Native audio-visual joint generation model by ByteDance. Supports unified multimodal generation with precise audio-visual sync, cinematic camera control, and enhanced narrative coherence.
輸入
輸出
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程式碼範例
import requests
import time
# Step 1: Start video generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast",
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves",
"width": 512,
"height": 512,
"duration": 3,
"fps": 24,
}
generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]
# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
def check_status():
while True:
response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
result = response.json()
if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
return result["data"]["outputs"][0]
elif result["data"]["status"] == "failed":
raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
else:
# Still processing, wait 2 seconds
time.sleep(2)
video_url = check_status()安裝
為您的程式語言安裝所需的套件。
pip install requests驗證
所有 API 請求都需要透過 API 金鑰進行驗證。您可以從 Atlas Cloud 儀表板取得 API 金鑰。
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"HTTP 標頭
import os
API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}切勿在客戶端程式碼或公開儲存庫中暴露您的 API 金鑰。請改用環境變數或後端代理。
提交請求
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "your-model",
"prompt": "A beautiful landscape"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())提交請求
提交非同步生成請求。API 會傳回一個預測 ID，您可以用它來檢查狀態並取得結果。
/api/v1/model/generateVideo請求主體
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
"model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast",
"input": {
"prompt": "A beautiful sunset over the ocean with gentle waves"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(f"Prediction ID: {result['id']}")
print(f"Status: {result['status']}")回應
{
"id": "pred_abc123",
"status": "processing",
"model": "model-name",
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
}檢查狀態
輪詢預測端點以檢查請求的當前狀態。
/api/v1/model/prediction/{prediction_id}輪詢範例
import requests
import time
prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
while True:
response = requests.get(url, headers=headers)
result = response.json()
status = result["data"]["status"]
print(f"Status: {status}")
if status in ["completed", "succeeded"]:
output_url = result["data"]["outputs"][0]
print(f"Output URL: {output_url}")
break
elif status == "failed":
print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
break
time.sleep(3)狀態值
processing請求仍在處理中。completed生成完成。輸出已可取得。succeeded生成成功。輸出已可取得。failed生成失敗。請檢查錯誤欄位。完成回應
{
"data": {
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}
}上傳檔案
上傳檔案至 Atlas Cloud 儲存空間並取得 URL，可用於您的 API 請求。使用 multipart/form-data 上傳。
/api/v1/model/uploadMedia上傳範例
import requests
url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }
with open("image.png", "rb") as f:
files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")回應
{
"data": {
"download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
"file_name": "image.png",
"content_type": "image/png",
"size": 1024000
}
}輸入 Schema
以下參數可在請求主體中使用。
無可用參數。
範例請求主體
{
"model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video-fast"
}輸出 Schema
API 傳回包含生成輸出 URL 的預測回應。
範例回應
{
"id": "pred_abc123",
"status": "completed",
"model": "model-name",
"outputs": [
"https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.mp4"
],
"metrics": {
"predict_time": 45.2
},
