KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.
KAT-Coder: 精英 AI 代码生成
SWE-Bench Verified 73.4% - 超越行业领导者
KAT-Coder 是快手 AI 研究部门 Kwaipilot 的旗舰闭源 AI 编程模型，代表了智能体代码生成技术的巅峰。采用混合专家架构，拥有 720 亿活跃参数，通过大规模智能体强化学习训练，KAT-Coder 在 SWE-Bench Verified 基准测试中获得 73.4% 的分数,与 GPT-5 High 和 Claude Sonnet 4.5 并列全球最佳代码生成模型。
行业领先性能
KAT-Coder 在 SWE-Bench Verified（真实软件工程任务的行业标准基准）上与世界最佳代码生成模型竞争
核心能力
混合专家架构
采用先进的 MoE 设计，在超过 1 万亿总参数中拥有 720 亿活跃参数，在复杂软件工程任务上提供最先进的性能。
- 720 亿活跃参数实现最佳效率
- 基于 Qwen 模型家族基础
- 针对企业级代码库优化
智能体强化学习
通过包括大规模智能体强化学习的多阶段训练管道进行训练，能够自主完成复杂的软件工程任务。
- 共享前缀轨迹优化
- 熵塑造优势机制
- 在真实 Git 提交和 PR 上训练
多工具集成
通过真实沙盒执行数据与数千种工具交互的内置能力,支持实际的软件开发工作流程。
- 来自数千种工具的交互数据
- 沙盒环境中的真实执行
- 无缝 API 和 CLI 集成
256K 上下文窗口
广泛的上下文支持能够处理复杂的多轮编程交互,并有效管理大规模代码库。
- 同时处理多个文件
- 维护长对话历史
- 跨文件推理和重构
Git 原生训练
在来自企业仓库的真实 Git 提交和 PR 数据上训练,原生理解版本控制工作流程。
- 真实仓库提交模式
- 拉取请求最佳实践
- 代码审查和协作模式
企业级质量
高质量的领域特定数据,包括 30 多个类别的指令遵循和通用推理能力。
- 30 多个指令遵循类别
- 边缘情况的高级推理
- 生产就绪的代码生成
多阶段训练管道
KAT-Coder 的训练方法代表了 AI 编程模型的重大进步,结合多个训练阶段以实现最佳性能
中期训练
基础阶段,包含编程知识注入和高质量领域特定数据
监督微调 (SFT)
跨 30 多个类别的指令遵循和对话训练
强化微调 (RFT)
增强推理和问题解决能力
智能体强化学习
在企业代码库上进行大规模强化学习,实现自主任务完成
完美适用于
复杂调试
通过多文件上下文理解,在大型代码库中识别和修复错误
大型代码库重构
系统性重构,了解架构模式和依赖关系
多文件代码生成
生成跨多个文件的连贯代码并正确集成
仓库理解
分析和理解大型仓库,提供深入的架构洞察
技术规格
开源变体
虽然 KAT-Coder Pro 是闭源的,但 Kwaipilot 已在 HuggingFace 上发布了 Apache-2.0 许可的开源替代版本
KAT-Dev-32B
开源优化的 320 亿参数变体,通过包括监督微调和强化学习的多阶段训练。
KAT-Dev-72B-Exp
实验性实验性 720 亿参数变体,推动开源代码生成能力的边界。
体验精英代码生成
立即通过我们的 API 开始使用 KAT-Coder。加入全球开发者行列,信赖 KAT-Coder 完成关键任务软件工程工作。
