KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.
KAT Coder is KwaiKAT's most advanced agentic coding model in the KAT-Coder series.
73,4% SWE-Bench Verified - Melampaui Pemimpin Industri
KAT-Coder adalah model pengodean AI sumber tertutup unggulan Kwaipilot (divisi riset AI Kuaishou), mewakili puncak teknologi generasi kode agentik. Didukung oleh arsitektur Mixture-of-Experts dengan 72 miliar parameter aktif dan dilatih melalui pembelajaran penguatan agentik skala besar, KAT-Coder mencapai 73,4% pada SWE-Bench Verified, berada di antara model generasi kode terbaik secara global bersama GPT-5 High dan Claude Sonnet 4.5.
KAT-Coder bersaing dengan model generasi kode terbaik dunia di SWE-Bench Verified, tolok ukur standar industri untuk tugas rekayasa perangkat lunak dunia nyata
Memanfaatkan desain MoE canggih dengan 72 miliar parameter aktif dari lebih dari 1 triliun total, memberikan kinerja mutakhir pada tugas rekayasa perangkat lunak yang kompleks.
Dilatih melalui jalur multi-tahap termasuk RL agentik skala besar, memungkinkan penyelesaian otonom tugas rekayasa perangkat lunak yang kompleks.
Kemampuan bawaan untuk berinteraksi dengan ribuan alat melalui data eksekusi sandbox nyata, memungkinkan alur kerja pengembangan perangkat lunak praktis.
Dukungan konteks yang luas memungkinkan penanganan interaksi pengodean multi-putaran yang canggih dan mengelola basis kode skala besar secara efektif.
Dilatih pada data commit dan PR Git nyata dari repositori enterprise, memahami alur kerja kontrol versi secara native.
Data spesifik domain berkualitas tinggi termasuk mengikuti instruksi di lebih dari 30 kategori dan kemampuan penalaran umum.
Metodologi pelatihan KAT-Coder mewakili kemajuan signifikan dalam model pengodean AI, menggabungkan beberapa tahap pelatihan untuk kinerja optimal
Tahap dasar dengan injeksi pengetahuan pengodean dan data spesifik domain berkualitas tinggi
Mengikuti instruksi dan pelatihan dialog di lebih dari 30 kategori
Kemampuan penalaran dan pemecahan masalah yang ditingkatkan
RL skala besar pada basis kode enterprise dengan penyelesaian tugas otonom
Mengidentifikasi dan memperbaiki bug di basis kode besar dengan pemahaman konteks multi-file
Refaktorisasi sistematis dengan kesadaran pola arsitektur dan dependensi
Menghasilkan kode koheren di beberapa file dengan integrasi yang tepat
Menganalisis dan memahami repositori besar dengan wawasan arsitektur yang mendalam
Meskipun KAT-Coder Pro bersumber tertutup, Kwaipilot telah merilis alternatif sumber terbuka yang tersedia di HuggingFace di bawah lisensi Apache-2.0
Varian 32 miliar parameter yang dioptimalkan dengan pelatihan multi-tahap termasuk penyempurnaan supervised dan pembelajaran penguatan.
Varian eksperimental 72 miliar parameter yang memperluas batas kemampuan generasi kode sumber terbuka.
Mulai gunakan KAT-Coder hari ini melalui API kami. Bergabunglah dengan pengembang di seluruh dunia yang mempercayai KAT-Coder untuk tugas rekayasa perangkat lunak yang kritis.