vidu/q2-pro/start-end-to-video

Hình ảnh-Video

PRO

Vidu Q2-Pro Start-end-to-Video is an advanced AI video generation model that brings static images to life. Upload a reference image and describe the motion you want — the model generates high-quality video with smooth animation, optional audio, and cinematic quality up to 1080p.

Đầu vào

Đang tải cấu hình tham số...

Đầu ra

Nhàn rỗi

Video đã tạo của bạn sẽ xuất hiện ở đây

Cấu hình tham số và nhấp Chạy để bắt đầu tạo

Mỗi lần chạy có giá $0.034. Với $10, bạn có thể chạy khoảng 294 lần.

Bạn có thể tiếp tục với:

Seedance 2.0 Kling v3 Vidu Wan2.7

Tham số

Ví dụ mã
import requests
import time

# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "vidu/q2-pro/start-end-to-video",
    "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
    "width": 512,
    "height": 512,
    "duration": 3,
    "fps": 24,
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

video_url = check_status()

Cài đặt

Cài đặt gói cần thiết cho ngôn ngữ lập trình của bạn.

bash

pip install requests

Xác thực

Tất cả các yêu cầu API đều cần xác thực thông qua khóa API. Bạn có thể lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

HTTP Headers

python

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Bảo mật khóa API của bạn

Không bao giờ để lộ khóa API trong mã phía máy khách hoặc kho lưu trữ công khai. Thay vào đó, hãy sử dụng biến môi trường hoặc proxy phía máy chủ.

Gửi yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Gửi yêu cầu

Gửi yêu cầu tạo nội dung bất đồng bộ. API trả về một ID dự đoán mà bạn có thể sử dụng để kiểm tra trạng thái và lấy kết quả.

POST/api/v1/model/generateVideo

Nội dung yêu cầu

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "vidu/q2-pro/start-end-to-video",
    "input": {
        "prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")

Phản hồi

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "processing",
  "model": "model-name",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}

Kiểm tra trạng thái

Truy vấn endpoint dự đoán để kiểm tra trạng thái hiện tại của yêu cầu.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Ví dụ truy vấn

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Giá trị trạng thái

processingYêu cầu vẫn đang được xử lý.

completedQuá trình tạo đã hoàn tất. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

succeededQuá trình tạo thành công. Kết quả đầu ra đã sẵn sàng.

failedQuá trình tạo thất bại. Kiểm tra trường lỗi.

Phản hồi hoàn tất

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 45.2
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Tải tệp lên

Tải tệp lên bộ nhớ Atlas Cloud và nhận URL mà bạn có thể sử dụng trong các yêu cầu API của mình. Sử dụng multipart/form-data để tải lên.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Ví dụ tải lên

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Phản hồi

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Input Schema

Các tham số sau được chấp nhận trong nội dung yêu cầu.

Tổng cộng: 0Bắt buộc: 0Tùy chọn: 0

Không có tham số nào.

Ví dụ nội dung yêu cầu

json

{
  "model": "vidu/q2-pro/start-end-to-video"
}

Output Schema

API trả về phản hồi dự đoán với các URL đầu ra đã tạo.

idstringrequired

Unique identifier for the prediction.

statusstringrequired

Current status of the prediction.

processingcompletedsucceededfailed

modelstringrequired

The model used for generation.

outputsarray[string]

Array of output URLs. Available when status is "completed".

errorstring

Error message if status is "failed".

metricsobject

Performance metrics.

predict_timenumber

Time taken for video generation in seconds.

created_atstringrequired

ISO 8601 timestamp when the prediction was created.

Format: date-time

completed_atstring

ISO 8601 timestamp when the prediction was completed.

Format: date-time

Ví dụ phản hồi

json

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 45.2
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

Atlas Cloud Skills tích hợp hơn 300 mô hình AI trực tiếp vào trợ lý lập trình AI của bạn. Một lệnh để cài đặt, sau đó sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo hình ảnh, video và trò chuyện với LLM.

