告別 AE？Seedance 2.0 一鍵生成「蘋果風」產品宣傳影片

做過產品宣傳影片的人都知道，想要達到 Apple 級別的絲滑質感有多難。你需要精通 After Effects，你需要調整貝茲曲線（Bézier curve）來模擬物理阻尼，你需要花費數千美元請專業的動態設計師（Motion Designer）。

但 Seedance 2.0 的出現，正在打破這個產業壁壘。

預計於 2 月 24 日 上線 Atlas Cloud 的 Seedance 2.0，不再是一個只會生成「怪誕夢境」的 AI，而是一個能聽懂「設計語言」的 全模態導演。今天，我們來實測如何用它直接生成高級感十足的 UI 演示影片。

核心突破：全模態輸入，重新定義「可控性」

市面上的 Sora 2 或 VEO 3.1 大多是「文生影片」或「圖生影片」。而 Seedance 2.0 的殺手鐧是 全模態輸入。

這意味著什麼？在製作產品宣傳影片時，你可以真正化身 「導演」，控制每一個細節：

Image（視覺）： 你上傳一張高保真的 UI 設計稿。
Video（動態參考）： 你上傳一段錄影的滑鼠軌跡，或者一段現成的 Apple 廣告片段。
Audio（聽覺）： 你上傳一段鍵盤敲擊聲或 BGM。
Text（指令）： 你告訴它「保持 UI 像素級不變，讓游標跟隨滑鼠軌跡點擊按鈕」。

利用多圖參考能力，我們把 Atlas Cloud 的 6 張靜態網頁截圖丟進模型。下一秒，原本靜止的介面變成了「蘋果」級質感的 SaaS 產品宣傳影片。

電影級 SaaS 產品發佈影片，具備蘋果風格的高級 UI 美學。多攝像機角度，交互互動動畫，無縫的多鏡頭轉場。

(0-2 秒) 場景 1：以純黑背景開始，顯示白色的「Atlas Cloud」Logo。鏡頭緩慢推進，Logo 溶解為光粒子完成轉場。

(2-5 秒) 場景 2：進入 Hero 區域。背景呈現微妙、閃爍的極光效果（慢動作）。文字「Seedance 2.0 is Coming」以清脆的打字機動畫逐字出現。滑鼠游標帶著高級阻尼感絲滑滑入，點擊「Join the waitlist」按鈕，觸發微妙的玻璃波紋交互效果。

(5-8 秒) 場景 3：轉場至「Playground」介面。乾淨的白色 UI。游標將一張圖片拖入上傳框，點擊「Generate」，中心 Logo 變形為流暢的脈衝載入動畫。

(8-11 秒) 場景 4：切/轉場至 API 程式碼介面。鏡頭下移，程式碼行向上捲動。語法高亮（霓虹藍和綠色）發出柔和的光芒。點擊「複製」圖示，顯示「已複製」的提示氣泡。

(11-13 秒) 場景 5：功能網格浮現。關鍵數據執行「數字滾動」動畫：從 0 開始計數，快速捲動至最終數字。圖示帶有輕微的懸浮呼吸效果。

(13-15 秒) 場景 6：最後切至「Atlas Cloud」結尾畫面。文字「Live on Feb 24」伴隨柔和的光暈優雅淡入。

風格：高端動態圖形，玻璃擬態，60fps 流暢度，景深，清晰的文本渲染，商業廣告佈光。

視覺美學：一張圖，一句話，生成「蘋果風」高級 UI 動效

為什麼 Apple 的影片看起來高級？核心在於材質和 UI 動效。

Seedance 2.0 對光線追蹤和 UI 動效的理解達到了驚人的高度。你只需要上傳一張平面的設計圖，並輸入提示詞：

基於_這張圖片設計一則動態圖形風格的廣告，使用多攝像機角度——例如，突出玻璃反光的特寫鏡頭、各種點擊互動動畫，以及聚焦於這種光鮮亮麗的「玻璃介面」設計語言。以標誌結尾：Atlas Cloud。_

AI 會自動識別 UI 層級，給你的卡片加上 磨砂玻璃的透光效果，給按鈕加上 微弱的內發光，甚至能模擬出光源掃過螢幕邊緣的 流光感。以前需要 OC 渲染器跑幾個小時的畫面，現在一鍵直出 APP 宣傳片。

