Wan 2.6 对决 Veo 3.1:Wan 2.6 是我们未曾预料到的"Veo 杀手"吗?

Wan 2.6 对决 Veo 3.1:Wan 2.6 是我们未曾预料到的"Veo 杀手"吗?

紧跟 AI 视频模型的发展就像一份全职工作。刚掌握了一个,又有两个新的发布了。

今天,我们来拨开迷雾。我们将迎来 Wan 2.6(阿里巴巴的商业巨头)与 Veo 3.1(谷歌对控制近乎偏执的更新)的对决。

您是在寻找电影般的流畅度,还是只想一个能遵循您的指令而不会生成多余手指的 AI?让我们来详细分析一下,这样您就可以停止滚动,开始渲染了。

简而言之:快速对比(规格与价格概览)

Wan 2.6 vs Veo 3.1 一览

 Wan 2.6Veo 3.1
价格Atlas Cloud 上每秒 $0.08Atlas Cloud 上每秒 $1.12
核心侧重角色控制与故事创作提示词遵循与艺术细节
通常时长5 秒;10 秒;15 秒4 秒;6 秒;8 秒
输入类型文本生成视频图像生成视频视频参考文本生成视频图像生成视频图像参考
尺寸文本生成视频和视频参考:720_1280;1280_720;960_960;1088_832;832_1088;1920_1080;1080_1920;1440_1440;1632_1248;1248_1632;图像生成视频:根据参考图像的尺寸。文本生成视频和图像生成视频:宽高比:16:9,9:16
分辨率图像生成视频:720P,1080P文本生成视频和图像生成视频:720P,1080P
优势多镜头叙事,面部稳定性,电影摄影路径纹理,清晰对话的唇部运动
音频叙事与对话沉浸式背景声景
最适合角色动画,快速构思概念可视化,社交媒体内容
语义外推擅长电影场景一般
镜头构图智能提示词执行一般
一致性角色一致性一般

Wan 2.6 概览

阿里巴巴云的 Wan 2.6 拥有开创性的多模态能力和原生的音频同步功能。这个最新的 Wan 2.6 更新为创作者提供了先进的文本到视频和图像到视频工具,可生成长达 15 秒的 1080p 电影级内容。

核心要点:

  • 智能分镜(多镜头叙事)

理解镜头边界,并在特写、中景和远景镜头中保持相同的角色身份。非常适合广告和故事板,其中主角必须保持一致。

  • 15 秒高保真片段

将典型的视频时长推至约 15 秒。足以讲述一个完整的叙事环节——铺垫 → 行动 → 反响——在单次生成中完成,完美契合 6-15 秒的广告时段和社交媒体吸引点。

  • 高保真音频与稳定的多角色对话

原生音频生成方面的一大飞跃。Wan 2.6 提供超逼真的声音音色,并支持稳定的多人对话。它能在多个角色之间创建同步、自然的对话,消除了 AI 音频中常见的机器人音调。

  • 高级视频参考(参考指导表演)

您可以上传一段排练视频(手机录制),Wan 2.6 会将时序、走位和肢体语言克隆到一个生成的角色上。这使得导演能够在无需重拍的情况下获得演员级别的控制力。

总而言之,Wan 2.6 感觉像是一个为导演量身定制的综合叙事引擎,它将智能化的多镜头视觉效果与高保真的对话相结合,能够提供完整、15 秒的电影级故事情节。

Veo 3.1 概览

Veo 3.1 是一款视频生成模型,旨在提供增强的输出质量和更快的处理速度。它通过三个主要技术进步来改进内容创作:

  • 视觉保真度: 该模型生成的视频细节更清晰,纹理更鲜明。它以更高的饱和度渲染颜色,以创建逼真的图像。
  • 控制与稳定性: 用户可以精确地控制镜头运动和物体轨迹。该系统保持时间连贯性,确保所有帧中的运动平滑且一致。
  • 音频同步: 该模型能合成清晰的对话和环境声音,与视觉线索同步。它能将唇部动作与语音匹配,并生成上下文相关的音效。

Veo 3.1 作为一个专业工具,在生成具有原生同步音频的稳定、高分辨率视频方面表现出色。

核心区别

时长与格式

  • Wan 2.6 生成的视频最长可达 15 秒。它提供多种宽高比选项以适应不同平台。
  • Veo 3.1 将输出限制在最多 8 秒。此时长限制了在单个剪辑中讲述复杂故事的能力。

内容或制作流程

  • Wan 2.6 非常适合特定产品广告。它能自主处理创意任务,例如安排对话和确定镜头构图。
  • Veo 3.1 侧重于商业概念的可视化。当遵循严格的脚本以产生专业结果时,它的表现最佳。

