Wan 2.6 vs Sora 2：2025年视频AI大战

引言

2025年末，AI视频领域由两个旗舰模型主导：

• 阿里巴巴的Wan 2.6
• OpenAI的Sora 2

两者都能生成令人惊叹的视频，但它们针对的目标截然不同。如果您在问：

• "Wan 2.6 vs Sora 2 — 哪个更适合用于广告？"
• "哪个模型更适合创作宏大、电影感的世界？"
• "如何在一个地方测试两者并将它们集成到我的产品中？"

本指南将提供一个实用的、面向制作的比较，并展示Atlas Cloud如何让您在一个平台上试用这两个模型，并通过单一API进行集成。

摘要：快速比较（规格与定价概览）

Wan 2.6 vs Sora 2一览

在 Atlas Cloud上，您可以：

• 使用相同的提示分别运行Wan 2.6和Sora 2
• 并排查看输出质量与成本
• 决定哪个模型能为您的特定工作流程带来最佳投资回报率

模型概述

Wan 2.6 简介

阿里巴巴云的Wan 2.6拥有突破性的多模态能力和原生音频同步功能。最新的Wan 2.6更新通过先进的文本到视频和图像到视频工具赋能创作者，可生成长达15秒的1080p电影级内容。

核心亮点：

• 智能分镜（多镜头叙事）

理解镜头边界，并在特写、中景和远景中保持相同的角色身份。非常适合广告和故事板，其中主角必须保持一致。

• 15秒高保真片段

将视频时长推至约15秒。足以完成一个完整叙事段落——铺垫 → 行动 → 反响——在一次生成中完成，这完美契合6-15秒的广告时段和社交媒体传播。

• 高保真音频与稳定的多人对话

在原生音频生成方面取得了重大飞跃。Wan 2.6提供超逼真的声纹，并支持稳定的多人对话。它能创建同步、自然的跨角色对话，消除AI音频中常见的机械感。

• 高级视频参考（参考指导表演）

上传一段排练视频（手机录制），Wan 2.6会将时机、走位和肢体语言克隆到一个生成的角色身上。这让导演无需重拍就能获得演员级别的控制力。

总而言之，Wan 2.6感觉像是一个全面的叙事引擎，为导演们提供服务，将智能的多镜头视觉效果与高保真对话融为一体，交付完整的、15秒的电影级故事情节。

Sora 2 简介

Sora 2是一款先进的视频生成模型，在物理准确性、真实感和可控性方面显著优于现有系统，是世界模拟的强大引擎。

核心亮点

• 无与伦比的真实感与物理模拟

Sora 2具备先进的世界模拟能力，使生成的场景更严格地遵循物理定律。它擅长在各种美学风格中呈现高保真视觉效果，从超现实、电影级画面到独特的动漫风格。

• 卓越的可控性与一致性

该系统提供前所未有的控制力，能够遵循跨越多个镜头的复杂指令。至关重要的是，它能准确维持"世界状态"（持久性），确保物体、角色和环境在复杂序列中保持一致。

• 完全同步的音频集成

Sora 2超越了静态图像，引入了同步对话和音效。它创建了复杂的背景音景、语音和SFX，并具有高度的真实感，与屏幕上的动作完美匹配，实现完全沉浸式的体验。

• 现实世界集成

该模型允许用户直接将现实世界元素注入生成内容，从而弥合虚拟与现实之间的差距。

总之，Sora 2是一款高保真的世界模拟器，旨在通过高度可控的指令生成物理上一致、多风格的视频，并带有完全同步的音频。

核心差异

一致性焦点：角色 vs. 世界

• Wan 2.6： 其优势在于角色一致性和口型同步。它在跨帧保持角色身份稳定以及完美匹配说话口型方面表现出色。
• Sora 2： 其超能力在于环境一致性。它维持一个稳定、持久的世界状态，确保背景、物理和空间关系在镜头移动时保持连贯。

电影制作与工作流程

根据用例，工作流程体验存在显著差异。

• 通用场景：
  • Wan 2.6（创作）： 适用于简单的自然语言。您描述氛围，它为您"创造"场景。它依赖生成式直觉。
  • Sora 2（制作）： 需要更精细化的控制。您需要像导演一样，提供具体的镜头和场景指令（例如，推、拉）。这更像一个技术性的"制作"过程。
• 商业场景：
  • Sora 2： 令人惊讶的是，在商业场景中，Sora 2展现出高级别的概念推理能力。它能够智能地生成复杂的广告故事板和镜头，而无需微观管理。

音频动态

• Wan 2.6： 侧重于叙事。它会根据生成的角色自主设计角色对话。
• Sora 2： 侧重于沉浸感。它会根据物理环境生成超逼真的环境音频和背景音景。

结论：创作 vs. 制作

最终，选择取决于两种截然不同的哲学：

• Wan 2.6 适用于"创作"角色： 它像一个直观的创意伙伴，优先考虑演员及其表演。
• Sora 2 适用于"制作"世界： 它像一个高保真的模拟器，优先考虑物理环境和精确的电影控制。

用例：何时/谁选择 Wan 2.6 或 Sora 2

(相同提示，不同输出)

