openai/gpt-image-1.5/text-to-image

Văn bản-Hình ảnh

Openai GPT Image 1.5 Text-to-Image API by OpenAI

openai/gpt-image-1.5/text-to-image

Text-to-image

GPT Image 1.5 text to image is OpenAI’s fast, cost-efficient text-to-image generator powered by GPT-5 guidance. Create photorealistic shots, product renders, concept art, and stylized graphics from natural-language prompts (optionally conditioned with an image). Supports custom aspect ratios, seeds, negative prompts, hex color hints, and style presets. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.

So sánh mô hình

Openai GPT Image 1.5 Text-to-Image do OpenAI phát triển. Atlas Cloud (vận hành bởi Atlas Cloud AI LLC) cung cấp quyền truy cập vào mô hình này và không sở hữu mô hình. Mọi thương hiệu đều thuộc về chủ sở hữu tương ứng.

Đầu vào

Lời nhắc *

Kích thước

Chất lượng

Định dạng đầu ra

Đầu ra

Nhàn rỗi

Hình ảnh đã tạo của bạn sẽ xuất hiện ở đây

Cấu hình tham số và nhấp Chạy để bắt đầu tạo

Mỗi lần chạy có giá $0.003. Với $10, bạn có thể chạy khoảng 3333 lần.

Bạn có thể tiếp tục với:

Hình ảnh sang video Hình ảnh sang hình ảnh

Tham số

Ví dụ mã
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "openai/gpt-image-1.5/text-to-image",  # Required
    "enable_base64_output": False,  # If enabled, the output will be encoded into a BASE64 string instead of a URL
    "enable_sync_mode": False,  # If set to true, the function will wait for the result to be generated and uploaded before returning the response
    "output_format": "jpeg",  # The format of the output image. options: jpeg | png
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake",  # Required. The positive prompt for the generation
    "quality": "medium",  # The quality of the generated image. options: low | medium | high
    "size": "1024x1024",  # The size of the generated media in pixels (width*height). options: 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Cài đặt

Cài đặt gói cần thiết cho ngôn ngữ lập trình của bạn.

pip install requests

Xác thực

Tất cả các yêu cầu API đều cần xác thực thông qua khóa API. Bạn có thể lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bảo mật khóa API của bạn

Không bao giờ để lộ khóa API trong mã phía máy khách hoặc kho lưu trữ công khai. Thay vào đó, hãy sử dụng biến môi trường hoặc proxy phía máy chủ.

Gửi yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Gửi yêu cầu

Gửi một yêu cầu tạo nội dung không đồng bộ. API trả về một prediction ID mà bạn có thể dùng để kiểm tra trạng thái và lấy kết quả.

POST/api/v1/model/generateImage

Nội dung yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "openai/gpt-image-1.5/text-to-image",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Phản hồi

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Kiểm tra trạng thái

Truy vấn (poll) endpoint prediction để kiểm tra trạng thái hiện tại của yêu cầu.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ví dụ truy vấn

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Giá trị trạng thái

processingYêu cầu vẫn đang được xử lý.

completedQuá trình tạo đã hoàn tất. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

succeededQuá trình tạo thành công. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

failedTạo nội dung thất bại. Hãy kiểm tra trường error.

Phản hồi hoàn tất

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Tải tệp lên

Tải tệp lên bộ nhớ Atlas Cloud và nhận URL mà bạn có thể sử dụng trong các yêu cầu API của mình. Sử dụng multipart/form-data để tải lên.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ví dụ tải lên

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Phản hồi

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

Các tham số sau được chấp nhận trong nội dung yêu cầu.

Tổng cộng: 6Bắt buộc: 1Tùy chọn: 5

enable_base64_outputboolean

If enabled, the output will be encoded into a BASE64 string instead of a URL. This property is only available through the API.

Default: false

enable_sync_modeboolean

If set to true, the function will wait for the result to be generated and uploaded before returning the response. It allows you to get the result directly in the response. This property is only available through the API.

Default: false

output_formatstring

The format of the output image.

Default: "jpeg"

jpegpng

promptstringrequired

The positive prompt for the generation.

qualitystring

The quality of the generated image.

Default: "medium"

lowmediumhigh

sizestring

The size of the generated media in pixels (width*height).

Default: "1024x1024"

1024x10241024x15361536x1024

Ví dụ nội dung yêu cầu

{
  "model": "openai/gpt-image-1.5/text-to-image",
  "enable_base64_output": false,
  "enable_sync_mode": false,
  "output_format": "jpeg",
  "prompt": "A beautiful landscape",
  "quality": "medium",
  "size": "1024x1024"
}

Output Schema

API trả về phản hồi prediction kèm theo các URL đầu ra đã tạo.

modelstring

model name

Default: "openai/gpt-image-1.5/text-to-image"

created_atstring

ISO timestamp of when the request was created (e.g., “2023-04-01T12:34:56.789Z”).

idstring

Unique identifier for the prediction, the ID of the prediction to get.

outputsarray

Array of URLs to the generated content (empty when status is not completed).

statusstring

Status of the task: created, processing, completed, or failed.