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}Atlas Cloud Skills
Atlas Cloud Skills 將 300 多個 AI 模型直接整合至您的 AI 程式碼助手。一鍵安裝，即可使用自然語言生成圖片、影片，以及與 LLM 對話。
支援的客戶端
安裝
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills設定 API 金鑰
從 Atlas Cloud 儀表板取得 API 金鑰，並設為環境變數。
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"功能
安裝完成後，您可以在 AI 助手中使用自然語言存取所有 Atlas Cloud 模型。
MCP Server
Atlas Cloud MCP Server 透過 Model Context Protocol 將您的 IDE 與 300 多個 AI 模型連接。支援任何 MCP 相容的客戶端。
支援的客戶端
安裝
npx -y atlascloud-mcp設定
將以下設定新增至您 IDE 的 MCP 設定檔中。
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"atlascloud-mcp"
],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}可用工具
API Schema
Schema 不可用Seedance 1.5 Pro聲畫合一，一鏡到底
ByteDance 開創性的 AI 模型，通過單一統一流程同步生成完美同步的音頻和視頻。支持 8 種以上語言，實現毫秒級精準唇音同步的真正原生音視頻生成體驗。
革命性創新
SeeDANCE 1.5 Pro 的根本差異所在
雙分支架構
採用 45 億參數的雙分支擴散 Transformer（DB-DiT），同時生成音頻和視頻——而非序列生成——確保從一開始就完美同步。
音素級唇音同步
理解單個音素並正確映射到不同語言的唇形，實現毫秒級精準的音視頻同步。
敘事自動補全
基於提示意圖智能填補敘事空白，在角色情緒、表情和動作之間保持連貫的故事敘述。
核心能力
原生 1080p 畫質
專業高清視頻輸出，電影級質量，24fps，支持 4-12 秒時長
8+ 語言支持
支持英語、普通話、日語、韓語、西班牙語、葡萄牙語、印尼語及中文方言
電影級鏡頭控制
複雜的鏡頭運動，包括推拉變焦、跟蹤鏡頭和專業電影技術
多人對話
多角色自然對話，獨特的聲音特徵和逼真的輪流對話
物理精準動作
逼真的頭髮動態、流體行為和材質互動，呈現栩栩如生的視覺效果
角色一致性
在場景間保持服裝、面容和風格的連貫性，完整的故事連續性
Seedance 1.5 Pro vs 競品對比
看看 Seedance 如何從其他視頻生成模型中脫穎而出
完美適用於
短劇製作
創作情感驅動的敘事片段，配有逼真的角色對話和電影級燈光
廣告創意
表現力豐富的廣告內容，自然演技、完美唇音同步和專業製作價值
多語言內容
以 8 種以上語言的原生品質音視頻內容觸達全球受眾
教育視頻
引人入勝的教學內容，清晰的旁白和同步的視覺演示
社交媒體
病毒式傳播的短視頻內容，專業音視頻質量，最大化參與度
電影製作
預視化和概念開發，逼真的角色表演和對話
Seedance 1.5 Pro T2V 和 I2V API 整合
強大的文本生成視頻（T2V）API 和圖像生成視頻（I2V）API 端點，實現無縫整合
文本生成視頻 API（T2V API）
我們的 Seedance 1.5 Pro T2V API 將文本提示轉換為具有原生音視頻同步的完整電影級視頻。通過單次文本生成視頻 API 調用生成場景、鏡頭運動、角色動作和對話。
完美適用於：
- 規模化自動視頻內容創作
- 動態敘事和故事視頻
- 營銷活動自動化
- 教育內容生成
圖像生成視頻 API（I2V API）
我們的 Seedance 1.5 Pro I2V API 為靜態圖像注入動作、鏡頭運動和同步音頻。圖像生成視頻 API 具有高級幀控制功能，可精確定義動畫的起點和終點。
完美適用於：
- 照片動畫和增強
- 視頻序列中的角色一致性
- 產品展示與動態效果
- 建築視覺化和漫遊
簡單的 T2V 和 I2V API 整合
T2V API 和 I2V API 模式均支持 RESTful 架構，配有全面的文檔。通過 Python、Node.js 等 SDK 快速上手。所有 Seedance 1.5 Pro API 端點均包含音素級唇音同步的自動音頻生成，實現無縫視頻創作。
如何開始使用
通過兩種簡單路徑，數分鐘內開始生成視頻
API 整合
適合開發者構建應用程序
註冊並登錄
創建您的 Atlas Cloud 帳戶或登錄以訪問控制台
添加支付方式
在計費部分綁定您的信用卡以為帳戶充值
生成 API 金鑰
導航至控制台 → API 金鑰並創建您的驗證金鑰
開始構建
使用 API 金鑰發起請求並將 SeeDANCE 整合到您的應用程序中
Playground 體驗
適合快速測試和實驗
註冊並登錄
創建您的 Atlas Cloud 帳戶或登錄以訪問平台
添加支付方式
在計費部分綁定您的信用卡以開始使用
使用 Playground
前往模型 playground，輸入您的提示，通過直觀界面即時生成視頻
常見問題
Seedance 1.5 Pro 的音視頻同步有何獨特之處？
與其他先生成視頻再添加音頻的模型不同，Seedance 1.5 Pro 使用雙分支架構同時生成兩者。這確保從一開始就完美同步，在所有支持的語言中實現音素級唇音同步精度。
與 Wan 2.5 或 Wan 2.6 相比如何？
雖然 Wan 2.6 支持更長時長（最長 15 秒）和文本渲染，但 Seedance 1.5 Pro 在電影級鏡頭控制、多語言/方言支持（配空間音頻）和物理精準動作方面表現出色。根據需求選擇：Seedance 適合敘事和多語言內容，Wan 適合帶文字的產品演示。
支持哪些視頻格式和分辨率？
Seedance 1.5 Pro 生成原生 1080p 視頻，24fps。支持的縱橫比包括 16:9、9:16、4:3、3:4、1:1 和 21:9。時長範圍為 4-12 秒，智能時長模式允許模型自動選擇最佳長度。
音頻生成支持哪些語言？
Seedance 1.5 Pro 支持 8 種以上語言，包括英語、普通話、日語、韓語、西班牙語、葡萄牙語、印尼語，以及粵語和川話等中文方言。每種語言都具有精準的唇音同步和自然發音。
我可以控制特定的鏡頭運動嗎？
可以！Seedance 理解專業電影語法。您可以指定如「對主體進行推拉變焦」（希區柯克效果）、跟蹤鏡頭、特寫或廣角鏡頭等鏡頭技術。模型會解釋這些指令以創造專業的電影效果。
文本生成視頻和圖像生成視頻有什麼區別？
文本生成視頻從文本提示生成完整視頻。圖像生成視頻使用「首幀」來鎖定角色身份和燈光，可選「尾幀」控制以實現精確的起點和終點過渡。兩種模式均支持完整的音頻生成。
為什麼在 Atlas Cloud 上使用 Seedance 1.5 Pro？
為您的 AI 視頻生成需求體驗無與倫比的性能、可靠性和支持
專用基礎設施
我們的系統專為 AI 模型部署而優化。在為高要求 AI 工作負載和視頻生成量身定制的基礎設施上以最高性能運行 Seedance 1.5 Pro。
統一 API 訪問所有模型
通過一個統一 API 訪問 Seedance 1.5 Pro 以及 300 多個 AI 模型（LLM、圖像、視頻、音頻）。從單一平台管理所有 AI 需求，採用一致的身份驗證。
極具競爭力的定價
與 AWS 相比節省高達 70%，透明的按使用付費定價。無隱藏費用，無最低承諾——僅為實際使用付費，並提供批量折扣。
SOC I & II 認證安全
您的數據和生成的視頻受 SOC I & II 認證和 HIPAA 合規保護。企業級安全，加密數據傳輸和存儲。
99.9% 正常運行時間 SLA