结论

Wan 2.6 优先考虑创意自由和更长的格式,适用于需要叙事发展的内容。Veo 3.1 则专注于精度和稳定性,以执行严格控制的高保真场景。

用例:何时/选择 Wan 2.6Veo 3.1

(相同提示词,不同输出)

一个有用的决策方法是想象用相同的创意简报运行两个模型,并比较输出。

示例 1:奇幻电影场景

plaintext
1提示词:
2镜头 1:大雨倾盆,一座古老破败的日式庭院,落叶和苔藓丛生,一个身穿破旧盔甲的孤独武士背对着镜头站立,慢慢拔出他的武士刀,刀刃反射着闪电的光芒,有氛围感的雾气,电影感广角镜头,黑泽明电影美学
3镜头 2:武士饱经风霜的面部特写,雨水顺着深深的皱纹流下,眼神锐利而坚定,浅景深,水滴凝固在空中,戏剧性的侧光,肖像构图
4镜头 3:镜头平滑地向下倾斜,露出他的敌人:一个被野草和高草完全覆盖的花园,武士叹了口气,挥刀砍断杂草,擦去额头上的汗水,背景是普通的郊区后院,喜剧性的反高潮,打破了史诗般的幻觉
5--ar 16:9
6--style cinematic
7--quality 4K
8--fps 24

示例 2:短产品广告

plaintext
1提示词:一位男子在推广此 AI 伴侣玩具(参考图)。

1 (43).jpeg

示例 3:动漫风格

提示词:

"高质量动漫风格。一个穿着色彩鲜艳花朵图案浴衣的女孩,站在夜晚传统的神社台阶上。她回头看向镜头,露出温柔的微笑。巨大的、充满活力的烟花在她身后漆黑的天空中绽放,照亮了她的轮廓。悬挂的纸灯笼散发出柔和的光芒。萤火虫,魔法般的氛围。"

结论:选择 Wan 2.6 还是 Veo 3.1?

  • 有特定产品 / 需要创意灵感 / 制作长片 → Wan 2.6
  • 只有概念 / 想要特定指令 / 社交媒体内容 → Veo 3.1

更好的方法:在 Atlas Cloud 上同时使用两个模型

Atlas Cloud 不仅限于"Wan 2.6 对决 Veo 3.1",它允许您并排使用两个模型——首先在 Playground 中,然后通过统一的 API。

方法 1:直接在 Atlas Cloud 平台使用

方法 2:通过 API 访问

步骤 1:获取您的 API 密钥

在您的 控制台 中创建 API 密钥并复制以备后用。

image (7).png

image (8).png

image (9).png

image (10).png

步骤 2:查看 API 文档

在我们的 API 文档 中查看端点、请求参数和身份验证方法。

步骤 3:进行第一次请求(Python 示例)

示例:使用 Wan 2.6(文本生成视频)生成视频。

plaintext
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "alibaba/wan-2.6/text-to-video",
12    "audio": None,
13    "duration": 15,
14    "enable_prompt_expansion": True,
15    "negative_prompt": "example_value",
16    "prompt": "A cinematic sci-fi trailer. Shot 1: Wide shot, a lonely explorer in a battered spacesuit walking across a desolate red Martian desert, a massive derelict spaceship in the distance. Shot 2: Close-up, the explorer stops and wipes dust off their helmet visor, eyes widening in shock. Shot 3: Over-the-shoulder shot, revealing a glowing, bioluminescent blue flower blooming rapidly in front of them. 8k resolution, highly detailed, consistent character.",
17    "seed": -1,
18    "size": "1920*1080",
19    "shot_type": "multi"
20}
21
22generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
23generate_result = generate_response.json()
24prediction_id = generate_result["data"]["id"]
25
26# Step 2: Poll for result
27poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
28
29def check_status():
30    while True:
31        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
32        result = response.json()
33
34        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
35            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
36            return result["data"]["outputs"][0]
37        elif result["data"]["status"] == "failed":
38            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
39        else:
40            # Still processing, wait 2 seconds
41            time.sleep(2)
42
43video_url = check_status()

FAQ

哪个模型能生成更长的视频? Wan 2.6 可生成长达 15 秒的视频,足以完成完整的叙事弧。Veo 3.1 将输出限制在最多 8 秒。

音频功能有何不同? Wan 2.6 专注于稳定的多人对话和逼真的声音音色。Veo 3.1 则侧重于将环境声音、情境效果和精确的唇部动作与视觉线索同步。

哪个工具在角色一致性方面更好? Wan 2.6 具有智能分镜功能。这可以在单次生成中跨特写、中景和远景镜头保持角色身份。

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