Atlas Cloud 作為高效能 AI 基礎設施與企業級雲端服務的領導者，其執行長 Jerry Tang 在紐約證券交易所（NYSE）受訪，作為「AI 工廠——未來的資料中心」系列專訪的一環，在全球科技舞台上留下深刻印象。Tang 討論了包含超大規模 GPU 運算與 neocloud 平台在內的 AI 基礎設施如何重塑數位轉型——特別是針對金融服務等對安全、合規與可擴展性有極高要求的產業。
超越推論：營運智慧的願景
Atlas Cloud 的使命不僅是加速模型推論，更在於在企業規模上實現智慧的營運化、安全性與治理。該公司將其平台定位為代理型 AI (agentic AI) 的企業執行環境，將與模型無關的推論、編排、治理和自主代理整合到一個統一的架構中。這一願景使企業能夠安全、高效地執行複雜的 AI 工作負載，並具備即時控制與合規性。
「我們不僅想讓推論變得更快，我們更想讓智慧真正實現營運化。」 — Jerry Tang
這種方法旨在開創一個 AI 不僅是支援業務系統，更成為決策、自動化和企業工作流的核心貢獻者的未來——尤其是在數據隱私和營運控制至關重要的監管產業中。
尖端基礎設施與創新
Atlas Cloud 的平台提供全面功能，讓企業能夠建立、部署並擴展先進的 AI 解決方案：
- 高效能 GPU 雲端基礎設施，具備安全、可擴展的集群訪問能力，足以支援高要求的 AI 工作負載。
- 企業級 AI 模型服務，統一存取領先的 AI 模型，並提供簡單的客製化與安全部署。
- 金融 AI 代理，專為金融服務量身打造，用於自主分析、決策支援和工作流自動化。
- 安全治理與合規功能，旨在滿足數據保護不容妥協的高度監管部門的需求。
這種全棧式方法使 Atlas Cloud 與許多傳統雲端供應商區分開來，將其定位為尋求效能與合規並重的企業所信賴的基礎設施合作夥伴。
Atlas Inference：打破 AI 經濟學僵局
2025 年，Atlas Cloud 推出了與 SGLang 合作開發的下一代 AI 推論平台 Atlas Inference。該平台大幅降低了執行大型語言模型（LLM）所需的 GPU 和伺服器資源，與許多競爭方案相比，提供了更高的吞吐量和更低的營運成本。
在基準測試中，Atlas Inference 的配置展現出比其他主要雲端供應商的大型設置高達 2.1 倍的吞吐量，同時使用更少的伺服器並保持低延遲——這對於需要可擴展且具成本效益之 AI 部署的企業來說是一項突破。
「我們平台每秒處理數萬個 Token 的能力，意味著企業可以讓高業務量的 AI 服務實現獲利，而不僅僅是收支平衡。」 — Jerry Tang
策略合作夥伴關係與永續增長
Atlas Cloud 透過策略產業合作持續擴張，強化其對永續且可擴展 AI 基礎設施的承諾：
- 與 NewYork GreenCloud 達成重大合作，部署以再生能源驅動的 GPU 集群，這是規模 60 億美元的永續 AI 運算倡議的一部分，突顯了 Atlas 對環境負責技術的長期承諾。
- 與 Soluna Holdings 建立合作夥伴關係，在節能硬體上支援先進的 AI 影片處理工作負載，展現 Atlas Cloud 對再生能源和可擴展資料中心解決方案的投入。
- 持續擴大其 neocloud 服務，聘請 Suzanne Rabicoff 擔任現場負責人 (Chief of Field)，加速企業採用下一代 AI 基礎設施的市場推廣策略。
這些合作符合 Atlas Cloud 的信念：AI 創新必須與永續性和營運卓越相結合，使客戶能夠在不犧牲環境或監管目標的情況下擴展運算能力。
賦能金融服務與信任經濟
在 NYSE 的訪談中，Jerry Tang 強調了金融機構面臨的獨特挑戰——特別是關於數據隱私、監管合規以及傳統公有雲產品局限性的擔憂。Atlas Cloud 的架構專為解決這些挑戰而設計，提供一個值得信賴的運算環境，可以安全地處理和分析敏感的金融數據。
透過讓金融機構在具備全面治理與合規的情況下執行複雜的 AI 工作負載，Atlas Cloud 支援勞動力密集型工作流的轉型，在嚴格控制風險的同時釋放生產力。
展望未來：為企業服務的 AI
隨著 AI 需求持續加速，Atlas Cloud 始終致力於推動讓 AI 變得實用、高效且企業就緒的平台。Jerry Tang 在 NYSE 分享的願景強化了公司的信念：智慧的未來不僅在於強大的模型，更在於整合運算、治理與應用層級能力以產生真實商業影響的系統。
Atlas Cloud 平台：全球首個統一多模態推論執行環境
除了基礎設施與願景，Atlas Cloud 正在透過其平台重新定義開發者與企業建立、部署與擴展 AI 應用程式的方式——這是全球首個統一的全模態推論執行環境。
Atlas Cloud 平台專為現代 AI 構建者從零設計，提供一個適用於所有模態的 API，消除了在多個供應商、SDK 和部署環境之間周旋的碎片化與複雜性。
透過 Atlas Cloud，開發者可以無縫處理：
- 對話式 AI 與大型語言模型推論
- 高級推理與代理型工作流
- 圖像理解與生成
- 音訊處理與語音智慧
- 影片分析與多模態感知
這一切都整合在單一、一致的 API 層中。
單一 API。全模態。企業就緒。
Atlas Cloud 的平台哲學很簡單：
無需切換平台，即可探索、測試並擴展多模態智慧。
Atlas Cloud 不再需要為文字、視覺、音訊和影片拼接獨立的服務，而是提供一個**統一的推論架構 (inference fabric)**，讓團隊能夠：
- 快速原型化多模態應用程式
- 在不同模態間測試並進行模型基準測試
- 以一致的效能與治理擴展生產環境的工作負載
- 維持企業級的安全、可觀測性與合規性
這大幅減少了開發摩擦，同時加速了 AI 驅動產品的上線時間。
為開發者打造，受企業信賴
Atlas Cloud 彌合了開發者體驗與企業需求之間的鴻溝：
- 開發者優先設計：具備簡潔的 API、可預測的效能以及與模型無關的靈活性。
- 企業級治理：包括存取控制、可稽核性以及符合合規要求的部署。
- 高效能推論：針對大規模成本效益進行最佳化。
- 從實驗到生產的無縫轉移：無需重新設計系統架構。
無論是建立下一代 AI 助手、多模態代理還是智慧自動化流程，開發者都可以專注於功能與成果，而非基礎設施的複雜性。
從多模態推論到代理型智慧
Atlas Cloud 平台不僅僅是一個推論網關。它作為代理型 AI 的執行基礎，使智慧系統能夠即時跨模態進行推理、感知與行動。
透過將多模態推論與編排和治理相結合，Atlas Cloud 賦能企業將 AI 從孤立的功能轉變為直接嵌入業務工作流的營運智慧。
AI 開發的未來，現已簡化
隨著 AI 應用程式變得越來越多模態化且自主化，Atlas Cloud 平台提供了一條清晰的發展道路：
- 單一平台
- 單一 API
- 全模態智慧
- 專為規模、安全與真實場景部署而生
Atlas Cloud 不僅是在為模型提供動力——它正在為企業規模下 AI 的構建、發布與信任方式提供動力。