Ví dụ phản hồi

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills tích hợp hơn 400 mô hình AI trực tiếp vào trợ lý lập trình AI của bạn. Một lệnh để cài đặt, sau đó sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo hình ảnh, video và trò chuyện với LLM.

Ứng dụng được hỗ trợ

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Thiết lập khóa API

Lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud và đặt nó làm biến môi trường.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Khả năng

Sau khi cài đặt, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong trợ lý AI để truy cập tất cả các mô hình Atlas Cloud.

Tạo hình ảnhTạo hình ảnh với các mô hình như Nano Banana 2, Z-Image và nhiều hơn nữa.

Tạo videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh với Kling, Vidu, Veo, v.v.

Trò chuyện LLMTrò chuyện với Qwen, DeepSeek và các mô hình ngôn ngữ lớn khác.

Tải lên phương tiệnTải tệp cục bộ lên để chỉnh sửa hình ảnh và quy trình chuyển hình ảnh sang video.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server kết nối IDE của bạn với hơn 400 mô hình AI thông qua Model Context Protocol. Hoạt động với bất kỳ ứng dụng tương thích MCP nào.

Ứng dụng được hỗ trợ

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

npx -y atlascloud-mcp

Cấu hình

Thêm cấu hình sau vào tệp cài đặt MCP của IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Công cụ khả dụng

atlas_generate_imageTạo hình ảnh từ mô tả văn bản.

atlas_generate_videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh.

atlas_chatTrò chuyện với các mô hình ngôn ngữ lớn.

atlas_list_modelsDuyệt hơn 400 mô hình AI khả dụng.

atlas_quick_generateTạo nội dung một bước với khả năng tự động chọn mô hình tốt nhất.

atlas_upload_mediaTải tệp cục bộ lên cho quy trình API.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

Schema API

{
  "info": {
    "description": "The AtlasCloud API.",
    "title": "AtlasCloud API",
    "version": "1.0.0"
  },
  "paths": {
    "/api/v1/model/generateImage": {
      "post": {
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "The request status."
          }
        },
        "requestBody": {
          "required": true,
          "content": {
            "application/json": {
              "schema": {
                "$ref": "#/components/schemas/Input"
              }
            }
          }
        }
      },
      "x-api-name": "model_run"
    },
    "/api/v1/model/result/{request_id}": {
      "get": {
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "Result of the request."
          }
        },
        "parameters": [
          {
            "in": "path",
            "name": "request_id",
            "schema": {
              "type": "string",
              "description": "Request ID"
            },
            "required": true
          }
        ]
      },
      "x-api-name": "model_result"
    }
  },
  "openapi": "3.0.0",
  "servers": [
    {
      "url": "https://api.atlascloud.ai"
    }
  ],
  "components": {
    "schemas": {
      "Input": {
        "properties": {
          "enable_base64_output": {
            "default": false,
            "description": "If enabled, the output will be encoded into a BASE64 string instead of a URL. This property is only available through the API.",
            "disabled": true,
            "type": "boolean"
          },
          "enable_sync_mode": {
            "default": false,
            "description": "If set to true, the function will wait for the result to be generated and uploaded before returning the response. It allows you to get the result directly in the response. This property is only available through the API.",
            "disabled": true,
            "type": "boolean"
          },
          "output_format": {
            "default": "jpeg",
            "description": "The format of the output image.",
            "enum": [
              "jpeg",
              "png"
            ],
            "type": "string"
          },
          "prompt": {
            "description": "The positive prompt for the generation.",
            "minLength": 1,
            "type": "string"
          },
          "quality": {
            "default": "medium",
            "description": "The quality of the generated image.",
            "enum": [
              "low",
              "medium",
              "high"
            ],
            "type": "string"
          },
          "size": {
            "default": "1024x1024",
            "description": "The size of the generated media in pixels (width*height).",
            "enum": [
              "1024x1024",
              "1024x1536",
              "1536x1024"
            ],
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "model",
          "prompt"
        ],
        "type": "object",
        "x-order-properties": [
          "prompt",
          "size",
          "quality",
          "output_format",
          "enable_sync_mode",
          "enable_base64_output"
        ]
      },
      "PredictionResponse": {
        "properties": {
          "model": {
            "type": "string",
            "description": "model name",
            "default": "openai/gpt-image-1.5/text-to-image"
          },
          "created_at": {
            "description": "ISO timestamp of when the request was created (e.g., “2023-04-01T12:34:56.789Z”).",
            "format": "date-time",
            "type": "string"
          },
          "id": {
            "description": "Unique identifier for the prediction, the ID of the prediction to get.",
            "type": "string"
          },
          "outputs": {
            "description": "Array of URLs to the generated content (empty when status is not completed).",
            "items": {
              "type": "string"
            },
            "type": "array"
          },
          "status": {
            "description": "Status of the task: created, processing, completed, or failed.",
            "type": "string"
          },
          "urls": {
            "description": "Object containing related API endpoints.",
            "type": "object"
          }
        },
        "type": "object"
      }
    },
    "securitySchemes": {
      "apiKeyAuth": {
        "in": "header",
        "name": "Authorization",
        "type": "apiKey"
      }
    }
  }
}

