

Prompt

turn this photo into a character figure. Behind it, place a box with the character's image printed on it, and a computer showing the Blender modeling process on its screen. In front of the box, add a round plastic base with the character figure standing on it. set the scene indoors if possible

Anime to Real

Anime to Cosplay

Transform anime illustrations into realistic cosplay photography

Prompt

Generate a highly detailed photo of a girl cosplaying this illustration, at Comiket. Exactly replicate the same pose, body posture, hand gestures, facial expression, and camera framing as in the original illustration. Keep the same angle, perspective, and composition, without any deviation

Photo to Action Figure

Person to Action Figure

Transform people from photos into collectible action figures with custom packaging

Prompt

Transform the the person in the photo into an action figure, styled after [CHARACTER_NAME] from [SOURCE / CONTEXT]. Next to the figure, display the accessories including [ITEM_1], [ITEM_2], and [ITEM_3]. On the top of the toy box, write "[BOX_LABEL_TOP]", and underneath it, "[BOX_LABEL_BOTTOM]". Place the box in a [BACKGROUND_SETTING] environment. Visualize this in a highly realistic way with attention to fine details.

Photo to Funko Pop

Person to Funko Pop Figure

Transform photos into Funko Pop style collectible figures with custom packaging

Prompt

Transform the person in the photo into the style of a Funko Pop figure packaging box, presented in an isometric perspective. Label the packaging with the title 'ZHOGUE'. Inside the box, showcase the figure based on the person in the photo, accompanied by their essential items (such as cosmetics, bags, or others). Next to the box, also display the actual figure itself outside of the packaging, rendered in a realistic and lifelike style.

Design to Reality

Product Design to Photorealistic Render

Transform product design sketches into photorealistic renders

Prompt

turn this illustration of a perfume into a realistic version, Frosted glass bottle with a marble cap

Face Reference Control

Transform to Q-Version Character

Create cartoon characters with face shape reference control

Prompt

Transform the person from image 1 into a Q-version character design based on the face shape from image 2

Architecture to Model

Building to 3D Architecture Model

Convert architectural photos into detailed physical models

Prompt

convert this photo into a architecture model. Behind the model, there should be a cardboard box with an image of the architecture from the photo on it. There should also be a computer, with the content on the computer screen showing the Blender modeling process of the figurine. In front of the cardboard box, place a cardstock and put the architecture model from the photo I provided on it. I hope the PVC material can be clearly presented. It would be even better if the background is indoors.

Điểm Nổi Bật Kỹ Thuật

Hiệu Suất

Tạo Ảnh Nhanh Như Chớp

Được tối ưu hóa cho tốc độ với thời gian tạo dưới 2 giây cho hầu hết các tác vụ, lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực và quy trình tạo mẫu nhanh.

Chất Lượng

Chất Lượng Đầu Ra Vượt Trội

Tận dụng kiến trúc AI tiên tiến của Google để tạo ra những hình ảnh chi tiết cao, chân thực với ánh sáng, kết cấu và bố cục chính xác.

Đổi Mới

Tổng Hợp Góc Nhìn Mới

Khả năng chuyển đổi 2D sang 3D mang tính cách mạng, cho phép tạo nhiều góc nhìn từ một ảnh duy nhất, mở ra những khả năng mới trong sáng tạo nội dung.

Hoàn Hảo Cho

📸

Chụp Ảnh Sản Phẩm

🎨

Sáng Tác Nghệ Thuật Số

✨

Nâng Cao Chất Lượng Ảnh

📊

Hình Ảnh Marketing

👤

Thiết Kế Nhân Vật

👔

Thử Đồ Ảo

📱

Mạng Xã Hội

🔄

Phục Hồi Ảnh

Tại Sao Chọn Nano Banana?

