KAT Coder Pro is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series. Designed specifically for agentic coding tasks, it excels in real-world software engineering scenarios, achieving 73.4% solve rate on the SWE-Bench Verified benchmark.
KAT-Coder: 精英 AI 程式碼生成
SWE-Bench Verified 73.4% - 超越行業領導者
KAT-Coder 是快手 AI 研究部門 Kwaipilot 的旗艦閉源 AI 程式設計模型，代表了智能體程式碼生成技術的巔峰。採用混合專家架構，擁有 720 億活躍參數，透過大規模智能體強化學習訓練，KAT-Coder 在 SWE-Bench Verified 基準測試中獲得 73.4% 的分數，與 GPT-5 High 和 Claude Sonnet 4.5 並列全球最佳程式碼生成模型。
行業領先效能
KAT-Coder 在 SWE-Bench Verified（真實軟體工程任務的行業標準基準）上與世界最佳程式碼生成模型競爭
核心能力
混合專家架構
採用先進的 MoE 設計，在超過 1 兆總參數中擁有 720 億活躍參數，在複雜軟體工程任務上提供最先進的效能。
- 720 億活躍參數實現最佳效率
- 基於 Qwen 模型家族基礎
- 針對企業級程式碼庫優化
智能體強化學習
透過包括大規模智能體強化學習的多階段訓練管線進行訓練，能夠自主完成複雜的軟體工程任務。
- 共享前綴軌跡優化
- 熵塑造優勢機制
- 在真實 Git 提交和 PR 上訓練
多工具整合
透過真實沙盒執行資料與數千種工具互動的內建能力，支援實際的軟體開發工作流程。
- 來自數千種工具的互動資料
- 沙盒環境中的真實執行
- 無縫 API 和 CLI 整合
256K 上下文視窗
廣泛的上下文支援能夠處理複雜的多輪程式設計互動，並有效管理大規模程式碼庫。
- 同時處理多個檔案
- 維護長對話歷史
- 跨檔案推理和重構
Git 原生訓練
在來自企業儲存庫的真實 Git 提交和 PR 資料上訓練，原生理解版本控制工作流程。
- 真實儲存庫提交模式
- 拉取請求最佳實踐
- 程式碼審查和協作模式
企業級品質
高品質的領域特定資料，包括 30 多個類別的指令遵循和通用推理能力。
- 30 多個指令遵循類別
- 邊緣情況的高級推理
- 生產就緒的程式碼生成
多階段訓練管線
KAT-Coder 的訓練方法代表了 AI 程式設計模型的重大進步，結合多個訓練階段以實現最佳效能
中期訓練
基礎階段，包含程式設計知識注入和高品質領域特定資料
監督微調 (SFT)
跨 30 多個類別的指令遵循和對話訓練
強化微調 (RFT)
增強推理和問題解決能力
智能體強化學習
在企業程式碼庫上進行大規模強化學習，實現自主任務完成
完美適用於
複雜除錯
透過多檔案上下文理解，在大型程式碼庫中識別和修復錯誤
大型程式碼庫重構
系統性重構，瞭解架構模式和依賴關係
多檔案程式碼生成
生成跨多個檔案的連貫程式碼並正確整合
儲存庫理解
分析和理解大型儲存庫，提供深入的架構洞察
技術規格
開源變體
雖然 KAT-Coder Pro 是閉源的，但 Kwaipilot 已在 HuggingFace 上發布了 Apache-2.0 授權的開源替代版本
KAT-Dev-32B
開源優化的 320 億參數變體，透過包括監督微調和強化學習的多階段訓練。
KAT-Dev-72B-Exp
實驗性實驗性 720 億參數變體，推動開源程式碼生成能力的邊界。
體驗精英程式碼生成
立即透過我們的 API 開始使用 KAT-Coder。加入全球開發者行列，信賴 KAT-Coder 完成關鍵任務軟體工程工作。
