Seedance 2.0 概览

Atlas Cloud 即将引入重磅新成员—— Seedance 2.0：

**Seedance 2.0 是什么：**字节最新的多模态视频生成模型，彻底升级了视频生成的底层逻辑。Seedance 2.0 引入了图像、视频、音频、文本四种模态输入，支持更丰富的表达方式和更可控的生成结果，为Seedance家族再添一名力将。
**核心优势：**解决了视频生成中“不可控”的痛点，提供精准的画面构图还原、复杂的动作复刻以及高度的角色一致性，让 AI 视频创作从单纯的“生成”进化为真正的“导演”。
**上线时间：**即将上线 Atlas Cloud（预计于本月下旬发布）。

它究竟如何实现这种前所未有的可控性？让我们揭秘支撑 Seedance 2.0 的四大核心支柱。

核心特征：四大维度重新定义视频创作流

多模态参考能力：从“提示词猜谜”进阶到“精准复刻”

Seedance 2.0 最大的亮点在于其“参考能力”。它支持最多 12 个文件的混合输入（图片、视频、音频），并能精准理解意图：用一张图定下画面风格，用一个视频指定角色的动作和运镜，再用音频带起节奏氛围。

对于创作者而言，这意味着不再需要绞尽脑汁构思复杂的提示词，只需上传参考素材，模型即可精准还原构图、角色细节和镜头语言，大幅降低了创作门槛并提升了精准度。

一致性与稳定性：彻底搞定“人物突变”的老大难问题

在视频生成中，人物长相突变、场景闪烁是常见的老大难问题。Seedance 2.0 在底层物理规律和指令理解上显著增强，无论是人脸、服装细节，还是画面风格，都能保持高度统一。

这一特性对于长视频制作和品牌内容至关重要，它确保了角色 IP 的连贯性，让 AI 视频终于可以用于严肃的叙事和商业广告。

视频编辑与无限延展：不止生成，还能“接着拍”

Seedance 2.0 不仅能从零生成，还具备强大的编辑能力。它支持对已有视频进行角色更替、内容删减或增加。同时，支持视频的平滑延长与衔接，用户可以按照提示生成连续镜头。

这极大地优化了后期工作流，设计师可以直接在模型中完成“补拍”或“改戏”，无需重新生成整个片段，显著节省了渲染时间和算力成本。

音画同步与卡点能力：自带音效的节奏大师

模型支持音频输入，并能根据音频的节奏生成画面。无论是复杂的运镜配合 BGM 卡点，还是让角色的口型、动作与参考音频同步，Seedance 2.0 都能精准演绎。

这一功能让音乐视频（MV）制作和广告卡点剪辑变得异常高效，实现了视觉与听觉的自动化高度融合。

应用场景：从电商营销到影视制作的商业落地

这些强大的技术特性运用在实际的商业与创作场景中，正在彻底改变内容生产的工作流。

电商与营销：商品细节的极致还原与质感呈现

**场景：**展示多款不同颜色的商品细节，要求品牌露出清晰，质感统一。
生成结果: 视频完美展示了不同款式丝带的丝滑质感，以及模特佩戴效果。品牌 Logo 清晰可见，画面切换与背景音效完美卡点，极具商业广告质感。
点击查看视频。

叙事短片创作：精准把控情绪张力与叙事节奏

**场景：**制作一段惊险的动作片，需要精准控制角色的情绪变化和互动、叙事节奏。
生成结果: 模型精准把控了快慢动作，且保留了角色的一致性，生动演绎紧张气氛。
点击查看视频。

创意特效制作：实拍与 CG 的无缝超现实融合

场景: 制作一段短视频平台流行的创意变身特效。
生成结果: 实现了从实拍到 CG 的无缝过渡，翅膀扇动的物理动态自然，运镜流畅地穿梭于微观与宏观场景之间，视觉冲击力强。
点击查看视频。

高难度运镜：完美复刻“一镜到底”的电影感

场景: 生成一段模仿电影《人生切割术》开头超长运镜的动作场景。
生成结果: 模型完美复刻了参考视频中诡异而流畅的“一镜到底”视觉风格。镜头在不同空间、视角穿梭，且全程保持了面部特征的高度稳定。运镜轨迹丝滑，没有出现常见的画面撕裂或逻辑断层，展现了极强的长镜头控制力和超现实主义表现力。
点击查看视频。

Atlas Cloud: 驾驭 Seedance 2.0 的最佳平台

Atlas Cloud 核心优势预览

成本效益与极致速度

极具竞争力的定价策略：通过优化的性价比提供最具成本效益的生成体验。
同时体验不同主流模型：无需多平台充值，只需一次注册，注册即送1美元赠金！

工作流集成与 API 生态 专为无缝融入技术开发管线及支持下游任务而设计。

灵活的协同工作流：支持与其他生成式模型在同一环境中并行协作。
高可用性交付物：生成结果便于直接进行即时后处理或二次编辑。
全功能 API 接入：提供标准开发者接口以实现业务流程自动化与应用深度集成。

怎么在 Atlas Cloud 上使用？

方法一：直接在平台上使用

Seedance家族

方法二：接入API使用

步骤 1: 获取你的API

在控制台中创建并粘贴你的API

指引1.jpg 指引2.jpg

步骤 2：查阅 API 文档

请在我们的 API 文档中查看接口端点、请求参数及认证方式。

步骤 3：发起您的首次请求（Python 示例）

以Seedance 1.5 Pro(image-to-video)为例：

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "camera_fixed": False,
14    "duration": 5,
15    "generate_audio": True,
16    "image": "https://static.atlascloud.ai/media/images/06a309ac0adecd3eaa6eee04213e9c69.png",
17    "last_image": "example_value",
18    "prompt": "Use the provided image as the first frame.\nOn a quiet residential street in a summer afternoon, a young girl in high-quality Japanese anime style slowly walks forward.\nHer steps are natural and light, with her arms gently swinging in rhythm with her walk. Her body movement remains stable and well-balanced.\nAs she walks, her expression gradually softens into a gentle, warm smile. The corners of her mouth lift slightly, and her eyes look calm and bright.\nA soft breeze moves her short hair and headband, with individual strands subtly flowing. Her clothes show slight natural motion from the wind.\nSunlight comes from the upper side, creating soft highlights and natural shadows on her face and body.\nBackground trees sway gently, and distant clouds drift slowly, enhancing the peaceful summer atmosphere.\nThe camera stays at a medium to medium-close distance, smoothly tracking forward with cinematic motion, stable and controlled.\nHigh-quality Japanese hand-drawn animation style, clean linework, warm natural colors, smooth frame rate, consistent character proportions.\nThe mood is calm, youthful, and healing, like a slice-of-life moment from an animated film.",
19    "resolution": "720p",
20    "seed": -1
21}
22
23generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
24generate_result = generate_response.json()
25prediction_id = generate_result["data"]["id"]
26
27# Step 2: Poll for result
28poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
29
30def check_status():
31    while True:
32        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
33        result = response.json()
34
35        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
36            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
37            return result["data"]["outputs"][0]
38        elif result["data"]["status"] == "failed":
39            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
40        else:
41            # Still processing, wait 2 seconds
42            time.sleep(2)
43
44video_url = check_status()