如何免費調用 Seedance 2.0 API：開發者指南

想低成本上手 Seedance 2.0 API，又怕還沒跑通流程就把預算燒光？Atlas Cloud 提供了極低門檻的解決方案：一站式 API 介面、慷慨的新人贈金，以及未來擴展業務時靈活的按量計費策略。

在本指南中，我們將帶您一步步了解如何透過 Atlas Cloud 調用 Seedance 2.0（以及其他現有模型），看懂「免費」背後的實際玩法，並學會如何在實驗測試階段精打細算，優化每一筆開銷。

Seedance 2.0 是什麼？為什麼它的 API 至關重要？

Seedance 2.0 是字節跳動的新一代 AI 影片模型，主打高品質的文生影片和圖生影片。它最強的地方在於能處理複雜的運鏡，並確保角色形象穩定、畫面具有電影感。

相比舊版，2.0 最大的升級是多模態的「全參考」能力：你可以同時輸入十幾種圖片、影片、音訊或文本，以此來精確控制影片的風格、動作和節奏。

對於開發者來說，API 是將這些技術變現的橋樑。你可以利用它構建自動化廣告系統、高效的内容生產流，或者開發自定義的影片編輯工具。

現狀更新：現在能調 Seedance 2.0 的 API 嗎？

到了 2026 年初，Seedance 2.0 目前還處於灰度測試階段。

在 C 端，即夢的付費用戶已經能嘗鮮用新模型跑影片了，但針對開發者的 API 介面、私有化部署方案以及全球接入策略，字節跳動方面還在逐步完善中。

這正是 Atlas Cloud 作為 API 聚合平台的價值所在：一旦上游正式開放，Seedance 2.0 就會透過我們的統一介面同步上線。您不需要為了接不同的模型去折騰一堆 SDK 和金鑰。

開發建議： 您完全可以先基於當前的 Seedance 模型，利用 Atlas Cloud 的影片 API 跑通業務流程。等到 2.0 版本全面放開時，您的應用程式就能無縫切換升級，無需重構程式碼。

如何免費獲取 Seedance 2.0 API 訪問權限？

Atlas Cloud 為開發者提供了兩種方案，以在實驗階段最大程度降低成本：

**1. 使用 1美元註冊體驗金∗∗AtlasCloud向新註冊的開發者提供歡迎贈金。不同於通常只有象徵性意義的「免費試用」，這1 美元註冊體驗金** Atlas Cloud 向新註冊的開發者提供歡迎贈金。不同於通常只有象徵性意義的「免費試用」，這 1美元註冊體驗金∗∗AtlasCloud向新註冊的開發者提供歡迎贈金。不同於通常只有象徵性意義的「免費試用」，這1 美元的額度非常實用。由於 Atlas Cloud 的推理價格比直接供應商優惠 30%，這筆贈金可支持：

生成約 3-4 個高畫質（1080p）影片；
或在 Playground 中進行數十次調試，以優化您的 MRT 提示詞策略。

2. 利用「按量付費」與每日額度刷新
Atlas Cloud 的計費模式旨在降低開發者負擔。即使是免費或基礎層級用戶，平台通常也會提供每日刷新的測試額度，允許您在無需預付訂閱費用的情況下，對 Seedance 2.0 的整合進行原型驗證。