Ứng dụng được hỗ trợ

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

bash

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Thiết lập khóa API

Lấy khóa API từ bảng điều khiển Atlas Cloud và đặt nó làm biến môi trường.

bash

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Khả năng

Sau khi cài đặt, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong trợ lý AI để truy cập tất cả các mô hình Atlas Cloud.

Tạo hình ảnhTạo hình ảnh với các mô hình như Nano Banana 2, Z-Image và nhiều hơn nữa.

Tạo videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh với Kling, Vidu, Veo, v.v.

Trò chuyện LLMTrò chuyện với Qwen, DeepSeek và các mô hình ngôn ngữ lớn khác.

Tải lên phương tiệnTải tệp cục bộ lên để chỉnh sửa hình ảnh và quy trình chuyển hình ảnh sang video.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

Atlas Cloud MCP Server kết nối IDE của bạn với hơn 300 mô hình AI thông qua Model Context Protocol. Hoạt động với bất kỳ ứng dụng tương thích MCP nào.

Ứng dụng được hỗ trợ

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

bash

npx -y atlascloud-mcp

Cấu hình

Thêm cấu hình sau vào tệp cài đặt MCP của IDE.

json

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Công cụ khả dụng

atlas_generate_imageTạo hình ảnh từ mô tả văn bản.

atlas_generate_videoTạo video từ văn bản hoặc hình ảnh.

atlas_chatTrò chuyện với các mô hình ngôn ngữ lớn.

atlas_list_modelsDuyệt hơn 300 mô hình AI khả dụng.

atlas_quick_generateTạo nội dung một bước với tự động chọn mô hình.

atlas_upload_mediaTải tệp cục bộ lên cho quy trình API.

Tìm hiểu thêm

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

Schema API

Schema không khả dụng

Đăng nhập để xem lịch sử yêu cầu

Bạn cần đăng nhập để truy cập lịch sử yêu cầu mô hình của mình.

Đăng nhập

Vidu Q2-Pro Start-End-to-Video

Vidu Q2-Pro Start-End-to-Video is a professional-grade AI video generation model that creates smooth, cinematic transitions between two images. Provide a start frame and an end frame — the model generates a high-quality video that naturally bridges the two visuals with fluid motion up to 1080p resolution, ideal for demanding creative and production workflows.

Why Choose This?

Precise frame control Define exactly where the video begins and ends for complete narrative control.
Professional quality Cinematic-grade transitions with smooth, coherent motion at up to 1080p.
Flexible duration Create videos up to 10 seconds in length.
Audio generation Optional synchronized audio and background music.
Motion control Adjust movement amplitude for subtle or dramatic transitions.
Prompt Enhancer Built-in tool to automatically improve your transition descriptions.

Parameters

Parameter	Required	Description
prompt	Yes	Text description of the transition, motion, and action between frames
start_image	Yes	The first frame image (URL or upload)
end_image	Yes	The last frame image (URL or upload)
resolution	No	Output quality: 540p, 720p (default), 1080p
duration	No	Video length in seconds (1-10, default: 5)
movement_amplitude	No	Motion intensity: auto (default), small, medium, large
generate_audio	No	Generate synchronized audio (default: enabled)
bgm	No	Add background music (default: enabled)
seed	No	Random seed for reproducibility

How to Use

Upload your start image — provide the image representing the first frame of the video.
Upload your end image — provide the image representing the last frame of the video.
Write your prompt — describe the transition, motion, and how the scene evolves between frames.
Set resolution — higher resolution for better quality, lower for faster processing.
Adjust duration — set video length up to 10 seconds.
Configure audio (optional) — enable/disable audio generation and background music.
Set motion intensity (optional) — control how dynamic the transition is.
Run — submit and download your video.

