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Fastest, most cost-effective model from DeepSeek Ai.

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Fastest, most cost-effective model from DeepSeek Ai.

DeepSeek-V3.2

开源模型

开源前沿大语言模型

DeepSeek-V3.2 是一个拥有 685B 参数的尖端混合专家语言模型,通过创新的 DeepSeek 稀疏注意力技术,在保持高性价比推理的同时达到 GPT-5 级别的性能。

DeepSeek 稀疏注意力(DSA)
  • 在保持性能的同时降低 50-75% 的推理成本
  • 细粒度稀疏注意力实现高效长上下文处理
  • 支持 128K token 上下文长度
  • 创新的 lightning indexer 组件用于动态注意力路由
GPT-5 级别性能
  • 在多个推理基准测试中达到 GPT-5 水平
  • 在 IMO 2025 和 IOI 2025 中获得金牌表现
  • 先进的智能体能力,集成工具使用
  • 首个将思维直接集成到工具使用中的模型

竞赛金牌成就

DeepSeek-V3.2-Speciale 在多项国际顶级竞赛中获得金牌级别表现,展现了世界级的推理能力。

IMO 2025

国际数学奥林匹克竞赛

83.3%问题准确率

IOI 2025

国际信息学奥林匹克竞赛

金牌奖牌等级

AIME

美国数学邀请赛

96%得分成绩

技术架构亮点

混合专家架构

先进的 MoE 设计,具有高效的专家路由,每层包含 1 个共享专家和 256 个路由专家,实现性能与效率的最佳平衡。

685B总参数量
37B每 Token 激活

稀疏注意力创新

革命性的 DeepSeek 稀疏注意力机制,通过细粒度注意力模式实现高效的长上下文处理。

50-75%成本降低
128K上下文长度

先进训练流程

开创性地采用大规模 FP8 混合精度训练,配合复杂的后训练流程,包括监督微调和强化学习。

14.8T训练 Token 数
FP8混合精度

应用场景

高级推理
数学问题求解
竞赛编程
智能体 AI 应用
企业解决方案
研究与开发

技术规格

总参数量685B(671B 基础 + 14B 附加)
激活参数每 token 37B
架构类型带 DeepSeek 稀疏注意力的 Transformer MoE
上下文长度128K tokens
训练数据14.8 万亿高质量 tokens
精度格式FP8、BF16、F32、F8_E4M3
许可证MIT 许可证(开源)
发布日期2025年12月

模型变体对比

DeepSeek-V3.2 系列提供两个针对不同使用场景优化的变体,在速度和推理深度之间取得平衡。

标准版

DeepSeek-V3.2

DeepSeek AI

Best For: 需要速度和效率的生产部署
  • 在基准测试中达到 GPT-5 级别性能
  • 通过 DSA 优化推理速度
  • 完整的工具使用和智能体能力
  • 适合大规模部署的高性价比
高级版

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek AI

Best For: 需要最大能力的深度推理任务
  • 超越 GPT-5,匹配 Gemini-3.0-Pro
  • 在 IMO 和 IOI 中获得金牌表现
  • 放宽长度限制以支持复杂推理
  • 针对研究和挑战性问题优化

Key Insight: 选择 DeepSeek-V3.2 获得生产效率,或选择 V3.2-Speciale 获得最大推理能力。两个模型都代表了开源 AI 的前沿水平。

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