企業級可靠性，保證 99.9% 正常運行時間。您的 Seedance 1.5 Pro 視頻生成始終可用於生產應用程序和關鍵工作流程。
輕鬆整合
通過我們簡單的 REST API 和多語言 SDK（Python、Node.js、Go）在數分鐘內完成整合。全面的文檔和代碼示例助您快速上手。
技術規格
體驗原生音視頻生成
加入全球電影製作人、廣告商和創作者的行列，使用 Seedance 1.5 Pro 的突破性技術革新視頻內容創作。
Seedance 1.5 PRO: A Native Audio-Visual Joint Generation Foundation Model
Seedance 1.5 PRO is a foundational model engineered specifically for native joint audio-visual generation, developed by the ByteDance Seed team. It represents a significant leap forward in transforming video generation into a practical, utility-driven tool. By integrating a dual-branch Diffusion Transformer architecture, the model achieves exceptional audio-visual synchronization and superior generation quality, establishing it as a robust engine for professional-grade content creation.
Key Features
Seedance 1.5 PRO introduces several key technical advancements that set a new standard for audio-visual content generation.
- Unified Multimodal Generation : Leverages a unified framework based on the MMDiT architecture to facilitate deep cross-modal interaction, ensuring precise temporal synchronization and semantic consistency between visual and auditory streams.
- Precise Audio-Visual Sync : Achieves high-fidelity alignment of lip movements, intonation, and performance rhythm. It natively supports multiple languages and regional dialects, accurately capturing unique vocal prosody and emotional tonalities.
- Cinematic Camera Control : Possesses autonomous camera scheduling capabilities, enabling the execution of complex movements such as continuous long takes and dolly zooms ("Hitchcock zoom"), significantly enhancing the dynamic tension of the video.
- Enhanced Narrative Coherence : Through strengthened semantic understanding, the model significantly improves the overall narrative coordination of audio-visual segments, providing strong support for professional-grade content creation.
- Efficient Inference Acceleration : An optimized multi-stage distillation framework, combined with quantization and parallelization, boosts the end-to-end inference speed by over 10x while preserving high performance.
Performance Highlights
The model's capabilities were rigorously evaluated against other state-of-the-art video generation models using the comprehensive SeedVideoBench 1.5 framework. Seedance 1.5 PRO demonstrates significant improvements across both video and audio dimensions.
In Text-to-Video (T2V) and Image-to-Video (I2V) tasks, it achieves a leading position in motion quality and instruction following (alignment). The model also shows strong competitiveness in visual aesthetics and motion dynamics. For audio generation, particularly in Chinese-language contexts, Seedance 1.5 PRO consistently outperforms competitors like Veo 3.1, delivering superior audio quality and audio-visual synchronization.
Use Cases
Seedance 1.5 PRO is well-suited for a wide range of professional applications, including:
- Film and Short Drama Production: Creating high-quality, emotionally resonant scenes with precise character performances.
- Advertising and Social Media: Generating engaging and dynamic video content for marketing campaigns.
- Cultural and Artistic Expression: Faithfully rendering traditional performing arts, such as Chinese opera, by capturing distinctive cadences and stylized gestures.
- Multi-Lingual Content: Producing content in various languages and dialects with accurate lip-sync and intonation.