一个有用的决定方法是想象将相同的创意简报输入两个模型，然后比较输出。

示例1：电影级奇幻场景

plaintextCopy
1提示：
2一段电影级的科幻预告片。镜头1：广角镜头，一个穿着破旧宇航服的孤独探险家走在荒凉的红色火星沙漠上，远处有一个巨大的废弃飞船。镜头2：特写镜头，探险家停下脚步，擦去头盔面罩上的灰尘，眼中露出震惊。镜头3：过肩镜头，展示一朵在他们面前迅速绽放的、发光的、生物荧光的蓝色花朵。8k分辨率，高度细节，角色一致。

输出：

• Wan 2.6 输出 (点击此处观看输出视频)
  • 跨角度的一致性女演员
  • 良好的提示指令遵循性
  • 沉浸式背景音景
• Sora 2 ((点击此处观看输出视频))
  • 良好的提示指令遵循性
  • 沉浸式背景音景和对话

示例2：15秒产品广告

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1提示：一位YouTuber推广这款AI伴侣玩具，英语。1280*720

输出：

• Wan 2.6 ((点击此处观看输出视频))
• Sora 2 ((点击此处观看输出视频))
  • 在商业场景中出色的语义外推能力
  • 保持出色的制作一致性

示例3：动漫风格

在此案例中，您可以清楚地看到Wan 2.6在对话和自动场景检测方面的进步，而Sora 2在沉浸式背景音景方面表现出色。

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1提示：
2高质量动漫风格。一位穿着色彩鲜艳的印花浴衣的女孩，站在夜晚传统的神社台阶上。她回头看向镜头，露出温柔的微笑。巨大、鲜艳的烟花在她身后的黑暗天空中爆炸，照亮了她的剪影。悬挂的纸灯笼散发柔和的光芒。萤火虫，魔法氛围。

输出：

• Wan 2.6 ((点击此处观看输出视频))
  • 卓越的AI故事板制作能力
  • 流畅的叙事与自然对话
• Sora 2 ((点击此处观看输出视频))
  • 沉浸式背景音景

谁应该选择哪个？

• 影响者/普通创作者/追求快速病毒式传播内容的、需要灵活视频尺寸的用户 → Wan 2.6
• 需要精美效果和控制力的专业创作者和品牌/电商 → Sora 2

如何在 Atlas Cloud 上使用两个模型

Atlas Cloud 不会强制您选择"Wan 2.6 vs Sora 2"，而是让您并排使用这两个模型——首先在试用环境中，然后通过统一的API。

方法1：直接在 Atlas Cloud 平台使用

方法2：通过API访问

第一步：获取您的API密钥

在您的控制台创建API密钥并复制以备后用。

第二步：查看API文档

在我们的API文档中查阅端点、请求参数和身份验证方法。

第三步：发起您的第一个请求（Python示例）

示例：使用Wan 2.6生成视频（文本到视频）。

pythonCopy
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
12    "audio": None,
13    "duration": 15,
14    "enable_prompt_expansion": True,
15    "negative_prompt": "example_value",
16    "prompt": "A cinematic sci-fi trailer. Shot 1: Wide shot, a lonely explorer in a battered spacesuit walking across a desolate red Martian desert, a massive derelict spaceship in the distance. Shot 2: Close-up, the explorer stops and wipes dust off their helmet visor, eyes widening in shock. Shot 3: Over-the-shoulder shot, revealing a glowing, bioluminescent blue flower blooming rapidly in front of them. 8k resolution, highly detailed, consistent character.",
17    "seed": -1,
18    "size": "1920*1080",
19    "shot_type": "multi"
20}
21
22generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
23generate_result = generate_response.json()
24prediction_id = generate_result["data"]["id"]
25
26# Step 2: Poll for result
27poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
28
29def check_status():
30    while True:
31        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
32        result = response.json()
33
34        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
35            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
36            return result["data"]["outputs"][0]
37        elif result["data"]["status"] == "failed":
38            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
39        else:
40            # Still processing, wait 2 seconds
41            time.sleep(2)
42
43video_url = check_status()

FAQ

问：Atlas Cloud 如何帮助我选择 Wan 2.6 和 Sora 2？ 答： Atlas Cloud 允许您同时使用完全相同的提示运行这两个模型。您可以并排查看输出质量和成本，从而确定哪个模型能为您的特定工作流程提供最佳投资回报率（ROI）。

问：两个模型之间根本区别是什么？ 答： 核心理念不同：**Wan 2.6 旨在"创作"**，充当一个直观的创意伙伴，专注于角色和叙事表演。**Sora 2 旨在"制作"**，充当一个高保真的模拟器，专注于物理准确性、环境一致性和精确的电影控制。

问：哪个模型在音频处理方面更好？ 答： 两者都支持音频，但侧重点不同：

• Wan 2.6： 侧重于叙事。它非常擅长生成自然、同步的跨角色对话，避免了机械的音调。
• Sora 2： 侧重于沉浸感。它生成超逼真的背景音景和音效（SFX），这些音效与屏幕上的物理动作完美匹配。