Pricing

Resolution	Cost
540p	Starts at $0.0400, +$ 0.0250/sec
720p	Starts at $0.0750, +$ 0.0500/sec
1080p	Starts at $0.2750, +$ 0.0750/sec

Best Use Cases

Film & Narrative Production — Create polished scene transitions for short films, commercials, and creative reels.
Before & After Videos — Showcase transformations such as renovations, makeovers, or seasonal changes at full quality.
Product Reveals — Animate professional transitions from product packshots to lifestyle imagery.
Visual Morphing — Generate high-quality morphing effects between two related subjects or compositions.
Campaign Content — Produce premium transition videos for brand campaigns and advertising.

Pro Tips

Use the Prompt Enhancer to refine your transition descriptions.
Ensure start and end images share a compatible composition for the most coherent transition.
Be specific in your prompt about how the motion or transformation should unfold between the two frames.
Keep subject framing consistent between start and end images for the smoothest interpolation.
Use movement_amplitude to control the energy of the transition — "small" for elegant morphs, "large" for dramatic reveals.
Use longer durations for complex transformations that require more time to unfold naturally.

Notes

All three fields — prompt, start_image, and end_image — are required.
Maximum video duration is 10 seconds.
The model interpolates motion and scene content between the two provided frames.
Audio generation adds synchronized sound effects and ambient audio.
BGM adds background music appropriate to the scene mood.
Ensure uploaded image URLs are publicly accessible.

Vidu Q2-Pro-Fast Start-End-to-Video — Pro quality start-end transitions with faster generation speed.
Vidu Q2-Pro Image-to-Video — Professional quality video from a single reference image.
Vidu Q2-Pro Reference-to-Video — Professional reference-guided video generation using one or more images.

Khám phá Các Mô hình Tương tự

NEW

Hình ảnh-Video

Vidu Q3-Mix Reference to Video

Vidu Q3-Mix Reference-to-Video generates videos from 1-4 reference images with consistent subjects. Offers strong visual quality with intelligent scene transitions, smooth dynamic effects, and audio support up to 1080p.

Vidu Q3 Reference to Video

Vidu Q3 Reference-to-Video generates videos from 1-4 reference images with consistent subjects. Features intelligent camera switching with better consistency across multiple camera positions, audio support, and resolutions up to 1080p.

Vidu Q2-Pro-Fast Reference to Video with Audio

Vidu Q2-Pro-Fast Reference to Video with Audio is a cutting-edge AI model that seamlessly converts text descriptions into high-quality videos with direct audio output, offering fast processing, smooth visuals, and synchronized sound.

Vidu Q2-Pro-Fast Reference to Video

Vidu Q2-Pro-Fast Reference-to-Video is a professional-grade AI model that delivers high-speed, 1080p video generation with pinpoint visual consistency, seamlessly transforming reference images into cinematic motion.

$0.075/GIÂY

$0.064/GIÂY

-15%

Bắt đầu với 300+ Mô hình,

Khám phá tất cả mô hình

vidu/q2-pro/start-end-to-video

Đầu vào

Đầu ra

Tham số

Ví dụ mã

Cài đặt

Xác thực

HTTP Headers

Gửi yêu cầu

Gửi yêu cầu

Nội dung yêu cầu

Phản hồi

Kiểm tra trạng thái

Ví dụ truy vấn

Giá trị trạng thái

Phản hồi hoàn tất

Tải tệp lên

Ví dụ tải lên

Phản hồi

Input Schema

Ví dụ nội dung yêu cầu

Output Schema

Ví dụ phản hồi

Atlas Cloud Skills

Ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

Thiết lập khóa API

Khả năng

MCP Server

Ứng dụng được hỗ trợ

Cài đặt

Cấu hình

Công cụ khả dụng

Schema API

Đăng nhập để xem lịch sử yêu cầu

Vidu Q2-Pro Start-End-to-Video

Why Choose This?

Parameters

How to Use

Pricing

Best Use Cases

Pro Tips

Notes

Related Models

Khám phá Các Mô hình Tương tự

Vidu Q3-Mix Reference to Video

Vidu Q3 Reference to Video

Vidu Q2-Pro-Fast Reference to Video with Audio

Vidu Q2-Pro-Fast Reference to Video

Bắt đầu với 300+ Mô hình,