成本控制： 僅需為實際使用的資源（渲染時間或 Token）付費，確保早期測試維持在極低成本。

實際應用：
這意味著您的首批影片生成任務幾乎是零成本的。對於後續的使用，您可以透過在整合中設定調用頻率限制、影片時長上限及解析度限制，來嚴格控制預算支出。

實操指南：如何在 Atlas Cloud 接入 Seedance 2.0 API

Atlas Cloud 支持多模型並列運行——您可以先在 Playground（調試台）中進行測試驗證，隨後透過統一的 API 介面正式整合。

方法一：在 Atlas Cloud Playground（調試台）直接體驗

無需寫程式碼，直接在網頁端調用 Seedance 2.0 影片模型 進行測試。

方法二：透過 API 接入開發

第一步：獲取 API Key（金鑰）
前往您的 控制台 (Console) 創建一個新的 API Key，將其複製並妥善保存（後續調用時需要使用）。

指引1.jpg 指引2.jpg

第二步：查閱 API 文件
請在我們的 API 文件中仔細核對介面地址 (Endpoint)、請求參數以及**鑑權方式 (Authentication)**。

第三步：發起首次請求（Python 示例）
示例： 調用 Bytedance/seedance-v1.5-pro/text-to-video 模型生成影片。

python
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/text-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 8,
15    "generate_audio": True,
16    "prompt": "A cinematic, ultra-realistic underwater scene of a majestic whale swimming gracefully through the deep blue ocean. Sunlight rays penetrate the water from above, creating soft volumetric light beams. The whale's massive body moves slowly and smoothly, with gentle tail motions and flowing fins. Tiny air bubbles and floating particles drift through the water. Surrounding marine life appears subtly in the distance, enhancing the sense of scale. Natural ocean colors, realistic water caustics, calm and peaceful atmosphere. Smooth camera tracking alongside the whale, shallow depth of field, IMAX-quality, photorealistic, no text, no watermark.",
17    "resolution": "720p",
18    "seed": -1
19}
20
21generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
22generate_result = generate_response.json()
23prediction_id = generate_result["data"]["id"]
24
25# Step 2: Poll for result
26poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
27
28def check_status():
29    while True:
30        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
31        result = response.json()
32
33        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
34            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
35            return result["data"]["outputs"][0]
36        elif result["data"]["status"] == "failed":
37            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
38        else:
39            # Still processing, wait 2 seconds
40            time.sleep(2)
41
42video_url = check_status()

如何優化「免費」額度與低成本使用策略

想要把免費額度花在刀口上，讓早期實驗盡可能接近「零成本」，不妨在整合中嘗試以下幾種組合策略：

從短片段入手： 在原型驗證階段，建議生成 3–6 秒的影片。相比電影級的長鏡頭，短影片渲染更快，成本也大幅降低。
優先使用低解析度： 起步時先用低解析度或低幀率測試，選中滿意的效果後，再進行「超分」或重新渲染高畫質版本。
複用參考素材： 將效果最好的參考圖、影片和音訊素材保存下來重複使用，避免在每次請求中進行無效試錯。
批量測試： 測試提示詞時，可以發送一個小批次請求，包含不同的隨機種子或運鏡指令。根據數據指標和生成品質進行篩選，逐步收斂範圍。
監控用量： 利用 Atlas Cloud 的數據分析與帳單頁面，即時關注哪些模型和介面消耗了最多的額度。

如果您正在構建商業產品，完全可以先用免費額度起步，隨後根據業務增長切換到 Atlas Cloud 的訂閱制或大客戶優惠方案。我們的設計初衷正是助您「免費起步，按需擴容，最終全面解鎖 API 生態」。

為什麼選擇 Atlas Cloud 而非直連 Seedance 2.0？

一旦 Seedance 2.0 全面開放，您或許可以透過多種管道接入。但對於追求快速迭代的團隊而言，Atlas Cloud 專注於解決整合難、定價亂和穩定性差等核心痛點。

核心優勢如下：

一次整合，盡享多模型： 透過統一的 API 介面，您不僅能調用 Seedance 2.0，還能同時運行 Sora、Nano Banana、DeepSeek 等其他影片及多模態模型。
價格透明，可預測： 採用「按 Token」或「按秒」計費，拒絕不透明的「資源包」套路，更有免費初始額度助您起步。
生產級穩定性： 具備明確的可用性指標（SLA）、RBAC 權限管理以及合規的日誌記錄，專為**生產環境（Production）**應用打造，而不僅僅是用來做 Demo。
開發者友好的工具鏈： 提供完善的 SDK、數據分析和工作流功能，助您快速將模型整合到現有的開發流水線中。

對於中國以外的團隊，如果想在熟悉的開發環境中使用 Seedance 級別的能力，選擇 Atlas Cloud 遠比自行維護一套跨區域的基礎設施要簡單得多。

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