
Openai GPT Image 1 Mini Text-to-Image API by OpenAI
GPT Image 1 Mini is a cost-efficient multimodal OpenAI model powered by GPT-5 that turns text or image prompts into high-quality images. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Đầu vào
Đầu ra
Nhàn rỗiMỗi lần chạy có giá $0.004. Với $10, bạn có thể chạy khoảng 2500 lần.
Bạn có thể tiếp tục với:
Ví dụ mã
import requests
import time
# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "openai/gpt-image-1-mini/text-to-image",
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",
"width": 512,
"height": 512,
"steps": 20,
"guidance_scale": 7.5,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] == "completed":
print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
image_url = check_status()Cài đặt
Cài đặt gói cần thiết cho ngôn ngữ lập trình của bạn.
pip install requestsXác thực
Tất cả các yêu cầu API đều cần xác thực thông qua khóa API. Bạn có thể lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP Headers
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}Không bao giờ để lộ khóa API trong mã phía máy khách hoặc kho lưu trữ công khai. Thay vào đó, hãy sử dụng biến môi trường hoặc proxy phía máy chủ.
Gửi yêu cầu
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())Gửi yêu cầu
Gửi yêu cầu tạo nội dung bất đồng bộ. API trả về một ID dự đoán mà bạn có thể sử dụng để kiểm tra trạng thái và lấy kết quả.
/api/v1/model/generateImageNội dung yêu cầu
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "openai/gpt-image-1-mini/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")Phản hồi
{
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}Kiểm tra trạng thái
Truy vấn endpoint dự đoán để kiểm tra trạng thái hiện tại của yêu cầu.
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}Ví dụ truy vấn
import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)Giá trị trạng thái
processingYêu cầu vẫn đang được xử lý.completedQuá trình tạo đã hoàn tất. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.succeededQuá trình tạo thành công. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.failedQuá trình tạo thất bại. Kiểm tra trường lỗi.Phản hồi hoàn tất
{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}Tải tệp lên
Tải tệp lên bộ nhớ Atlas Cloud và nhận URL mà bạn có thể sử dụng trong các yêu cầu API của mình. Sử dụng multipart/form-data để tải lên.
/api/v1/model/uploadMediaVí dụ tải lên
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")Phản hồi
{
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}Input Schema
Các tham số sau được chấp nhận trong nội dung yêu cầu.
Không có tham số nào.
Ví dụ nội dung yêu cầu
{
"model": "openai/gpt-image-1-mini/text-to-image"
}Output Schema
API trả về phản hồi dự đoán với các URL đầu ra đã tạo.
Ví dụ phản hồi
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
],
"metrics": {
"predict_time": 8.3
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills tích hợp hơn 300 mô hình AI trực tiếp vào trợ lý lập trình AI của bạn. Một lệnh để cài đặt, sau đó sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo hình ảnh, video và trò chuyện với LLM.
Ứng dụng được hỗ trợ
Cài đặt
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsThiết lập khóa API
Lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud và đặt nó làm biến môi trường.
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"Khả năng
Sau khi cài đặt, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong trợ lý AI để truy cập tất cả các mô hình Atlas Cloud.
MCP Server
Atlas Cloud MCP Server kết nối IDE của bạn với hơn 300 mô hình AI thông qua Model Context Protocol. Hoạt động với bất kỳ ứng dụng tương thích MCP nào.
Ứng dụng được hỗ trợ
Cài đặt
npx -y atlascloud-mcpCấu hình
Thêm cấu hình sau vào tệp cài đặt MCP của IDE.
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Công cụ khả dụng
Schema API
Schema không khả dụngKhông có ví dụ
Đăng nhập để xem lịch sử yêu cầu
Bạn cần đăng nhập để truy cập lịch sử yêu cầu mô hình của mình.
Đăng nhậpgpt-image-1-mini
GPT Image 1 Mini is a cost-efficient multimodal generation model built on OpenAI’s GPT-5 architecture. It combines advanced language understanding with optimized image synthesis to generate high-quality visuals from natural text prompts, making it ideal for UI design, concept art, and creative visualization tasks.
🌟 Key Features
🧠 GPT-5-powered Understanding
Precisely interprets complex text prompts and stylistic descriptions to deliver coherent, context-aware visuals.
🎨 Efficient Image Generation
Creates polished, high-fidelity images while maintaining low latency and minimal compute cost.
💡 Native Multimodality
Handles both text and visual reasoning seamlessly for design, layout, and concept synthesis.
💰 Cost-Effective Performance
Delivers professional-grade image generation at a fraction of standard model pricing.
🧩 Ideal for UI/UX Design
Excels at generating clean, modern design concepts, including app interfaces, dashboards, and product layouts.
⚙️ Parameters
| Parameter | Description |
|---|---|
prompt* | A text description of the desired image (e.g. “UI design inspiration for a travel app screen...”) |
💡 Example Prompt
UI design inspiration for a travel app screen. Shows beautiful cards with stunning photos of travel destinations (beach, mountain). Clean layout, vibrant gradients (blue/green), modern sans-serif font style. Minimalist, user-friendly.
🎯 Use Cases
- UI / UX Design Concepts — Generate app layouts, wireframes, and visual inspirations.
- Product & Marketing Visuals — Quickly create mockups for campaigns or landing pages.
- Creative Ideation — Visualize abstract ideas, moodboards, or color palettes.
- Educational & Presentation Assets — Produce illustrative visuals for demos or reports.