Mẫu Prompt Thân thiện với LLM

# openai/gpt-image-1.5/text-to-image

> GPT Image 1.5 text to image is OpenAI’s fast, cost-efficient text-to-image generator powered by GPT-5 guidance. Create photorealistic shots, product renders, concept art, and stylized graphics from natural-language prompts (optionally conditioned with an image). Supports custom aspect ratios, seeds, negative prompts, hex color hints, and style presets. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.


## Overview

- **Submit endpoint (POST)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage` — start an async generation; returns a `prediction_id`
- **Poll endpoint (GET)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}` — poll this until the prediction finishes
- **Model ID**: `openai/gpt-image-1.5/text-to-image`


## API Information

This model can be used via our HTTP API or more conveniently via our client libraries.
See the input and output schema below, as well as the usage examples.


### Input Schema

The API accepts the following input parameters:

- **`prompt`** (`string`, _required_):
  The positive prompt for the generation.

- **`size`** (`string`, _optional_):
  The size of the generated media in pixels (width*height).
  - Default: `"1024x1024"`
  - Options: "1024x1024", "1024x1536", "1536x1024"

- **`quality`** (`string`, _optional_):
  The quality of the generated image.
  - Default: `"medium"`
  - Options: "low", "medium", "high"

- **`output_format`** (`string`, _optional_):
  The format of the output image.
  - Default: `"jpeg"`
  - Options: "jpeg", "png"

- **`enable_sync_mode`** (`boolean`, _optional_):
  If set to true, the function will wait for the result to be generated and uploaded before returning the response. It allows you to get the result directly in the response. This property is only available through the API.
  - Default: `false`

- **`enable_base64_output`** (`boolean`, _optional_):
  If enabled, the output will be encoded into a BASE64 string instead of a URL. This property is only available through the API.
  - Default: `false`



**Required Parameters Example**:

```json
{
  "model": "openai/gpt-image-1.5/text-to-image",
  "prompt": ""
}
```


**Full Example**:

```json
{
  "model": "openai/gpt-image-1.5/text-to-image",
  "prompt": "",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "medium",
  "output_format": "jpeg",
  "enable_sync_mode": false,
  "enable_base64_output": false
}
```


### Output Schema

The API returns the following output format:


- **`model`** (`string`, _optional_):
  model name
  - Default: `"openai/gpt-image-1.5/text-to-image"`

- **`created_at`** (`string`, _optional_):
  ISO timestamp of when the request was created (e.g., “2023-04-01T12:34:56.789Z”).

- **`id`** (`string`, _optional_):
  Unique identifier for the prediction, the ID of the prediction to get.

- **`outputs`** (`array[string]`, _optional_):
  Array of URLs to the generated content (empty when status is not completed).

- **`status`** (`string`, _optional_):
  Status of the task: created, processing, completed, or failed.

- **`urls`** (`object`, _optional_):
  Object containing related API endpoints.



**Example Response**:

```json
{
  "model": "openai/gpt-image-1.5/text-to-image",
  "created_at": "",
  "id": "",
  "outputs": [
    ""
  ],
  "status": "",
  "urls": {}
}
```


## Usage Examples

### cURL

```bash
# Step 1: Start generation (async)
curl -X POST "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-image-1.5/text-to-image",
  "prompt": "",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "medium",
  "output_format": "jpeg",
  "enable_sync_mode": false,
  "enable_base64_output": false
}'

# Response will contain: {"code": 200, "data": {"id": "prediction_id", "status": "processing"}}

# Step 2: Poll for result (replace {prediction_id} with the id returned above)
curl -X GET "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

# Keep polling until status is "completed", "succeeded" or "failed"
# When completed, outputs will contain the generated content URL(s)
```

## Additional Resources

### Documentation

- [Model Playground](https://www.atlascloud.ai/models/openai/gpt-image-1.5/text-to-image)

A futuristic cyberpunk мегаполис at night, drenched in neon الضوء and constant rain, inspired by the visual style of Blade Runner. Towering skyscrapers fade into thick атмосферный haze, covered with massive holographic advertisements and flickering LED billboards. The streets below are crowded, reflective with rainwater, glowing with saturated neon colors—cyan, magenta, and amber. A lone figure in a long coat stands under a flickering الضوء sign, partially obscured by drifting steam and المطر. Flying vehicles hover between buildings, casting moving light across the wet surfaces. The atmosphere is dense, moody, and melancholic, with cinematic lighting, volumetric fog, deep shadows, and strong contrast. Ultra-detailed, photorealistic, anamorphic lens, shallow depth of field, film grain, dystopian future, high-end sci-fi concept art.

