MiniMax M2.1 發表：推動多語言程式設計以應對真實世界任務
我們很自豪在 Atlas Cloud 上推出 MiniMax M2.1，這是一個專為處理複雜、真實世界程式設計任務而設計的模型，具有卓越的多語言支援和代理功能。
此服務結構使 MiniMax M2.1 成為開發人員的理想解決方案，他們需要接近前沿效能、開放原始碼模型的控制力、可預測的成本以及 OpenAI 相容介面的便利性。
主要亮點
全面的多語言工程
該模型將程式設計能力擴展到 Python 之外，系統性地涵蓋整個軟體開發生命週期。
- 語言多樣性： 它支援 Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript 和 JavaScript 等語言的增強功能。
- 複合指令： 系統遵守複雜的「複合指令約束」以實現精確的邏輯執行。
- 通用寫作： 它為技術文件和日常對話提供詳細且結構化的回應。
這種廣泛的技術涵蓋範圍使系統架構師受益，他們需要從低階驅動程式到應用程式層的一致性，在多語言任務中的表現可與 Claude Sonnet 4.5 相媲美。
優化的效率與工具整合
MiniMax M2.1 提高營運速度，同時與現代開發環境和代理框架無縫整合。
- 資源管理： 透過簡潔的思考鏈，減少 token 消耗並提高速度。
- 框架支援： 該模型可與 Claude Code、Droid、Cline 和 Roo Code 等工具穩定協作。
- 上下文處理： 它管理包括 Skill.md、agent.md 和 Slash Commands 在內的上下文機制。這些改進使該模型非常適合使用代理驅動工作流程的開發人員，他們需要比以往更快速、更具成本效益的互動。
先進的視覺與行動能力
該模型透過增強設計理解能力和原生行動程式碼編寫技能，解決產業差距。
- 行動平台： 它加強了原生 Android 和 iOS 開發的能力。
- 美學邏輯： 系統理解用於建構複雜網頁互動的設計原則。
- 模擬： 它處理 3D 科學場景模擬和高品質視覺化。前端工程師可以利用這些功能來製作在 VIBE-Web 和 VIBE-Android 等基準測試中得分很高的功能性應用程式。
在真實世界場景中的應用
大規模系統維護與開發
企業團隊可以利用該模型來管理複雜的舊有程式碼庫和新的基礎設施專案。
- 多語言堆疊： 它支援混合了 Java、Go 和 C++ 的後端邏輯環境。
- 程式碼審查： 系統進行審查並生成測試案例以進行嚴格的品質保證。此應用程式適合需要可靠支援且在軟體工程排行榜上表現優於標準 M2 模型的後端工程師。
案例：使用多語言重寫程式碼
plaintext1#Prompt: 用 java 編寫並用 C++ 編寫： 2#!/usr/bin/python 3# -*- coding: UTF-8 -*- 4 5for i in range(1,5): 6 for j in range(1,5): 7 for k in range(1,5): 8 if( i != k ) and (i != j) and (j != k): 9 print (i,j,k) 10 11 #output: 12 #Cpp 13 #include <iostream> 14int main() { 15 for (int i = 1; i < 5; i++) { 16 for (int j = 1; j < 5; j++) { 17 for (int k = 1; k < 5; k++) { 18 if (i != k && i != j && j != k) { 19 std::cout << i << " " << j << " " << k << std::endl; 20 } 21 } 22 } 23 } 24 return 0; 25} 26 #Java 27 public class PermutationGenerator { 28 public static void main(String[] args) { 29 for (int i = 1; i < 5; i++) { 30 for (int j = 1; j < 5; j++) { 31 for (int k = 1; k < 5; k++) { 32 if (i != k && i != j && j != k) { 33 System.out.println(i + " " + j + " " + k); 34 } 35 } 36 } 37 } 38 } 39}
端對端應用程式建構
開發人員可以從頭開始建構完整的應用程式，重點關注視覺品質和互動性。
- 互動式 UI： 它為現代網頁平台建構複雜的前端互動。
- 行動部署： 該模型為特定的 Android 和 iOS 要求生成可部署的程式碼。此場景讓尋求實現高品質「從零到一」產品發布的獨立開發人員和新創公司受益。
持續的代理驅動工作流程
該模型作為自動化程式碼代理和持續整合工具的可靠骨幹。
- 指令遵循： 它在長時間任務中保持穩定性，而不會丟失上下文。
- 工具執行： 系統在 Roo Code 或 BlackBox 等腳手架內執行命令。此功能為尋求在複雜任務執行中獲得可與 Claude Opus 4.5 相媲美穩定性的自動化工程師提供了顯著價值。
案例：使用 Atlas Cloud 進行 vibe coding 的範例提示
plaintext1"使用 openai SDK 編寫一個 Python 腳本，但配置為指向 AtlasCloud 的 API 端點 (https://api.atlascloud.ai/v1)。該腳本應定義一個 vibe_to_code(user_vibe) 函數，該函數接受高階、抽象的描述（例如，'讓它充滿霓虹色彩'）並使用 MiniMax-M2.1 模型來解釋這種 vibe 並生成相應的 CSS 和 HTML 程式碼。"
結論
MiniMax M2.1 結合了廣泛的語言支援和高效的處理能力，以解決真實世界的程式設計挑戰。我們鼓勵使用者存取這些進階功能，並在我們的 Atlas Cloud 試用版中直接體驗改進的效率。
如何在 Atlas Cloud 上使用 MiniMax M2.1？
Atlas Cloud 讓您可以在試用版中首先使用 MiniMax M2.1，然後透過單一 API 進行使用。
方法 1：直接在 Atlas Cloud 試用版中使用
在試用版中嘗試 MiniMax M2.1。
方法 2：透過 API 存取
步驟 1：取得您的 API 金鑰
在您的主控台建立一個 API 金鑰並複製以供日後使用。
步驟 2：檢查 API 文件
在我們的API 文件中查閱端點、請求參數和驗證方法。
步驟 3：發出您的第一個請求（Python 範例）
範例：使用 MiniMax M2.1 發送請求。
plaintext1import requests 2 3url = "https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions" 4headers = { 5 "Content-Type": "application/json", 6 "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" 7} 8data = { 9 "model": "minimaxai/minimax-m2.1", 10 "messages": [ 11 { 12 "role": "user", 13 "content": "what is difference between http and https" 14 } 15 ], 16 "max_tokens": 65536, 17 "temperature": 1, 18 "stream": True 19} 20 21response = requests.post(url, headers=headers, json=data) 22print(response.json())
常見問題
MiniMax M2.1 在先前 M2 模型的基礎上進行了哪些改進？ MiniMax M2.1 超越了 Python 優化，在 Rust、Java、Go 和 C++ 等語言中提供了系統性改進。它還引入了對原生行動開發 (iOS/Android) 的更強大功能，並提供更簡潔的回應以減少 token 消耗和延遲。
是什麼讓此模型適用於「Vibe Coding」或前端工作？ 該模型經過專注於設計理解和美學表達的訓練。它在為 Web 和 App 場景生成複雜的互動邏輯方面表現出色，在評估視覺和互動品質而非僅僅是文字正確性的 VIBE 基準測試中得分很高。
此模型與 Claude Sonnet 4.5 等競爭對手相比如何？ 在軟體工程基準測試中，MiniMax M2.1 在多語言場景以及程式碼審查和測試案例生成等特定領域的表現優於 Claude Sonnet 4.5。它在效能上非常接近 Claude Opus 4.5，同時提供更快的響應速度。