零素材開局：一句話無中生有

如果你連 UI 設計圖都沒有，只有一個「改變世界」的想法怎麼辦？Seedance 2.0 深度學習了全球頂尖的 UI 設計語言。它「聽得懂」什麼是 玻璃擬態（Glassmorphism），什麼是 阻尼感，什麼是 極簡主義。

你不需要草圖，只需要輸入提示詞，它就能憑空生成一段高質量的「蘋果風」概念影片。

一則 15 秒的高端動態圖形廣告，展示「Atlas Cloud」的 SaaS 儀表板。風格為優質的深色模式玻璃擬態，帶有鮮豔的紫色點綴。影片使用多個攝像機角度和無縫轉場。

(0-3 秒) 極致特寫鏡頭：攝像機緩慢掃過一張半透明玻璃卡片拋光的斜切邊緣。我們可以看到紫色和藍色漸變環境的光線在光滑表面上產生逼真的、閃爍的折射和反射。

(3-8 秒) 中景鏡頭，動態交互：完整的儀表板 UI 以富有彈性的阻尼感順滑組裝完成。一個時尚的游標點擊紫色的「Top Up」按鈕；按鈕向內按下，產生令人滿足的物理波紋效果，並向相鄰的玻璃元素發送一道柔和的光波。

(8-12 秒) 數據特寫：聚焦於「API Usage」樣條圖表。紫色的曲線伴隨著發光的軌跡迅速向上動畫演示，旁邊的半透明地球儀圖示緩慢旋轉，散發出微妙的數據粒子流。

(12-15 秒) 最終轉場：所有 UI 元素向中心變形並融合，溶解成一道光芒，在深紫色背景上形成乾淨白色的「Atlas Cloud」標誌。

AI 直接生成了一段高清的 UI 動效影片。游標在動，數據在跳，玻璃邊緣有真實的光線折射。這不僅是影片生成，更是 Generative UI（生成式介面） 的一次革命。

如何在 Atlas Cloud 上使用 Seedance 2.0

方法一：直接在平台上使用

Seedance 系列

方法二：接入 API 使用

步驟 1：獲取您的 API

在控制台中創建並貼上您的 API

指引1.jpg 指引2.jpg

步驟 2：查閱 API 文件

請在我們的 API 文件中查看接口端點、請求參數及認證方式。

步驟 3：發起您的首次請求（Python 範例）

以Seedance 1.5 Pro(image-to-video)為例：

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 5,
15    "generate_audio": True,
16    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/06a309ac0adecd3eaa6eee04213e9c69.png",
17    "last_image": "example_value",
18    "prompt": "Use the provided image as the first frame.\nOn a quiet residential street in a summer afternoon, a young girl in high-quality Japanese anime style slowly walks forward.\nHer steps are natural and light, with her arms gently swinging in rhythm with her walk. Her body movement remains stable and well-balanced.\nAs she walks, her expression gradually softens into a gentle, warm smile. The corners of her mouth lift slightly, and her eyes look calm and bright.\nA soft breeze moves her short hair and headband, with individual strands subtly flowing. Her clothes show slight natural motion from the wind.\nSunlight comes from the upper side, creating soft highlights and natural shadows on her face and body.\nBackground trees sway gently, and distant clouds drift slowly, enhancing the peaceful summer atmosphere.\nThe camera stays at a medium to medium-close distance, smoothly tracking forward with cinematic motion, stable and controlled.\nHigh-quality Japanese hand-drawn animation style, clean linework, warm natural colors, smooth frame rate, consistent character proportions.\nThe mood is calm, youthful, and healing, like a slice-of-life moment from an animated film.",
19    "resolution": "720p",
20    "seed": -1
21}
22
23generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
24generate_result = generate_response.json()
25prediction_id = generate_result["data"]["id"]
26
27# Step 2: Poll for result
28poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
29
30def check_status():
31    while True:
32        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
33        result = response.json()
34
35        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
36            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
37            return result["data"]["outputs"][0]
38        elif result["data"]["status"] == "failed":
39            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
40        else:
41            # Still processing, wait 2 seconds
42            time.sleep(2)
43
44video_url = check_status()