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Fastest, most cost-effective model from DeepSeek Ai.

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Fastest, most cost-effective model from DeepSeek Ai.

DeepSeek-V3.2

開源模型

開源前沿大語言模型

DeepSeek-V3.2 是一個擁有 685B 參數的尖端混合專家語言模型,透過創新的 DeepSeek 稀疏注意力技術,在保持高性價比推理的同時達到 GPT-5 級別的性能。

DeepSeek 稀疏注意力(DSA)
  • 在保持性能的同時降低 50-75% 的推理成本
  • 細粒度稀疏注意力實現高效長上下文處理
  • 支援 128K token 上下文長度
  • 創新的 lightning indexer 元件用於動態注意力路由
GPT-5 級別性能
  • 在多個推理基準測試中達到 GPT-5 水準
  • 在 IMO 2025 和 IOI 2025 中獲得金牌表現
  • 先進的智慧體能力,整合工具使用
  • 首個將思維直接整合到工具使用中的模型

競賽金牌成就

DeepSeek-V3.2-Speciale 在多項國際頂級競賽中獲得金牌級別表現,展現了世界級的推理能力。

IMO 2025

國際數學奧林匹克競賽

83.3%問題準確率

IOI 2025

國際資訊學奧林匹克競賽

金牌獎牌等級

AIME

美國數學邀請賽

96%得分成績

技術架構亮點

混合專家架構

先進的 MoE 設計,具有高效的專家路由,每層包含 1 個共享專家和 256 個路由專家,實現性能與效率的最佳平衡。

685B總參數量
37B每 Token 啟動

稀疏注意力創新

革命性的 DeepSeek 稀疏注意力機制,透過細粒度注意力模式實現高效的長上下文處理。

50-75%成本降低
128K上下文長度

先進訓練流程

開創性地採用大規模 FP8 混合精度訓練,配合複雜的後訓練流程,包括監督微調和強化學習。

14.8T訓練 Token 數
FP8混合精度

應用場景

高階推理
數學問題求解
競賽程式設計
智慧體 AI 應用
企業解決方案
研究與開發

技術規格

總參數量685B(671B 基礎 + 14B 附加)
啟動參數每 token 37B
架構類型帶 DeepSeek 稀疏注意力的 Transformer MoE
上下文長度128K tokens
訓練資料14.8 兆高品質 tokens
精度格式FP8、BF16、F32、F8_E4M3
授權MIT 授權(開源)
發布日期2025年12月

模型變體對比

DeepSeek-V3.2 系列提供兩個針對不同使用場景優化的變體,在速度和推理深度之間取得平衡。

標準版

DeepSeek-V3.2

DeepSeek AI

Best For: 需要速度和效率的生產部署
  • 在基準測試中達到 GPT-5 級別性能
  • 透過 DSA 優化推理速度
  • 完整的工具使用和智慧體能力
  • 適合大規模部署的高性價比
高階版

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek AI

Best For: 需要最大能力的深度推理任務
  • 超越 GPT-5,匹配 Gemini-3.0-Pro
  • 在 IMO 和 IOI 中獲得金牌表現
  • 放寬長度限制以支援複雜推理
  • 針對研究和挑戰性問題優化

Key Insight: 選擇 DeepSeek-V3.2 獲得生產效率,或選擇 V3.2-Speciale 獲得最大推理能力。兩個模型都代表了開源 AI 的前沿水準。

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