في مؤتمر NeurIPS 2025، استضافت شركتا أطلس كلاود (Atlas Cloud) وSGLang معًا تجمعًا صناعيًا ضخمًا ركز على مستقبل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة الخدمة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي من الفئة الإنتاجية. جذب الحدث أكثر من 1500 تسجيل من الباحثين، ومهندسي البنية التحتية، ومؤسسي الشركات الناشئة، والمشاركين المؤسسيين من جميع أنحاء منظومة الذكاء الاصطناعي العالمية.
أكدت الاستجابة القوية على تحول صناعي متزايد: مع نضوج النماذج الأساسية، أصبحت كفاءة النظام، والموثوقية، والانفتاح هي التحديات المحددة لنشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
تركيز مشترك على الاستدلال والخدمة على نطاق واسع
تتشارك أطلس كلاود وSGLang في تركيز تقني مشترك على جعل النماذج المتقدمة قابلة للاستخدام في مرحلة الإنتاج، وليس مجرد كونها مبهرة في الاختبارات المرجعية.
طوال أسبوع NeurIPS، ركزت النقاشات على:
- استدلال نماذج اللغات الكبيرة (LLM) عالي الأداء وتحسين وقت التشغيل (runtime)
- خدمة النماذج الكبيرة في ظل قيود زمن الاستجابة، والإنتاجية، والتكلفة
- إدارة ذاكرة وحدات معالجة الرسومات (GPU) واختناقات مستوى النظام
- توليد الفيديو ونماذج الرؤية التي تنتقل إلى سير عمل الإنتاج
- الدروس العملية من تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع
تعكس هذه الموضوعات الواقع الذي تواجه الفرق التي تبني منتجات الذكاء الاصطناعي اليوم: قدرة النموذج وحدها لم تعد هي العائق.
تعزيز منظومة بنية تحتية مفتوحة
أصبح SGLang بيئة تشغيل مفتوحة المصدر معتمدة على نطاق واسع لخدمة نماذج اللغات الكبيرة بكفاءة، خاصة في البيئات التي تكون فيها الأداء والمرونة أمرين حاسمين. يمثل تعاون أطلس كلاود مع SGLang التزامًا أوسع بـ:
- دعم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مفتوحة وقابلة للتركيب
- تقليل التجزئة عبر حزم الاستدلال (Inference Stacks)
- تسريع المسار من النماذج البحثية إلى أنظمة الإنتاج
من خلال التوافق الوثيق مع SGLang، تهدف أطلس كلاود إلى سد الفجوة بين أبحاث الاستدلال المتطورة والنشر الجاهز للإنتاج، مما يمكن الفرق من تبني التقنيات المفتوحة دون التضحية بالموثوقية أو الحجم.
دور أطلس كلاود في حزمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
مع ازدياد تعقيد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي - التي تشمل النصوص والرؤية والفيديو والأنظمة القائمة على الوكلاء - تتطور متطلبات البنية التحتية بسرعة.
صُممت أطلس كلاود لتعمل كمنصة واجهة برمجة تطبيقات (API) وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعددة النماذج، مما يتيح للفرق:
- الوصول إلى النماذج المفتوحة والرائدة من خلال واجهة موحدة
- نشر أعباء عمل الاستدلال بموثوقية من الفئة الإنتاجية
- تحسين التكلفة، وزمن الاستجابة، والإنتاجية عبر حالات الاستخدام المتنوعة
- دمج بيئات التشغيل مفتوحة المصدر الناشئة وأطر الخدمة
يعزز التعاون مع SGLang مكانة أطلس كلاود كمنصة تركز على تحديات النشر الحقيقية، وليس مجرد العروض التجريبية.
زخم المجتمع وإشارات المنظومة
سلط حجم وتكوين تجمع NeurIPS 2025 الضوء على توجه واضح:
أصبحت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الآن شاغلًا من الدرجة الأولى عبر الأبحاث والشركات الناشئة والمؤسسات على حد سواء.
مثّل المشاركون:
- مختبرات الأبحاث الرائدة التي تدفع حدود الاستدلال
- الشركات الناشئة التي تبني منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي تحت قيود حقيقية
- الجامعات التي تطور أبحاث الذكاء الاصطناعي على مستوى النظام
- المشغلون وفرق المنصات المسؤولون عن وقت التشغيل والتحكم في التكاليف
يعكس هذا التقارب منظومة ناضجة حيث أصبح الأدوات المفتوحة، والبنية التحتية المشتركة، والتعاون ضروريين بشكل متزايد.
نظرة مستقبلية: من البحث إلى الإنتاج
تعد شراكة أطلس كلاود مع SGLang جزءًا من استراتيجية طويلة المدى لدعم:
- الابتكار مفتوح المصدر في الاستدلال والخدمة
- النشر العملي لأنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق
- مجتمع مطورين عالمي يبني الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي
مع استمرار تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي، ستظل أطلس كلاود مركزة على طبقة البنية التحتية التي تجعل تلك التطورات قابلة للاستخدام في العالم الحقيقي.
نبذة عن أطلس كلاود
أطلس كلاود هي منصة واجهة برمجة تطبيقات وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعددة النماذج مصممة لمساعدة الفرق على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل أسرع وأكثر موثوقية وعلى نطاق واسع. من خلال دمج النماذج الرائدة، وبيئات التشغيل مفتوحة المصدر، والبنية التحتية من الفئة الإنتاجية، تمكن أطلس كلاود المطورين من التركيز على بناء المنتجات - وليس إدارة التعقيد.