Đang tải...

GPT 1.5 Text to Image

GPT Image 1.5 Text to Image is a cost-efficient multimodal text-to-image generation model powered by OpenAI’s GPT image technology. It combines strong prompt understanding with optimized image synthesis to generate high-quality visuals from natural language, making it ideal for UI design, concept art, product mockups, and creative visualization.

🌟 Key Features

🧠 Strong Prompt Understanding

Accurately interprets complex prompts, styles, and constraints to produce coherent, context-aware images.

🎨 Efficient Image Generation

Generates polished, high-fidelity images with low latency and cost-friendly performance.

💡 Multimodal-Ready Foundation

Built for workflows that benefit from both text guidance and visual reasoning.

💰 Cost-Effective at Scale

Great for rapid iteration, A/B creative testing, and production pipelines.

🧩 UI/UX Friendly Outputs

Performs well on clean compositions, modern design aesthetics, and structured layouts.

⚙️ Parameters

Parameter	Description
`prompt`*	Text description of the desired image (e.g. “street food market at night, photojournalism style...”)
`size`	Output size: `1024×1024`, `1024×1536`, or `1536×1024`
`quality`	Output quality tier: `low`, `medium`, or `high`

💡 Example Prompt

Street food market in Tokyo at night, chef tossing flaming wok with vegetables mid-air, steam rising, colorful paper lanterns overhead, motion blur on crowd in background, vibrant neon signs, photojournalism style

🎯 Use Cases

UI / UX Design Concepts – Generate layouts, interface inspirations, and design directions.
Product & Marketing Visuals – Create campaign-ready images and fast mockups.
Creative Ideation – Explore styles, moodboards, and concept art quickly.
Education & Presentations – Produce illustrative visuals for decks, demos, and teaching materials.

Openai GPT Image 1.5 Text-to-Image API by OpenAI

Đầu vào

Đầu ra

Tham số

Ví dụ mã

Cài đặt

Xác thực

HTTP Headers

Gửi yêu cầu

Gửi yêu cầu

Nội dung yêu cầu

Phản hồi

Kiểm tra trạng thái

Ví dụ truy vấn

Giá trị trạng thái

Phản hồi hoàn tất

Tải tệp lên

Ví dụ tải lên

Phản hồi

Input Schema

Ví dụ nội dung yêu cầu

Output Schema

Ví dụ phản hồi

Atlas Cloud Skills

Ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

Thiết lập khóa API

Khả năng

MCP Server

Ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

Cấu hình

Công cụ khả dụng

Schema API

Mẫu Prompt Thân thiện với LLM

GPT 1.5 Text to Image

🌟 Key Features

🧠 Strong Prompt Understanding

🎨 Efficient Image Generation

💡 Multimodal-Ready Foundation

💰 Cost-Effective at Scale

🧩 UI/UX Friendly Outputs

⚙️ Parameters

💡 Example Prompt

🎯 Use Cases

Khám phá Các Mô hình Tương tự

GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image

GPT Image 2.5 Sunburst Edit

GPT Image 2.5 Flare Text-to-Image

GPT Image 2.5 Flare Edit

Openai GPT Image 2 Text-to-Image

Openai GPT Image 2 Edit

GPT Image 2.5 Flare Developer Edit

GPT Image 2.5 Flare Developer Text-to-Image

GPT Image 2.5 Sunburst Developer Edit

GPT Image 2.5 Sunburst Developer Text-to-Image

Openai GPT Image-1.5 Edit

Openai GPT Image-1 Text-to-image

Openai GPT Image-1 Edit

Openai GPT Image-1 Mini Text-to-image

Openai GPT Image-1 Mini Edit

GPT Image 2 Developer Edit

Một API cho mọi AI đa phương tiện.

Đầu vào

Đầu ra

Tham số

Ví dụ mã

Cài đặt

Xác thực

HTTP Headers

Gửi yêu cầu

Gửi yêu cầu

Nội dung yêu cầu

Phản hồi

Kiểm tra trạng thái

Ví dụ truy vấn

Giá trị trạng thái

Phản hồi hoàn tất

Tải tệp lên

Ví dụ tải lên