La serie de modelos Kling 3.0 llegará pronto a Atlas Cloud: Todo en uno, uno para todos

Estamos encantados de anunciar que la serie Kling 3.0—que comprende tanto Video 3.0 como Image 3.0—llegará pronto a Atlas Cloud. Esta actualización masiva marca la transición a la "Era 3.0", un salto unificado en la IA generativa que integra la producción de video "Todo en uno" con imágenes estáticas mediante "Cadena de Pensamiento Visual". Prepárate para experimentar un nuevo estándar de narración con IA donde las narrativas cinematográficas, la sincronización audiovisual nativa y la precisión 4K convergen en una sola plataforma.

Qué esperar - Serie Kling Video 3.0

El motor de creación de películas "Todo en uno"

• Narrativa inteligente de múltiples tomas (Director de IA) Prepárate para decir adiós a los clips fragmentados. Video 3.0 introduce un sistema de "Director de IA" que entiende las transiciones de escenas basadas en guiones. Programará automáticamente los ángulos de cámara (como plano/contraplano) y generará secuencias estructuradas y rítmicas de hasta 15 segundos en un solo ciclo.
• Sincronización audiovisual nativa y consistencia Omni El próximo modelo Kling 3.0 Omni presenta la "Consistencia de sujeto 3.0", que le permite cargar un video de 3 a 8 segundos para bloquear perfectamente la apariencia del personaje y el tono de voz. Además, el soporte de audio nativo garantiza una sincronización de labios precisa para diálogos multilingües (CN, EN, JP, KR, ES) directamente dentro del proceso de generación.

Qué esperar - Kling Image 3.0

La potencia visual de "Pensar antes de renderizar"

• Cadena de Pensamiento Visual (vCoT) Por primera vez, un modelo de imagen incorporará una "Cadena de Pensamiento Visual", lo que le permitirá "pensar" en la lógica de composición y el lenguaje de la lente antes de renderizar. Esto asegura un cumplimiento profundo de los estándares cinematográficos para el encuadre y la perspectiva.
• Generación de series y 4K nativo Kling Image 3.0 introducirá un Modo de Serie para un guion gráfico consistente, manteniendo el estilo y la lógica del personaje a través de múltiples cuadros. Combinado con la salida nativa en 4K, ofrecerá una percepción a "nivel de píxel" para pósteres de películas y activos comerciales listos para imprimir sin necesidad de escalado.

¿Por qué esperar a Atlas Cloud?

Cuando la serie Kling 3.0 llegue a Atlas Cloud, obtendrá acceso a:

• Eficiencia de costes optimizada: Modelos de precios flexibles diseñados para la generación empresarial de alto volumen.
• Estabilidad de nivel empresarial: Velocidades de generación aceleradas y rendimiento confiable para flujos de trabajo pesados.
• Integración de API unificada: Acceda a las capacidades de Video 3.0 e Image 3.0 a través de una única y robusta integración de API.

La Era Kling 3.0 llegará pronto.

Manténgase atento al lanzamiento oficial en Atlas Cloud.

Cómo usar en Atlas Cloud

Atlas Cloud le permite usar modelos en paralelo — primero en un playground, luego a través de una única API.

Método 1: Usar directamente en el playground de Atlas Cloud

Kling-v2.6-pro/text-to-video

Método 2: Acceso a través de API

Paso 1: Obtenga su clave de API

Cree una clave de API en su consola y cópiela para su uso posterior.

Paso 2: Revise la documentación de la API

Revise el endpoint, los parámetros de solicitud y el método de autenticación en nuestra documentación de la API.

Paso 3: Realice su primera solicitud (ejemplo de Python)

Ejemplo: generar un video con Kling-v2.6-pro/text-to-video

plaintextCopy
1import requests
2import time
3
4# Step 1: Start video generation
5generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
6headers = {
7    "Content-Type": "application/json",
8    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
9}
10data = {
11    "model": "kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video",
12    "aspect_ratio": "16:9",
13    "cfg_scale": 0.5,
14    "duration": 5,
15    "negative_prompt": "example_value",
16    "prompt": "Create a dynamic transformation sequence where the futuristic sports car in the first frame gradually shifts into a humanoid transforming robot. Show the mechanical parts unfolding, panels splitting and rotating, wheels sliding into the legs.",
17    "sound": True
18}
19
20generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
21generate_result = generate_response.json()
22prediction_id = generate_result["data"]["id"]
23
24# Step 2: Poll for result
25poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
26
27def check_status():
28    while True:
29        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
30        result = response.json()
31
32        if result["data"]["status"] in ["completed", "succeeded"]:
33            print("Generated video:", result["data"]["outputs"][0])
34            return result["data"]["outputs"][0]
35        elif result["data"]["status"] == "failed":
36            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
37        else:
38            # Still processing, wait 2 seconds
39            time.sleep(2)
40
41video_url = check_status()