🚀

Không Cần Cài Đặt

Bắt đầu sáng tạo ngay lập tức mà không cần cấu hình hay cài đặt phức tạp

🎯

Kiểm Soát Chính Xác

Tinh chỉnh từng khía cạnh sáng tạo của bạn bằng các lệnh văn bản trực quan

🔄

Kết Quả Nhất Quán

Duy trì sự nhất quán về nhân vật và phong cách qua nhiều lần tạo

Thông Số Kỹ Thuật

Kiến Trúc Mô Hình:Được Cung Cấp Bởi Google AI Studio

Tốc Độ Xử Lý:< 2 giây thời gian tạo trung bình

Hỗ Trợ Độ Phân Giải:Lên đến 4096x4096 pixel

Hỗ Trợ Định Dạng:Định dạng đầu ra PNG, JPEG, WebP

Đầu Vào Đa Phương Thức:Văn bản, Hình ảnh và Prompt kết hợp

Tích Hợp API:RESTful API với tài liệu đầy đủ

Trải Nghiệm Sức Mạnh Của Nano Banana AI

Tham gia cùng hàng nghìn nhà sáng tạo và doanh nghiệp đang chuyển đổi nội dung trực quan của họ bằng công nghệ AI hình ảnh tiên tiến nhất của Google.

✨Tín Dụng Miễn Phí Để Bắt Đầu

⚡Truy Cập Ngay Lập Tức

🌐Hoạt Động Ở Mọi Nơi

Google Nano-Banana Edit

Nano-Banana Edit is Google’s advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words. Built on Google’s cutting-edge computer vision and generative research, it combines precision, flexibility, and semantic awareness for professional-grade editing.

Difference to Nano Banana Edit: This model is cheaper and less stable than the version of Nano Banana Edit.

Try the New Version of Nano Banana!

🌟 Why it stands out

Natural Language Editing Modify images using simple text instructions — no masking, layering, or manual tools required.
Context-Aware Understanding Accurately interprets scene structure, spatial relationships, and object semantics for realistic results.
Style and Tone Preservation Keeps lighting, shadows, and texture consistent with the original image while applying changes seamlessly.
High Precision Control Excels at fine-grained edits such as color adjustments, object replacement, or composition shifts with minimal distortion.
Creative Versatility Suitable for concept art, photography, advertising design, and everyday content creation.

⚙️ How to use

Input: existing image + text prompt
Output: edited image (JPEG/PNG/WEBP)
Size: 1:1, 4:3, 16:9, 21:9, and so on.
Supports style transfer, relighting, background replacement, and object modification
Works with natural prompts like:
- “Replace the cloudy sky with a clear sunset.”
- “Add soft studio lighting and a modern background.”
- “Turn the model’s outfit into a formal business suit.”

💰 Pricing

$0.019 per image
Commercial use allowed

💡 Best Use Cases

Marketing & Branding — Update campaign visuals without reshooting.
Product Photography — Adjust materials, lighting, or layout instantly.
Social Media & Content Creation — Generate multiple variations with minimal effort.
Artistic Design — Experiment with colors, styles, and compositions effortlessly.

📝 Notes

Please ensure your prompts comply with Google’s Safety Guidelines. If an error occurs, review your prompt for restricted content, adjust it, and try again.

Khám phá Các Mô hình Tương tự

NEW

Hình ảnh-Hình ảnh

Nano Banana 2 Reference to Image

Google's advanced AI-powered video-to-image generation model, designed to generate high-quality static images from video clips combined with text instructions.

Nano Banana 2 Reference to Image Developer

Google's advanced AI-powered video-to-image generation model, designed to generate high-quality static images from video clips combined with text instructions.

Nano Banana 2 Text-to-Image Developer

Google's lightweight yet powerful AI image generation model, built for creators who need fast, high-quality visuals from simple text prompts.

Nano Banana 2 Text-to-Image

Google's lightweight yet powerful AI image generation model, built for creators who need fast, high-quality visuals from simple text prompts.

Nano Banana 2 Edit Developer

Google's advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words.

Nano Banana 2 Edit

Google's advanced AI-powered image editing and generation model, designed to make visual transformation as intuitive as describing it in words.

Nano Banana Pro Text-to-image Ultra

Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

Nano Banana Pro Edit Ultra

Nano Banana Pro Edit is an image editing tool built on the Nano Banana model family, designed for precise, AI-powered visual adjustments.

Nano Banana Pro Text-to-image

Nano Banana Pro is the next-generation Nano Banana image model, delivering sharper detail, richer color control, and faster diffusion for production-ready visuals.

From

$0.14/HÌNH ẢNH